課程簡介
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習、計算機視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。
云計算就是利用系統(tǒng)架構技術把超大規(guī)模服務器資源整合起來，為用戶提供靈活與快速的資源分配和任務調度能力。這里的超大規(guī)模、資源整合、靈活與快速都體現(xiàn)著云計算應對網(wǎng)絡迅速普及和數(shù)據(jù)爆炸所帶來的問題的能力。云計算是采用哪些IT技術來切實可行的解決這些問題的呢？最為核心的兩大技術就是虛擬化、云計算管理平臺，這兩大技術實現(xiàn)了超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的運維管理；并且通過云計算管理平臺為用戶提供虛擬機租賃服務等。
隨著大數(shù)據(jù)時代的快速到來，以及大數(shù)據(jù)在生產生活中迅速應用，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習、人工智能等重要性越發(fā)突出，本課程是針對大數(shù)據(jù)時代的特點，尹老師總結多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，而精心設計的課程，課程內容涵蓋了數(shù)據(jù)領域的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、人工智能等內容，以及人工智能的應用范圍、發(fā)展前景剖析。
目標收益
培訓對象
1、對大數(shù)據(jù)、分布式技術、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等感興趣的人員；
2、云計算、大數(shù)據(jù)、AI相關從業(yè)者；
3、系統(tǒng)架構師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員；
4、牽涉到大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)中心運行、規(guī)劃、設計負責人；
5、政府機關，金融保險、移動互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)單位的負責人；
6、高校、科研院所大數(shù)據(jù)研究人員，涉及到大數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)處理的人員；
7、數(shù)據(jù)倉庫管理人員、建模人員，分析和開發(fā)人員、系統(tǒng)管理人員、數(shù)據(jù)庫管理人員以及對數(shù)據(jù)倉庫感興趣的其他人員；
課程大綱
| 人工智能概述與趨勢 |
1、案例研討：AlphaGo的基本原理，AlphaGo與職業(yè)棋手的對局分析 2、人工智能的歷史 3、人工智能的概括 4、什么是人工智能 5、人工智能的概念 6、人工智能的基礎 7、對智慧、知識和人類技能的態(tài)度 8、人工智能的應用領域 9、人工智能發(fā)展水平及趨勢 10、人工智能當前發(fā)展水平 11、人工智能未來趨勢預測 12、人工智能發(fā)展的最終目標 13、人工智能的國際主要流派和發(fā)展路線 14、人工智能的國內研究情況 15、弱人工智能 16、強人工智能 17、機器學習介紹 18、深度學習介紹 19、神經(jīng)網(wǎng)絡介紹 20、人工智能大趨勢 21、人工智能的機遇 22、如何抓住人工智能發(fā)展的大趨勢 23、成功人工智能經(jīng)典案例 24、案例研討：手寫體數(shù)字圖片識別 25、案例研討：用CNN進行圖片物體識別 26、案例研討：寶馬BMW智能汽車裝配生產線 27、案例研討：可口可樂Coca-cola全自動化生產線 28、案例研討：將IT、嵌入式芯片、移動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)整合； 29、案例研討：采用人工智能的醫(yī)院智能化管理； 30、案例研討：聊天機器人 案例研討：汽車自動駕駛 |
| 深度學習概述 |
1、深度學習介紹 2、深度學習概念 3、深度學習特征 4、深度學習基本思想 5、淺層學習與深度學習 6、深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡 7、深度學習的訓練過程 8、深度學習的常用模型 9、深度學習的應用 |
| 企業(yè)人工智能實踐 |
1、電商平臺人工智能精準推薦 2、阿里刷臉支付 3、百度人工智能導航地圖 4、京東人工智能物流配送 5、騰訊人工智能游戲 6、呼叫中心智能坐席 7、內容網(wǎng)站網(wǎng)頁人工智能精準推薦 8、視頻網(wǎng)站人工智能精準推薦 9、歌曲網(wǎng)站人工智能精準推薦 |
| 大數(shù)據(jù) |
1、大數(shù)據(jù)的提出背景 2、大數(shù)據(jù)時代 3、大數(shù)據(jù)思維方式 4、什么是大數(shù)據(jù)？ 5、大數(shù)據(jù)概念 6、大數(shù)據(jù)生態(tài)體系剖析 7、大數(shù)據(jù)特征 8、大數(shù)據(jù)技術 9、去IOE 10、大數(shù)據(jù)時代的思路 11、思維變革 12、大數(shù)據(jù)思維方式剖析 13、大數(shù)據(jù)技術應用障礙分析 14、企業(yè)大數(shù)據(jù)實施路線圖 15、互動問答 |
| 大數(shù)據(jù)平臺Hadoop |
1、Hadoop是大數(shù)據(jù)架構的事實標準 2、Hadoop工作原理及架構 3、Hadoop生態(tài)體系介紹 4、Hadoop應用現(xiàn)狀 5、Hadoop發(fā)展趨勢 6、Hadoop優(yōu)勢 7、實例分享：雙十一億背后的開源技術 |
| 云計算 |
1、云計算的提出背景 2、云計算的概念 3、云計算的特征 4、云計算的趨勢分析 5、云計算推崇之后的反思 6、虛擬化的優(yōu)缺點剖析 7、云計算在企業(yè)中的價值 8、云計算服務解決的核心問題 9、云計算典型應用場景 10、互動問答 |
| 為什么使用云計算 |
1.發(fā)展趨勢與商業(yè)價值 2.成本支出 3.運營成本 4.AWS案例分享 |
| 企業(yè)級云計算 |
1.為什么要云計算、虛擬化 2.企業(yè)級云計算介紹 3.企業(yè)級云計算概念 4.企業(yè)級云計算特征 5.數(shù)據(jù)中心建設 6.云平臺OpenStack介紹 |
| OpenStack系統(tǒng)架構 |
1.OpenStack概念介紹 2.整體架構介紹 3.邏輯架構介紹 4.運行架構介紹 5.開發(fā)架構介紹 6.物理架構介紹 7.消息隊列協(xié)議AMQP 8.消息代理RabbitMQ |
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人工智能概述與趨勢 1、案例研討：AlphaGo的基本原理，AlphaGo與職業(yè)棋手的對局分析 2、人工智能的歷史 3、人工智能的概括 4、什么是人工智能 5、人工智能的概念 6、人工智能的基礎 7、對智慧、知識和人類技能的態(tài)度 8、人工智能的應用領域 9、人工智能發(fā)展水平及趨勢 10、人工智能當前發(fā)展水平 11、人工智能未來趨勢預測 12、人工智能發(fā)展的最終目標 13、人工智能的國際主要流派和發(fā)展路線 14、人工智能的國內研究情況 15、弱人工智能 16、強人工智能 17、機器學習介紹 18、深度學習介紹 19、神經(jīng)網(wǎng)絡介紹 20、人工智能大趨勢 21、人工智能的機遇 22、如何抓住人工智能發(fā)展的大趨勢 23、成功人工智能經(jīng)典案例 24、案例研討：手寫體數(shù)字圖片識別 25、案例研討：用CNN進行圖片物體識別 26、案例研討：寶馬BMW智能汽車裝配生產線 27、案例研討：可口可樂Coca-cola全自動化生產線 28、案例研討：將IT、嵌入式芯片、移動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)整合； 29、案例研討：采用人工智能的醫(yī)院智能化管理； 30、案例研討：聊天機器人 案例研討：汽車自動駕駛 |
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深度學習概述 1、深度學習介紹 2、深度學習概念 3、深度學習特征 4、深度學習基本思想 5、淺層學習與深度學習 6、深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡 7、深度學習的訓練過程 8、深度學習的常用模型 9、深度學習的應用 |
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企業(yè)人工智能實踐 1、電商平臺人工智能精準推薦 2、阿里刷臉支付 3、百度人工智能導航地圖 4、京東人工智能物流配送 5、騰訊人工智能游戲 6、呼叫中心智能坐席 7、內容網(wǎng)站網(wǎng)頁人工智能精準推薦 8、視頻網(wǎng)站人工智能精準推薦 9、歌曲網(wǎng)站人工智能精準推薦 |
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大數(shù)據(jù) 1、大數(shù)據(jù)的提出背景 2、大數(shù)據(jù)時代 3、大數(shù)據(jù)思維方式 4、什么是大數(shù)據(jù)？ 5、大數(shù)據(jù)概念 6、大數(shù)據(jù)生態(tài)體系剖析 7、大數(shù)據(jù)特征 8、大數(shù)據(jù)技術 9、去IOE 10、大數(shù)據(jù)時代的思路 11、思維變革 12、大數(shù)據(jù)思維方式剖析 13、大數(shù)據(jù)技術應用障礙分析 14、企業(yè)大數(shù)據(jù)實施路線圖 15、互動問答 |
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大數(shù)據(jù)平臺Hadoop 1、Hadoop是大數(shù)據(jù)架構的事實標準 2、Hadoop工作原理及架構 3、Hadoop生態(tài)體系介紹 4、Hadoop應用現(xiàn)狀 5、Hadoop發(fā)展趨勢 6、Hadoop優(yōu)勢 7、實例分享：雙十一億背后的開源技術 |
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云計算 1、云計算的提出背景 2、云計算的概念 3、云計算的特征 4、云計算的趨勢分析 5、云計算推崇之后的反思 6、虛擬化的優(yōu)缺點剖析 7、云計算在企業(yè)中的價值 8、云計算服務解決的核心問題 9、云計算典型應用場景 10、互動問答 |
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為什么使用云計算 1.發(fā)展趨勢與商業(yè)價值 2.成本支出 3.運營成本 4.AWS案例分享 |
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企業(yè)級云計算 1.為什么要云計算、虛擬化 2.企業(yè)級云計算介紹 3.企業(yè)級云計算概念 4.企業(yè)級云計算特征 5.數(shù)據(jù)中心建設 6.云平臺OpenStack介紹 |
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OpenStack系統(tǒng)架構 1.OpenStack概念介紹 2.整體架構介紹 3.邏輯架構介紹 4.運行架構介紹 5.開發(fā)架構介紹 6.物理架構介紹 7.消息隊列協(xié)議AMQP 8.消息代理RabbitMQ |
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