課程簡介
本課程以EDIT模型作為企業(yè)數字化模版。通過引導由業(yè)務、數據、IT人員組成的小團隊進行案例設計，幫助其掌握數據應用專題的分析思路、使用數據需求模版、算法模版和項目模版，幫助其領會企業(yè)級數據應用規(guī)劃的實質內容，企業(yè)級數據架構、算法架構的內容、形式和構建過程。在了解到數據架構對企業(yè)業(yè)務發(fā)展的重要性之后，自然過渡到數據治理的核心內容，即數據資產盤點、數據標準制定、數據架構和元數據、數據質量標準、數據安全和數據資產服務。課程內容環(huán)環(huán)緊扣，便于學員建立起對數據工作的整體認識，尤其是幫助業(yè)務人員認識到數據的價值和自身的角色。
本課程以國內銀行數字化轉型和數據資產管理實施經驗為基礎，權衡自頂向下的規(guī)范性數據治理和自底向上的精益數據治理的利弊，為國內金融機構提供可借鑒、能落地、易于團隊合作、快速見效的數據資產工作模版。
目標收益
1、對齊企業(yè)內部人員對數據資產管理的愿景，掌握制定數據戰(zhàn)略的方法論，明確數據資產管理工作的分工職責；
2、 為業(yè)務人員培養(yǎng)數據思維和數字化工作模版、提供給數據標準、數據質量標準的工作模版；
3、 為數據管理者提供數據資產梳理、數據模型構建、數據架構設計的方法和實操；
4、 為IT人員提供支持數據應用、數據管控平臺的技術架構和落地實施案例；
培訓對象
金融行業(yè)的業(yè)務、數據、IT部門入職3年以上至高級經理的級別的所有人員
課程大綱
| 數字化概述 |
數字化的愿景描述 數據能力構建 數字化支撐系統(tǒng) 數字治理保駕護航 |
| 銀行數據治理 |
將數據治理納入公司治理范疇 數據治理職責上升到董事會、監(jiān)事會、高級管理層 明確數據治理的業(yè)務職責和問責機制 以數據應用和價值實現為驅動 業(yè)務管控與系統(tǒng)控制相結合，加強數據源頭管理 數據安全和客戶隱私保護 數據應急預案及演練 數據治理納入考核評價體系 定期開展數據治理評估和檢查 持續(xù)的監(jiān)督管理 |
| 數據應用 |
大數據的應用價值 銀行轉型之數字化營銷 銀行轉型之對公風控 銀行轉型之零售風控 金融行業(yè)數據應用規(guī)劃 |
| 精益數據探查 |
精益數據創(chuàng)新簡介 精益數據探索工作坊簡介 精益數據探索工作坊 數據應用成果匯報 |
| 數據資產管理 |
數據資產管理基礎 數據資產梳理 |
| 指標體系 |
指標體系總體概述 銀行指標體系簡介 方法論 ——關注領域 工作方法 |
| 數據標準 |
數據治理與數據標準 數據標準內容 數據標準落地 |
| 數據架構與元數據 |
企業(yè)架構（EA）基本理論 數據架構基本理論 元數據管理 構建企業(yè)級數據模型主要內容 |
| 數據質量 |
數據質量概述 數據質量工程方法論 持續(xù)提升企業(yè)數據質量主要內容 |
| 數據安全和數據服務 |
數據安全概述 數據安全能力成熟度模型 構建企業(yè)數據安全體系主要內容 數據服務 |
| 其他內容 |
數據管理工具 數據中臺 DAMA數據管理知識體系 數據管理能力成熟度評估 |
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數字化概述 數字化的愿景描述 數據能力構建 數字化支撐系統(tǒng) 數字治理保駕護航 |
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銀行數據治理 將數據治理納入公司治理范疇 數據治理職責上升到董事會、監(jiān)事會、高級管理層 明確數據治理的業(yè)務職責和問責機制 以數據應用和價值實現為驅動 業(yè)務管控與系統(tǒng)控制相結合，加強數據源頭管理 數據安全和客戶隱私保護 數據應急預案及演練 數據治理納入考核評價體系 定期開展數據治理評估和檢查 持續(xù)的監(jiān)督管理 |
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數據應用 大數據的應用價值 銀行轉型之數字化營銷 銀行轉型之對公風控 銀行轉型之零售風控 金融行業(yè)數據應用規(guī)劃 |
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精益數據探查 精益數據創(chuàng)新簡介 精益數據探索工作坊簡介 精益數據探索工作坊 數據應用成果匯報 |
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數據資產管理 數據資產管理基礎 數據資產梳理 |
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指標體系 指標體系總體概述 銀行指標體系簡介 方法論 ——關注領域 工作方法 |
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數據標準 數據治理與數據標準 數據標準內容 數據標準落地 |
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數據架構與元數據 企業(yè)架構（EA）基本理論 數據架構基本理論 元數據管理 構建企業(yè)級數據模型主要內容 |
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數據質量 數據質量概述 數據質量工程方法論 持續(xù)提升企業(yè)數據質量主要內容 |
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數據安全和數據服務 數據安全概述 數據安全能力成熟度模型 構建企業(yè)數據安全體系主要內容 數據服務 |
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其他內容 數據管理工具 數據中臺 DAMA數據管理知識體系 數據管理能力成熟度評估 |
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