課程簡介
如何基于最前沿的機器學習技術(shù)幫助銀行建立數(shù)據(jù)化運營的標準化體系
目標收益
1. 銀行數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于什么場景？
2. 如何利用機器學習技術(shù)幫助銀行創(chuàng)造價值？
3. 如何實現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，讓銀行數(shù)據(jù)化運營流程化？
培訓對象
銀行行業(yè)的業(yè)務(wù)主管、技術(shù)主管、數(shù)據(jù)工程師
課程大綱
| 銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用 |
1. 應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍 2. 數(shù)據(jù)應(yīng)用主要痛點 3. 銀行數(shù)據(jù)化運營體系建設(shè) |
| 數(shù)據(jù)機器人 |
1. 數(shù)據(jù)挖掘全流程 2. 自動化機器學習的數(shù)據(jù)機器人 |
| 信用風險預(yù)測模型 |
1. 貸前授信風險預(yù)測模型 2. 貸后風險預(yù)測模型 3. 催收風險及效果預(yù)測模型 |
| 精準營銷模型 |
1. 精準營銷問題設(shè)定 2. 精準營銷模型與算法 |
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銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用 1. 應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍 2. 數(shù)據(jù)應(yīng)用主要痛點 3. 銀行數(shù)據(jù)化運營體系建設(shè) |
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數(shù)據(jù)機器人 1. 數(shù)據(jù)挖掘全流程 2. 自動化機器學習的數(shù)據(jù)機器人 |
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信用風險預(yù)測模型 1. 貸前授信風險預(yù)測模型 2. 貸后風險預(yù)測模型 3. 催收風險及效果預(yù)測模型 |
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精準營銷模型 1. 精準營銷問題設(shè)定 2. 精準營銷模型與算法 |
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