課程簡介
在當(dāng)前的信息社會，人工智能（AI）已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。從智能家居，到自動化的生產(chǎn)線，再到我們每天使用的手機(jī)應(yīng)用，AI的身影無處不在。特別是近年來，AI大模型如AIGC更是為企業(yè)提供了巨大的生產(chǎn)力提升。然而，盡管AI工具的潛力巨大，但許多人對專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗理解不足，未能充分運(yùn)用這些資源。
本課程旨在幫助學(xué)員對ChatGPT等生成式人工智能產(chǎn)品的體系化理解，使員工能夠快速理解業(yè)務(wù)核心本質(zhì)，建立AIGC時代下的全新思維理念。同時理解和熟練掌握AIGC和其他AI產(chǎn)品的使用。
在全球化競爭日益激烈的今天，掌握AI技術(shù)并將其應(yīng)用于職場，無疑是提升個人競爭力的重要途徑。而學(xué)習(xí)和掌握AIGC等AI大模型的使用，更是向這一目標(biāo)邁進(jìn)的重要一步。無論您是醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運(yùn)營、又或者是研發(fā)工程師，本課程都將為您打開一個全新的視野，幫助您在職場上更進(jìn)一步。
本課程將帶領(lǐng)您進(jìn)入AI的世界，探索AI工具的無限可能。我們期待您的參與，一起開啟這次AI學(xué)習(xí)之旅！
目標(biāo)收益
1、全盤工具-學(xué)習(xí)AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧
2、提效方法-掌握在實際工作中有效應(yīng)用AI工具，提升工作效率
3、實操落地-通過實戰(zhàn)演練，提升AI工具的實際操作能力
培訓(xùn)對象
力求幫助企業(yè)降本增效的各科研崗位骨干及員工、有特定工作場景需求的部門員工、職場新生代新力量、
及對AIGC行業(yè)感興趣的企業(yè)管理者或骨干成員。
課程大綱
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歡迎進(jìn)入AI實踐學(xué)習(xí)之旅 國內(nèi)外各類大模型介紹及使用技巧 |
國內(nèi)外大模型概述及使用技巧 國內(nèi)主流大模型的介紹 --豆包 --文心一言 --訊飛星火 --智譜清言 --通義千問 --天工 --kimi 國內(nèi)大模型的使用案例分享 國外大模型概述及使用技巧 國外主流大模型的介紹 --Chat GPT 3.5&4.0 --Claude --Gemini --L Lama 國外大模型的使用案例分享 |
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AI產(chǎn)品的正確操作方法 及課程實踐 |
10個使用AI工具的典型場景分析 生成模式、對話模式 翻譯模式、情感分析模式 編輯模式、轉(zhuǎn)化模式 模仿模式、模擬模式 推薦模式、反問模式 如何“調(diào)教”AI 工具 使用分隔符區(qū)分要求和資料 給 AI 一些示例 告知 AI 如何處理邊界情況 指定完成任務(wù)的步驟 *老師分享的秘密小技巧 A. 如何正確創(chuàng)建Prompt提示詞 了解Prompt的重要性 Prompt的定義和作用 為什么Prompt對AIGC的輸出結(jié)果有重要影響 創(chuàng)建有效Prompt的技巧 提供足夠的上下文信息 使用清晰明確的語言 避免含糊不清或模糊的詢問 使用封閉式問題以獲得特定的答案 實例演示和練習(xí) 常用的提示詞框架： --通用提示詞框架 --APE框架 --ICIO框架 B. 如何與AI進(jìn)行有效互動 理解AI的反饋機(jī)制 AI如何理解并處理輸入 AI如何生成反饋 技巧和策略 持續(xù)提供上下文 利用AI的"無記憶"特性進(jìn)行互動 判斷何時進(jìn)行追問，何時重新提供Prompt 實例演示和練習(xí) 附：四種情況下提問 AI 的方式 情況一：你不知道，AI 知道 情況二：你知道，AI 也知道 情況三：你知道，AI 不知道 情況四：你和 AI 都不知道 C. 追問的技巧 何時需要進(jìn)行追問 分析AI的回答是否滿足需求 評估是否需要更深入或更詳細(xì)的信息 如何有效地進(jìn)行追問 提供與之前相關(guān)的上下文 明確指出需要追問的信息點 使用封閉性問題來獲取具體答案 實例演示和練習(xí) |
| 運(yùn)用AIGC提升科研效能的典型場景實踐 |
場景1【燃?xì)庑袠I(yè)文獻(xiàn)解讀及翻譯】 AI+市場，全方位洞察、開拓和占有市場 如何用 AI 讀研報 如何翻譯研報關(guān)鍵句式/轉(zhuǎn)換為不同國家語言 常見問題--不清晰的研報如何處理？圖片研報無法輸出，如何快速提煉成文字。 關(guān)鍵Prompt萃取過程分享 案例說明：現(xiàn)場使用3份燃?xì)庑袠I(yè)研報快速帶領(lǐng)學(xué)員拆解核心要素，并匯總Prompt 研報如何快速翻譯并輸出核心結(jié)論，提供建議。 演練：以小組為單位，現(xiàn)場基于研報做出翻譯及核心要素提煉 場景2【AI助力科研文獻(xiàn)文章撰寫】 如何用AI工具撰寫文獻(xiàn) 讓AI判斷文章中的風(fēng)險因素及預(yù)防因素 如何用AI快速構(gòu)建文獻(xiàn)框架 案例：現(xiàn)場可基于研發(fā)人員的工作場景，快速輸出行業(yè)文獻(xiàn)及落地內(nèi)容框架 演練：以小組為單位，現(xiàn)場基于自身業(yè)務(wù)遴選合適的主題，并快速創(chuàng)建一份簡要的文獻(xiàn)方案。 場景3【AI助力燃?xì)庑袠I(yè)文獻(xiàn)生成PPT/快速創(chuàng)建PPT】 如何使用 AI 高效生產(chǎn) PPT 使用AI工具快速生成思維導(dǎo)圖 AI PPT平臺推薦/分析優(yōu)劣勢 將行業(yè)方案快速生成PPT的關(guān)鍵步驟 案例：現(xiàn)場基于任意小組內(nèi)容轉(zhuǎn)換為PPT格式，老師帶領(lǐng)大家一同梳理，并總結(jié)關(guān)鍵步驟。 演練：以小組為單位，現(xiàn)場基于自身業(yè)務(wù)的方案創(chuàng)建PPT。 場景4【AI助力科研人員具體細(xì)分場景提效實踐】 A、政策制定支持： 快速分析核聚變技術(shù)的經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境影響，為政策制定者提供數(shù)據(jù)支持。 B、風(fēng)險評估： 分析核聚變過程中的風(fēng)險因素，評估不同設(shè)計方案的安全性。 C、實驗設(shè)計：(使用公域模型) 使用AI工具進(jìn)行模擬實驗，預(yù)測實驗結(jié)果，幫助科研人員優(yōu)化實驗設(shè)計，減少實際實驗中的試錯成本。 D、數(shù)據(jù)分析：(使用公域模型) 處理和分析的實驗數(shù)據(jù)，檢驗數(shù)據(jù)中的模式和異常，為科研人員提供深入的洞察。 E、教育和培訓(xùn)：（現(xiàn)場講授如何創(chuàng)建Agent） 開發(fā)教育工具和模擬環(huán)境，幫助新加入的科研人員快速學(xué)習(xí)和理解復(fù)雜的核聚變概念。 演練：以上細(xì)分場景現(xiàn)場演練并呈現(xiàn)最終效果 領(lǐng)導(dǎo)及導(dǎo)師點評及優(yōu)化建議 學(xué)員分享：未來如何計劃在自己的工作中使用AI提效 課程總結(jié)與寄語 |
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歡迎進(jìn)入AI實踐學(xué)習(xí)之旅 國內(nèi)外各類大模型介紹及使用技巧 國內(nèi)外大模型概述及使用技巧 國內(nèi)主流大模型的介紹 --豆包 --文心一言 --訊飛星火 --智譜清言 --通義千問 --天工 --kimi 國內(nèi)大模型的使用案例分享 國外大模型概述及使用技巧 國外主流大模型的介紹 --Chat GPT 3.5&4.0 --Claude --Gemini --L Lama 國外大模型的使用案例分享 |
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AI產(chǎn)品的正確操作方法 及課程實踐 10個使用AI工具的典型場景分析 生成模式、對話模式 翻譯模式、情感分析模式 編輯模式、轉(zhuǎn)化模式 模仿模式、模擬模式 推薦模式、反問模式 如何“調(diào)教”AI 工具 使用分隔符區(qū)分要求和資料 給 AI 一些示例 告知 AI 如何處理邊界情況 指定完成任務(wù)的步驟 *老師分享的秘密小技巧 A. 如何正確創(chuàng)建Prompt提示詞 了解Prompt的重要性 Prompt的定義和作用 為什么Prompt對AIGC的輸出結(jié)果有重要影響 創(chuàng)建有效Prompt的技巧 提供足夠的上下文信息 使用清晰明確的語言 避免含糊不清或模糊的詢問 使用封閉式問題以獲得特定的答案 實例演示和練習(xí) 常用的提示詞框架： --通用提示詞框架 --APE框架 --ICIO框架 B. 如何與AI進(jìn)行有效互動 理解AI的反饋機(jī)制 AI如何理解并處理輸入 AI如何生成反饋 技巧和策略 持續(xù)提供上下文 利用AI的"無記憶"特性進(jìn)行互動 判斷何時進(jìn)行追問，何時重新提供Prompt 實例演示和練習(xí) 附：四種情況下提問 AI 的方式 情況一：你不知道，AI 知道 情況二：你知道，AI 也知道 情況三：你知道，AI 不知道 情況四：你和 AI 都不知道 C. 追問的技巧 何時需要進(jìn)行追問 分析AI的回答是否滿足需求 評估是否需要更深入或更詳細(xì)的信息 如何有效地進(jìn)行追問 提供與之前相關(guān)的上下文 明確指出需要追問的信息點 使用封閉性問題來獲取具體答案 實例演示和練習(xí) |
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運(yùn)用AIGC提升科研效能的典型場景實踐 場景1【燃?xì)庑袠I(yè)文獻(xiàn)解讀及翻譯】 AI+市場，全方位洞察、開拓和占有市場 如何用 AI 讀研報 如何翻譯研報關(guān)鍵句式/轉(zhuǎn)換為不同國家語言 常見問題--不清晰的研報如何處理？圖片研報無法輸出，如何快速提煉成文字。 關(guān)鍵Prompt萃取過程分享 案例說明：現(xiàn)場使用3份燃?xì)庑袠I(yè)研報快速帶領(lǐng)學(xué)員拆解核心要素，并匯總Prompt 研報如何快速翻譯并輸出核心結(jié)論，提供建議。 演練：以小組為單位，現(xiàn)場基于研報做出翻譯及核心要素提煉 場景2【AI助力科研文獻(xiàn)文章撰寫】 如何用AI工具撰寫文獻(xiàn) 讓AI判斷文章中的風(fēng)險因素及預(yù)防因素 如何用AI快速構(gòu)建文獻(xiàn)框架 案例：現(xiàn)場可基于研發(fā)人員的工作場景，快速輸出行業(yè)文獻(xiàn)及落地內(nèi)容框架 演練：以小組為單位，現(xiàn)場基于自身業(yè)務(wù)遴選合適的主題，并快速創(chuàng)建一份簡要的文獻(xiàn)方案。 場景3【AI助力燃?xì)庑袠I(yè)文獻(xiàn)生成PPT/快速創(chuàng)建PPT】 如何使用 AI 高效生產(chǎn) PPT 使用AI工具快速生成思維導(dǎo)圖 AI PPT平臺推薦/分析優(yōu)劣勢 將行業(yè)方案快速生成PPT的關(guān)鍵步驟 案例：現(xiàn)場基于任意小組內(nèi)容轉(zhuǎn)換為PPT格式，老師帶領(lǐng)大家一同梳理，并總結(jié)關(guān)鍵步驟。 演練：以小組為單位，現(xiàn)場基于自身業(yè)務(wù)的方案創(chuàng)建PPT。 場景4【AI助力科研人員具體細(xì)分場景提效實踐】 A、政策制定支持： 快速分析核聚變技術(shù)的經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境影響，為政策制定者提供數(shù)據(jù)支持。 B、風(fēng)險評估： 分析核聚變過程中的風(fēng)險因素，評估不同設(shè)計方案的安全性。 C、實驗設(shè)計：(使用公域模型) 使用AI工具進(jìn)行模擬實驗，預(yù)測實驗結(jié)果，幫助科研人員優(yōu)化實驗設(shè)計，減少實際實驗中的試錯成本。 D、數(shù)據(jù)分析：(使用公域模型) 處理和分析的實驗數(shù)據(jù)，檢驗數(shù)據(jù)中的模式和異常，為科研人員提供深入的洞察。 E、教育和培訓(xùn)：（現(xiàn)場講授如何創(chuàng)建Agent） 開發(fā)教育工具和模擬環(huán)境，幫助新加入的科研人員快速學(xué)習(xí)和理解復(fù)雜的核聚變概念。 演練：以上細(xì)分場景現(xiàn)場演練并呈現(xiàn)最終效果 領(lǐng)導(dǎo)及導(dǎo)師點評及優(yōu)化建議 學(xué)員分享：未來如何計劃在自己的工作中使用AI提效 課程總結(jié)與寄語 |
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