課程簡(jiǎn)介
在數(shù)字化和AI的時(shí)代，研發(fā)效能已經(jīng)成為科技企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。而現(xiàn)實(shí)情況是，隨著業(yè)務(wù)和研發(fā)復(fù)雜度的持續(xù)提升，當(dāng)前很多企業(yè)實(shí)際的研發(fā)效能并不理想，與期望的效能之間存在著巨大的鴻溝。企業(yè)漸漸發(fā)現(xiàn)，以往通過大量堆砌人力和資源，“快、糙、猛”地開發(fā)和交付軟件的方式已不可持續(xù)，組織規(guī)模變大了但研發(fā)效能卻是下降的。
針對(duì)當(dāng)前AI大語言模型所引發(fā)的技術(shù)變革，本課程在原有基礎(chǔ)上進(jìn)行了大幅更新，將會(huì)詳細(xì)展開大模型在促進(jìn)研發(fā)效能提升方面最前沿的探索與落地應(yīng)用，包括大模型與軟件研發(fā)結(jié)合點(diǎn)全景圖以及各個(gè)階段的實(shí)踐案例、工具落地、效果評(píng)估及持續(xù)優(yōu)化策略，以及各大頭部公司實(shí)際的能夠達(dá)到的效果及持續(xù)探索方向、未來發(fā)展趨勢(shì)。
目標(biāo)收益
1.理解研發(fā)效能的本質(zhì)及領(lǐng)軍企業(yè)落地情況
2.系統(tǒng)掌握研發(fā)效能的實(shí)施框架和落地過程
3.全面理解研發(fā)效能在各個(gè)領(lǐng)域的具體實(shí)踐
4.探索結(jié)合AI大語言模型與時(shí)俱進(jìn)實(shí)現(xiàn)效能提升
5.通過一系列案例深刻理解研發(fā)效能的提升之道
6.了解到推進(jìn)過程中可能遇到的困難和常見誤區(qū)
7.與行業(yè)資深專家深度交流，進(jìn)入研發(fā)效能圈子
培訓(xùn)對(duì)象
1、軟件開發(fā)、測(cè)試、質(zhì)量、運(yùn)維工程師、架構(gòu)師
2、項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、敏捷教練、DevOps工程師
3、研發(fā)基層/中層/高層管理者
4、研發(fā)效能實(shí)踐者、DevOps轉(zhuǎn)型推動(dòng)者和實(shí)施者、研發(fā)效能度量設(shè)計(jì)和效能平臺(tái)建設(shè)者
課程大綱
| 研發(fā)效能的行業(yè)案例與趨勢(shì)洞察 |
1．研發(fā)效能的挑戰(zhàn)與本質(zhì) 2．研發(fā)效能的系統(tǒng)性方法（行業(yè)效能數(shù)據(jù)與系統(tǒng)模型） 3．研發(fā)效能黃金三角 V2.0（自有知識(shí)體系） 4．研發(fā)效能的升維思考與降維執(zhí)行 5．頭部企業(yè)研發(fā)效能體系案例（獨(dú)家資料） ① 案例企業(yè) 1）騰訊 2）字節(jié)跳動(dòng) 3）阿里巴巴 4）螞蟻集團(tuán) 5）百度 6）華為 ② 案例解析維度 1）研發(fā)效能組織結(jié)構(gòu)（組織定位及團(tuán)隊(duì)劃分） 2）研發(fā)效能發(fā)展歷程（研發(fā)效能演進(jìn)路線） 3）研發(fā)效能平臺(tái)建設(shè)（工具平臺(tái)建設(shè)及現(xiàn)狀） 4）研發(fā)效能實(shí)踐體系（效能實(shí)踐體系及特色） 5）研發(fā)效能度量指標(biāo)（度量指標(biāo)體系及特色） 6）研發(fā)效能的智能化探索（AI大模型最新落地進(jìn)展） 6．研發(fā)效能基準(zhǔn)報(bào)告及要點(diǎn)分析 ① 國(guó)內(nèi)企業(yè)研發(fā)效能度量基準(zhǔn)值 ② 研發(fā)流程、工具平臺(tái)、數(shù)據(jù)度量對(duì)研發(fā)效能的影響分析 |
| AI 大模型在軟件研發(fā)中的落地 |
1．AI大模型推動(dòng)的行業(yè)變革 2．AI大模型對(duì)軟件研發(fā)效能提升的實(shí)際效果 ① 業(yè)界典型案例與效果提升實(shí)際數(shù)據(jù) ② 建立對(duì)研發(fā)效能提升合理的預(yù)期值 3．AI大模型應(yīng)用落地的路線選擇 ① 大模型應(yīng)用落地的路線實(shí)踐指導(dǎo)（OpenAI官方） ② 提示工程、RAG、Fine-tuning 等方法的比較 4．AI大模型應(yīng)用落地的關(guān)鍵點(diǎn) ① 提示工程的實(shí)踐與案例（常用模式、擴(kuò)展案例） ② 大模型訓(xùn)練的實(shí)踐與案例（成功、失敗案例） ③ 檢索增強(qiáng)（RAG）的實(shí)踐與案例（各種方法比較） 5．AI大模型與軟件研發(fā)結(jié)合點(diǎn)全景圖 6．AI大模型在需求階段的結(jié)合點(diǎn) ① 需求與設(shè)計(jì)階段大模型結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景 ② 大模型賦能基于知識(shí)工程的需求提效 1）需求準(zhǔn)入檢查、實(shí)例化分析、需求評(píng)審 2）落地實(shí)現(xiàn)的步驟：提示工程、知識(shí)庫搭建、RAG、效果評(píng)估等 7．AI大模型在開發(fā)階段的結(jié)合點(diǎn) ① 大模型輔助代碼生成及代碼補(bǔ)全實(shí)踐案例 1）代碼大模型、代碼生成及補(bǔ)全的實(shí)現(xiàn)原理 2）代碼生成及補(bǔ)全的關(guān)鍵技術(shù)：FIM、上下文感知、倉庫級(jí)補(bǔ)全等 3）代碼生成及補(bǔ)全的效果評(píng)估：度量指標(biāo)與行業(yè)基準(zhǔn) 4）代碼生成及補(bǔ)全的效果提升：Copilot工具能力 5）代碼生成及補(bǔ)全的效果提升：應(yīng)用技巧 6）代碼大模型Copilot類工具的運(yùn)營(yíng)策略 7）代碼大模型Copilot類工具的新特性與發(fā)展趨勢(shì) ② 大模型輔助智能化代碼評(píng)審實(shí)踐案例 1）智能化代碼評(píng)審類工具的實(shí)現(xiàn)原理 2）智能化代碼評(píng)審類工具的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)造 3）智能化代碼評(píng)審類工具的效果評(píng)估 4）智能化代碼評(píng)審類工具的的新特性：定制化代碼規(guī)范 ③ 大模型輔助智能化單元測(cè)試實(shí)踐案例 1）智能化單元測(cè)試實(shí)現(xiàn)原理 2）智能化單元測(cè)試類工具的效果評(píng)估 3）智能化單元測(cè)試類工具的新特性：智能改善測(cè)試套件 8．AI大模型在測(cè)試階段的結(jié)合點(diǎn) ① 輔助測(cè)試用例治理的實(shí)踐及案例 ② 輔助測(cè)試用例編寫的實(shí)踐及案例：通過人機(jī)協(xié)同提升生成效果 ③ 輔助自動(dòng)化測(cè)試生成等實(shí)踐及案例：智能化接口測(cè)試生成等 9．AI大模型在CI/CD階段的結(jié)合點(diǎn) ① 輔助CI/CD錯(cuò)誤定位及問題解決實(shí)踐及案例 ② 關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)：檢索增強(qiáng)生成（RAG）、日志選取及壓縮、提示工程 10．AI大模型在運(yùn)維/運(yùn)營(yíng)階段的結(jié)合點(diǎn) ① 輔助監(jiān)控查詢及告警摘要實(shí)踐及案例 ② 輔助故障分析及故障定位實(shí)踐及案例 11．AI大模型在通用領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)合點(diǎn) ① 知識(shí)檢索相關(guān)實(shí)踐及案例 ② 智能化研發(fā)助手實(shí)踐及案例 12．AI大模型未來發(fā)展趨勢(shì)和探索方向 |
| 研發(fā)效能提升之"效能實(shí)踐"篇 |
1．研發(fā)效能實(shí)踐總覽及實(shí)踐地圖 2．需求及敏捷協(xié)作領(lǐng)域的實(shí)踐 ① 以價(jià)值流動(dòng)為核心的需求工作流 ② 需求的層級(jí)結(jié)構(gòu)與顆粒度管理 ③ 需求的實(shí)例化與內(nèi)建質(zhì)量 ④ 敏捷協(xié)作與精益看板實(shí)踐與案例 3．開發(fā)領(lǐng)域的實(shí)踐 ① 常見代碼分支模型及適用場(chǎng)景 ② 單元測(cè)試的實(shí)踐和誤區(qū) ③ 代碼評(píng)審的實(shí)踐和誤區(qū) 4．測(cè)試領(lǐng)域的實(shí)踐 ① 內(nèi)部質(zhì)量與外部質(zhì)量 ② 測(cè)試的左移與右移 ③ 測(cè)試的金字塔結(jié)構(gòu) ④ 精準(zhǔn)測(cè)試、契約測(cè)試等測(cè)試實(shí)踐 ⑤ 測(cè)試環(huán)境管理：特性環(huán)境和基準(zhǔn)環(huán)境 5．CI/CD階段的實(shí)踐 ① 持續(xù)集成的原則、實(shí)踐和案例分析 ② 持續(xù)交付的實(shí)現(xiàn)及其完整的生態(tài)體系 ③ 大型企業(yè)持續(xù)交付案例解析（五個(gè)典型案例） 6．運(yùn)維/運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的實(shí)踐 ① 六種常見的部署策略及其選擇 ② 云原生基礎(chǔ)設(shè)施 ③ 大規(guī)模部署中的效能提升實(shí)踐 7．組織和文化領(lǐng)域的實(shí)踐 ① 高效能組織的四類團(tuán)隊(duì)拓?fù)?br/>② 高效能組織的三種協(xié)作模式 8．研發(fā)效能實(shí)踐的實(shí)施策略 ① 從大處著眼，小處著手 ② 價(jià)值流分析與瓶頸識(shí)別 |
| 研發(fā)效能提升之"效能度量"篇 |
1．研發(fā)效能度量的難點(diǎn)和反模式 ① 效能度量的三大難點(diǎn) ② 效能度量的十大反模式 ③ 某千億市值公司研發(fā)效能度量失敗案例 2．效能度量行業(yè)案例和關(guān)鍵原則解析 ① DevOps 全球調(diào)查報(bào)告中的度量指標(biāo) ② Google、微軟、Facebook的度量案例 ③ 騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴、百度的度量案例解析 ④ 研發(fā)效能度量的七大原則 3．效能度量的實(shí)踐框架：效能度量的五項(xiàng)精進(jìn) 4．效能度量基礎(chǔ)設(shè)施 ① 度量基礎(chǔ)設(shè)施的三層網(wǎng)絡(luò)模型 ② DevOps工具鏈網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體對(duì)象關(guān)聯(lián)關(guān)系 5．效能度量指標(biāo)體系設(shè)計(jì) ① 效能度量指標(biāo)全景圖 ② 效能度量指標(biāo)立方體（Cube）模型 ③ 價(jià)值流的五大流動(dòng)指標(biāo)詳解 ④ 工程質(zhì)量度量指標(biāo)詳解 ⑤ 度量指標(biāo)設(shè)計(jì)中的常見困惑及解決方案 6．效能度量分析模型 ① 基于GQM的度量分析結(jié)構(gòu) ② 從目標(biāo)出發(fā)的效能分析案例 ③ 度量分析的十二種常用方法及案例 ④ 研發(fā)過程中的常見瓶頸及解決思路 7．效能度量產(chǎn)品建設(shè) ① 度量產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì) ② 度量產(chǎn)品標(biāo)桿案例 8．?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，實(shí)驗(yàn)思維 ① 度量改進(jìn)的PDCA循環(huán) ② 度量經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，避坑指南 |
| 研發(fā)效能提升之"效能平臺(tái)"篇 |
1．平臺(tái)工程的理念及落地關(guān)鍵點(diǎn) 2．研發(fā)效能平臺(tái)建設(shè)的五個(gè)層次 3．研發(fā)效能平臺(tái)建設(shè)層次一：垂直領(lǐng)域工具集合 ① 實(shí)現(xiàn)最初形態(tài)的DevOps一站式平臺(tái) ② 垂直領(lǐng)域工具提效和質(zhì)量控制實(shí)踐案例 4．研發(fā)效能平臺(tái)建設(shè)層次二：跨領(lǐng)域互聯(lián)互通 ① 通過銜接點(diǎn)打通研發(fā)流程，實(shí)現(xiàn)全鏈路跨角色效率提升 ② 研發(fā)管理流與工程流的聯(lián)動(dòng) ③ 研發(fā)自動(dòng)化助手的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) ④ ChatOps的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 5．研發(fā)效能平臺(tái)建設(shè)層次三：平臺(tái)生態(tài)化建設(shè) ① 平臺(tái)插件、擴(kuò)展組件與三方系統(tǒng)集成 6．研發(fā)效能平臺(tái)建設(shè)層次四：多場(chǎng)景·多視角解決方案 ① 產(chǎn)品視角、空間/項(xiàng)目視角、應(yīng)用視角 ② 應(yīng)用視角的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 7．研發(fā)效能平臺(tái)建設(shè)層次五：價(jià)值流可視化管理 ① 價(jià)值流分析的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 8. 行業(yè)主流開源/商業(yè)效能平臺(tái)介紹 |
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研發(fā)效能的行業(yè)案例與趨勢(shì)洞察 1．研發(fā)效能的挑戰(zhàn)與本質(zhì) 2．研發(fā)效能的系統(tǒng)性方法（行業(yè)效能數(shù)據(jù)與系統(tǒng)模型） 3．研發(fā)效能黃金三角 V2.0（自有知識(shí)體系） 4．研發(fā)效能的升維思考與降維執(zhí)行 5．頭部企業(yè)研發(fā)效能體系案例（獨(dú)家資料） ① 案例企業(yè) 1）騰訊 2）字節(jié)跳動(dòng) 3）阿里巴巴 4）螞蟻集團(tuán) 5）百度 6）華為 ② 案例解析維度 1）研發(fā)效能組織結(jié)構(gòu)（組織定位及團(tuán)隊(duì)劃分） 2）研發(fā)效能發(fā)展歷程（研發(fā)效能演進(jìn)路線） 3）研發(fā)效能平臺(tái)建設(shè)（工具平臺(tái)建設(shè)及現(xiàn)狀） 4）研發(fā)效能實(shí)踐體系（效能實(shí)踐體系及特色） 5）研發(fā)效能度量指標(biāo)（度量指標(biāo)體系及特色） 6）研發(fā)效能的智能化探索（AI大模型最新落地進(jìn)展） 6．研發(fā)效能基準(zhǔn)報(bào)告及要點(diǎn)分析 ① 國(guó)內(nèi)企業(yè)研發(fā)效能度量基準(zhǔn)值 ② 研發(fā)流程、工具平臺(tái)、數(shù)據(jù)度量對(duì)研發(fā)效能的影響分析 |
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AI 大模型在軟件研發(fā)中的落地 1．AI大模型推動(dòng)的行業(yè)變革 2．AI大模型對(duì)軟件研發(fā)效能提升的實(shí)際效果 ① 業(yè)界典型案例與效果提升實(shí)際數(shù)據(jù) ② 建立對(duì)研發(fā)效能提升合理的預(yù)期值 3．AI大模型應(yīng)用落地的路線選擇 ① 大模型應(yīng)用落地的路線實(shí)踐指導(dǎo)（OpenAI官方） ② 提示工程、RAG、Fine-tuning 等方法的比較 4．AI大模型應(yīng)用落地的關(guān)鍵點(diǎn) ① 提示工程的實(shí)踐與案例（常用模式、擴(kuò)展案例） ② 大模型訓(xùn)練的實(shí)踐與案例（成功、失敗案例） ③ 檢索增強(qiáng)（RAG）的實(shí)踐與案例（各種方法比較） 5．AI大模型與軟件研發(fā)結(jié)合點(diǎn)全景圖 6．AI大模型在需求階段的結(jié)合點(diǎn) ① 需求與設(shè)計(jì)階段大模型結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景 ② 大模型賦能基于知識(shí)工程的需求提效 1）需求準(zhǔn)入檢查、實(shí)例化分析、需求評(píng)審 2）落地實(shí)現(xiàn)的步驟：提示工程、知識(shí)庫搭建、RAG、效果評(píng)估等 7．AI大模型在開發(fā)階段的結(jié)合點(diǎn) ① 大模型輔助代碼生成及代碼補(bǔ)全實(shí)踐案例 1）代碼大模型、代碼生成及補(bǔ)全的實(shí)現(xiàn)原理 2）代碼生成及補(bǔ)全的關(guān)鍵技術(shù)：FIM、上下文感知、倉庫級(jí)補(bǔ)全等 3）代碼生成及補(bǔ)全的效果評(píng)估：度量指標(biāo)與行業(yè)基準(zhǔn) 4）代碼生成及補(bǔ)全的效果提升：Copilot工具能力 5）代碼生成及補(bǔ)全的效果提升：應(yīng)用技巧 6）代碼大模型Copilot類工具的運(yùn)營(yíng)策略 7）代碼大模型Copilot類工具的新特性與發(fā)展趨勢(shì) ② 大模型輔助智能化代碼評(píng)審實(shí)踐案例 1）智能化代碼評(píng)審類工具的實(shí)現(xiàn)原理 2）智能化代碼評(píng)審類工具的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)造 3）智能化代碼評(píng)審類工具的效果評(píng)估 4）智能化代碼評(píng)審類工具的的新特性：定制化代碼規(guī)范 ③ 大模型輔助智能化單元測(cè)試實(shí)踐案例 1）智能化單元測(cè)試實(shí)現(xiàn)原理 2）智能化單元測(cè)試類工具的效果評(píng)估 3）智能化單元測(cè)試類工具的新特性：智能改善測(cè)試套件 8．AI大模型在測(cè)試階段的結(jié)合點(diǎn) ① 輔助測(cè)試用例治理的實(shí)踐及案例 ② 輔助測(cè)試用例編寫的實(shí)踐及案例：通過人機(jī)協(xié)同提升生成效果 ③ 輔助自動(dòng)化測(cè)試生成等實(shí)踐及案例：智能化接口測(cè)試生成等 9．AI大模型在CI/CD階段的結(jié)合點(diǎn) ① 輔助CI/CD錯(cuò)誤定位及問題解決實(shí)踐及案例 ② 關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)：檢索增強(qiáng)生成（RAG）、日志選取及壓縮、提示工程 10．AI大模型在運(yùn)維/運(yùn)營(yíng)階段的結(jié)合點(diǎn) ① 輔助監(jiān)控查詢及告警摘要實(shí)踐及案例 ② 輔助故障分析及故障定位實(shí)踐及案例 11．AI大模型在通用領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)合點(diǎn) ① 知識(shí)檢索相關(guān)實(shí)踐及案例 ② 智能化研發(fā)助手實(shí)踐及案例 12．AI大模型未來發(fā)展趨勢(shì)和探索方向 |
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研發(fā)效能提升之"效能實(shí)踐"篇 1．研發(fā)效能實(shí)踐總覽及實(shí)踐地圖 2．需求及敏捷協(xié)作領(lǐng)域的實(shí)踐 ① 以價(jià)值流動(dòng)為核心的需求工作流 ② 需求的層級(jí)結(jié)構(gòu)與顆粒度管理 ③ 需求的實(shí)例化與內(nèi)建質(zhì)量 ④ 敏捷協(xié)作與精益看板實(shí)踐與案例 3．開發(fā)領(lǐng)域的實(shí)踐 ① 常見代碼分支模型及適用場(chǎng)景 ② 單元測(cè)試的實(shí)踐和誤區(qū) ③ 代碼評(píng)審的實(shí)踐和誤區(qū) 4．測(cè)試領(lǐng)域的實(shí)踐 ① 內(nèi)部質(zhì)量與外部質(zhì)量 ② 測(cè)試的左移與右移 ③ 測(cè)試的金字塔結(jié)構(gòu) ④ 精準(zhǔn)測(cè)試、契約測(cè)試等測(cè)試實(shí)踐 ⑤ 測(cè)試環(huán)境管理：特性環(huán)境和基準(zhǔn)環(huán)境 5．CI/CD階段的實(shí)踐 ① 持續(xù)集成的原則、實(shí)踐和案例分析 ② 持續(xù)交付的實(shí)現(xiàn)及其完整的生態(tài)體系 ③ 大型企業(yè)持續(xù)交付案例解析（五個(gè)典型案例） 6．運(yùn)維/運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的實(shí)踐 ① 六種常見的部署策略及其選擇 ② 云原生基礎(chǔ)設(shè)施 ③ 大規(guī)模部署中的效能提升實(shí)踐 7．組織和文化領(lǐng)域的實(shí)踐 ① 高效能組織的四類團(tuán)隊(duì)拓?fù)?br/>② 高效能組織的三種協(xié)作模式 8．研發(fā)效能實(shí)踐的實(shí)施策略 ① 從大處著眼，小處著手 ② 價(jià)值流分析與瓶頸識(shí)別 |
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研發(fā)效能提升之"效能度量"篇 1．研發(fā)效能度量的難點(diǎn)和反模式 ① 效能度量的三大難點(diǎn) ② 效能度量的十大反模式 ③ 某千億市值公司研發(fā)效能度量失敗案例 2．效能度量行業(yè)案例和關(guān)鍵原則解析 ① DevOps 全球調(diào)查報(bào)告中的度量指標(biāo) ② Google、微軟、Facebook的度量案例 ③ 騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴、百度的度量案例解析 ④ 研發(fā)效能度量的七大原則 3．效能度量的實(shí)踐框架：效能度量的五項(xiàng)精進(jìn) 4．效能度量基礎(chǔ)設(shè)施 ① 度量基礎(chǔ)設(shè)施的三層網(wǎng)絡(luò)模型 ② DevOps工具鏈網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體對(duì)象關(guān)聯(lián)關(guān)系 5．效能度量指標(biāo)體系設(shè)計(jì) ① 效能度量指標(biāo)全景圖 ② 效能度量指標(biāo)立方體（Cube）模型 ③ 價(jià)值流的五大流動(dòng)指標(biāo)詳解 ④ 工程質(zhì)量度量指標(biāo)詳解 ⑤ 度量指標(biāo)設(shè)計(jì)中的常見困惑及解決方案 6．效能度量分析模型 ① 基于GQM的度量分析結(jié)構(gòu) ② 從目標(biāo)出發(fā)的效能分析案例 ③ 度量分析的十二種常用方法及案例 ④ 研發(fā)過程中的常見瓶頸及解決思路 7．效能度量產(chǎn)品建設(shè) ① 度量產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì) ② 度量產(chǎn)品標(biāo)桿案例 8．?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，實(shí)驗(yàn)思維 ① 度量改進(jìn)的PDCA循環(huán) ② 度量經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，避坑指南 |
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研發(fā)效能提升之"效能平臺(tái)"篇 1．平臺(tái)工程的理念及落地關(guān)鍵點(diǎn) 2．研發(fā)效能平臺(tái)建設(shè)的五個(gè)層次 3．研發(fā)效能平臺(tái)建設(shè)層次一：垂直領(lǐng)域工具集合 ① 實(shí)現(xiàn)最初形態(tài)的DevOps一站式平臺(tái) ② 垂直領(lǐng)域工具提效和質(zhì)量控制實(shí)踐案例 4．研發(fā)效能平臺(tái)建設(shè)層次二：跨領(lǐng)域互聯(lián)互通 ① 通過銜接點(diǎn)打通研發(fā)流程，實(shí)現(xiàn)全鏈路跨角色效率提升 ② 研發(fā)管理流與工程流的聯(lián)動(dòng) ③ 研發(fā)自動(dòng)化助手的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) ④ ChatOps的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 5．研發(fā)效能平臺(tái)建設(shè)層次三：平臺(tái)生態(tài)化建設(shè) ① 平臺(tái)插件、擴(kuò)展組件與三方系統(tǒng)集成 6．研發(fā)效能平臺(tái)建設(shè)層次四：多場(chǎng)景·多視角解決方案 ① 產(chǎn)品視角、空間/項(xiàng)目視角、應(yīng)用視角 ② 應(yīng)用視角的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 7．研發(fā)效能平臺(tái)建設(shè)層次五：價(jià)值流可視化管理 ① 價(jià)值流分析的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 8. 行業(yè)主流開源/商業(yè)效能平臺(tái)介紹 |
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