課程簡介
隨著網(wǎng)絡與信息技術的高速發(fā)展，軟件研發(fā)逐漸朝著大規(guī)模、高復雜度的大型軟件系統(tǒng)發(fā)展。特別是隨著近幾年互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，帶動著全行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，使得未來的軟件系統(tǒng)還將向著持續(xù)性、深層次架構(gòu)調(diào)整的方向發(fā)展。在這樣的背景下，如何從全局的角度思考軟件系統(tǒng)方方面面的問題，提前識別軟件項目的技術風險點，并有針對性地制訂技術方案，以及如何構(gòu)建一個更加靈活、易于調(diào)整、快速變化的軟件系統(tǒng)，成為大型軟件系統(tǒng)至關重要的設計內(nèi)容。
目標收益
本課程首先將系統(tǒng)地講述高質(zhì)量的軟件架構(gòu)該設計過程，包括如何運用領域驅(qū)動設計的思想貫穿整個架構(gòu)設計，又如何使軟件系統(tǒng)在衍變中調(diào)整架構(gòu)，從而適應需求的變化；如何運用5視圖的方法，全面地思考軟件架構(gòu)各方面的問題：從需求的角度進行可行性分析；從全局的角度進行軟件分層、技術選型、模塊劃分等方面的設計；運用數(shù)據(jù)持久化的方式設計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；運用“屬性->場景->決策”的過程把握非功能設計；從部署、網(wǎng)絡、性能的角度進行物理架構(gòu)的設計，從而有效避免架構(gòu)設計時遺漏關鍵風險點，使架構(gòu)設計過程變得有序。
培訓對象
中高級工程師、企業(yè)架構(gòu)師、軟件設計師、數(shù)據(jù)庫/存儲技術人員、技術決策/解決方案人員等。
課程大綱
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第一部分 高質(zhì)量架構(gòu)設計 第一單元 軟件架構(gòu)設計概述 |
情景?。很浖軜?gòu)設計的價值 1. 一個人的軟件設計過程 2. 5個人的軟件設計過程 3. 10個人的軟件設計過程 4. 10個人以上的軟件設計過程 結(jié)論：揭示架構(gòu)設計的價值與架構(gòu)師的作用 架構(gòu)設計5視圖法： 1. 介紹架構(gòu)設計5視圖法 2. 運用5視圖法設計軟件架構(gòu)的過程 |
| 第二單元 邏輯架構(gòu)設計過程 |
案例講解邏輯架構(gòu)的設計過程 1. 邏輯架構(gòu)的概念與作用 2. 需求分析與用例模型設計 ? 由粗到細的需求分析過程 ? 不同類型的用例描述 3. 流程分析與行動圖 4. 領域模型分析 ? 講解領域驅(qū)動設計的思想 ? 在需求討論中繪制領域模型 ? 用原文分析法進行領域分析 5. 需求確認與可行性分析 ? 探討需求不可行給項目帶來的風險 ? 案例講解主動式需求分析的過程 |
| 第三單元 開發(fā)架構(gòu)設計過程 |
案例講解開發(fā)架構(gòu)的設計過程 1. 開發(fā)架構(gòu)的概念與作用 2. 討論合理的分層架構(gòu) 案例：演示一個工資系統(tǒng)的需求變更過程 ? 展示三次巨大需求變更及其分析設計過程 ? 探討什么樣的架構(gòu)能真正適應需求的變更 3. 技術選型與決策 4. 軟件架構(gòu)設計 ? 案例講解軟件的可擴展設計 ? 案例講解軟件的易維護設計 5. 模塊劃分與分包 6. 軟件開發(fā)規(guī)范的制訂 |
| 第四單元 數(shù)據(jù)架構(gòu)設計過程 |
探討傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)設計過程 講解基于領域的數(shù)據(jù)架構(gòu)設計過程 1. 如何將領域模型轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫設計 ? 傳統(tǒng)的4種關系轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫設計 ? 繼承關系的3種數(shù)據(jù)庫設計 2. 如何將領域模型轉(zhuǎn)換為軟件 貧血模型 vs. 充血模型 |
| 第五單位 運行架構(gòu)設計過程 |
探討運行架構(gòu)的設計過程 1. 關注關鍵點與難點而不是全局 2. 屬性→場景→決策的分析過程 專題討論運行架構(gòu)需要決策的內(nèi)容 1. 并發(fā)訪問與串行操作 2. 同步操作與異步操作 3. 進程與線程 |
| 第六單元 物理架構(gòu)設計過程 |
探討物理架構(gòu)設計過程 1. 案例講解一些常見物理架構(gòu)設計 2. 案例講解應用架構(gòu)設計 3. 案例講解一些技術方案的編寫 |
| 第七單元 逐步演化的架構(gòu)設計 |
恰如其分的架構(gòu)設計 1. 恰如其分的架構(gòu)設計過程 案例：一個郵件系統(tǒng)的架構(gòu)演變過程 2. 風險驅(qū)動的架構(gòu)設計 逐步演化的架構(gòu)設計過程 1. 探討老系統(tǒng)維護過程中架構(gòu)設計的問題 2. 剖析以往采取的辦法及失敗的原因 ? 縫縫補補不能從根本上解決 ? 走一步退兩步淺嘗輒止的根源 ? 拋棄一切從頭再來的風險 3. 剖析問題的根源與解決的辦法 ? 演化式改造的過程 ? 平臺建設與重構(gòu)并行 ? 改造與維護并舉 剖析架構(gòu)設計中的一些常見誤區(qū) |
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第二部分互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設計 第八單元 大并發(fā)相關的指標 |
高并發(fā)相關的指標 1. 吞吐量 / 每秒事務數(shù) / 事務響應時間 2. 用戶數(shù) / 用戶并發(fā)數(shù) / 最大用戶并發(fā)數(shù) 高并發(fā)問題的解決思路 1. 目標→問題→方案 2. 業(yè)務梳理與優(yōu)化 |
| 第九單元 并發(fā)問題的快速優(yōu)化策略 |
傳統(tǒng)架構(gòu)的演變過程 1. All-in-One的架構(gòu)設計 2. 多級集中的架構(gòu)設計 3. 傳統(tǒng)架構(gòu)面臨的挑戰(zhàn) 基于風險的架構(gòu)設計思想 1. 先識別未來存在的風險，再進行有針對的架構(gòu)設計 2. 用最快的速度解決最急迫的問題 并發(fā)問題的快速優(yōu)化策略 1. 智能DNS及其優(yōu)缺點 2. CDN內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡及其優(yōu)缺點 3. 負載均衡與反向代理 1）Nginx技術及其解決的問題 2）動靜分離的設計 3）Zookeeper及其非中心化設計 |
| 第十單元 數(shù)據(jù)庫瓶頸及其優(yōu)化策略 |
數(shù)據(jù)庫瓶頸 1. 現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫設計及其性能瓶 2. Shared Disk vs. Shared Nothing 3. 介紹PostgreSQL與GreenPlum 數(shù)據(jù)庫讀寫分離的設計 1. 三種不同類型的操作及其優(yōu)化策略 業(yè)務操作 / 隨機查詢 / 統(tǒng)計分析 2. MySQL主從機實現(xiàn)讀寫分離 1）MySQL主從機實現(xiàn)讀寫分離的思想與局限 2）在原有系統(tǒng)上實現(xiàn)讀寫分離的改造過程 3. 真正實現(xiàn)讀寫分離的設計方案 數(shù)據(jù)庫分庫的設計思想 1. 縱向拆分的設計思想及其注意的問題 案例：國家金稅三期的架構(gòu)設計 案例：阿里巴巴的架構(gòu)設計 2. 橫向拆分的設計思想及其注意的問題 1）按地域拆分的設計及其評價 2）按用戶號進行拆分的設計及其評價 案例：淘寶網(wǎng)的架構(gòu)設計解析 3. 在原有系統(tǒng)上如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫分庫 1）縱向拆分的系統(tǒng)改造過程 2）橫向拆分的系統(tǒng)改造過程 |
| 第十一單元 應用緩存的設計 |
應用緩存技術 1. 應用緩存技術解決的問題 2. 單機緩存 vs. 分布式緩存 3. 分布式緩存的特點及其設計 Memcached技術 1. Memcached技術及其特點 2. 分布式哈希算法及其一致性哈希 3. Memcached的部署結(jié)構(gòu)及其應用方案 案例：負載均衡的session同步及其故障轉(zhuǎn)移 如何在原有系統(tǒng)上進行應用緩存改造 1. Spring + Memcached的設計改造過程 2. Hibernate + Memcached的設計改造過程 3. Memcached的命中率分析及其調(diào)優(yōu) 4. 應用緩存的設計過程中應當注意的問題 |
| 第十二單元 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的設計 |
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術 1. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的概念 2. 解析內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的運行原理 3. Oracle TimesTen的介紹 4. Gemfire及其在12306的應用 Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術 1. Redis的運行原理及其特點 2. Redis的部署形式 3. Redis的應用設計 案例：spring-redis-data的設計應用 案例：京東訂單系統(tǒng)的優(yōu)化過程 4. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的設計局限 |
| 第十三單元 異步化操作的設計 |
1. 異步化操作的原理 案例：12306的異步化改造過程 2. 異步化操作的設計實踐 3. 分布式隊列的設計 |
| 第十四單元 互聯(lián)網(wǎng)不斷演進的架構(gòu)設計過程 |
互聯(lián)網(wǎng)+時代的架構(gòu)設計特點 1. 互聯(lián)網(wǎng)+帶來的巨大變革 2. 互聯(lián)網(wǎng)公司不斷面對的升級改造 3. 傳統(tǒng)行業(yè)必須面對的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型 好的架構(gòu)源于不斷的衍變 案例：58同城的架構(gòu)衍變過程 1. 最初的架構(gòu)設計 2. 網(wǎng)絡接入層的改造過程 3. 數(shù)據(jù)庫拆分的改造過程 4. 服務化為中心的改造過程 |
| 第十五單元 大并發(fā)架構(gòu)設計的驗證 |
1. 設計測試用例與場景 2. 錄制測試腳本執(zhí)行測試 3. 測試結(jié)果的評價與調(diào)優(yōu) 4. 編寫性能測試報告 案例：某大型互聯(lián)網(wǎng)開票系統(tǒng)的架構(gòu)驗證過程 |
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第三部分針對大數(shù)據(jù)的架構(gòu)設計 第十六單元 NoSQL數(shù)據(jù)庫及其設計 |
NoSQL數(shù)據(jù)庫的概念 1. 分布式架構(gòu)與CAP理論 2. ACID vs. BASE 3. 強一致性與弱一致性 4. NoSQL數(shù)據(jù)庫的特點 MongoDB數(shù)據(jù)庫 1. MongoDB數(shù)據(jù)庫簡介 2. MongoDB數(shù)據(jù)庫的概念模型 3. 插入、更新、刪除、查詢操作 案例：MongoDB實現(xiàn)企業(yè)征信報告的海量存儲與快速查詢 4. MongoDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣勢分析與適用范圍 |
| 第十七單元 Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術 |
Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術 1. Hadoop簡介 2. Hadoop生態(tài)圈 3. Hadoop架構(gòu)及其與傳統(tǒng)架構(gòu)的優(yōu)勢 Hadoop的核心組件 1. 解析HDFS分布式文件系統(tǒng)的運行原理 2. 解析MapReduce分布式運算框架的運行原理 3. MapReduce的優(yōu)劣勢與適用范圍 案例：WordCount詞頻計算程序的分析設計過程 Hadoop的生態(tài)圈 1. Hive技術 1）Hive技術簡介 2）Hive與傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫的比較 3）Hive的建表、載入數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)的語句 2. Spark技術 1）Spark設計原理 2）Spark編程實踐 案例：Spark小步快跑的設計過程 3. Sqoop技術 1）Sqoop技術簡介 2）Sqoop導入語句 3）Sqoop導出語句 4. HBase數(shù)據(jù)庫 1）HBase數(shù)據(jù)庫的簡介 2）HBase數(shù)據(jù)庫的概念模型 3）HBase的面向列式存儲 4）HBase的系統(tǒng)架構(gòu) 案例：用HBase存儲與展示搜索結(jié)果 5. ElasticSearch搜索引擎 1）ElasticSearch設計原理 2）ElasticSearch+Hive的設計方案 3）ElasticSearch的RUSTful數(shù)據(jù)搜索 案例：如何實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)秒級響應 Hadoop的安裝部署 1. Hadoop的物理部署架構(gòu) 2. Hadoop的技術選型 3. Hadoop的組件部署結(jié)構(gòu) |
| 第十八單元 面向主題的數(shù)據(jù)倉庫設計 |
數(shù)據(jù)倉庫的概念 1. 大范圍數(shù)據(jù)統(tǒng)計的操作特點與設計思路 2. 數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設計 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)倉庫設計 1. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)倉庫設計面臨的困境 2. 講解海量數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)模型設計方案 案例：HBase實現(xiàn)大數(shù)據(jù)多維模型 案例：企業(yè)征信大數(shù)據(jù)的設計過程 3. 淺析數(shù)據(jù)挖掘與機器學習過程 傳統(tǒng)BI系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型 1. 傳統(tǒng)BI系統(tǒng)面臨的難題 2. 案例講解演化式BI轉(zhuǎn)型過程 |
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第一部分 高質(zhì)量架構(gòu)設計 第一單元 軟件架構(gòu)設計概述 情景劇：軟件架構(gòu)設計的價值 1. 一個人的軟件設計過程 2. 5個人的軟件設計過程 3. 10個人的軟件設計過程 4. 10個人以上的軟件設計過程 結(jié)論：揭示架構(gòu)設計的價值與架構(gòu)師的作用 架構(gòu)設計5視圖法： 1. 介紹架構(gòu)設計5視圖法 2. 運用5視圖法設計軟件架構(gòu)的過程 |
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第二單元 邏輯架構(gòu)設計過程 案例講解邏輯架構(gòu)的設計過程 1. 邏輯架構(gòu)的概念與作用 2. 需求分析與用例模型設計 ? 由粗到細的需求分析過程 ? 不同類型的用例描述 3. 流程分析與行動圖 4. 領域模型分析 ? 講解領域驅(qū)動設計的思想 ? 在需求討論中繪制領域模型 ? 用原文分析法進行領域分析 5. 需求確認與可行性分析 ? 探討需求不可行給項目帶來的風險 ? 案例講解主動式需求分析的過程 |
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第三單元 開發(fā)架構(gòu)設計過程 案例講解開發(fā)架構(gòu)的設計過程 1. 開發(fā)架構(gòu)的概念與作用 2. 討論合理的分層架構(gòu) 案例：演示一個工資系統(tǒng)的需求變更過程 ? 展示三次巨大需求變更及其分析設計過程 ? 探討什么樣的架構(gòu)能真正適應需求的變更 3. 技術選型與決策 4. 軟件架構(gòu)設計 ? 案例講解軟件的可擴展設計 ? 案例講解軟件的易維護設計 5. 模塊劃分與分包 6. 軟件開發(fā)規(guī)范的制訂 |
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第四單元 數(shù)據(jù)架構(gòu)設計過程 探討傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)設計過程 講解基于領域的數(shù)據(jù)架構(gòu)設計過程 1. 如何將領域模型轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫設計 ? 傳統(tǒng)的4種關系轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫設計 ? 繼承關系的3種數(shù)據(jù)庫設計 2. 如何將領域模型轉(zhuǎn)換為軟件 貧血模型 vs. 充血模型 |
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第五單位 運行架構(gòu)設計過程 探討運行架構(gòu)的設計過程 1. 關注關鍵點與難點而不是全局 2. 屬性→場景→決策的分析過程 專題討論運行架構(gòu)需要決策的內(nèi)容 1. 并發(fā)訪問與串行操作 2. 同步操作與異步操作 3. 進程與線程 |
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第六單元 物理架構(gòu)設計過程 探討物理架構(gòu)設計過程 1. 案例講解一些常見物理架構(gòu)設計 2. 案例講解應用架構(gòu)設計 3. 案例講解一些技術方案的編寫 |
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第七單元 逐步演化的架構(gòu)設計 恰如其分的架構(gòu)設計 1. 恰如其分的架構(gòu)設計過程 案例：一個郵件系統(tǒng)的架構(gòu)演變過程 2. 風險驅(qū)動的架構(gòu)設計 逐步演化的架構(gòu)設計過程 1. 探討老系統(tǒng)維護過程中架構(gòu)設計的問題 2. 剖析以往采取的辦法及失敗的原因 ? 縫縫補補不能從根本上解決 ? 走一步退兩步淺嘗輒止的根源 ? 拋棄一切從頭再來的風險 3. 剖析問題的根源與解決的辦法 ? 演化式改造的過程 ? 平臺建設與重構(gòu)并行 ? 改造與維護并舉 剖析架構(gòu)設計中的一些常見誤區(qū) |
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第二部分互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設計 第八單元 大并發(fā)相關的指標 高并發(fā)相關的指標 1. 吞吐量 / 每秒事務數(shù) / 事務響應時間 2. 用戶數(shù) / 用戶并發(fā)數(shù) / 最大用戶并發(fā)數(shù) 高并發(fā)問題的解決思路 1. 目標→問題→方案 2. 業(yè)務梳理與優(yōu)化 |
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第九單元 并發(fā)問題的快速優(yōu)化策略 傳統(tǒng)架構(gòu)的演變過程 1. All-in-One的架構(gòu)設計 2. 多級集中的架構(gòu)設計 3. 傳統(tǒng)架構(gòu)面臨的挑戰(zhàn) 基于風險的架構(gòu)設計思想 1. 先識別未來存在的風險，再進行有針對的架構(gòu)設計 2. 用最快的速度解決最急迫的問題 并發(fā)問題的快速優(yōu)化策略 1. 智能DNS及其優(yōu)缺點 2. CDN內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡及其優(yōu)缺點 3. 負載均衡與反向代理 1）Nginx技術及其解決的問題 2）動靜分離的設計 3）Zookeeper及其非中心化設計 |
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第十單元 數(shù)據(jù)庫瓶頸及其優(yōu)化策略 數(shù)據(jù)庫瓶頸 1. 現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫設計及其性能瓶 2. Shared Disk vs. Shared Nothing 3. 介紹PostgreSQL與GreenPlum 數(shù)據(jù)庫讀寫分離的設計 1. 三種不同類型的操作及其優(yōu)化策略 業(yè)務操作 / 隨機查詢 / 統(tǒng)計分析 2. MySQL主從機實現(xiàn)讀寫分離 1）MySQL主從機實現(xiàn)讀寫分離的思想與局限 2）在原有系統(tǒng)上實現(xiàn)讀寫分離的改造過程 3. 真正實現(xiàn)讀寫分離的設計方案 數(shù)據(jù)庫分庫的設計思想 1. 縱向拆分的設計思想及其注意的問題 案例：國家金稅三期的架構(gòu)設計 案例：阿里巴巴的架構(gòu)設計 2. 橫向拆分的設計思想及其注意的問題 1）按地域拆分的設計及其評價 2）按用戶號進行拆分的設計及其評價 案例：淘寶網(wǎng)的架構(gòu)設計解析 3. 在原有系統(tǒng)上如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫分庫 1）縱向拆分的系統(tǒng)改造過程 2）橫向拆分的系統(tǒng)改造過程 |
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第十一單元 應用緩存的設計 應用緩存技術 1. 應用緩存技術解決的問題 2. 單機緩存 vs. 分布式緩存 3. 分布式緩存的特點及其設計 Memcached技術 1. Memcached技術及其特點 2. 分布式哈希算法及其一致性哈希 3. Memcached的部署結(jié)構(gòu)及其應用方案 案例：負載均衡的session同步及其故障轉(zhuǎn)移 如何在原有系統(tǒng)上進行應用緩存改造 1. Spring + Memcached的設計改造過程 2. Hibernate + Memcached的設計改造過程 3. Memcached的命中率分析及其調(diào)優(yōu) 4. 應用緩存的設計過程中應當注意的問題 |
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第十二單元 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的設計 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術 1. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的概念 2. 解析內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的運行原理 3. Oracle TimesTen的介紹 4. Gemfire及其在12306的應用 Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術 1. Redis的運行原理及其特點 2. Redis的部署形式 3. Redis的應用設計 案例：spring-redis-data的設計應用 案例：京東訂單系統(tǒng)的優(yōu)化過程 4. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的設計局限 |
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第十三單元 異步化操作的設計 1. 異步化操作的原理 案例：12306的異步化改造過程 2. 異步化操作的設計實踐 3. 分布式隊列的設計 |
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第十四單元 互聯(lián)網(wǎng)不斷演進的架構(gòu)設計過程 互聯(lián)網(wǎng)+時代的架構(gòu)設計特點 1. 互聯(lián)網(wǎng)+帶來的巨大變革 2. 互聯(lián)網(wǎng)公司不斷面對的升級改造 3. 傳統(tǒng)行業(yè)必須面對的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型 好的架構(gòu)源于不斷的衍變 案例：58同城的架構(gòu)衍變過程 1. 最初的架構(gòu)設計 2. 網(wǎng)絡接入層的改造過程 3. 數(shù)據(jù)庫拆分的改造過程 4. 服務化為中心的改造過程 |
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第十五單元 大并發(fā)架構(gòu)設計的驗證 1. 設計測試用例與場景 2. 錄制測試腳本執(zhí)行測試 3. 測試結(jié)果的評價與調(diào)優(yōu) 4. 編寫性能測試報告 案例：某大型互聯(lián)網(wǎng)開票系統(tǒng)的架構(gòu)驗證過程 |
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第三部分針對大數(shù)據(jù)的架構(gòu)設計 第十六單元 NoSQL數(shù)據(jù)庫及其設計 NoSQL數(shù)據(jù)庫的概念 1. 分布式架構(gòu)與CAP理論 2. ACID vs. BASE 3. 強一致性與弱一致性 4. NoSQL數(shù)據(jù)庫的特點 MongoDB數(shù)據(jù)庫 1. MongoDB數(shù)據(jù)庫簡介 2. MongoDB數(shù)據(jù)庫的概念模型 3. 插入、更新、刪除、查詢操作 案例：MongoDB實現(xiàn)企業(yè)征信報告的海量存儲與快速查詢 4. MongoDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣勢分析與適用范圍 |
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第十七單元 Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術 Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術 1. Hadoop簡介 2. Hadoop生態(tài)圈 3. Hadoop架構(gòu)及其與傳統(tǒng)架構(gòu)的優(yōu)勢 Hadoop的核心組件 1. 解析HDFS分布式文件系統(tǒng)的運行原理 2. 解析MapReduce分布式運算框架的運行原理 3. MapReduce的優(yōu)劣勢與適用范圍 案例：WordCount詞頻計算程序的分析設計過程 Hadoop的生態(tài)圈 1. Hive技術 1）Hive技術簡介 2）Hive與傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫的比較 3）Hive的建表、載入數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)的語句 2. Spark技術 1）Spark設計原理 2）Spark編程實踐 案例：Spark小步快跑的設計過程 3. Sqoop技術 1）Sqoop技術簡介 2）Sqoop導入語句 3）Sqoop導出語句 4. HBase數(shù)據(jù)庫 1）HBase數(shù)據(jù)庫的簡介 2）HBase數(shù)據(jù)庫的概念模型 3）HBase的面向列式存儲 4）HBase的系統(tǒng)架構(gòu) 案例：用HBase存儲與展示搜索結(jié)果 5. ElasticSearch搜索引擎 1）ElasticSearch設計原理 2）ElasticSearch+Hive的設計方案 3）ElasticSearch的RUSTful數(shù)據(jù)搜索 案例：如何實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)秒級響應 Hadoop的安裝部署 1. Hadoop的物理部署架構(gòu) 2. Hadoop的技術選型 3. Hadoop的組件部署結(jié)構(gòu) |
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第十八單元 面向主題的數(shù)據(jù)倉庫設計 數(shù)據(jù)倉庫的概念 1. 大范圍數(shù)據(jù)統(tǒng)計的操作特點與設計思路 2. 數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設計 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)倉庫設計 1. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)倉庫設計面臨的困境 2. 講解海量數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)模型設計方案 案例：HBase實現(xiàn)大數(shù)據(jù)多維模型 案例：企業(yè)征信大數(shù)據(jù)的設計過程 3. 淺析數(shù)據(jù)挖掘與機器學習過程 傳統(tǒng)BI系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型 1. 傳統(tǒng)BI系統(tǒng)面臨的難題 2. 案例講解演化式BI轉(zhuǎn)型過程 |
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