工程師
其他
金融
推薦課程
average > 0 ? $model->average . '分' : '10.0分' ?>

金融大模型:技術拆解、實踐挑戰(zhàn)與行業(yè)應用新篇章

某互聯(lián)網(wǎng)大廠 AIGC負責人

任某互聯(lián)網(wǎng)公司AIGC負責人,負責大模型、多模態(tài)、產(chǎn)研落地與知識管理與評估等多個團隊工作。
多年百度搜索、大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗,專注于自然語言處理與人工智能方向,曾獲CCKS中文知識圖譜大賽第一名,就職期間輸出數(shù)十篇專利。
帶領團隊發(fā)布內(nèi)容行業(yè)垂類模型,并通過網(wǎng)信辦備案。在多模態(tài)內(nèi)容理解、角色對話、視頻生成等多個方向有場景落地,有大量一線實操經(jīng)驗,AIGC業(yè)務單日服務用戶超50萬。
對市面上大部分大模型基座有比較深入的了解,能判斷模型的能力邊界。擅長結合行業(yè)垂類的實際情況,挖掘大模型可賦能的業(yè)務場景。有落地AIGC與大模型業(yè)務的一手經(jīng)驗,從模型的訓練微調(diào),到算力部署推理,以及線上實際用戶case的反饋跟進,熟悉生產(chǎn)環(huán)境的具體實施。此外,也掌握大模型風控和網(wǎng)信辦備案過程,能有效幫助企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中落地大模型。

任某互聯(lián)網(wǎng)公司AIGC負責人,負責大模型、多模態(tài)、產(chǎn)研落地與知識管理與評估等多個團隊工作。 多年百度搜索、大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗,專注于自然語言處理與人工智能方向,曾獲CCKS中文知識圖譜大賽第一名,就職期間輸出數(shù)十篇專利。 帶領團隊發(fā)布內(nèi)容行業(yè)垂類模型,并通過網(wǎng)信辦備案。在多模態(tài)內(nèi)容理解、角色對話、視頻生成等多個方向有場景落地,有大量一線實操經(jīng)驗,AIGC業(yè)務單日服務用戶超50萬。 對市面上大部分大模型基座有比較深入的了解,能判斷模型的能力邊界。擅長結合行業(yè)垂類的實際情況,挖掘大模型可賦能的業(yè)務場景。有落地AIGC與大模型業(yè)務的一手經(jīng)驗,從模型的訓練微調(diào),到算力部署推理,以及線上實際用戶case的反饋跟進,熟悉生產(chǎn)環(huán)境的具體實施。此外,也掌握大模型風控和網(wǎng)信辦備案過程,能有效幫助企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中落地大模型。

課程費用

6800.00 /人

課程時長

1

成為教練

課程簡介

本課程深入剖析金融大模型的構建、訓練及應用,涵蓋從通用模型到金融模型的轉換,訓練技術的拆解,線上技術挑戰(zhàn),以及豐富的場景實踐。通過本課程,學員將全面了解金融大模型的原理、技術及應用,掌握其在金融領域的實際應用技巧,提升金融科技能力。

目標收益

培訓對象

課程內(nèi)容

1. 從通用大模型到金融大模型
a. 通用模型行業(yè)應用
b. 金融行業(yè)需求分析
c. 當前典型落地案例
2. 金融大模型訓練技術拆解
a. 垂類行業(yè)數(shù)據(jù)建設
b. 算力與并行化訓練過程
c. 長文本與多模態(tài)理解
3. 金融大模型線上技術挑戰(zhàn)
a. 準確度與幻覺的解決方案
b. 知識更新與遺忘問題
c. 推理效率與性能問題
4. 金融大模型場景實踐
a. 咨詢問答類:財務顧問、售前客服、知識問答
b. 摘要總結類:投顧信號、政策分析、財報觀點
c. 復雜分析類:邏輯推理、金融計算、財富顧問
d. 任務執(zhí)行類:信貸審批、策略觸發(fā)、買賣服務
e. 內(nèi)容生成類:行情解讀、模板填充、研報撰寫
f. 金融安全類:法律建議、風險提示、合規(guī)評價
5. 行業(yè)實踐回顧
a. 重塑營銷:流水線營銷素材生產(chǎn)+個性化定制產(chǎn)品
b. 重塑服務:從降本增效到價值創(chuàng)造(尤其對于銷售,反饋與反思)
c. 重塑辦公:知識助手、分析增強與工作伴侶(決策輔助)
d. 重塑風控:把對話納入,全風控感知與流程管理
6. 總結與展望
a. 內(nèi)容風險管理
b. 算法備案政策
c. 多模態(tài)+大模型
d. 發(fā)揮模型能力上限:Agent與RAG

活動詳情

提交需求