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Java技術棧深度探索與未來展望

阿里云MVP 技術顧問 CTO

阿里云MVP，華為HCDE成員|技術作者
業(yè)界資深技術專家，從事開發(fā)和架構工作近10年，擅長Java/Python體系下各類技術棧、擁有微服務、分布式高并發(fā)、AI&機器學習、大數(shù)據(jù)亞臺系統(tǒng)架構經(jīng)驗，曾相任多家創(chuàng)業(yè)公司CTO、合伙人，負責研發(fā)線所有產(chǎn)品技術架構、團隊管理等工作，開發(fā)了多款金融、風控大數(shù)據(jù)、SaaS、區(qū)塊鏈等產(chǎn)品。
曾出版技術書籍《Akka實戰(zhàn): 快速構建高可用分布式應用》，受到多位業(yè)界知名技術專家聯(lián)名推薦作序，該書是國內(nèi)首本原創(chuàng)相關書籍。曾出版譯著《軟件開發(fā)實踐項目驅(qū)動式的Java開發(fā)指南》
曾受邀為HP、通用、中郵、亞安、建行、華泰等中外企業(yè)進行技術咨詢、培訓等。

阿里云MVP，華為HCDE成員|技術作者 業(yè)界資深技術專家，從事開發(fā)和架構工作近10年，擅長Java/Python體系下各類技術棧、擁有微服務、分布式高并發(fā)、AI&機器學習、大數(shù)據(jù)亞臺系統(tǒng)架構經(jīng)驗，曾相任多家創(chuàng)業(yè)公司CTO、合伙人，負責研發(fā)線所有產(chǎn)品技術架構、團隊管理等工作，開發(fā)了多款金融、風控大數(shù)據(jù)、SaaS、區(qū)塊鏈等產(chǎn)品。 曾出版技術書籍《Akka實戰(zhàn): 快速構建高可用分布式應用》，受到多位業(yè)界知名技術專家聯(lián)名推薦作序，該書是國內(nèi)首本原創(chuàng)相關書籍。曾出版譯著《軟件開發(fā)實踐項目驅(qū)動式的Java開發(fā)指南》 曾受邀為HP、通用、中郵、亞安、建行、華泰等中外企業(yè)進行技術咨詢、培訓等。

課程費用

6800.00 /人

課程時長

1天

成為教練

課程簡介

在云原生和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，Java作為企業(yè)級應用開發(fā)的首選語言，其重要性日益凸顯。本課程旨在深入探討Java技術棧的最新發(fā)展，分享最佳實踐，同時展望Java在未來技術生態(tài)中的角色和趨勢。本課程內(nèi)容涵蓋從云原生Java實踐到性能優(yōu)化技巧，從研發(fā)與交付效率提升到Java與開源生態(tài)的融合，再到Java與人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術的結合。我們還將深入討論Java的前沿技術，以及Java開發(fā)者的職業(yè)成長路徑。

目標收益

1.理解云原生架構下Java應用的挑戰(zhàn)與機遇；
2.掌握Java性能優(yōu)化的關鍵工具和策略；
3.學習提升研發(fā)流程效率的現(xiàn)代方法和工具；
4.了解AI將如何促進研發(fā)效能的提升；
5.了解Java在人工智能、向量數(shù)據(jù)庫等新興領域的應用案例；
6.洞察Java技術的未來發(fā)展，把握技術趨勢；

培訓對象

課程大綱

第一單元 云原生與Java（該單元介紹云原生現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢，云原生下的Java技術棧、性能調(diào)優(yōu)等。） 1.云原生下的架構與模式
1.1云原生的架構原則
1.2云原生架構模式與反模式
（案例：一次服務與事件驅(qū)動架構的選型實踐）
1.3云原生核心技術與應用
（案例：支付服務在云原生技術選型上的經(jīng)驗和教訓）
1.4云原生的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)
（案例：有效的CI/CD Pipeline是怎樣的？）



2.面向快速迭代的微服務化
2.1以業(yè)務為導向的服務設計
2.2微服務拆分與DDD思維
（案例：線下收單場景的領域驅(qū)動設計）
2.3微服務架構重難點剖析：數(shù)據(jù)一致性與穩(wěn)定性保障
（案例：餐飲SaaS從十萬到千萬級日單量的服務化改造）


3.高質(zhì)量編碼與測試最佳實踐
3.1識別代碼壞味道
3.2容易被寫壞的測試代碼
3.3測試代碼不work的原因
3.4測試代碼中的業(yè)務與環(huán)境分離
3.5維護測試與持續(xù)重構
（案例：一個鑒權模塊的開發(fā)、測試與重構）
4.云原生下的Java變革
4.1云原生下Java存在的問題
4.2靜態(tài)編譯與GraalVM
4.3冷啟動的問題與常規(guī)解法
4.4下一代Java云原生開發(fā)：Quarkus
4.5云原生下的應用性能與可觀測性
（案例：云原生下的微服務的啟動提速（GraalVM Native））



5.Java新特性與發(fā)展趨勢

5.1語法糖 or 新模式？
5.2Virtual Threads 與Actor模式
5.3面向ML/AI的Java開發(fā)
5.4多語言平臺的兼收并蓄
5.5觀點：Java的實用性與易用性發(fā)展趨勢（能否達到Python的手感？）
第二單元 Java與新興技術融合與應用（該單元介紹Java與向量數(shù)據(jù)，AI應用開發(fā)（SpringAI、GitHub Copilot等）） 6.Java與AI如何結合
6.1大模型生態(tài)介紹
6.2AI Agent是什么？
6.3大數(shù)據(jù)之向量數(shù)據(jù)庫
6.4SpringAI：Java AI開發(fā)框架
6.5使用Java開發(fā)基于LLM的AI Agent
（案例：實現(xiàn)智能訂餐助手）
6.6編程提效：GitHub Copilot
第三單元 總結與討論 （職業(yè)發(fā)展、視野提升、未來變革） 7.話題：Java工程師職業(yè)規(guī)劃
7.1仿寫開源框架對我的啟發(fā)
7.2深度和廣度如何取舍？
7.3輸出-輸入學習法
7.4管理 vs 技術，自我設限=0
7.5學會手持利器：新工具=新思路
7.6Java正在演變成多語言平臺，而我們只會Java？
第一單元 云原生與Java（該單元介紹云原生現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢，云原生下的Java技術棧、性能調(diào)優(yōu)等。）
1.云原生下的架構與模式
1.1云原生的架構原則
1.2云原生架構模式與反模式
（案例：一次服務與事件驅(qū)動架構的選型實踐）
1.3云原生核心技術與應用
（案例：支付服務在云原生技術選型上的經(jīng)驗和教訓）
1.4云原生的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)
（案例：有效的CI/CD Pipeline是怎樣的？）



2.面向快速迭代的微服務化
2.1以業(yè)務為導向的服務設計
2.2微服務拆分與DDD思維
（案例：線下收單場景的領域驅(qū)動設計）
2.3微服務架構重難點剖析：數(shù)據(jù)一致性與穩(wěn)定性保障
（案例：餐飲SaaS從十萬到千萬級日單量的服務化改造）


3.高質(zhì)量編碼與測試最佳實踐
3.1識別代碼壞味道
3.2容易被寫壞的測試代碼
3.3測試代碼不work的原因
3.4測試代碼中的業(yè)務與環(huán)境分離
3.5維護測試與持續(xù)重構
（案例：一個鑒權模塊的開發(fā)、測試與重構）
4.云原生下的Java變革
4.1云原生下Java存在的問題
4.2靜態(tài)編譯與GraalVM
4.3冷啟動的問題與常規(guī)解法
4.4下一代Java云原生開發(fā)：Quarkus
4.5云原生下的應用性能與可觀測性
（案例：云原生下的微服務的啟動提速（GraalVM Native））



5.Java新特性與發(fā)展趨勢

5.1語法糖 or 新模式？
5.2Virtual Threads 與Actor模式
5.3面向ML/AI的Java開發(fā)
5.4多語言平臺的兼收并蓄
5.5觀點：Java的實用性與易用性發(fā)展趨勢（能否達到Python的手感？）
第二單元 Java與新興技術融合與應用（該單元介紹Java與向量數(shù)據(jù)，AI應用開發(fā)（SpringAI、GitHub Copilot等））
6.Java與AI如何結合
6.1大模型生態(tài)介紹
6.2AI Agent是什么？
6.3大數(shù)據(jù)之向量數(shù)據(jù)庫
6.4SpringAI：Java AI開發(fā)框架
6.5使用Java開發(fā)基于LLM的AI Agent
（案例：實現(xiàn)智能訂餐助手）
6.6編程提效：GitHub Copilot
第三單元 總結與討論 （職業(yè)發(fā)展、視野提升、未來變革）
7.話題：Java工程師職業(yè)規(guī)劃
7.1仿寫開源框架對我的啟發(fā)
7.2深度和廣度如何取舍？
7.3輸出-輸入學習法
7.4管理 vs 技術，自我設限=0
7.5學會手持利器：新工具=新思路
7.6Java正在演變成多語言平臺，而我們只會Java？

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