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Richard李新磊
某公司 AIGC負責人
收益目標:1.深度了解DeepSeek發(fā)展脈絡:從推理型模型到推理型產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變,見證從V1到R1的核心技術(shù)里程碑,理解MoE架構(gòu)、純強化學習、多模態(tài)等前沿技術(shù)如何推動行業(yè)發(fā)展,為學員在AI領(lǐng)域構(gòu)建堅實的知識框架。 2.學員將深入學習Agent平臺的原理與落地實操,包括Workflow工作流與調(diào)試、快速創(chuàng)建與標準創(chuàng)建Agent、打造帶Function Call能力的Agent等核心技能,為靈活應對多樣化業(yè)務需求奠定堅實基礎。 3.在AI落地應用工作坊中,學員將學習如何挖掘自有行業(yè)痛點與其他行業(yè)的智能化爆點,結(jié)合創(chuàng)意、思想實驗和用戶視角,提升解決問題的能力。
適應人群:本課程適合以下人群:一是AI開發(fā)者和工程師,具備一定基礎,希望深入掌握大模型、RAG技術(shù)及Agent平臺的實戰(zhàn)應用,提升解決實際問題的能力;二是數(shù)據(jù)科學家與算法專家,想通過學習高性能知識庫構(gòu)建和模型優(yōu)化,將AI技術(shù)與業(yè)務需求緊密結(jié)合;三是產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務分析師及企業(yè)技術(shù)決策者,關(guān)注AI技術(shù)在業(yè)務中的應用,需掌握從需求挖掘到落地規(guī)劃的方法,推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。AI開發(fā)者可重點學習Agent平臺與RAG技術(shù)架構(gòu);數(shù)據(jù)科學家將深入模型優(yōu)化與知識庫構(gòu)建;業(yè)務決策者可通過落地規(guī)劃模塊掌握AI項目的需求分析與資源分配。
關(guān)鍵詞:工具鏈,RAG
開課時間 : 2025.04 未定 工程師Richard李新磊
某公司 AIGC負責人
收益目標:1.深度了解DeepSeek發(fā)展脈絡:從推理型模型到推理型產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變,見證從V1到R1的核心技術(shù)里程碑,理解MoE架構(gòu)、純強化學習、多模態(tài)等前沿技術(shù)如何推動行業(yè)發(fā)展,為學員在AI領(lǐng)域構(gòu)建堅實的知識框架。 2.學員將深入學習Agent平臺的原理與落地實操,包括Workflow工作流與調(diào)試、快速創(chuàng)建與標準創(chuàng)建Agent、打造帶Function Call能力的Agent等核心技能,為靈活應對多樣化業(yè)務需求奠定堅實基礎。 3.在AI落地應用工作坊中,學員將學習如何挖掘自有行業(yè)痛點與其他行業(yè)的智能化爆點,結(jié)合創(chuàng)意、思想實驗和用戶視角,提升解決問題的能力。
適應人群:本課程適合以下人群:一是AI開發(fā)者和工程師,具備一定基礎,希望深入掌握大模型、RAG技術(shù)及Agent平臺的實戰(zhàn)應用,提升解決實際問題的能力;二是數(shù)據(jù)科學家與算法專家,想通過學習高性能知識庫構(gòu)建和模型優(yōu)化,將AI技術(shù)與業(yè)務需求緊密結(jié)合;三是產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務分析師及企業(yè)技術(shù)決策者,關(guān)注AI技術(shù)在業(yè)務中的應用,需掌握從需求挖掘到落地規(guī)劃的方法,推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。AI開發(fā)者可重點學習Agent平臺與RAG技術(shù)架構(gòu);數(shù)據(jù)科學家將深入模型優(yōu)化與知識庫構(gòu)建;業(yè)務決策者可通過落地規(guī)劃模塊掌握AI項目的需求分析與資源分配。
關(guān)鍵詞:工具鏈,RAG
開課時間 : 2025.04 未定 工程師喬梁
持續(xù)交付領(lǐng)域?qū)<遥M織轉(zhuǎn)型導師
收益目標:聚焦 “業(yè)務價值交付” 核心,幫助學員掌握硅谷頂級公司研發(fā)效能提升的底層邏輯與實戰(zhàn)路徑: 1、理解 “雙環(huán)模型”(價值探索環(huán) + 快速驗證環(huán))在需求定義、方案驗證到持續(xù)優(yōu)化的全流程應用,縮短從 “想法到價值” 的閉環(huán)周期; 2、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的研發(fā)效能體系,學會用 GSM(目標 - 信號 - 指標)方法量化問題、優(yōu)化決策,規(guī)避數(shù)字化轉(zhuǎn)型陷阱; 3、掌握 CI/CD 全鏈路實踐(分支策略、持續(xù)集成、配置管理、A/B 測試),結(jié)合微服務架構(gòu)與 AI 技術(shù),實現(xiàn)高效、低風險的持續(xù)交付; 4、塑造支撐研發(fā)效能的組織文化,通過 “文化四步法” 打破部門墻,推動技術(shù)與業(yè)務的深度協(xié)同。
適應人群:各類IT/軟件企業(yè)和研發(fā)機構(gòu)的CXO、研發(fā)經(jīng)理與總監(jiān)、技術(shù)經(jīng)理、測試經(jīng)理、項目經(jīng)理,以及希望快速高效軟件產(chǎn)品研發(fā)的企業(yè),團隊和個人。
關(guān)鍵詞:DevOps,組織
開課時間 : 2025.04 北京 開發(fā)經(jīng)理Richard李新磊
某公司 AIGC負責人
收益目標:1.深度了解DeepSeek發(fā)展脈絡:從推理型模型到推理型產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變,見證從V1到R1的核心技術(shù)里程碑,理解MoE架構(gòu)、純強化學習、多模態(tài)等前沿技術(shù)如何推動行業(yè)發(fā)展,為學員在AI領(lǐng)域構(gòu)建堅實的知識框架。 2.學員將深入學習Agent平臺的原理與落地實操,包括Workflow工作流與調(diào)試、快速創(chuàng)建與標準創(chuàng)建Agent、打造帶Function Call能力的Agent等核心技能,為靈活應對多樣化業(yè)務需求奠定堅實基礎。 3.在AI落地應用工作坊中,學員將學習如何挖掘自有行業(yè)痛點與其他行業(yè)的智能化爆點,結(jié)合創(chuàng)意、思想實驗和用戶視角,提升解決問題的能力。
適應人群:本課程適合以下人群:一是AI開發(fā)者和工程師,具備一定基礎,希望深入掌握大模型、RAG技術(shù)及Agent平臺的實戰(zhàn)應用,提升解決實際問題的能力;二是數(shù)據(jù)科學家與算法專家,想通過學習高性能知識庫構(gòu)建和模型優(yōu)化,將AI技術(shù)與業(yè)務需求緊密結(jié)合;三是產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務分析師及企業(yè)技術(shù)決策者,關(guān)注AI技術(shù)在業(yè)務中的應用,需掌握從需求挖掘到落地規(guī)劃的方法,推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。AI開發(fā)者可重點學習Agent平臺與RAG技術(shù)架構(gòu);數(shù)據(jù)科學家將深入模型優(yōu)化與知識庫構(gòu)建;業(yè)務決策者可通過落地規(guī)劃模塊掌握AI項目的需求分析與資源分配。
關(guān)鍵詞:工具鏈,RAG
開課時間 : 2025.04 上海 工程師特里
前科大訊飛 業(yè)務線負責人
收益目標:1、掌握AI產(chǎn)品創(chuàng)新核心邏輯:深入理解AIGC時代產(chǎn)品需求起源與競爭邏輯,學習如何通過市場需求牽引AI產(chǎn)品和解決方案落地。 2、提升To B產(chǎn)品化能力:掌握從項目到產(chǎn)品的競爭力增長路徑,學會使用V-R-M版本規(guī)劃等工具,提升產(chǎn)品開發(fā)效率,優(yōu)化產(chǎn)品策略。 3、增強需求管理與市場洞察力:學習需求獲取、價值評估與場景描述方法,通過市場細分與客戶群體策略,精準定位市場需求,挖掘市場增量機會。
適應人群:產(chǎn)品經(jīng)理(重點)、業(yè)務線負責人、解決方案(售前)工程師、研發(fā)工程師、營銷/市場
關(guān)鍵詞:
開課時間 : 2025.04 未定 產(chǎn)品經(jīng)理更多實踐
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