互聯(lián)網(wǎng)
人工智能
大數(shù)據(jù)
云計(jì)算
機(jī)器學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)挖掘
虛擬化
運(yùn)維
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)建模
深度學(xué)習(xí)
推薦課程
average > 0 ? $model->average . '分' : '10.0分' ?>

AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿新技術(shù)的入門級培訓(xùn)

尹老師

尹老師,多年從事大數(shù)據(jù)、云計(jì)算研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn),資深軟件架構(gòu)師,數(shù)學(xué)博士,北航移動云計(jì)算碩士,Cloudera大數(shù)據(jù)認(rèn)證(圖1),項(xiàng)目管理師(PMP)認(rèn)證(圖2),移動云計(jì)算專家,主要研究方向包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)營銷、電子商務(wù)、項(xiàng)目管理等;曾就職于阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),IBM、華為等知名大型企業(yè),現(xiàn)任某大型知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席架構(gòu),負(fù)責(zé)PaaS平臺、大數(shù)據(jù)、人工智能研發(fā)工作。

尹老師,多年從事大數(shù)據(jù)、云計(jì)算研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn),資深軟件架構(gòu)師,數(shù)學(xué)博士,北航移動云計(jì)算碩士,Cloudera大數(shù)據(jù)認(rèn)證(圖1),項(xiàng)目管理師(PMP)認(rèn)證(圖2),移動云計(jì)算專家,主要研究方向包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)營銷、電子商務(wù)、項(xiàng)目管理等;曾就職于阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),IBM、華為等知名大型企業(yè),現(xiàn)任某大型知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席架構(gòu),負(fù)責(zé)PaaS平臺、大數(shù)據(jù)、人工智能研發(fā)工作。

課程費(fèi)用

5800.00 /人

課程時(shí)長

1

成為教練

課程簡介

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識、心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等,總的說來,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
云計(jì)算就是利用系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù)把超大規(guī)模服務(wù)器資源整合起來,為用戶提供靈活與快速的資源分配和任務(wù)調(diào)度能力。這里的超大規(guī)模、資源整合、靈活與快速都體現(xiàn)著云計(jì)算應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)迅速普及和數(shù)據(jù)爆炸所帶來的問題的能力。云計(jì)算是采用哪些IT技術(shù)來切實(shí)可行的解決這些問題的呢?最為核心的兩大技術(shù)就是虛擬化、云計(jì)算管理平臺,這兩大技術(shù)實(shí)現(xiàn)了超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理;并且通過云計(jì)算管理平臺為用戶提供虛擬機(jī)租賃服務(wù)等。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的快速到來,以及大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)生活中迅速應(yīng)用,數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等重要性越發(fā)突出,本課程是針對大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn),尹老師總結(jié)多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),而精心設(shè)計(jì)的課程,課程內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等內(nèi)容,以及人工智能的應(yīng)用范圍、發(fā)展前景剖析。

目標(biāo)收益

培訓(xùn)對象

1、對大數(shù)據(jù)、分布式技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等感興趣的人員;
2、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI相關(guān)從業(yè)者;
3、系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員;
4、牽涉到大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行、規(guī)劃、設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人;
5、政府機(jī)關(guān),金融保險(xiǎn)、移動互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)單位的負(fù)責(zé)人;
6、高校、科研院所大數(shù)據(jù)研究人員,涉及到大數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)處理的人員;
7、數(shù)據(jù)倉庫管理人員、建模人員,分析和開發(fā)人員、系統(tǒng)管理人員、數(shù)據(jù)庫管理人員以及對數(shù)據(jù)倉庫感興趣的其他人員;

課程大綱

人工智能概述與趨勢 1、案例研討:AlphaGo的基本原理,AlphaGo與職業(yè)棋手的對局分析
2、人工智能的歷史
3、人工智能的概括
4、什么是人工智能
5、人工智能的概念
6、人工智能的基礎(chǔ)
7、對智慧、知識和人類技能的態(tài)度
8、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
9、人工智能發(fā)展水平及趨勢
10、人工智能當(dāng)前發(fā)展水平
11、人工智能未來趨勢預(yù)測
12、人工智能發(fā)展的最終目標(biāo)
13、人工智能的國際主要流派和發(fā)展路線
14、人工智能的國內(nèi)研究情況
15、弱人工智能
16、強(qiáng)人工智能
17、機(jī)器學(xué)習(xí)介紹
18、深度學(xué)習(xí)介紹
19、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
20、人工智能大趨勢
21、人工智能的機(jī)遇
22、如何抓住人工智能發(fā)展的大趨勢
23、成功人工智能經(jīng)典案例
24、案例研討:手寫體數(shù)字圖片識別
25、案例研討:用CNN進(jìn)行圖片物體識別
26、案例研討:寶馬BMW智能汽車裝配生產(chǎn)線
27、案例研討:可口可樂Coca-cola全自動化生產(chǎn)線
28、案例研討:將IT、嵌入式芯片、移動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)整合;
29、案例研討:采用人工智能的醫(yī)院智能化管理;
30、案例研討:聊天機(jī)器人
案例研討:汽車自動駕駛
深度學(xué)習(xí)概述 1、深度學(xué)習(xí)介紹
2、深度學(xué)習(xí)概念
3、深度學(xué)習(xí)特征
4、深度學(xué)習(xí)基本思想
5、淺層學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
6、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7、深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過程
8、深度學(xué)習(xí)的常用模型
9、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用
企業(yè)人工智能實(shí)踐 1、電商平臺人工智能精準(zhǔn)推薦
2、阿里刷臉支付
3、百度人工智能導(dǎo)航地圖
4、京東人工智能物流配送
5、騰訊人工智能游戲
6、呼叫中心智能坐席
7、內(nèi)容網(wǎng)站網(wǎng)頁人工智能精準(zhǔn)推薦
8、視頻網(wǎng)站人工智能精準(zhǔn)推薦
9、歌曲網(wǎng)站人工智能精準(zhǔn)推薦
大數(shù)據(jù) 1、大數(shù)據(jù)的提出背景
2、大數(shù)據(jù)時(shí)代
3、大數(shù)據(jù)思維方式
4、什么是大數(shù)據(jù)?
5、大數(shù)據(jù)概念
6、大數(shù)據(jù)生態(tài)體系剖析
7、大數(shù)據(jù)特征
8、大數(shù)據(jù)技術(shù)
9、去IOE
10、大數(shù)據(jù)時(shí)代的思路
11、思維變革
12、大數(shù)據(jù)思維方式剖析
13、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用障礙分析
14、企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)施路線圖
15、互動問答
大數(shù)據(jù)平臺Hadoop 1、Hadoop是大數(shù)據(jù)架構(gòu)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)
2、Hadoop工作原理及架構(gòu)
3、Hadoop生態(tài)體系介紹
4、Hadoop應(yīng)用現(xiàn)狀
5、Hadoop發(fā)展趨勢
6、Hadoop優(yōu)勢
7、實(shí)例分享:雙十一億背后的開源技術(shù)
云計(jì)算 1、云計(jì)算的提出背景
2、云計(jì)算的概念
3、云計(jì)算的特征
4、云計(jì)算的趨勢分析
5、云計(jì)算推崇之后的反思
6、虛擬化的優(yōu)缺點(diǎn)剖析
7、云計(jì)算在企業(yè)中的價(jià)值
8、云計(jì)算服務(wù)解決的核心問題
9、云計(jì)算典型應(yīng)用場景
10、互動問答
為什么使用云計(jì)算 1.發(fā)展趨勢與商業(yè)價(jià)值
2.成本支出
3.運(yùn)營成本
4.AWS案例分享
企業(yè)級云計(jì)算 1.為什么要云計(jì)算、虛擬化
2.企業(yè)級云計(jì)算介紹
3.企業(yè)級云計(jì)算概念
4.企業(yè)級云計(jì)算特征
5.數(shù)據(jù)中心建設(shè)
6.云平臺OpenStack介紹
OpenStack系統(tǒng)架構(gòu) 1.OpenStack概念介紹
2.整體架構(gòu)介紹
3.邏輯架構(gòu)介紹
4.運(yùn)行架構(gòu)介紹
5.開發(fā)架構(gòu)介紹
6.物理架構(gòu)介紹
7.消息隊(duì)列協(xié)議AMQP
8.消息代理RabbitMQ
人工智能概述與趨勢
1、案例研討:AlphaGo的基本原理,AlphaGo與職業(yè)棋手的對局分析
2、人工智能的歷史
3、人工智能的概括
4、什么是人工智能
5、人工智能的概念
6、人工智能的基礎(chǔ)
7、對智慧、知識和人類技能的態(tài)度
8、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
9、人工智能發(fā)展水平及趨勢
10、人工智能當(dāng)前發(fā)展水平
11、人工智能未來趨勢預(yù)測
12、人工智能發(fā)展的最終目標(biāo)
13、人工智能的國際主要流派和發(fā)展路線
14、人工智能的國內(nèi)研究情況
15、弱人工智能
16、強(qiáng)人工智能
17、機(jī)器學(xué)習(xí)介紹
18、深度學(xué)習(xí)介紹
19、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
20、人工智能大趨勢
21、人工智能的機(jī)遇
22、如何抓住人工智能發(fā)展的大趨勢
23、成功人工智能經(jīng)典案例
24、案例研討:手寫體數(shù)字圖片識別
25、案例研討:用CNN進(jìn)行圖片物體識別
26、案例研討:寶馬BMW智能汽車裝配生產(chǎn)線
27、案例研討:可口可樂Coca-cola全自動化生產(chǎn)線
28、案例研討:將IT、嵌入式芯片、移動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)整合;
29、案例研討:采用人工智能的醫(yī)院智能化管理;
30、案例研討:聊天機(jī)器人
案例研討:汽車自動駕駛
深度學(xué)習(xí)概述
1、深度學(xué)習(xí)介紹
2、深度學(xué)習(xí)概念
3、深度學(xué)習(xí)特征
4、深度學(xué)習(xí)基本思想
5、淺層學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
6、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7、深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過程
8、深度學(xué)習(xí)的常用模型
9、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用
企業(yè)人工智能實(shí)踐
1、電商平臺人工智能精準(zhǔn)推薦
2、阿里刷臉支付
3、百度人工智能導(dǎo)航地圖
4、京東人工智能物流配送
5、騰訊人工智能游戲
6、呼叫中心智能坐席
7、內(nèi)容網(wǎng)站網(wǎng)頁人工智能精準(zhǔn)推薦
8、視頻網(wǎng)站人工智能精準(zhǔn)推薦
9、歌曲網(wǎng)站人工智能精準(zhǔn)推薦
大數(shù)據(jù)
1、大數(shù)據(jù)的提出背景
2、大數(shù)據(jù)時(shí)代
3、大數(shù)據(jù)思維方式
4、什么是大數(shù)據(jù)?
5、大數(shù)據(jù)概念
6、大數(shù)據(jù)生態(tài)體系剖析
7、大數(shù)據(jù)特征
8、大數(shù)據(jù)技術(shù)
9、去IOE
10、大數(shù)據(jù)時(shí)代的思路
11、思維變革
12、大數(shù)據(jù)思維方式剖析
13、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用障礙分析
14、企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)施路線圖
15、互動問答
大數(shù)據(jù)平臺Hadoop
1、Hadoop是大數(shù)據(jù)架構(gòu)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)
2、Hadoop工作原理及架構(gòu)
3、Hadoop生態(tài)體系介紹
4、Hadoop應(yīng)用現(xiàn)狀
5、Hadoop發(fā)展趨勢
6、Hadoop優(yōu)勢
7、實(shí)例分享:雙十一億背后的開源技術(shù)
云計(jì)算
1、云計(jì)算的提出背景
2、云計(jì)算的概念
3、云計(jì)算的特征
4、云計(jì)算的趨勢分析
5、云計(jì)算推崇之后的反思
6、虛擬化的優(yōu)缺點(diǎn)剖析
7、云計(jì)算在企業(yè)中的價(jià)值
8、云計(jì)算服務(wù)解決的核心問題
9、云計(jì)算典型應(yīng)用場景
10、互動問答
為什么使用云計(jì)算
1.發(fā)展趨勢與商業(yè)價(jià)值
2.成本支出
3.運(yùn)營成本
4.AWS案例分享
企業(yè)級云計(jì)算
1.為什么要云計(jì)算、虛擬化
2.企業(yè)級云計(jì)算介紹
3.企業(yè)級云計(jì)算概念
4.企業(yè)級云計(jì)算特征
5.數(shù)據(jù)中心建設(shè)
6.云平臺OpenStack介紹
OpenStack系統(tǒng)架構(gòu)
1.OpenStack概念介紹
2.整體架構(gòu)介紹
3.邏輯架構(gòu)介紹
4.運(yùn)行架構(gòu)介紹
5.開發(fā)架構(gòu)介紹
6.物理架構(gòu)介紹
7.消息隊(duì)列協(xié)議AMQP
8.消息代理RabbitMQ

課程費(fèi)用

5800.00 /人

課程時(shí)長

1

預(yù)約體驗(yàn)票 我要分享

近期公開課推薦

近期公開課推薦

活動詳情

提交需求