課程簡介

案例背景:
在企業(yè)發(fā)展過程中，會越來越多地依賴大數據，同時也會產生各種各樣的數據工具，彼此可能會有交叉、重合；數據量和計算量越來越大，數據成本高企，缺乏有效的治理。
如何為數據開發(fā)降本提效？

解決思路:
通過建設一站式數據開發(fā)平臺，解決內部數據工具的銜接問題，打通從數據采集、同步，到ETL加工，到監(jiān)控告警、運維等平臺。并做到在一個平臺做離線數據開發(fā)、流計算開發(fā)以及機器學習任務的開發(fā)和運維。
通過建設一站式數據資產平臺，解決內部數據的治理問題，從存儲、計算、質量、安全、模型、價值等多個維度，關注數據管理的各個方面。通過平臺，提供更短的決策鏈條、更完整的問題暴露以及更快的治理操作方式。

成果:
通過開發(fā)平臺的建設，做到一站式數據開發(fā)，降低門檻，開發(fā)效率增加3成以上。
通過資產管理平臺的建設，做到快速定位數據問題，節(jié)約集群成本、提升數據質量以及監(jiān)控安全漏洞。

目標收益

1. 如何系統(tǒng)性地建設企業(yè)級的數據開發(fā)平臺。
2. 如何在支持好業(yè)務的情況下，做大數據的成本控制。
2. 如何在大數據環(huán)境下做好數據治理。

培訓對象

課程內容

案例方向

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智能數據分析/企業(yè)級大數據架構演進/流式計算系統(tǒng)設計/數據庫的未來

案例背景

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在企業(yè)發(fā)展過程中，會越來越多地依賴大數據，同時也會產生各種各樣的數據工具，彼此可能會有交叉、重合；數據量和計算量越來越大，數據成本高企，缺乏有效的治理。
如何為數據開發(fā)降本提效？

收益

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1. 如何系統(tǒng)性地建設企業(yè)級的數據開發(fā)平臺。
2. 如何在支持好業(yè)務的情況下，做大數據的成本控制。
2. 如何在大數據環(huán)境下做好數據治理。

解決思路

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通過建設一站式數據開發(fā)平臺，解決內部數據工具的銜接問題，打通從數據采集、同步，到ETL加工，到監(jiān)控告警、運維等平臺。并做到在一個平臺做離線數據開發(fā)、流計算開發(fā)以及機器學習任務的開發(fā)和運維。
通過建設一站式數據資產平臺，解決內部數據的治理問題，從存儲、計算、質量、安全、模型、價值等多個維度，關注數據管理的各個方面。通過平臺，提供更短的決策鏈條、更完整的問題暴露以及更快的治理操作方式。

結果

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通過開發(fā)平臺的建設，做到一站式數據開發(fā)，降低門檻，開發(fā)效率增加3成以上。
通過資產管理平臺的建設，做到快速定位數據問題，節(jié)約集群成本、提升數據質量以及監(jiān)控安全漏洞。