課程簡介

本課程將圍繞大數(shù)據(jù)最本質(zhì)的特點—智能化為主線，從大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式 創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品思維、數(shù)據(jù)分析重要工具、數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)等層 面，從瀏覽型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、社交網(wǎng)絡(luò)型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等多角度多領(lǐng)域做實 站案例講解。該課程使學員： n 理解大數(shù)據(jù)基本概念、理解大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)進行商業(yè)模式創(chuàng)新的方法 和思維、理解大數(shù)據(jù)團隊構(gòu)成和組織架構(gòu)、理解大數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計思維、 理解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu) n 理解大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀：大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)行業(yè)和 TMT 企業(yè)中的應(yīng)用 情況、經(jīng)典真實案例、對業(yè)務(wù)提升的影響結(jié)果。 n 掌握大數(shù)據(jù)在瀏覽型應(yīng)用（例如：優(yōu)酷土豆、58 同城等）中的智能化 產(chǎn)品和技術(shù)解決方案。 n 掌握大數(shù)據(jù)在社交型應(yīng)用中的智能化的產(chǎn)品和技術(shù)解決方案。 n 掌握大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融、支付、保險類型應(yīng)用中的智能化產(chǎn)品和技 術(shù)解決方案。 n 掌握如何搭建一個實用的推薦引擎的方法； n 掌握數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典方法論：數(shù)據(jù)挖掘過程、模型評估標準等 n 側(cè)重掌握最普遍使用的分類預(yù)測技術(shù)的方法，輕松理解分類預(yù)測技術(shù)的 重難點主題及一 些新技術(shù)：模型優(yōu)化的原理、Overfitting 和 Underfitting、Variance/Bias 和多模型 方法等；

目標收益

課程大數(shù)據(jù)技術(shù)面的難度值：中；
產(chǎn)品和案例面的豐富度：中；
商業(yè)模式創(chuàng)新和組織架構(gòu)面詳盡度：中。

培訓對象

具有一定信息化程度的傳統(tǒng)企業(yè)和 TMT 企業(yè)；企業(yè)業(yè)務(wù)決策 者、產(chǎn)品負責人、項目負責人、技術(shù)負責人、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)分析 師、大數(shù)據(jù)工程師、算法專家以及其他對數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗有興趣的的人員

課程內(nèi)容

大量大數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`案例 難點理論講述淺顯易懂數(shù)據(jù)挖掘算 法講述會超出傳統(tǒng)教科書的講解范疇，不會贅述具體經(jīng)典算法，而是講述 經(jīng)典課本上不會出現(xiàn)的適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)挖掘的實用新技術(shù)

課程大綱