課程簡介
在數(shù)字化時代，研發(fā)效能已經(jīng)成為科技企業(yè)的核心競爭力。而現(xiàn)實(shí)情況是，隨著業(yè)務(wù)和研發(fā)復(fù)雜度的持續(xù)提升，當(dāng)前很多企業(yè)實(shí)際的研發(fā)效能并不理想，與期望的效能之間存在著巨大的鴻溝。企業(yè)漸漸發(fā)現(xiàn)，以往通過大量堆砌人力和資源，“快、糙、猛”地開發(fā)和交付軟件的方式已不可持續(xù)，組織規(guī)模變大了但研發(fā)效能卻是下降的。在降本增效的大環(huán)境下更是如此，“湖水巖石效應(yīng)”也愈發(fā)明顯，越來越多之前被忽視的研發(fā)問題、困難不斷顯露出來，已經(jīng)到了必須要根本性解決問題的時刻。而要想解決效能鴻溝和以上問題，就需要科學(xué)的研發(fā)效能方法做指導(dǎo)，并引入并采納一系列被證明可行的落地方法，促成更可持續(xù)的工作方式。研發(fā)效能領(lǐng)域的范疇非常廣，涵蓋了眾多軟件研發(fā)的原則、方法和實(shí)踐，也涉及到了管理、工程、技術(shù)、組織等多個方面，整體實(shí)施復(fù)雜度較高，國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)目前仍處于探索階段，而少數(shù)一線大型研發(fā)企業(yè)在提前布局和重投入之下，已經(jīng)積累了相對豐富的經(jīng)驗(yàn)，形成了一系列有借鑒意義的成功案例。
本課程由業(yè)界知名DevOps與研發(fā)效能資深專家張老師傾力打造，從系統(tǒng)化角度全面剖析了研發(fā)效能的本質(zhì)、當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)和行業(yè)趨勢，進(jìn)而給出了效能提升的整體框架和全景圖，并具體而明確地按不同領(lǐng)域進(jìn)行了細(xì)化的拆分和深入講解，既有理論高度又能結(jié)合具體落地實(shí)踐。課程的內(nèi)容全部來源于多年來在數(shù)萬研發(fā)人員規(guī)模的頭部企業(yè)深耕所積累的第一手實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，課程中深入淺出地對研發(fā)效能提升的方方面面進(jìn)行詳細(xì)講授與研討，并對AI大語言模型如何促進(jìn)效能提升展開落地探索。
目標(biāo)收益
1、理解研發(fā)效能的本質(zhì)及領(lǐng)軍企業(yè)落地情況
2、系統(tǒng)掌握研發(fā)效能的實(shí)施框架和落地過程
3、全面理解研發(fā)效能在各個領(lǐng)域的具體實(shí)踐
4、探索結(jié)合AI大語言模型與時俱進(jìn)實(shí)現(xiàn)效能提升
5、通過一系列案例深刻理解研發(fā)效能的提升之道
6、認(rèn)識到推進(jìn)過程中可能遇到的困難和常見誤區(qū)
7、與行業(yè)資深專家深度交流，進(jìn)入研發(fā)效能圈子
培訓(xùn)對象
1、軟件開發(fā)、測試、質(zhì)量、運(yùn)維工程師、架構(gòu)師
2、項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、敏捷教練、DevOps工程師
3、研發(fā)基層/中層/高層管理者
4、研發(fā)效能實(shí)踐者、DevOps轉(zhuǎn)型推動者和實(shí)施者、研發(fā)效能度量設(shè)計(jì)和效能平臺建設(shè)者
課程大綱
| 研發(fā)效能的本質(zhì)及行業(yè)趨勢 |
1.1.數(shù)字化時代對研發(fā)效能的挑戰(zhàn) 1.2.研發(fā)效能的本質(zhì)和研發(fā)效能宣言 1.3.研發(fā)效能行業(yè)趨勢及頭部企業(yè)落地情況 1.4.研發(fā)效能的升維思考與降維執(zhí)行 1.5.打造研發(fā)效能的黃金三角，實(shí)現(xiàn)效能提升的增強(qiáng)回路 |
| 研發(fā)效能提升之"效能實(shí)踐"篇 |
2.1.高階指導(dǎo)：DevOps三步工作法 2.2.研發(fā)效能實(shí)踐總覽和實(shí)踐地圖 2.3.需求及敏捷協(xié)作領(lǐng)域的實(shí)踐 2.3.1.1.業(yè)務(wù)探索：產(chǎn)品三步法、影響地圖、用戶故事地圖 2.3.1.2.需求分析和設(shè)計(jì)：需求的層級結(jié)構(gòu)、實(shí)例化需求 2.3.1.3.敏捷和精益協(xié)作：敏捷方法、精益看板、累積流圖 2.3.1.4.規(guī)模化敏捷 vs 敏捷的規(guī)?；?br/> 2.4.開發(fā)領(lǐng)域的實(shí)踐 2.4.1.1.常見代碼分支模型及適用場景 2.4.1.2.單元測試的實(shí)踐和誤區(qū) 2.4.1.3.代碼評審的實(shí)踐和誤區(qū) 2.5.測試領(lǐng)域的實(shí)踐 2.5.1.1.敏捷測試的四象限 2.5.1.2.測試的金字塔結(jié)構(gòu) 2.5.1.3.測試的左移和右移 2.5.1.4.測試環(huán)境管理，特性環(huán)境和基準(zhǔn)環(huán)境 2.6.CI/CD階段的實(shí)踐 2.6.1.1.持續(xù)集成的原則、實(shí)踐和案例分析 2.6.1.2.持續(xù)交付的實(shí)現(xiàn)及其完整的生態(tài)體系 2.7.運(yùn)維/運(yùn)營領(lǐng)域的實(shí)踐 2.7.1.1.六種常見的部署策略及其選擇 2.7.1.2.云原生基礎(chǔ)設(shè)施 2.7.1.3.大規(guī)模部署中的效能提升實(shí)踐 2.8.組織和文化領(lǐng)域的實(shí)踐 2.8.1.1.高效能組織的四類團(tuán)隊(duì)拓?fù)?br/>2.8.1.2.高效能組織的三種協(xié)作模式 2.9.研發(fā)效能實(shí)踐的實(shí)施策略 2.9.1.1.從大處著眼，小處著手 2.9.1.2.價值流分析與瓶頸識別 |
| 研發(fā)效能提升之"效能度量"篇 |
3.1.研發(fā)效能度量的難點(diǎn)和反模式 3.1.1.1.效能度量的三大難點(diǎn) 3.1.1.2.效能度量的十大反模式 3.1.1.3.某千億市值公司研發(fā)效能度量失敗案例 3.2.效能度量行業(yè)案例和關(guān)鍵原則解析 3.2.1.1.DevOps 全球調(diào)查報告中的度量指標(biāo) 3.2.1.2.Google、微軟、Facebook的度量案例 3.2.1.3.騰訊、字節(jié)、阿里、百度的度量案例 3.2.1.4.研發(fā)效能度量的七大原則 3.3.效能度量的實(shí)踐框架：效能度量的五項(xiàng)精進(jìn) 3.4.效能度量基礎(chǔ)設(shè)施 3.4.1.1.度量基礎(chǔ)設(shè)施的三層網(wǎng)絡(luò)模型 3.4.1.2.DevOps工具鏈網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體對象關(guān)聯(lián)關(guān)系 3.5.效能度量指標(biāo)體系設(shè)計(jì) 3.5.1.1.效能度量指標(biāo)全景圖 3.5.1.2.效能度量指標(biāo)立方體（Cube）模型 3.5.1.3.價值流的五大流動指標(biāo)詳解 3.5.1.4.工程質(zhì)量度量指標(biāo)詳解 3.5.1.5.度量指標(biāo)設(shè)計(jì)中的常見困惑及解決方案 3.6.效能度量分析模型 3.6.1.1.基于GQM的度量分析結(jié)構(gòu) 3.6.1.2.從目標(biāo)出發(fā)的效能分析案例 3.6.1.3.度量分析的十二種常用方法及案例 3.6.1.4.研發(fā)過程中的常見瓶頸及解決思路 3.7.效能度量產(chǎn)品建設(shè) 3.7.1.1.度量產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì) 3.7.1.2.度量產(chǎn)品標(biāo)桿案例 3.8.數(shù)據(jù)驅(qū)動，實(shí)驗(yàn)思維 3.8.1.1.度量改進(jìn)的PDCA循環(huán) 3.8.1.2.度量經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，避坑指南 |
| 研發(fā)效能提升之"效能平臺"篇 |
4.1.平臺工程的理念及落地關(guān)鍵點(diǎn) 4.2.研發(fā)效能平臺建設(shè)的五個層次 4.3.研發(fā)效能平臺建設(shè)層次一：垂直領(lǐng)域工具集合 4.3.1.1.實(shí)現(xiàn)最初形態(tài)的DevOps一站式平臺 4.3.1.2.垂直領(lǐng)域工具提效和質(zhì)量控制實(shí)踐案例 4.4.研發(fā)效能平臺建設(shè)層次二：跨領(lǐng)域互聯(lián)互通 4.4.1.1.通過銜接點(diǎn)打通研發(fā)流程，實(shí)現(xiàn)全鏈路跨角色效率提升 4.4.1.2.研發(fā)管理流與工程流的聯(lián)動 4.4.1.3.研發(fā)自動化助手的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 4.4.1.4.ChatOps的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 4.5.研發(fā)效能平臺建設(shè)層次三：平臺生態(tài)化建設(shè) 4.5.1.1.平臺插件、擴(kuò)展組件與三方系統(tǒng)集成 4.6.研發(fā)效能平臺建設(shè)層次四：多場景·多視角解決方案 4.6.1.1.產(chǎn)品視角、空間/項(xiàng)目視角、應(yīng)用視角 4.6.1.2.應(yīng)用視角的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 4.7.研發(fā)效能平臺建設(shè)層次五：價值流可視化管理 4.7.1.1.價值流分析的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 4.8.行業(yè)主流開源/商業(yè)效能平臺介紹 |
| 結(jié)合AI大語言模型與時俱進(jìn)實(shí)現(xiàn)效能提升 |
5.1.LLM大語言模型推動的行業(yè)變革 5.2.LLM企業(yè)應(yīng)用落地的參考架構(gòu) 5.3.LLM大語言模型與軟件研發(fā)結(jié)合點(diǎn)全景圖 5.4.需求和設(shè)計(jì)階段的結(jié)合點(diǎn) 5.4.1.1.需求啟發(fā)及文檔編寫 5.4.1.2.輔助產(chǎn)品及架構(gòu)設(shè)計(jì) 5.5.開發(fā)階段的結(jié)合點(diǎn) 5.5.1.1.輔助編碼及代碼解釋 5.5.1.2.輔助單元測試和代碼評審 5.5.1.3.輔助代碼優(yōu)化和缺陷修復(fù) 5.6.測試階段的結(jié)合點(diǎn) 5.6.1.1.輔助用例編寫及自動化測試 5.7.CI/CD階段的結(jié)合點(diǎn) 5.7.1.1.輔助進(jìn)行CI/CD問題定位 5.8.運(yùn)維/運(yùn)營階段的結(jié)合點(diǎn) 5.8.1.1.輔助監(jiān)控查詢和告警摘要 5.8.1.2.輔助故障預(yù)警和故障定位 5.9.通用研發(fā)智能化助手 5.9.1.1.知識搜索和技術(shù)問答 5.9.1.2.自然語言查詢和接口調(diào)用 |
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研發(fā)效能的本質(zhì)及行業(yè)趨勢 1.1.數(shù)字化時代對研發(fā)效能的挑戰(zhàn) 1.2.研發(fā)效能的本質(zhì)和研發(fā)效能宣言 1.3.研發(fā)效能行業(yè)趨勢及頭部企業(yè)落地情況 1.4.研發(fā)效能的升維思考與降維執(zhí)行 1.5.打造研發(fā)效能的黃金三角，實(shí)現(xiàn)效能提升的增強(qiáng)回路 |
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研發(fā)效能提升之"效能實(shí)踐"篇 2.1.高階指導(dǎo)：DevOps三步工作法 2.2.研發(fā)效能實(shí)踐總覽和實(shí)踐地圖 2.3.需求及敏捷協(xié)作領(lǐng)域的實(shí)踐 2.3.1.1.業(yè)務(wù)探索：產(chǎn)品三步法、影響地圖、用戶故事地圖 2.3.1.2.需求分析和設(shè)計(jì)：需求的層級結(jié)構(gòu)、實(shí)例化需求 2.3.1.3.敏捷和精益協(xié)作：敏捷方法、精益看板、累積流圖 2.3.1.4.規(guī)?；艚?vs 敏捷的規(guī)?；?br/> 2.4.開發(fā)領(lǐng)域的實(shí)踐 2.4.1.1.常見代碼分支模型及適用場景 2.4.1.2.單元測試的實(shí)踐和誤區(qū) 2.4.1.3.代碼評審的實(shí)踐和誤區(qū) 2.5.測試領(lǐng)域的實(shí)踐 2.5.1.1.敏捷測試的四象限 2.5.1.2.測試的金字塔結(jié)構(gòu) 2.5.1.3.測試的左移和右移 2.5.1.4.測試環(huán)境管理，特性環(huán)境和基準(zhǔn)環(huán)境 2.6.CI/CD階段的實(shí)踐 2.6.1.1.持續(xù)集成的原則、實(shí)踐和案例分析 2.6.1.2.持續(xù)交付的實(shí)現(xiàn)及其完整的生態(tài)體系 2.7.運(yùn)維/運(yùn)營領(lǐng)域的實(shí)踐 2.7.1.1.六種常見的部署策略及其選擇 2.7.1.2.云原生基礎(chǔ)設(shè)施 2.7.1.3.大規(guī)模部署中的效能提升實(shí)踐 2.8.組織和文化領(lǐng)域的實(shí)踐 2.8.1.1.高效能組織的四類團(tuán)隊(duì)拓?fù)?br/>2.8.1.2.高效能組織的三種協(xié)作模式 2.9.研發(fā)效能實(shí)踐的實(shí)施策略 2.9.1.1.從大處著眼，小處著手 2.9.1.2.價值流分析與瓶頸識別 |
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研發(fā)效能提升之"效能度量"篇 3.1.研發(fā)效能度量的難點(diǎn)和反模式 3.1.1.1.效能度量的三大難點(diǎn) 3.1.1.2.效能度量的十大反模式 3.1.1.3.某千億市值公司研發(fā)效能度量失敗案例 3.2.效能度量行業(yè)案例和關(guān)鍵原則解析 3.2.1.1.DevOps 全球調(diào)查報告中的度量指標(biāo) 3.2.1.2.Google、微軟、Facebook的度量案例 3.2.1.3.騰訊、字節(jié)、阿里、百度的度量案例 3.2.1.4.研發(fā)效能度量的七大原則 3.3.效能度量的實(shí)踐框架：效能度量的五項(xiàng)精進(jìn) 3.4.效能度量基礎(chǔ)設(shè)施 3.4.1.1.度量基礎(chǔ)設(shè)施的三層網(wǎng)絡(luò)模型 3.4.1.2.DevOps工具鏈網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體對象關(guān)聯(lián)關(guān)系 3.5.效能度量指標(biāo)體系設(shè)計(jì) 3.5.1.1.效能度量指標(biāo)全景圖 3.5.1.2.效能度量指標(biāo)立方體（Cube）模型 3.5.1.3.價值流的五大流動指標(biāo)詳解 3.5.1.4.工程質(zhì)量度量指標(biāo)詳解 3.5.1.5.度量指標(biāo)設(shè)計(jì)中的常見困惑及解決方案 3.6.效能度量分析模型 3.6.1.1.基于GQM的度量分析結(jié)構(gòu) 3.6.1.2.從目標(biāo)出發(fā)的效能分析案例 3.6.1.3.度量分析的十二種常用方法及案例 3.6.1.4.研發(fā)過程中的常見瓶頸及解決思路 3.7.效能度量產(chǎn)品建設(shè) 3.7.1.1.度量產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì) 3.7.1.2.度量產(chǎn)品標(biāo)桿案例 3.8.數(shù)據(jù)驅(qū)動，實(shí)驗(yàn)思維 3.8.1.1.度量改進(jìn)的PDCA循環(huán) 3.8.1.2.度量經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，避坑指南 |
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研發(fā)效能提升之"效能平臺"篇 4.1.平臺工程的理念及落地關(guān)鍵點(diǎn) 4.2.研發(fā)效能平臺建設(shè)的五個層次 4.3.研發(fā)效能平臺建設(shè)層次一：垂直領(lǐng)域工具集合 4.3.1.1.實(shí)現(xiàn)最初形態(tài)的DevOps一站式平臺 4.3.1.2.垂直領(lǐng)域工具提效和質(zhì)量控制實(shí)踐案例 4.4.研發(fā)效能平臺建設(shè)層次二：跨領(lǐng)域互聯(lián)互通 4.4.1.1.通過銜接點(diǎn)打通研發(fā)流程，實(shí)現(xiàn)全鏈路跨角色效率提升 4.4.1.2.研發(fā)管理流與工程流的聯(lián)動 4.4.1.3.研發(fā)自動化助手的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 4.4.1.4.ChatOps的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 4.5.研發(fā)效能平臺建設(shè)層次三：平臺生態(tài)化建設(shè) 4.5.1.1.平臺插件、擴(kuò)展組件與三方系統(tǒng)集成 4.6.研發(fā)效能平臺建設(shè)層次四：多場景·多視角解決方案 4.6.1.1.產(chǎn)品視角、空間/項(xiàng)目視角、應(yīng)用視角 4.6.1.2.應(yīng)用視角的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 4.7.研發(fā)效能平臺建設(shè)層次五：價值流可視化管理 4.7.1.1.價值流分析的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 4.8.行業(yè)主流開源/商業(yè)效能平臺介紹 |
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結(jié)合AI大語言模型與時俱進(jìn)實(shí)現(xiàn)效能提升 5.1.LLM大語言模型推動的行業(yè)變革 5.2.LLM企業(yè)應(yīng)用落地的參考架構(gòu) 5.3.LLM大語言模型與軟件研發(fā)結(jié)合點(diǎn)全景圖 5.4.需求和設(shè)計(jì)階段的結(jié)合點(diǎn) 5.4.1.1.需求啟發(fā)及文檔編寫 5.4.1.2.輔助產(chǎn)品及架構(gòu)設(shè)計(jì) 5.5.開發(fā)階段的結(jié)合點(diǎn) 5.5.1.1.輔助編碼及代碼解釋 5.5.1.2.輔助單元測試和代碼評審 5.5.1.3.輔助代碼優(yōu)化和缺陷修復(fù) 5.6.測試階段的結(jié)合點(diǎn) 5.6.1.1.輔助用例編寫及自動化測試 5.7.CI/CD階段的結(jié)合點(diǎn) 5.7.1.1.輔助進(jìn)行CI/CD問題定位 5.8.運(yùn)維/運(yùn)營階段的結(jié)合點(diǎn) 5.8.1.1.輔助監(jiān)控查詢和告警摘要 5.8.1.2.輔助故障預(yù)警和故障定位 5.9.通用研發(fā)智能化助手 5.9.1.1.知識搜索和技術(shù)問答 5.9.1.2.自然語言查詢和接口調(diào)用 |
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