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大數(shù)據科學助力客戶智能

鄒存璐

東軟先行產品研發(fā)事業(yè)部 數(shù)據科學技術負責人

鄒存璐，東軟集團股份有限公司高級數(shù)據科學家，2011年畢業(yè)于英國華威大學，獲計算機博士學位，同年加入東軟集團。在物聯(lián)網應用、大數(shù)據分析、智能推薦系統(tǒng)、生物信息、云計算、網格計算、數(shù)據應用分析和挖掘、物聯(lián)網標準體系建設等領域有系統(tǒng)深入研究，包括產品研發(fā)、業(yè)務拓展、項目咨詢規(guī)劃、市場戰(zhàn)略研究多個方面。先后參與主持個性化推薦系統(tǒng)、精準營銷系統(tǒng)、用戶行為分析系統(tǒng)以及大數(shù)據平臺等多個項目。曾多次參與國家級課題項目的規(guī)劃和實施，包括973云應用軟件架構技術研究、核高基網絡化應用支撐工具、電子基金面向多行業(yè)的信息技術服務知識庫系統(tǒng)開發(fā)。發(fā)表5篇具有國際影響力的論文，擁有5項方明專利申請。

鄒存璐，東軟集團股份有限公司高級數(shù)據科學家，2011年畢業(yè)于英國華威大學，獲計算機博士學位，同年加入東軟集團。在物聯(lián)網應用、大數(shù)據分析、智能推薦系統(tǒng)、生物信息、云計算、網格計算、數(shù)據應用分析和挖掘、物聯(lián)網標準體系建設等領域有系統(tǒng)深入研究，包括產品研發(fā)、業(yè)務拓展、項目咨詢規(guī)劃、市場戰(zhàn)略研究多個方面。先后參與主持個性化推薦系統(tǒng)、精準營銷系統(tǒng)、用戶行為分析系統(tǒng)以及大數(shù)據平臺等多個項目。曾多次參與國家級課題項目的規(guī)劃和實施，包括973云應用軟件架構技術研究、核高基網絡化應用支撐工具、電子基金面向多行業(yè)的信息技術服務知識庫系統(tǒng)開發(fā)。發(fā)表5篇具有國際影響力的論文，擁有5項方明專利申請。

課程費用

6800.00 /人

課程時長

3小時

成為教練

課程簡介

通過介紹大數(shù)據技術以及業(yè)務的發(fā)展背景，準確理解大數(shù)據的概念及顯著特征，通過案例了解目前企業(yè)應用在大數(shù)據領域所面臨的機遇與挑戰(zhàn)，能夠區(qū)分傳統(tǒng)BI與大數(shù)據處理的區(qū)別，能夠深入理解基于歷史統(tǒng)計、關聯(lián)分析以及因果分析在數(shù)據挖掘領域的發(fā)展趨勢。通過學習東軟在大數(shù)據領域的技術產品布局以及產品定位理念，能夠全面了解圍繞機器智能的數(shù)據科學技術的原理價值。基于對東軟產品的深度了解，能夠結合自身行業(yè)領域靈活利用東軟已有技術產品積累幫助客戶進行業(yè)務規(guī)劃，解決客戶預測性分析方面的需求痛點。

目標收益

1. 理解數(shù)據科學在大數(shù)據領域的作用價值
2, 理解數(shù)據科學與傳統(tǒng)BI的區(qū)別
3. 理解數(shù)據科學、人工智能如何解決企業(yè)客戶的需求
4．理解機器學習構建的基本流程方法

培訓對象

課程大綱

介紹目前在美國硅谷非常熱門的大數(shù)據科學概念以及最新的技術發(fā)展動態(tài) 包括目前市場頂尖的技術產品演示，深入了解大規(guī)模機器學習在大數(shù)據科學領域的發(fā)展趨勢?；跂|軟SaCa RealRec數(shù)據科學平臺，在大規(guī)模機器學習前沿技術動態(tài)方面，通過產品的實際使用介紹機器學習、人工智能算法的基本原理。通過結合實際數(shù)據集的全流程操作，能夠了解數(shù)據挖掘模型的全流程構建，了解掌握關聯(lián)分析、線性分類回歸模型，能夠區(qū)別分類、聚類、回歸算法的區(qū)別。
結合數(shù)據科學平臺的實際應用案例 包括金融欺詐識別、公安犯罪識別、新聞媒體個性化推薦、政府違規(guī)行為識別、物聯(lián)網設備異常識別等具體案例講解，了解數(shù)據科學技術在不同領域的應用場景，掌握數(shù)據科學平臺與實際業(yè)務的結合方法，能夠結合自身項目經歷拓展數(shù)據科學技術的使用場景。
機器學習建模演示講解 機器學習污水處理講解
機器學習假幣異常識別講解
機器學習航班延誤預測講解
通過介紹大數(shù)據技術以及業(yè)務的發(fā)展背景，準確理解大數(shù)據的概念及顯著特征，通過案例了解目前企業(yè)應用在大數(shù)據領域所面臨的機遇與挑戰(zhàn)，能夠區(qū)分傳統(tǒng)BI與大數(shù)據處理的區(qū)別，能夠深入理解基于歷史統(tǒng)計、關聯(lián)分析以及因果分析在數(shù)據挖掘領域的發(fā)展趨勢。通過學習東軟在大數(shù)據領域的技術產品布局以及產品定位理念，能夠全面了解圍繞機器智能的數(shù)據科學技術的原理價值?；趯|軟產品的深度了解，能夠結合自身行業(yè)領域靈活利用東軟已有技術產品積累幫助客戶進行業(yè)務規(guī)劃，解決客戶預測性分析方面的需求痛點。
介紹目前在美國硅谷非常熱門的大數(shù)據科學概念以及最新的技術發(fā)展動態(tài)
包括目前市場頂尖的技術產品演示，深入了解大規(guī)模機器學習在大數(shù)據科學領域的發(fā)展趨勢?；跂|軟SaCa RealRec數(shù)據科學平臺，在大規(guī)模機器學習前沿技術動態(tài)方面，通過產品的實際使用介紹機器學習、人工智能算法的基本原理。通過結合實際數(shù)據集的全流程操作，能夠了解數(shù)據挖掘模型的全流程構建，了解掌握關聯(lián)分析、線性分類回歸模型，能夠區(qū)別分類、聚類、回歸算法的區(qū)別。
結合數(shù)據科學平臺的實際應用案例
包括金融欺詐識別、公安犯罪識別、新聞媒體個性化推薦、政府違規(guī)行為識別、物聯(lián)網設備異常識別等具體案例講解，了解數(shù)據科學技術在不同領域的應用場景，掌握數(shù)據科學平臺與實際業(yè)務的結合方法，能夠結合自身項目經歷拓展數(shù)據科學技術的使用場景。
機器學習建模演示講解
機器學習污水處理講解
機器學習假幣異常識別講解
機器學習航班延誤預測講解
通過介紹大數(shù)據技術以及業(yè)務的發(fā)展背景，準確理解大數(shù)據的概念及顯著特征，通過案例了解目前企業(yè)應用在大數(shù)據領域所面臨的機遇與挑戰(zhàn)，能夠區(qū)分傳統(tǒng)BI與大數(shù)據處理的區(qū)別，能夠深入理解基于歷史統(tǒng)計、關聯(lián)分析以及因果分析在數(shù)據挖掘領域的發(fā)展趨勢。通過學習東軟在大數(shù)據領域的技術產品布局以及產品定位理念，能夠全面了解圍繞機器智能的數(shù)據科學技術的原理價值?；趯|軟產品的深度了解，能夠結合自身行業(yè)領域靈活利用東軟已有技術產品積累幫助客戶進行業(yè)務規(guī)劃，解決客戶預測性分析方面的需求痛點。

活動詳情

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