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MongoDB培訓(xùn)

胡亞

曾任職某大廠架構(gòu)師、曾任數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算負(fù)責(zé)人等；負(fù)責(zé)過(guò)相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)PB級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、云建設(shè)等重點(diǎn)項(xiàng)目。在多家公司任數(shù)據(jù)庫(kù)、云技術(shù)顧問(wèn)；為上百家金融、電信、交通、能源、電力等行業(yè)做數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、云原生、隱私計(jì)算等咨詢、遷移等培訓(xùn)，有豐富的實(shí)戰(zhàn)和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。
并針對(duì)工行、建行、農(nóng)行、中行、招商、浦發(fā)、平安等金融客戶做數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、微服務(wù)、云計(jì)算落地培訓(xùn)和顧問(wèn)

《信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)踐、SQL挖掘與性能優(yōu)化(GauessDB、TiDB、GoldenDB、TDSQL、OcenBase、達(dá)夢(mèng)等)》
《數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)踐、SQL挖掘與性能優(yōu)化(、MySQL、Oracle、PGSQL、SQL Server)》
《K8S-容器實(shí)踐應(yīng)用培訓(xùn)》
《IaaS云、虛擬化、存儲(chǔ)平臺(tái)實(shí)踐培訓(xùn)》
《大數(shù)據(jù)實(shí)踐培訓(xùn)》
《DevOps實(shí)踐應(yīng)用培訓(xùn)》
《安全安全實(shí)踐培訓(xùn)》
《應(yīng)用測(cè)試實(shí)踐培訓(xùn)》

曾任職某大廠架構(gòu)師、曾任數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算負(fù)責(zé)人等；負(fù)責(zé)過(guò)相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)PB級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、云建設(shè)等重點(diǎn)項(xiàng)目。在多家公司任數(shù)據(jù)庫(kù)、云技術(shù)顧問(wèn)；為上百家金融、電信、交通、能源、電力等行業(yè)做數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、云原生、隱私計(jì)算等咨詢、遷移等培訓(xùn)，有豐富的實(shí)戰(zhàn)和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。 并針對(duì)工行、建行、農(nóng)行、中行、招商、浦發(fā)、平安等金融客戶做數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、微服務(wù)、云計(jì)算落地培訓(xùn)和顧問(wèn) 《信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)踐、SQL挖掘與性能優(yōu)化(GauessDB、TiDB、GoldenDB、TDSQL、OcenBase、達(dá)夢(mèng)等)》 《數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)踐、SQL挖掘與性能優(yōu)化(、MySQL、Oracle、PGSQL、SQL Server)》 《K8S-容器實(shí)踐應(yīng)用培訓(xùn)》 《IaaS云、虛擬化、存儲(chǔ)平臺(tái)實(shí)踐培訓(xùn)》 《大數(shù)據(jù)實(shí)踐培訓(xùn)》 《DevOps實(shí)踐應(yīng)用培訓(xùn)》 《安全安全實(shí)踐培訓(xùn)》 《應(yīng)用測(cè)試實(shí)踐培訓(xùn)》

課程費(fèi)用

6800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

2天

成為教練

課程簡(jiǎn)介

通過(guò)本次培訓(xùn)，可以系統(tǒng)的掌握MongoDB的重要知識(shí)點(diǎn)，通過(guò)講義點(diǎn)撥和經(jīng)驗(yàn)/案例分享，快速提高實(shí)戰(zhàn)水平

目標(biāo)收益

講授和案例討論相結(jié)合，快速提高實(shí)戰(zhàn)水平

培訓(xùn)對(duì)象

課程大綱

1、 第一講義
一：基礎(chǔ)講義 		1. 什么是NoSQL？
2. 為什么要用NoSQL？
3. MongoDB是什么？
4. 文檔介紹
5. 語(yǔ)法書(shū)寫(xiě)注意事項(xiàng)--經(jīng)驗(yàn)性使用
6. 數(shù)據(jù)類型
7. MongoDB優(yōu)勢(shì)
8. BSON
9. 和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比
二：部署 1. 3.4/4.0特性《生產(chǎn)環(huán)境選型-穩(wěn)定》
2. 參數(shù)說(shuō)明--注意事項(xiàng)
3. 架構(gòu) 主從和副本集模式
4. 架構(gòu) 集群分片模式
5. 原理闡述
6. 角色和權(quán)限
7. 案例：
8. 使用仲裁節(jié)點(diǎn)選舉導(dǎo)致wt文件增大
9. 部署后mongodb連接數(shù)問(wèn)題
三：MongoDB場(chǎng)景分析 1. Mongodb不適用場(chǎng)景
2. MongoDB適用場(chǎng)景
3. 分片適用場(chǎng)景(案例說(shuō)明)
四：MongoDB設(shè)計(jì)規(guī)范和案例 1. 設(shè)計(jì)規(guī)范<重點(diǎn)>
2. 統(tǒng)計(jì)分組函數(shù)優(yōu)化
3. 文檔設(shè)計(jì)環(huán)境中<禁止使用_id，如：向_id中寫(xiě)入自定義內(nèi)容>參考”MongoDB文檔全局唯一ID的設(shè)計(jì)思路“
4. 特別注意事項(xiàng)—對(duì)數(shù)據(jù)操作方面
5. 案例 mongodb-創(chuàng)建索引引發(fā)的業(yè)務(wù)影響
6. 安全--mongodb認(rèn)證配置
7. 設(shè)計(jì)MongoDB集合沒(méi)有_id，業(yè)務(wù)自定義導(dǎo)致的線上問(wèn)題
五：數(shù)據(jù)庫(kù)基本操作原理 1. 插入原理
2. 集合壓縮--設(shè)計(jì)規(guī)范
3. 內(nèi)嵌文檔設(shè)計(jì)注意事項(xiàng)
4. 索引
5. Btree概述
2、 第二講義
第二講義：
一：MongoDB并發(fā)、鎖、事務(wù) 		1.鎖和隔離級(jí)別
2.鎖對(duì)象、鎖模式
3.鎖兼容
4.WT引擎講解
1) 控制讀寫(xiě)的ticket
2) 案例 kill大于100ms的查詢
二：副本集 二：副本集 1.副本集闡述
1) journal
2) 寫(xiě)關(guān)注
3) 寫(xiě)關(guān)注案例
4) 復(fù)制集故障處理分析
5) 延遲診斷之一
6) 配置一主一從一仲裁-主發(fā)生切換
7) 驅(qū)動(dòng)API
2.添加/刪除節(jié)點(diǎn)/隱藏/延遲等
3.維護(hù)案例
1) 副本集案例-三節(jié)點(diǎn)down了兩臺(tái)(重啟down的兩臺(tái)依然不能使用的情況)
2) 副本集案例-如何進(jìn)行手工主從切換
3) 副本集案例—同步慢--導(dǎo)致secondary成為recover狀態(tài)
4) 副本集案例-操作數(shù)組
三：副本集管理 1. 以線上案例實(shí)際分析—操作如何不影響業(yè)務(wù)
2. 注意事項(xiàng)
3、 第三講義
內(nèi)容一：優(yōu)化 		1.如何快速查找慢查詢—分析
2.查詢分析優(yōu)化案例
內(nèi)容二：監(jiān)控 1.mongo —關(guān)注重點(diǎn)參數(shù)
2.zabbix監(jiān)控
4、 第四講義
內(nèi)容一：數(shù)據(jù)庫(kù)遷移/備份恢復(fù) 		1. MongoDB dump/restore export/import
2. MongoDB遷移方案-冷備份+增量備份恢復(fù)方案
3. 業(yè)務(wù)數(shù)實(shí)時(shí)遷移-增量oplog_備份恢復(fù)《重點(diǎn)》
5、 第五講義
內(nèi)容一：MonogoDB集群 		1. MonogoDB集群-闡述集群的意義
2. 什么時(shí)候需要分片？
3. 分片架構(gòu)
4. 集群規(guī)劃
5. 數(shù)據(jù)分布策略
6. MonogoDB集群-片鍵的選擇？
7. Mongos
8. Config Server
9. 維護(hù)數(shù)據(jù)均衡發(fā)布
10. 部署分片步驟
11. MonogoDB集群-管理和維護(hù)shard
12. MonogoDB集群-分配預(yù)分配
13. jumbo chunk及 chunk size
14. moveChunk 歸檔設(shè)置
15. recoverShardingState 設(shè)置 3.4之前版本的bug
16. Sharding 架構(gòu)使用中的一些建議
內(nèi)容二：綜合案例分析 1.監(jiān)控qr/qt比較高分析場(chǎng)景
2.查詢優(yōu)化分析案例
3.數(shù)據(jù)遷移案例分析
6、 提問(wèn)： 每天預(yù)留1個(gè)小時(shí)
1、 第一講義
一：基礎(chǔ)講義
1. 什么是NoSQL？
2. 為什么要用NoSQL？
3. MongoDB是什么？
4. 文檔介紹
5. 語(yǔ)法書(shū)寫(xiě)注意事項(xiàng)--經(jīng)驗(yàn)性使用
6. 數(shù)據(jù)類型
7. MongoDB優(yōu)勢(shì)
8. BSON
9. 和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比
二：部署
1. 3.4/4.0特性《生產(chǎn)環(huán)境選型-穩(wěn)定》
2. 參數(shù)說(shuō)明--注意事項(xiàng)
3. 架構(gòu) 主從和副本集模式
4. 架構(gòu) 集群分片模式
5. 原理闡述
6. 角色和權(quán)限
7. 案例：
8. 使用仲裁節(jié)點(diǎn)選舉導(dǎo)致wt文件增大
9. 部署后mongodb連接數(shù)問(wèn)題
三：MongoDB場(chǎng)景分析
1. Mongodb不適用場(chǎng)景
2. MongoDB適用場(chǎng)景
3. 分片適用場(chǎng)景(案例說(shuō)明)
四：MongoDB設(shè)計(jì)規(guī)范和案例
1. 設(shè)計(jì)規(guī)范<重點(diǎn)>
2. 統(tǒng)計(jì)分組函數(shù)優(yōu)化
3. 文檔設(shè)計(jì)環(huán)境中<禁止使用_id，如：向_id中寫(xiě)入自定義內(nèi)容>參考”MongoDB文檔全局唯一ID的設(shè)計(jì)思路“
4. 特別注意事項(xiàng)—對(duì)數(shù)據(jù)操作方面
5. 案例 mongodb-創(chuàng)建索引引發(fā)的業(yè)務(wù)影響
6. 安全--mongodb認(rèn)證配置
7. 設(shè)計(jì)MongoDB集合沒(méi)有_id，業(yè)務(wù)自定義導(dǎo)致的線上問(wèn)題
五：數(shù)據(jù)庫(kù)基本操作原理
1. 插入原理
2. 集合壓縮--設(shè)計(jì)規(guī)范
3. 內(nèi)嵌文檔設(shè)計(jì)注意事項(xiàng)
4. 索引
5. Btree概述
2、 第二講義
第二講義：
一：MongoDB并發(fā)、鎖、事務(wù)
1.鎖和隔離級(jí)別
2.鎖對(duì)象、鎖模式
3.鎖兼容
4.WT引擎講解
1) 控制讀寫(xiě)的ticket
2) 案例 kill大于100ms的查詢
二：副本集
二：副本集 1.副本集闡述
1) journal
2) 寫(xiě)關(guān)注
3) 寫(xiě)關(guān)注案例
4) 復(fù)制集故障處理分析
5) 延遲診斷之一
6) 配置一主一從一仲裁-主發(fā)生切換
7) 驅(qū)動(dòng)API
2.添加/刪除節(jié)點(diǎn)/隱藏/延遲等
3.維護(hù)案例
1) 副本集案例-三節(jié)點(diǎn)down了兩臺(tái)(重啟down的兩臺(tái)依然不能使用的情況)
2) 副本集案例-如何進(jìn)行手工主從切換
3) 副本集案例—同步慢--導(dǎo)致secondary成為recover狀態(tài)
4) 副本集案例-操作數(shù)組
三：副本集管理
1. 以線上案例實(shí)際分析—操作如何不影響業(yè)務(wù)
2. 注意事項(xiàng)
3、 第三講義
內(nèi)容一：優(yōu)化
1.如何快速查找慢查詢—分析
2.查詢分析優(yōu)化案例
內(nèi)容二：監(jiān)控
1.mongo —關(guān)注重點(diǎn)參數(shù)
2.zabbix監(jiān)控
4、 第四講義
內(nèi)容一：數(shù)據(jù)庫(kù)遷移/備份恢復(fù)
1. MongoDB dump/restore export/import
2. MongoDB遷移方案-冷備份+增量備份恢復(fù)方案
3. 業(yè)務(wù)數(shù)實(shí)時(shí)遷移-增量oplog_備份恢復(fù)《重點(diǎn)》
5、 第五講義
內(nèi)容一：MonogoDB集群
1. MonogoDB集群-闡述集群的意義
2. 什么時(shí)候需要分片？
3. 分片架構(gòu)
4. 集群規(guī)劃
5. 數(shù)據(jù)分布策略
6. MonogoDB集群-片鍵的選擇？
7. Mongos
8. Config Server
9. 維護(hù)數(shù)據(jù)均衡發(fā)布
10. 部署分片步驟
11. MonogoDB集群-管理和維護(hù)shard
12. MonogoDB集群-分配預(yù)分配
13. jumbo chunk及 chunk size
14. moveChunk 歸檔設(shè)置
15. recoverShardingState 設(shè)置 3.4之前版本的bug
16. Sharding 架構(gòu)使用中的一些建議
內(nèi)容二：綜合案例分析
1.監(jiān)控qr/qt比較高分析場(chǎng)景
2.查詢優(yōu)化分析案例
3.數(shù)據(jù)遷移案例分析
6、 提問(wèn)：
每天預(yù)留1個(gè)小時(shí)

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