課程簡介
課程聚焦在研發(fā)效能度量領(lǐng)域，通過對行業(yè)內(nèi)相關(guān)方法框架、成功/失敗案例的分析，結(jié)合講師近期在大型公司中進行的集團級度量體系和平臺建設(shè)的實踐經(jīng)驗，總結(jié)出了一套被證明切實可行的、以度量為抓手洞察軟件交付價值流的產(chǎn)出和瓶頸，有針對性地促進企業(yè)研發(fā)效能提升的體系和方法。分享中會涉及微軟、Faceboook、百度、阿里、騰訊相關(guān)案例，并對某萬人研發(fā)規(guī)模公司研發(fā)效能度量體系建設(shè)過程進行詳細(xì)剖析，最后會給出經(jīng)驗總結(jié)和避坑指南，相信對聽眾系統(tǒng)性理解該領(lǐng)域、助力效能度量在各自公司的落地有較大幫助。
目標(biāo)收益
理解研發(fā)效能度量體系化方法和業(yè)界實踐，助力效能度量和改進在各自公司落地
培訓(xùn)對象
研發(fā)總監(jiān)、PMO、項目經(jīng)理、研發(fā)效能/工程效率改進人員、敏捷/DevOps實踐者
課程大綱
| 研發(fā)效能度量的挑戰(zhàn)和誤區(qū) |
1. 數(shù)字化時代對研發(fā)效能的挑戰(zhàn) * 沒有度量就無法改進 2. 研發(fā)效能度量的誤區(qū) * 面向局部而非全局 * 面向過程而非結(jié)果 * KPI化，度量什么就會得到什么 |
| 業(yè)界研發(fā)效能度量案例 |
3. 某千億市值公司研發(fā)效能度量失敗案例 4. 業(yè)界主流大型公司研發(fā)效能度量的做法 * Facebook、微軟的案例 * 百度、阿里、騰訊等公司的案例 * 某大型銀行的案例 * 研發(fā)效能度量原則提煉 |
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研發(fā)效能度量實戰(zhàn) ——某萬人研發(fā)規(guī)模公司落地實施案例 |
5. 研發(fā)效能度量體系模型 * DevOps工具鏈網(wǎng)絡(luò) * 價值流交付模型 * 效能度量分析框架 6. 效能度量指標(biāo)全景圖 6.1 交付結(jié)果指標(biāo)：目標(biāo)是讓結(jié)果【看得見】 * 度量類別：交付周期、流速度、流負(fù)載、流效率、質(zhì)量 * 度量指標(biāo)集：關(guān)鍵指標(biāo)介紹 6.2 交付過程指標(biāo)：目標(biāo)是讓過程【可改進】 * 度量類別：需求、開發(fā)、測試、發(fā)布、運維 * 度量指標(biāo)集：重點指標(biāo)介紹 6.3 業(yè)務(wù)結(jié)果指標(biāo)：目標(biāo)是讓交付過程與業(yè)務(wù)結(jié)果【建立映射】 * 度量類別：收益、成本、NPS * 度量指標(biāo)集：重點指標(biāo)介紹 7. 研發(fā)效能度量平臺建設(shè) 7.1 產(chǎn)品架構(gòu)的演進 * 度量平臺的產(chǎn)品架構(gòu)圖 * 從MVP到標(biāo)準(zhǔn)化，再到配置定制化的演進路線 7.2 技術(shù)架構(gòu)的演進 * 度量平臺的技術(shù)架構(gòu)圖 * 從定制化接口，到微代碼自主接入的演講路線 8. 研發(fā)效能洞察和提升案例分析 * 效能趨勢圖分析，效能改進投入決策點 * 效能逐層下鉆分析，洞察團隊交付瓶頸 * 效能部門分布分析，尋找需要改進的團隊 * 流負(fù)載和流效率分析，尋找效能改進抓手 * 團隊累積流圖分析，尋找可能改進空間 * 跨研發(fā)領(lǐng)域綜合分析，交付效率和技術(shù)債務(wù)的相互權(quán)衡 9. 經(jīng)驗總結(jié)，避坑指南 * 度量不是免費的，如何平衡成本與收益，通過自動化降低度量帶來的額外成本 * 避免平均值陷阱，均值、中位數(shù)、85%分位數(shù)，以及各級下鉆 * 不追求完美，迅速迭代，如何按場景適配 * 度量不是為了控制，而是驅(qū)動改進，如何避免指標(biāo)失真 |
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研發(fā)效能度量的挑戰(zhàn)和誤區(qū) 1. 數(shù)字化時代對研發(fā)效能的挑戰(zhàn) * 沒有度量就無法改進 2. 研發(fā)效能度量的誤區(qū) * 面向局部而非全局 * 面向過程而非結(jié)果 * KPI化，度量什么就會得到什么 |
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業(yè)界研發(fā)效能度量案例 3. 某千億市值公司研發(fā)效能度量失敗案例 4. 業(yè)界主流大型公司研發(fā)效能度量的做法 * Facebook、微軟的案例 * 百度、阿里、騰訊等公司的案例 * 某大型銀行的案例 * 研發(fā)效能度量原則提煉 |
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研發(fā)效能度量實戰(zhàn) ——某萬人研發(fā)規(guī)模公司落地實施案例 5. 研發(fā)效能度量體系模型 * DevOps工具鏈網(wǎng)絡(luò) * 價值流交付模型 * 效能度量分析框架 6. 效能度量指標(biāo)全景圖 6.1 交付結(jié)果指標(biāo)：目標(biāo)是讓結(jié)果【看得見】 * 度量類別：交付周期、流速度、流負(fù)載、流效率、質(zhì)量 * 度量指標(biāo)集：關(guān)鍵指標(biāo)介紹 6.2 交付過程指標(biāo)：目標(biāo)是讓過程【可改進】 * 度量類別：需求、開發(fā)、測試、發(fā)布、運維 * 度量指標(biāo)集：重點指標(biāo)介紹 6.3 業(yè)務(wù)結(jié)果指標(biāo)：目標(biāo)是讓交付過程與業(yè)務(wù)結(jié)果【建立映射】 * 度量類別：收益、成本、NPS * 度量指標(biāo)集：重點指標(biāo)介紹 7. 研發(fā)效能度量平臺建設(shè) 7.1 產(chǎn)品架構(gòu)的演進 * 度量平臺的產(chǎn)品架構(gòu)圖 * 從MVP到標(biāo)準(zhǔn)化，再到配置定制化的演進路線 7.2 技術(shù)架構(gòu)的演進 * 度量平臺的技術(shù)架構(gòu)圖 * 從定制化接口，到微代碼自主接入的演講路線 8. 研發(fā)效能洞察和提升案例分析 * 效能趨勢圖分析，效能改進投入決策點 * 效能逐層下鉆分析，洞察團隊交付瓶頸 * 效能部門分布分析，尋找需要改進的團隊 * 流負(fù)載和流效率分析，尋找效能改進抓手 * 團隊累積流圖分析，尋找可能改進空間 * 跨研發(fā)領(lǐng)域綜合分析，交付效率和技術(shù)債務(wù)的相互權(quán)衡 9. 經(jīng)驗總結(jié)，避坑指南 * 度量不是免費的，如何平衡成本與收益，通過自動化降低度量帶來的額外成本 * 避免平均值陷阱，均值、中位數(shù)、85%分位數(shù)，以及各級下鉆 * 不追求完美，迅速迭代，如何按場景適配 * 度量不是為了控制，而是驅(qū)動改進，如何避免指標(biāo)失真 |
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