課程簡介
本工作坊以實際應用為導向，強調概念的認知和實用性，對理論的介紹深入淺出，務求讓聽眾在工作坊后能使用案例程序舉一反三，本工作坊覆蓋當前熱門的幾個深度學習應用場景。
目標收益
培訓對象
課程內容
深度學習已經(jīng)廣泛應用于我們的生活中,比如市場上可以見到的語音轉寫、智能音箱、語言翻譯、圖像識別和圖像藝術化系統(tǒng)等，其中深度學習都是關鍵技術。同時, 由于學術界和工業(yè)界的大量投入，深度學習的新模型和新算法層出不窮,要充分掌握深度學習的各種模型和算法并實現(xiàn)它們無疑是一件困難的事情。
幸運的是，基于各行各業(yè)對深度學習技術的需求，許多公司和學校開源了深度學習工具包，其中大家比較熟悉的有 CNTK、TensorFlow、Theano、Caffe、mxNet 和 Torch。 這些工具包都提供了非常靈活而強大的建模能力,極大地降低了使用深度學習技術的 門檻,進一步加速了深度學習技術的研究和應用。
本工作坊將以理論和Keras實戰(zhàn)相結合的形式進行講解。學員不僅可以學習到深度學習的基礎知識，也能動手構建常用深度學習模型。本工作坊旨在讓學員舉一反三，增強對數(shù)據(jù)的理解能力、方法背后的原理和對問題的分析能力，從而選用適合的工具從數(shù)據(jù)中提取價值。
1.深度學習基礎
2.深度學習在推薦系統(tǒng)中的應用
3.深度學習在圖像中的運用
4.深度學習前沿課題
5.當今先進的搭建深度學習的框架和工具
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