工程師
其他
人工智能
轉(zhuǎn)型
知識圖譜
金融
智能制造
推薦課程
average > 0 ? $model->average . '分' : '10.0分' ?>

認(rèn)知智能制造

達觀數(shù)據(jù) 副總裁

浙江大學(xué)碩士研究生，達觀數(shù)據(jù)副總裁，高級工程師，浦東新區(qū)“明珠計劃”菁英人才，曾獲得廣東省科技進步獎二等獎，上海市計算機學(xué)會科技進步獎二等獎和上海市浦東新區(qū)科技進步獎二等獎。人工智能標(biāo)準(zhǔn)編制專家，《知識圖譜：認(rèn)知智能理論與實戰(zhàn)》作者，參與編撰《智能文本處理實戰(zhàn)》，《新程序員 * 人工智能新十年》顧問專家和文章作者，《新程序員*大模型時代的開發(fā)者》封面人物和文章作者，騰訊云 TVP，專注于知識圖譜、通用人工智能 AGI、大模型、AI 大工程、NLP、認(rèn)知智能、強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能方向。

上海市人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會委員、上?？莆u審專家、中國計算機學(xué)會（CCF）高級會員、中文信息學(xué)會（CIPS）語言與知識計算專委會委員、中國人工智能學(xué)會（CAAI）深度學(xué)習(xí)專委會委員、上海市人工智能技術(shù)協(xié)會專家委員會委員、上海市質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化研究院標(biāo)準(zhǔn)授課講師。申請有數(shù)十項人工智能領(lǐng)域的國家發(fā)明專利，在國內(nèi)外知名期刊會議上發(fā)表有十多篇學(xué)術(shù)論文。

曾帶隊獲得國內(nèi)國際頂尖算法競賽 ACM KDD CUP、EMI Hackathon、“中國法研杯”法律智能競賽、CCKS 知識圖譜評測的冠亞季軍成績。曾獲 BroadView2023“技術(shù)成長領(lǐng)路人”、2022 年度電子工業(yè)出版社博文觀點“優(yōu)秀作者”等稱號，2021 年度浦東職工科技創(chuàng)新英才優(yōu)秀獎。被聘為上海市質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化研究院培訓(xùn)中心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化總監(jiān)高級研修班教課講師，浙江大學(xué)中國數(shù)字貿(mào)易大講堂講師，上海師范大學(xué)、東華大學(xué)、同濟大學(xué)、上海工程技術(shù)大學(xué)等多所高校的企業(yè)導(dǎo)師。

在達觀數(shù)據(jù)致力于將自然語言處理、知識圖譜、計算機視覺和大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品化，以 OCR、文檔智能處理、知識圖譜、RPA 等產(chǎn)品服務(wù)于金融、智能制造、貿(mào)易、半導(dǎo)體、汽車工業(yè)、航空航天、新能源、雙碳等領(lǐng)域。

浙江大學(xué)碩士研究生，達觀數(shù)據(jù)副總裁，高級工程師，浦東新區(qū)“明珠計劃”菁英人才，曾獲得廣東省科技進步獎二等獎，上海市計算機學(xué)會科技進步獎二等獎和上海市浦東新區(qū)科技進步獎二等獎。人工智能標(biāo)準(zhǔn)編制專家，《知識圖譜：認(rèn)知智能理論與實戰(zhàn)》作者，參與編撰《智能文本處理實戰(zhàn)》，《新程序員 * 人工智能新十年》顧問專家和文章作者，《新程序員*大模型時代的開發(fā)者》封面人物和文章作者，騰訊云 TVP，專注于知識圖譜、通用人工智能 AGI、大模型、AI 大工程、NLP、認(rèn)知智能、強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能方向。 上海市人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會委員、上海科委評審專家、中國計算機學(xué)會（CCF）高級會員、中文信息學(xué)會（CIPS）語言與知識計算專委會委員、中國人工智能學(xué)會（CAAI）深度學(xué)習(xí)專委會委員、上海市人工智能技術(shù)協(xié)會專家委員會委員、上海市質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化研究院標(biāo)準(zhǔn)授課講師。申請有數(shù)十項人工智能領(lǐng)域的國家發(fā)明專利，在國內(nèi)外知名期刊會議上發(fā)表有十多篇學(xué)術(shù)論文。 曾帶隊獲得國內(nèi)國際頂尖算法競賽 ACM KDD CUP、EMI Hackathon、“中國法研杯”法律智能競賽、CCKS 知識圖譜評測的冠亞季軍成績。曾獲 BroadView2023“技術(shù)成長領(lǐng)路人”、2022 年度電子工業(yè)出版社博文觀點“優(yōu)秀作者”等稱號，2021 年度浦東職工科技創(chuàng)新英才優(yōu)秀獎。被聘為上海市質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化研究院培訓(xùn)中心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化總監(jiān)高級研修班教課講師，浙江大學(xué)中國數(shù)字貿(mào)易大講堂講師，上海師范大學(xué)、東華大學(xué)、同濟大學(xué)、上海工程技術(shù)大學(xué)等多所高校的企業(yè)導(dǎo)師。 在達觀數(shù)據(jù)致力于將自然語言處理、知識圖譜、計算機視覺和大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品化，以 OCR、文檔智能處理、知識圖譜、RPA 等產(chǎn)品服務(wù)于金融、智能制造、貿(mào)易、半導(dǎo)體、汽車工業(yè)、航空航天、新能源、雙碳等領(lǐng)域。

課程費用

5800.00 /人

課程時長

2天

成為教練

課程簡介

據(jù)統(tǒng)計，中國在2021年制造業(yè)總產(chǎn)值超過G7（美日德英法意加）的總和，毫無疑問是世界第一制造大國。但在許多高端制造領(lǐng)域，依然存在巨大的短板，并存在諸多卡脖子的地方，相比于美國、日本、德國等制造強國還有不少差距。十三五、十四五期間，國家以及各行各業(yè)都在積極采用人工智能技術(shù)來賦能工業(yè)制造。隨著人工智能中的高階發(fā)展階段——認(rèn)知智能時代的到來，以知識圖譜為核心的認(rèn)知智能技術(shù)日趨成熟，并從金融行業(yè)開始應(yīng)用日趨廣泛。如今，已經(jīng)為工業(yè)制造的許多細分領(lǐng)域的頭部企業(yè)所采用，用于持續(xù)沉淀、高效存儲、充分利用領(lǐng)域知識和專家經(jīng)驗來支撐工業(yè)制造的認(rèn)知智能化轉(zhuǎn)型，進而實現(xiàn)中國“智”造。

眾所周知，智能制造的關(guān)鍵在于知識。本課程圍繞處理知識的認(rèn)知智能技術(shù)——知識圖譜展開，系統(tǒng)講解知識圖譜的理論及其在智能制造中的應(yīng)用。本課程通過深入淺出的理論講解以及一線的實踐案例分享，幫助學(xué)員理解認(rèn)知智能和知識圖譜技術(shù)體系，打開工業(yè)制造領(lǐng)域應(yīng)用知識圖譜等認(rèn)知智能技術(shù)的視野，進而在規(guī)劃認(rèn)知智能技術(shù)體系應(yīng)用和推進知識圖譜技術(shù)落地時能夠做到有的放矢和收放自如。

目標(biāo)收益

1. 什么是智能制造，為什么知識在智能制造中處于核心的位置
2. 系統(tǒng)了解人工智能、認(rèn)知智能和知識圖譜的發(fā)展脈絡(luò)和技術(shù)體系
3. 系統(tǒng)了解知識圖譜的構(gòu)建、存儲和應(yīng)用技術(shù)；
4. 全面了解知識圖譜在智能制造中設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造和售后服務(wù)等不同環(huán)節(jié)的應(yīng)用實
踐。

培訓(xùn)對象

中高層領(lǐng)導(dǎo)、團隊負(fù)責(zé)人、項目負(fù)責(zé)人等；
對認(rèn)知智能和知識圖譜有興趣的高端職位人員等

課程大綱

智能制造與認(rèn)知智能 1. 什么是智能制造
2. 為什么知識在智能制造中的關(guān)鍵位置
3. 算法+算力+數(shù)據(jù)+知識=認(rèn)知智能
4. 知識圖譜技術(shù)體系概覽
5. 人工智能與知識圖譜的發(fā)展脈絡(luò)
6. 工業(yè)制造邁向認(rèn)知智能時代
知識圖譜技術(shù)體系 1. 知識是什么？——知識圖譜模式設(shè)計
2. 六韜法——知識圖譜模式設(shè)計方法論
3. 知識從哪來？——知識圖譜構(gòu)建技術(shù)
4. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：映射式構(gòu)建技術(shù)
5. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：抽取式構(gòu)建技術(shù)
6. 知識保存在哪里？——知識圖譜存儲技術(shù)
7. 圖數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實踐
8. 知識到哪去？——知識圖譜應(yīng)用技術(shù)
9. 知識計算技術(shù)
10. 知識推理技術(shù)
質(zhì)量與可靠性工程的認(rèn)知智能化 1. 質(zhì)量與可靠性工程的關(guān)鍵在于知識
2. 人機料法環(huán)測與知識圖譜
3. FMEA、FTA 和失效分析
4. 失效模式知識圖譜
5. 智能歸因分析
6. 智能 FMEA 應(yīng)用
工業(yè)認(rèn)知智能其他應(yīng)用場景解析 1. 研發(fā)知識圖譜
2. 維修知識圖譜與智能維修助手
3. 供應(yīng)鏈知識圖譜
4. 知識圖譜驅(qū)動的智適應(yīng)學(xué)習(xí)與員工培訓(xùn)
5. 人力資源知識圖譜與人崗匹配
6. 財務(wù)審計知識圖譜與后臺的認(rèn)知智能化
7. 知識圖譜與認(rèn)知智能中臺
智能制造與認(rèn)知智能
1. 什么是智能制造
2. 為什么知識在智能制造中的關(guān)鍵位置
3. 算法+算力+數(shù)據(jù)+知識=認(rèn)知智能
4. 知識圖譜技術(shù)體系概覽
5. 人工智能與知識圖譜的發(fā)展脈絡(luò)
6. 工業(yè)制造邁向認(rèn)知智能時代
知識圖譜技術(shù)體系
1. 知識是什么？——知識圖譜模式設(shè)計
2. 六韜法——知識圖譜模式設(shè)計方法論
3. 知識從哪來？——知識圖譜構(gòu)建技術(shù)
4. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：映射式構(gòu)建技術(shù)
5. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：抽取式構(gòu)建技術(shù)
6. 知識保存在哪里？——知識圖譜存儲技術(shù)
7. 圖數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實踐
8. 知識到哪去？——知識圖譜應(yīng)用技術(shù)
9. 知識計算技術(shù)
10. 知識推理技術(shù)
質(zhì)量與可靠性工程的認(rèn)知智能化
1. 質(zhì)量與可靠性工程的關(guān)鍵在于知識
2. 人機料法環(huán)測與知識圖譜
3. FMEA、FTA 和失效分析
4. 失效模式知識圖譜
5. 智能歸因分析
6. 智能 FMEA 應(yīng)用
工業(yè)認(rèn)知智能其他應(yīng)用場景解析
1. 研發(fā)知識圖譜
2. 維修知識圖譜與智能維修助手
3. 供應(yīng)鏈知識圖譜
4. 知識圖譜驅(qū)動的智適應(yīng)學(xué)習(xí)與員工培訓(xùn)
5. 人力資源知識圖譜與人崗匹配
6. 財務(wù)審計知識圖譜與后臺的認(rèn)知智能化
7. 知識圖譜與認(rèn)知智能中臺

活動詳情

提交需求