課程簡介

1. OLAP是什么以及常見操作
2. OLAP引擎技術(shù)方案選型
3. Presto查詢引擎介紹
1) Presto架構(gòu)體系
2) Presto查詢執(zhí)行過程
3) Presto對比Spark/Impala的優(yōu)勢和特點
4) Presto在海量數(shù)據(jù)查詢中的使用場景和優(yōu)化點
4. Kylin離線大數(shù)據(jù)OLAP引擎解決方案
1）Kylin介紹
2）海量數(shù)據(jù)較精確去重的實現(xiàn)
3）Kylin的優(yōu)勢以及局限
4）Apache Kylin的應(yīng)用場景和較佳實踐
5. Druid實時大數(shù)據(jù)分析引擎
1）Druid介紹
2）Druid原理深度剖析
3）Druid應(yīng)用場景和較佳實踐
6. 案例分享

目標收益

1.深入了解整個OLAP體系目前前沿技術(shù)發(fā)展趨勢
2.對OLAP的使用場景和具體引擎框架的特性以及內(nèi)部體系架構(gòu)透徹剖析
3.了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品怎么基于OLAP引擎進行構(gòu)建
4.實際案例分享：億級別數(shù)據(jù)如何秒級響應(yīng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的多維度分析需求

培訓對象

課程內(nèi)容

1. OLAP是什么以及常見操作
2. OLAP引擎技術(shù)方案選型
3. Presto查詢引擎介紹
1) Presto架構(gòu)體系
2) Presto查詢執(zhí)行過程
3) Presto對比Spark/Impala的優(yōu)勢和特點
4) Presto在海量數(shù)據(jù)查詢中的使用場景和優(yōu)化點
4. Kylin離線大數(shù)據(jù)OLAP引擎解決方案
1）Kylin介紹
2）海量數(shù)據(jù)較精確去重的實現(xiàn)
3）Kylin的優(yōu)勢以及局限
4）Apache Kylin的應(yīng)用場景和較佳實踐
5. Druid實時大數(shù)據(jù)分析引擎
1）Druid介紹
2）Druid原理深度剖析
3）Druid應(yīng)用場景和較佳實踐
6. 案例分享