課程簡介

兩天內(nèi)全面介紹AIGC領(lǐng)域，涵蓋基礎(chǔ)原理、流行模型（如Transformers、GPT、BERT、ViT等）、多模態(tài)生成方法，以及實(shí)際應(yīng)用案例。將深入講解模型架構(gòu)、訓(xùn)練技巧，通過實(shí)際代碼實(shí)踐加深理解。課程結(jié)合客戶服務(wù)業(yè)務(wù)和文案生成案例，探討應(yīng)用效果評估和優(yōu)化

目標(biāo)收益

從AIGC基礎(chǔ)原理到流行模型（如Transformers、GPT、BERT、ViT等），再到多模態(tài)生成方法，課程將幫助學(xué)院深刻理解模型架構(gòu)、訓(xùn)練技巧，并親自操作代碼進(jìn)行實(shí)踐。通過真實(shí)案例，學(xué)員將學(xué)會在多領(lǐng)域應(yīng)用AIGC，從而更好地理解商業(yè)價(jià)值與效果評估。這個(gè)課程不僅將拓展學(xué)員的技能，還將使學(xué)員能夠在不斷發(fā)展的AIGC領(lǐng)域中，從容應(yīng)對挑戰(zhàn)。

培訓(xùn)對象

1、大模型領(lǐng)域的初學(xué)者： 從基礎(chǔ)原理到流行模型，全面入門大模型，實(shí)際代碼實(shí)踐幫助奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
2、AI方向的從業(yè)者：深入理解NLP大模型及多模態(tài)大模型生成方法、訓(xùn)練策略，豐富AI技能，拓展創(chuàng)新應(yīng)用可能。
3、大模型應(yīng)用方向的產(chǎn)品研發(fā)、管理者： 初步了解AIGC應(yīng)用場景及落地可能，評估商業(yè)化潛力，促成項(xiàng)目落地。

課程內(nèi)容

第一天-上午
一．課程開場與介紹 （0.5h）
對AIGC的概述，介紹課程的目標(biāo)和預(yù)期的學(xué)習(xí)成果。 （0.5h）
二.AI基礎(chǔ)原理與流行模型介紹 （2.5h）
1.深度學(xué)習(xí)和自然語言處理（NLP）的基礎(chǔ)知識講解。（1h）
2.Transformers系列模型講解，生成式模型與判別式模型講解（1.5h）
第一天-下午
一． 大模型基礎(chǔ)介紹（2h）
1. 介紹當(dāng)前主流基座大模型，包括LLaMA系列、Baichuan系列、ChatGLM系類的大模型。（1h）
2. 介紹如大規(guī)模語言模型的模型訓(xùn)練方法，分布式訓(xùn)練，LoRA、P-tuning等模型調(diào)優(yōu)策略。（1h）
二. 應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)-1：大模型微調(diào)實(shí)戰(zhàn) （1h）
1.基于基座大模型實(shí)現(xiàn)文案的自動(dòng)生成，包括文案的具體步驟，工具的使用等。（0.5h）
2.討論如何評估生成文案的質(zhì)量，以及如何根據(jù)評估結(jié)果優(yōu)化模型。 （0.5h）
第二天-上午
一． 大模型企業(yè)落地與應(yīng)用 （1.5h）
1.大模型企業(yè)落地場景介紹，包括大模型與智能問答系統(tǒng)、大模型與知識庫、大模型與知識圖譜等。（1h）
2.大模型agent-tools原理與應(yīng)用介紹（0.5h）
二．應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)-2：基于LangChain的為文檔知識問答場景搭建 （1.5h）
1.Langchain 框架核心原理詳解（0.5h）
2.介紹文檔知識問答代碼詳解與微調(diào)數(shù)據(jù)構(gòu)造方法介紹。（0.5h）
第二天-下午
一． 大模型中的RLHF技術(shù)詳解 （2h）
1. 大模型中的獎(jiǎng)勵(lì)模型，包括介紹獎(jiǎng)勵(lì)模型基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)及模型訓(xùn)練方法（1h）
2. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)介紹，PPO算法代碼與原理詳解。（1h）
二．應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)-3：RLHF訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)-結(jié)合RLHF的微調(diào)效果優(yōu)化 （0.5h）
1.基于RLHF的模型生成效果優(yōu)化講解與實(shí)戰(zhàn)。（0.5h）
三. 課程總計(jì)與答疑交流（0.5h）