課程簡介
建立數字企業(yè)的挑戰(zhàn)
目標收益
培訓對象
課程大綱
| 一、回顧近三年 |
數字化轉型唯一必讀書：數字化相關文件體系 央企的數字化轉型正在體現出整體轉型、架構能力的重要性 2024年數據的財務變化：數據資產正式入表 數據二十條奠定數據要素大市場 國家數據局第一篇大文章：“數據要素 X ”三年行動計劃 數字技術支撐的數據要素流通體系 數字時代下的數字金融：開放聚合生態(tài) 小結：新經濟模式、新企業(yè)經營模式到底是什么 以汽車行業(yè)為例看“軟件定義一切” 思考：數字化是不是缺馬斯克的“五步法”和奧特曼的“高效工作” |
| 二、技術新動能 |
以數據和體驗為核心，綜合發(fā)揮技術新動能 數字科技應用創(chuàng)新的左半環(huán)：圍繞數據看技術 將數據采集的視野延伸到企業(yè)之外：物聯(lián)網 帶動新方向的數據采集小幫手：RPA 從數據采集到改變開發(fā)布局的新力量：低代碼 為一線提供更簡捷、更靈活的工具：零代碼 技術開發(fā)體系有待改變，推動業(yè)技關系進一步向融合、自助發(fā)展 零代碼也可以用來處理企業(yè)架構這樣的復雜命題 關注云計算開始產生的業(yè)態(tài)變化，鏈主可能會成為數據節(jié)點 事到如今，更需要充分做好數據治理了 數據應用的未來：人工智能 大語言模型帶來的新機會 大模型會被“壓進” 小機器嗎？ 大語言模型的個人開發(fā)者生態(tài)也在嘗試建立 大語言模型還在持續(xù)刷新自己的適用范圍 回顧下《銀行數字化轉型》一書中對數字化方向的預測 大語言模型帶來的新威脅 大語言模型的發(fā)展在CB兩端軟件設計理念上帶來的最大沖擊 區(qū)塊鏈應用與數據共享 從以上應用反思數據要用好需要滿足那些基本條件 面向一線思考數字化轉型的靈魂問題 像外賣行業(yè)一樣與數據融合在一起 業(yè)務與數據融合在一起，才有更好的業(yè)技融合 數字科技應用創(chuàng)新的右半環(huán)：體驗的進化 移動端與遠程服務：我們可以突破空間限制離客戶更近嗎 開放架構：互連創(chuàng)造新商機，數字化會更有助于跨界 數字人民幣：世界級貨幣改革 虛實互映：數字孿生 數據應用的潛力股：3D打印 元宇宙真的是未來嗎？ 渠道：人工智能的巨大潛在影響 Gartner歷年十大戰(zhàn)略技術趨勢預測總覽 科技投入到底值不值 最該重視的是真正的C位科技 小結：圍繞數據和體驗做好技術的綜合性應用 延伸思考：新質生產力是什么？怎么才能用起來？ |
| 三、設計新企業(yè) |
駕馭“新質生產力”的“數字新企業(yè)”是什么樣子 如何構建“數字新企業(yè)” 將“全局性結構結構化思維”徹底帶入企業(yè) 將戰(zhàn)略解讀從“口號”轉變成“路徑” 精細的戰(zhàn)略解讀離不開“結構”的承載 對組織結構的理解也需要適當的“數字化”視角 梳理承載戰(zhàn)略需要的結構（一）：價值鏈和業(yè)務領域的定義 梳理承載戰(zhàn)略需要的結構（二）：從價值鏈出發(fā)分解業(yè)務活動 梳理承載戰(zhàn)略需要的結構（三）：從活動出發(fā)梳理業(yè)務對象 梳理承載戰(zhàn)略需要的結構（四）：從數據出發(fā)聚類業(yè)務組件（業(yè)務大結構） 梳理承載戰(zhàn)略需要的結構（五）：什么才是業(yè)務架構設計的核心 梳理承載戰(zhàn)略需要的結構（六）：業(yè)務架構與數字化程度的度量 全面理解企業(yè)架構包含的內容 思考：該從價值鏈重新審閱企業(yè)存在的意義了 其實企業(yè)有機會培養(yǎng)足夠的軟件實現能力 小結：以架構思維為核心，形成“聚合戰(zhàn)”模式的企業(yè)組織結構 延伸思考：通過數字化發(fā)展，構建新的企業(yè)領導力 |
| 四、轉型風向標 |
案例 1 : 曾經的全球獨有整體轉型案例 案例 1 : 要根據目標選擇方法 案例 1 : 工程方法的特點 案例 1 : 自頂向下的轉型方法論 案例 1 : 工程價值源自于深入的能力分析 案例 1 : 轉型一定是為能力而投入 案例 1 : 能力一定要落地 案例 1 : 數字化轉型的整體設計成果 案例 1 : 通過企業(yè)級工程建立企業(yè)級協(xié)作 案例 1 : 實施經驗中非常重要的一點 銀行業(yè)各種各樣基于企業(yè)架構的數字化轉型實踐 案例2 ：在華為數字化轉型中功不可沒的企業(yè)架構 案例2 ：面向企業(yè)能力的靈活復用不斷升級架構思維 案例3 ：投資過百億、長跑過十年的美的數字化 案例4 ：某制糖企業(yè)的數字化轉型 案例5 ：玲瓏輪胎的數字化轉型 案例6 ：打補丁總有不行的一天 案例7 ：沒有IT人員的數字化 小結：架構思維的作用正在被更多的行業(yè)認識到 思考：新的系統(tǒng)形態(tài)正在緩緩走來 |
| 五、塑造新人才 |
“數字新企業(yè)”需要的“數字新人才” “數字新人才”要推動的“數字新變革” “數字新人才” 培養(yǎng)有什么現實途徑 先從最基礎的跨邊界能力開始 跨邊界能力并不復雜，但卻是所有數字化行為的起點 結構化地認識自己做的事情，是每個人都必須掌握的基本技能 “全局性結構化思維” 并不“慢”，就是AGI也得用到它 小結：人人都應成為業(yè)務架構師，掌握對自己、對企業(yè)有利的業(yè)務設計 |
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一、回顧近三年 數字化轉型唯一必讀書：數字化相關文件體系 央企的數字化轉型正在體現出整體轉型、架構能力的重要性 2024年數據的財務變化：數據資產正式入表 數據二十條奠定數據要素大市場 國家數據局第一篇大文章：“數據要素 X ”三年行動計劃 數字技術支撐的數據要素流通體系 數字時代下的數字金融：開放聚合生態(tài) 小結：新經濟模式、新企業(yè)經營模式到底是什么 以汽車行業(yè)為例看“軟件定義一切” 思考：數字化是不是缺馬斯克的“五步法”和奧特曼的“高效工作” |
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二、技術新動能 以數據和體驗為核心，綜合發(fā)揮技術新動能 數字科技應用創(chuàng)新的左半環(huán)：圍繞數據看技術 將數據采集的視野延伸到企業(yè)之外：物聯(lián)網 帶動新方向的數據采集小幫手：RPA 從數據采集到改變開發(fā)布局的新力量：低代碼 為一線提供更簡捷、更靈活的工具：零代碼 技術開發(fā)體系有待改變，推動業(yè)技關系進一步向融合、自助發(fā)展 零代碼也可以用來處理企業(yè)架構這樣的復雜命題 關注云計算開始產生的業(yè)態(tài)變化，鏈主可能會成為數據節(jié)點 事到如今，更需要充分做好數據治理了 數據應用的未來：人工智能 大語言模型帶來的新機會 大模型會被“壓進” 小機器嗎？ 大語言模型的個人開發(fā)者生態(tài)也在嘗試建立 大語言模型還在持續(xù)刷新自己的適用范圍 回顧下《銀行數字化轉型》一書中對數字化方向的預測 大語言模型帶來的新威脅 大語言模型的發(fā)展在CB兩端軟件設計理念上帶來的最大沖擊 區(qū)塊鏈應用與數據共享 從以上應用反思數據要用好需要滿足那些基本條件 面向一線思考數字化轉型的靈魂問題 像外賣行業(yè)一樣與數據融合在一起 業(yè)務與數據融合在一起，才有更好的業(yè)技融合 數字科技應用創(chuàng)新的右半環(huán)：體驗的進化 移動端與遠程服務：我們可以突破空間限制離客戶更近嗎 開放架構：互連創(chuàng)造新商機，數字化會更有助于跨界 數字人民幣：世界級貨幣改革 虛實互映：數字孿生 數據應用的潛力股：3D打印 元宇宙真的是未來嗎？ 渠道：人工智能的巨大潛在影響 Gartner歷年十大戰(zhàn)略技術趨勢預測總覽 科技投入到底值不值 最該重視的是真正的C位科技 小結：圍繞數據和體驗做好技術的綜合性應用 延伸思考：新質生產力是什么？怎么才能用起來？ |
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三、設計新企業(yè) 駕馭“新質生產力”的“數字新企業(yè)”是什么樣子 如何構建“數字新企業(yè)” 將“全局性結構結構化思維”徹底帶入企業(yè) 將戰(zhàn)略解讀從“口號”轉變成“路徑” 精細的戰(zhàn)略解讀離不開“結構”的承載 對組織結構的理解也需要適當的“數字化”視角 梳理承載戰(zhàn)略需要的結構（一）：價值鏈和業(yè)務領域的定義 梳理承載戰(zhàn)略需要的結構（二）：從價值鏈出發(fā)分解業(yè)務活動 梳理承載戰(zhàn)略需要的結構（三）：從活動出發(fā)梳理業(yè)務對象 梳理承載戰(zhàn)略需要的結構（四）：從數據出發(fā)聚類業(yè)務組件（業(yè)務大結構） 梳理承載戰(zhàn)略需要的結構（五）：什么才是業(yè)務架構設計的核心 梳理承載戰(zhàn)略需要的結構（六）：業(yè)務架構與數字化程度的度量 全面理解企業(yè)架構包含的內容 思考：該從價值鏈重新審閱企業(yè)存在的意義了 其實企業(yè)有機會培養(yǎng)足夠的軟件實現能力 小結：以架構思維為核心，形成“聚合戰(zhàn)”模式的企業(yè)組織結構 延伸思考：通過數字化發(fā)展，構建新的企業(yè)領導力 |
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四、轉型風向標 案例 1 : 曾經的全球獨有整體轉型案例 案例 1 : 要根據目標選擇方法 案例 1 : 工程方法的特點 案例 1 : 自頂向下的轉型方法論 案例 1 : 工程價值源自于深入的能力分析 案例 1 : 轉型一定是為能力而投入 案例 1 : 能力一定要落地 案例 1 : 數字化轉型的整體設計成果 案例 1 : 通過企業(yè)級工程建立企業(yè)級協(xié)作 案例 1 : 實施經驗中非常重要的一點 銀行業(yè)各種各樣基于企業(yè)架構的數字化轉型實踐 案例2 ：在華為數字化轉型中功不可沒的企業(yè)架構 案例2 ：面向企業(yè)能力的靈活復用不斷升級架構思維 案例3 ：投資過百億、長跑過十年的美的數字化 案例4 ：某制糖企業(yè)的數字化轉型 案例5 ：玲瓏輪胎的數字化轉型 案例6 ：打補丁總有不行的一天 案例7 ：沒有IT人員的數字化 小結：架構思維的作用正在被更多的行業(yè)認識到 思考：新的系統(tǒng)形態(tài)正在緩緩走來 |
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五、塑造新人才 “數字新企業(yè)”需要的“數字新人才” “數字新人才”要推動的“數字新變革” “數字新人才” 培養(yǎng)有什么現實途徑 先從最基礎的跨邊界能力開始 跨邊界能力并不復雜，但卻是所有數字化行為的起點 結構化地認識自己做的事情，是每個人都必須掌握的基本技能 “全局性結構化思維” 并不“慢”，就是AGI也得用到它 小結：人人都應成為業(yè)務架構師，掌握對自己、對企業(yè)有利的業(yè)務設計 |
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