中央網(wǎng)信辦副主任,教育部高等學(xué)校網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會主任委員
待定
本課程介紹了LLM時代測試架構(gòu)師必須掌握的軟件架構(gòu)知識,包括chatGPT的基本原理和能力范疇、軟件測試領(lǐng)域LLM大語言模型的各種使用場景、LLM在軟件質(zhì)量保障中的各種使用場景、測試架構(gòu)師視角的軟件架構(gòu)設(shè)計、業(yè)務(wù)驅(qū)動下的技術(shù)架構(gòu)的技術(shù)演進、分布式架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)、面向功能的測試 VS 面向架構(gòu)的測試等。此外,課程還介紹了GUI自動化和智能化測試技術(shù)精要、API自動化和智能化測試技術(shù)精要、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在測試領(lǐng)域的應(yīng)用與案例解析、LLM加持下的微服務(wù)API測試精要、自動化測試中測試數(shù)據(jù)難題的解決思路以及測試執(zhí)行環(huán)境的設(shè)計與最佳實踐等內(nèi)容。
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