課程簡介

在人工智能中深度學習模型的訓練與部署過程中，會遇到大量的問題，如模型的訓練，剪枝，推力模型的優(yōu)化等等

目標收益

1.掌握如何使用NVIDIA Transfer Learning Toolkit簡化深度學習開發(fā)流程
2.利用NVIDIA Transfer Learning Toolkit 快速優(yōu)化訓練的模型
3.利用NVIDIA Deepstream 快速搭建視頻應用系統(tǒng)

培訓對象

課程內(nèi)容

案例方向

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新零售與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/區(qū)塊鏈/5G時代的 IoT 與邊緣計算/技術(shù)驅(qū)動商業(yè)

案例背景

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在人工智能中深度學習模型的訓練與部署過程中，會遇到大量的問題，如模型的訓練，剪枝，推力模型的優(yōu)化等等

收益

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1.掌握如何使用NVIDIA Transfer Learning Toolkit簡化深度學習開發(fā)流程
2.利用NVIDIA Transfer Learning Toolkit 快速優(yōu)化訓練的模型
3.利用NVIDIA Deepstream 快速搭建視頻應用系統(tǒng)

解決思路

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推出了一整套工具，解決深度學習訓練和部署過程中繁復的步驟

結(jié)果

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利用一整套工具搭建起從深度學習模型的訓練到部署的工作流程，簡化了開發(fā)過程