課程簡介
課程面向測試人員， 從測試人員的視角深入Docker與K8S的原理知識并衍生相關(guān)測試的場景的工具建設(shè)。 最終搭建一套云原生架構(gòu)下的測試體系。深入K8S底層，設(shè)計混沌工程，穩(wěn)定性測試，監(jiān)控，CICD等核心測試能力。課程中的演示代碼遷移成本低。客戶可低成本拿到自己的環(huán)境中使用。
目標(biāo)收益
1. 學(xué)習(xí)到當(dāng)前最流行的云原生架構(gòu)下，測試人員應(yīng)該如何搭建測試體系的全部內(nèi)容
2. 可以學(xué)習(xí)到當(dāng)前最流行的測試項目的實現(xiàn)細(xì)節(jié)。 比如混沌工程，穩(wěn)定性測試等
3. 課程中的演示項目可直接拿到客戶的項目中使用。快速實現(xiàn)價值。
培訓(xùn)對象
在容器領(lǐng)域工作或?qū)θ萜骷夹g(shù)感興趣的測試人員
課程大綱
| 第一部分：容器基礎(chǔ) |
（一）Docker基礎(chǔ) 1. 基本的容器管理和鏡像管理命令 2. 容器部署初體驗 - 部署分布式UI自動化解決方案。 （二）容器原理 1. Docker與虛擬機(jī)的架構(gòu)區(qū)別 2. 詳解什么樣的場景使用Docker什么樣的場景使用虛擬機(jī)。 3. 容器隔離：namespace 4. 容器資源限制：cgroups 4. 容器網(wǎng)絡(luò)：bridge，host與container網(wǎng)絡(luò)模式詳解 （三）容器鏡像 1. Docker commit與 Dockerfile制作鏡像。 2. Dockerfile的詳細(xì)教程 3. 私有鏡像倉庫實戰(zhàn)。 （四）鏡像原理 1. 鏡像分層設(shè)計。 2. 聯(lián)合文件系統(tǒng)詳解。 3. 鏡像設(shè)計方法介紹。 |
| 第二部分： K8S與云原生 |
（一）K8S與云原生基礎(chǔ) 1 云原生/云計算/邊緣計算的基礎(chǔ)概念 2. k8s基本命令講解 3. Pod，Service, Deployment基本介紹 4. 使用K8S搭建grid集群 （二）K8S進(jìn)階 1. Pod，Service，Deployment詳解 2. DeamonSet，Statefulset詳解 3. K8S架構(gòu)詳解 4. K8S 開發(fā)講解（基于go和python語言） 5. K8S RBAC講解 （三）：專項測試--穩(wěn)定性測試 1. 穩(wěn)定性測試的基本概念和測試方法 2. 利用K8S 客戶端開發(fā)監(jiān)控工具 （四）：專項測試--容量測試 1. K8S中的資源模型以及容量測試的基本概念 2. Prometheus基本概念 3. PromQL詳解 4. 編寫監(jiān)控工具用于容量測試 （五）：專項測試--混沌工程 1. 混沌工程的基本概念 2. 高可用設(shè)計架構(gòu)詳解(CAP, 數(shù)據(jù)同步，熔斷，降級等)，附帶實例（kafka，redis，ceph等常見組件的高可用架構(gòu)詳解） 3. K8S的高可用設(shè)計詳解（驅(qū)逐策略，Pod遷移，APISserver和kubelet的設(shè)計等） 4. 常用故障注入工具講解（chaos-mesh，chaosd，iptables，tc，jvmsandbox等） 5. 利用K8S客戶端開發(fā)對應(yīng)故障注入工具 6. K8S經(jīng)典故障案例介紹 （六）持續(xù)集成 1. 云原生與微服務(wù)下持續(xù)集成的挑戰(zhàn) 2. jenkins pipline詳解 3. jenkins與k8s集成實戰(zhàn) 4. 開發(fā)jenkins share lib （七）邊緣計算 1. 邊緣計算介紹 2. 以superedge為基礎(chǔ)介紹邊緣計算的原理和詳細(xì)業(yè)務(wù) 3. 如何測試邊緣計算場景 （八）選修：云原生與大數(shù)據(jù) 1. spark和Flink介紹以及對應(yīng)在k8s中部署的簡介 2. 案例：性能測試與造數(shù)工具 a. k8s 的持久卷與大數(shù)據(jù)存儲設(shè)備介紹 b. 使用spark創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) c. 使用異步IO創(chuàng)建非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 3. 案例：流計算場景下的混沌工程 a. kafka -> flink -> 下游數(shù)據(jù)中心架構(gòu)介紹 b. kafka與fink的一次性語義詳解 c. 測試重點 |
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第一部分：容器基礎(chǔ) （一）Docker基礎(chǔ) 1. 基本的容器管理和鏡像管理命令 2. 容器部署初體驗 - 部署分布式UI自動化解決方案。 （二）容器原理 1. Docker與虛擬機(jī)的架構(gòu)區(qū)別 2. 詳解什么樣的場景使用Docker什么樣的場景使用虛擬機(jī)。 3. 容器隔離：namespace 4. 容器資源限制：cgroups 4. 容器網(wǎng)絡(luò)：bridge，host與container網(wǎng)絡(luò)模式詳解 （三）容器鏡像 1. Docker commit與 Dockerfile制作鏡像。 2. Dockerfile的詳細(xì)教程 3. 私有鏡像倉庫實戰(zhàn)。 （四）鏡像原理 1. 鏡像分層設(shè)計。 2. 聯(lián)合文件系統(tǒng)詳解。 3. 鏡像設(shè)計方法介紹。 |
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第二部分： K8S與云原生 （一）K8S與云原生基礎(chǔ) 1 云原生/云計算/邊緣計算的基礎(chǔ)概念 2. k8s基本命令講解 3. Pod，Service, Deployment基本介紹 4. 使用K8S搭建grid集群 （二）K8S進(jìn)階 1. Pod，Service，Deployment詳解 2. DeamonSet，Statefulset詳解 3. K8S架構(gòu)詳解 4. K8S 開發(fā)講解（基于go和python語言） 5. K8S RBAC講解 （三）：專項測試--穩(wěn)定性測試 1. 穩(wěn)定性測試的基本概念和測試方法 2. 利用K8S 客戶端開發(fā)監(jiān)控工具 （四）：專項測試--容量測試 1. K8S中的資源模型以及容量測試的基本概念 2. Prometheus基本概念 3. PromQL詳解 4. 編寫監(jiān)控工具用于容量測試 （五）：專項測試--混沌工程 1. 混沌工程的基本概念 2. 高可用設(shè)計架構(gòu)詳解(CAP, 數(shù)據(jù)同步，熔斷，降級等)，附帶實例（kafka，redis，ceph等常見組件的高可用架構(gòu)詳解） 3. K8S的高可用設(shè)計詳解（驅(qū)逐策略，Pod遷移，APISserver和kubelet的設(shè)計等） 4. 常用故障注入工具講解（chaos-mesh，chaosd，iptables，tc，jvmsandbox等） 5. 利用K8S客戶端開發(fā)對應(yīng)故障注入工具 6. K8S經(jīng)典故障案例介紹 （六）持續(xù)集成 1. 云原生與微服務(wù)下持續(xù)集成的挑戰(zhàn) 2. jenkins pipline詳解 3. jenkins與k8s集成實戰(zhàn) 4. 開發(fā)jenkins share lib （七）邊緣計算 1. 邊緣計算介紹 2. 以superedge為基礎(chǔ)介紹邊緣計算的原理和詳細(xì)業(yè)務(wù) 3. 如何測試邊緣計算場景 （八）選修：云原生與大數(shù)據(jù) 1. spark和Flink介紹以及對應(yīng)在k8s中部署的簡介 2. 案例：性能測試與造數(shù)工具 a. k8s 的持久卷與大數(shù)據(jù)存儲設(shè)備介紹 b. 使用spark創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) c. 使用異步IO創(chuàng)建非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 3. 案例：流計算場景下的混沌工程 a. kafka -> flink -> 下游數(shù)據(jù)中心架構(gòu)介紹 b. kafka與fink的一次性語義詳解 c. 測試重點 |
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