產(chǎn)品經(jīng)理
互聯(lián)網(wǎng)
其他
推薦課程
average > 0 ? $model->average . '分' : '10.0分' ?>

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)

馮老師

前茄子快傳 數(shù)據(jù)總監(jiān)

大數(shù)據(jù)行業(yè)特種兵,近10年大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷,在數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和指標(biāo)體系搭建、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘與用戶增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)管理等多個(gè)崗位均作出了突出的業(yè)績(jī)。多次數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)0到1組建,多次通過(guò)數(shù)據(jù)分析提出策略促進(jìn)日活增長(zhǎng)50%(千萬(wàn)量級(jí))。

1、企業(yè)顧問(wèn)及講師
-中國(guó)航天科工集團(tuán)公司第三研究院第三〇四研究所咨詢顧問(wèn)
-北京諸葛云游科技有限公司(諸葛io)合作專家
-MathorCup數(shù)學(xué)建模挑戰(zhàn)賽專家組成員(由華羅庚教授創(chuàng)辦的國(guó)家一級(jí)學(xué)會(huì)中國(guó)雙法研究會(huì)籌辦)
-深藍(lán)學(xué)院簽約講師
-BDA證書(shū)培訓(xùn)講師
2、前友盟(阿里巴巴)高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理
-負(fù)責(zé)友盟統(tǒng)計(jì)的多條產(chǎn)品線,將公司邊緣產(chǎn)品做成了公司的戰(zhàn)略級(jí)明星產(chǎn)品。
3、前ofo數(shù)據(jù)分析負(fù)責(zé)人
-主導(dǎo)了ofo反超摩拜單車市場(chǎng)份額的關(guān)鍵戰(zhàn)役。設(shè)計(jì)一系列增長(zhǎng)活動(dòng),多次打破單日訂單記錄,迄今也未被超越。
4、前茄子快傳數(shù)據(jù)總監(jiān)
-在茄子快傳培養(yǎng)了一支數(shù)據(jù)分析特種兵團(tuán)隊(duì),負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)、用戶洞察。多次通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘得到策略驅(qū)動(dòng)了公司日活增長(zhǎng)50%以上。
-多次受邀參加國(guó)內(nèi)頂級(jí)大數(shù)據(jù)峰會(huì)(UBDC等)做演講嘉賓。

大數(shù)據(jù)行業(yè)特種兵,近10年大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷,在數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和指標(biāo)體系搭建、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘與用戶增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)管理等多個(gè)崗位均作出了突出的業(yè)績(jī)。多次數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)0到1組建,多次通過(guò)數(shù)據(jù)分析提出策略促進(jìn)日活增長(zhǎng)50%(千萬(wàn)量級(jí))。 1、企業(yè)顧問(wèn)及講師 -中國(guó)航天科工集團(tuán)公司第三研究院第三〇四研究所咨詢顧問(wèn) -北京諸葛云游科技有限公司(諸葛io)合作專家 -MathorCup數(shù)學(xué)建模挑戰(zhàn)賽專家組成員(由華羅庚教授創(chuàng)辦的國(guó)家一級(jí)學(xué)會(huì)中國(guó)雙法研究會(huì)籌辦) -深藍(lán)學(xué)院簽約講師 -BDA證書(shū)培訓(xùn)講師 2、前友盟(阿里巴巴)高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理 -負(fù)責(zé)友盟統(tǒng)計(jì)的多條產(chǎn)品線,將公司邊緣產(chǎn)品做成了公司的戰(zhàn)略級(jí)明星產(chǎn)品。 3、前ofo數(shù)據(jù)分析負(fù)責(zé)人 -主導(dǎo)了ofo反超摩拜單車市場(chǎng)份額的關(guān)鍵戰(zhàn)役。設(shè)計(jì)一系列增長(zhǎng)活動(dòng),多次打破單日訂單記錄,迄今也未被超越。 4、前茄子快傳數(shù)據(jù)總監(jiān) -在茄子快傳培養(yǎng)了一支數(shù)據(jù)分析特種兵團(tuán)隊(duì),負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)、用戶洞察。多次通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘得到策略驅(qū)動(dòng)了公司日活增長(zhǎng)50%以上。 -多次受邀參加國(guó)內(nèi)頂級(jí)大數(shù)據(jù)峰會(huì)(UBDC等)做演講嘉賓。

課程費(fèi)用

6800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

2

成為教練

課程簡(jiǎn)介

培養(yǎng)學(xué)員的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析能力,涵蓋從指標(biāo)體系構(gòu)建、可視化工具運(yùn)用到業(yè)務(wù)增長(zhǎng)策略的全方位技能。通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例,學(xué)員將學(xué)會(huì)設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)健康分析儀表盤(pán)、進(jìn)行埋點(diǎn)設(shè)計(jì)、選擇和運(yùn)用可視化工具,以及通過(guò)數(shù)據(jù)分析洞察業(yè)務(wù)規(guī)律和增長(zhǎng)目標(biāo)。課程還將深入探討渠道效果監(jiān)測(cè)、活動(dòng)效果分析和產(chǎn)品服務(wù)分析,以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化和增長(zhǎng)。

目標(biāo)收益

1. 幫助學(xué)員框架性了解業(yè)務(wù),掌握“業(yè)務(wù)健康分析儀表盤(pán)”
2. 基于指標(biāo)體系,進(jìn)行常見(jiàn)埋點(diǎn)設(shè)計(jì)
3. 幫助學(xué)員框架性的了解可視化工具,學(xué)習(xí)不同場(chǎng)景下可視化工具的選擇和運(yùn)用
4. 通過(guò)看圖,洞察規(guī)律
5. 如何找到增長(zhǎng)目標(biāo)
6. 如何拆解增長(zhǎng)目標(biāo)
7. 如何設(shè)計(jì)增長(zhǎng)計(jì)劃并執(zhí)行"
8. 排查重要指標(biāo)異動(dòng)
9. 多維度分析重要指標(biāo)異動(dòng),及時(shí)定位問(wèn)題
10. 了解如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)控重要指標(biāo)及問(wèn)題診斷
11. 渠道效果監(jiān)測(cè)有哪些高效實(shí)用的實(shí)戰(zhàn)方法?
12. 產(chǎn)品拉新過(guò)程中,如何持續(xù)優(yōu)化投放性價(jià)比?"
13. 如何預(yù)判活動(dòng)要不要做?
14. 如何基于數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)活動(dòng)效果最優(yōu)(性價(jià)比,量級(jí))?
15. 如何基于數(shù)據(jù)分析,迭代常規(guī)性活動(dòng),實(shí)現(xiàn)裂變、促活、促銷等效果最大化?

產(chǎn)品改進(jìn):
1. 探索性分析:如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析,洞察自身產(chǎn)品改進(jìn)方向?
2. 版本分析:通過(guò)用戶行為分析來(lái)監(jiān)控每一次改版的效果,確定版本的成功點(diǎn)和失敗點(diǎn)

培訓(xùn)對(duì)象

課程大綱

一:指標(biāo)建模(1 day)

第1節(jié):常見(jiàn)的指標(biāo)體系
1. 認(rèn)識(shí)常見(jiàn)指標(biāo)體系
2. 實(shí)戰(zhàn):為你的產(chǎn)品設(shè)計(jì)指標(biāo)體系,并進(jìn)行埋點(diǎn)設(shè)計(jì)
2.1. 基于自身產(chǎn)品設(shè)計(jì)指標(biāo)體系
2.2. 進(jìn)行埋點(diǎn)設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)落地,分配到人

涉及工具:
1.常見(jiàn)指標(biāo)體系:收入指標(biāo)、規(guī)模指標(biāo)、粘性指標(biāo)、轉(zhuǎn)化率指標(biāo)、品牌指標(biāo)
2.埋點(diǎn) 4W1H規(guī)范
第2節(jié):常見(jiàn)的可視化工具 1. 認(rèn)識(shí)常見(jiàn)的可視化工具
時(shí)間的可視化、比例的可視化、相關(guān)性的可視化、空間關(guān)系的可視化、文本的可視化、分布的可視化、多維度的可視化
2. 數(shù)據(jù)可視化運(yùn)用中的常見(jiàn)誤區(qū)
第3節(jié):基于指標(biāo)體系尋找增長(zhǎng)破局點(diǎn) 1. 定義目標(biāo):
1.1. 認(rèn)識(shí)“指標(biāo)樹(shù)”
1.2. 不同層級(jí)的人在“指標(biāo)樹(shù)”中對(duì)應(yīng)的位置
1.3. 選定北極星指標(biāo)
2. 拆解目標(biāo):
2.1. 通過(guò)“指標(biāo)樹(shù)”,將北極星指標(biāo)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)關(guān)聯(lián)
2.2. 通過(guò)漏斗流程梳理,將用戶行為一一拆解為可操作環(huán)節(jié)
3. 實(shí)現(xiàn)目標(biāo):
3.1如何從組織層面及工程層面落地,讓指標(biāo)體系產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值

涉及工具:
1. 過(guò)程指標(biāo)和結(jié)果指標(biāo)
2. 北極星指標(biāo)
3. 指標(biāo)樹(shù)
4. 漏斗分析、維度拆解、關(guān)聯(lián)樹(shù)分析
5. 自動(dòng)化指標(biāo)卡
第4節(jié):異常分析 1.判斷指標(biāo)是否異常:
1.1.如何排除周期性影響
1.2.如何排除數(shù)據(jù)的波動(dòng)
2.定位異常原因:
2.1.關(guān)聯(lián)樹(shù)分析定位法
2.2.維度分析法
2.3.假設(shè)驗(yàn)證法
3.自動(dòng)化監(jiān)控重要指標(biāo)

涉及工具:
1. 關(guān)聯(lián)樹(shù)分析定位法
2. 維度分析法
3.假設(shè)驗(yàn)證法
4..自動(dòng)化監(jiān)控重要指標(biāo)
二:業(yè)務(wù)分析實(shí)戰(zhàn)(1 day)
第7節(jié):渠道效果監(jiān)測(cè)
1.渠道效果分析
2.渠道監(jiān)控系統(tǒng)
3.投放策略
4.反作弊策略

涉及工具:
eLTV、CAC、渠道效果四維度、測(cè)水壓法、渠道歸因、反作弊策略
第8節(jié):活動(dòng)效果分析 1. 活動(dòng)預(yù)判及規(guī)劃
1.1活動(dòng)的目標(biāo)
1.2通過(guò)因果推斷元活動(dòng)效果
2. 活動(dòng)監(jiān)控及改進(jìn):建立指標(biāo)看板,監(jiān)控活動(dòng)效果
2.1. 活動(dòng)監(jiān)控指標(biāo):滲透率、裂變效果
2.2. 活動(dòng)策略迭代:數(shù)值設(shè)計(jì)、隨機(jī)性設(shè)計(jì)
2.3. 活動(dòng)發(fā)展階段(醞釀->增長(zhǎng)->平穩(wěn)->疲軟)
3. 活動(dòng)復(fù)盤(pán)與歸檔:復(fù)盤(pán)活動(dòng)效果,迭代優(yōu)化
3.1. 活動(dòng)效果分析(核心、輔助、體驗(yàn)、負(fù)向指標(biāo))
3.2. 活動(dòng)關(guān)鍵動(dòng)作歸檔
3.3. 用戶畫(huà)像歸檔

涉及工具:
相關(guān)性分析與因果性分析、因果推斷、高斯分布
第9節(jié):產(chǎn)品服務(wù)分析 1. 探索性分析
1.1通過(guò)LIFT模型來(lái)優(yōu)化轉(zhuǎn)化率,提升用戶參與度和產(chǎn)品銷量
1.2通過(guò)分布分析來(lái)拆解未達(dá)理想狀態(tài)的原因,完善產(chǎn)品策略
1.3通過(guò)用戶反饋數(shù)據(jù)分析對(duì)比同類型產(chǎn)品的用戶爽點(diǎn)和痛點(diǎn),制定競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略
1.4通過(guò)價(jià)值層級(jí)關(guān)系鏈模型和用戶滿意度分析,量化用戶對(duì)產(chǎn)品屬性的感知,確定產(chǎn)品維度的發(fā)力點(diǎn)

2.版本分析
2.1 4大維度評(píng)估版本效果
2.2 3種版本分析方法的陷阱及解決方案

涉及工具:
LIFT模型
分布分析
詞頻分析
情緒分析
NPS
價(jià)值層級(jí)關(guān)系鏈模型
因果推斷
一:指標(biāo)建模(1 day)

第1節(jié):常見(jiàn)的指標(biāo)體系

1. 認(rèn)識(shí)常見(jiàn)指標(biāo)體系
2. 實(shí)戰(zhàn):為你的產(chǎn)品設(shè)計(jì)指標(biāo)體系,并進(jìn)行埋點(diǎn)設(shè)計(jì)
2.1. 基于自身產(chǎn)品設(shè)計(jì)指標(biāo)體系
2.2. 進(jìn)行埋點(diǎn)設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)落地,分配到人

涉及工具:
1.常見(jiàn)指標(biāo)體系:收入指標(biāo)、規(guī)模指標(biāo)、粘性指標(biāo)、轉(zhuǎn)化率指標(biāo)、品牌指標(biāo)
2.埋點(diǎn) 4W1H規(guī)范
第2節(jié):常見(jiàn)的可視化工具
1. 認(rèn)識(shí)常見(jiàn)的可視化工具
時(shí)間的可視化、比例的可視化、相關(guān)性的可視化、空間關(guān)系的可視化、文本的可視化、分布的可視化、多維度的可視化
2. 數(shù)據(jù)可視化運(yùn)用中的常見(jiàn)誤區(qū)
第3節(jié):基于指標(biāo)體系尋找增長(zhǎng)破局點(diǎn)
1. 定義目標(biāo):
1.1. 認(rèn)識(shí)“指標(biāo)樹(shù)”
1.2. 不同層級(jí)的人在“指標(biāo)樹(shù)”中對(duì)應(yīng)的位置
1.3. 選定北極星指標(biāo)
2. 拆解目標(biāo):
2.1. 通過(guò)“指標(biāo)樹(shù)”,將北極星指標(biāo)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)關(guān)聯(lián)
2.2. 通過(guò)漏斗流程梳理,將用戶行為一一拆解為可操作環(huán)節(jié)
3. 實(shí)現(xiàn)目標(biāo):
3.1如何從組織層面及工程層面落地,讓指標(biāo)體系產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值

涉及工具:
1. 過(guò)程指標(biāo)和結(jié)果指標(biāo)
2. 北極星指標(biāo)
3. 指標(biāo)樹(shù)
4. 漏斗分析、維度拆解、關(guān)聯(lián)樹(shù)分析
5. 自動(dòng)化指標(biāo)卡
第4節(jié):異常分析
1.判斷指標(biāo)是否異常:
1.1.如何排除周期性影響
1.2.如何排除數(shù)據(jù)的波動(dòng)
2.定位異常原因:
2.1.關(guān)聯(lián)樹(shù)分析定位法
2.2.維度分析法
2.3.假設(shè)驗(yàn)證法
3.自動(dòng)化監(jiān)控重要指標(biāo)

涉及工具:
1. 關(guān)聯(lián)樹(shù)分析定位法
2. 維度分析法
3.假設(shè)驗(yàn)證法
4..自動(dòng)化監(jiān)控重要指標(biāo)
二:業(yè)務(wù)分析實(shí)戰(zhàn)(1 day)
第7節(jié):渠道效果監(jiān)測(cè)

1.渠道效果分析
2.渠道監(jiān)控系統(tǒng)
3.投放策略
4.反作弊策略

涉及工具:
eLTV、CAC、渠道效果四維度、測(cè)水壓法、渠道歸因、反作弊策略
第8節(jié):活動(dòng)效果分析
1. 活動(dòng)預(yù)判及規(guī)劃
1.1活動(dòng)的目標(biāo)
1.2通過(guò)因果推斷元活動(dòng)效果
2. 活動(dòng)監(jiān)控及改進(jìn):建立指標(biāo)看板,監(jiān)控活動(dòng)效果
2.1. 活動(dòng)監(jiān)控指標(biāo):滲透率、裂變效果
2.2. 活動(dòng)策略迭代:數(shù)值設(shè)計(jì)、隨機(jī)性設(shè)計(jì)
2.3. 活動(dòng)發(fā)展階段(醞釀->增長(zhǎng)->平穩(wěn)->疲軟)
3. 活動(dòng)復(fù)盤(pán)與歸檔:復(fù)盤(pán)活動(dòng)效果,迭代優(yōu)化
3.1. 活動(dòng)效果分析(核心、輔助、體驗(yàn)、負(fù)向指標(biāo))
3.2. 活動(dòng)關(guān)鍵動(dòng)作歸檔
3.3. 用戶畫(huà)像歸檔

涉及工具:
相關(guān)性分析與因果性分析、因果推斷、高斯分布
第9節(jié):產(chǎn)品服務(wù)分析
1. 探索性分析
1.1通過(guò)LIFT模型來(lái)優(yōu)化轉(zhuǎn)化率,提升用戶參與度和產(chǎn)品銷量
1.2通過(guò)分布分析來(lái)拆解未達(dá)理想狀態(tài)的原因,完善產(chǎn)品策略
1.3通過(guò)用戶反饋數(shù)據(jù)分析對(duì)比同類型產(chǎn)品的用戶爽點(diǎn)和痛點(diǎn),制定競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略
1.4通過(guò)價(jià)值層級(jí)關(guān)系鏈模型和用戶滿意度分析,量化用戶對(duì)產(chǎn)品屬性的感知,確定產(chǎn)品維度的發(fā)力點(diǎn)

2.版本分析
2.1 4大維度評(píng)估版本效果
2.2 3種版本分析方法的陷阱及解決方案

涉及工具:
LIFT模型
分布分析
詞頻分析
情緒分析
NPS
價(jià)值層級(jí)關(guān)系鏈模型
因果推斷

活動(dòng)詳情

提交需求