課程簡介
在當前的信息社會，人工智能（AI）已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。從智能家居，到自動化的生產(chǎn)線，再到我們每天使用的手機應(yīng)用，AI的身影無處不在。特別是近年來，AI大模型如AIGC更是為企業(yè)提供了巨大的生產(chǎn)力提升。然而，盡管AI工具的潛力巨大，但許多人對專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗理解不足，未能充分運用這些資源。
在全球化競爭日益激烈的今天，掌握AI技術(shù)并將其應(yīng)用于職場，無疑是提升個人競爭力的重要途徑。而學習和掌握AIGC等AI大模型的使用，更是向這一目標邁進的重要一步。無論您是證券行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運營、又或者是研發(fā)工程師，本課程都將為您打開一個全新的視野，幫助您在職場上更進一步。
本課程將帶領(lǐng)您進入AI的世界，探索AI工具的無限可能。我們期待您的參與，一起開啟這次AI學習之旅！
目標收益
1、全盤工具-學習AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧
2、提效方法-掌握在實際工作中有效應(yīng)用AI工具，提升工作效率
3、實操落地-通過實戰(zhàn)演練，提升AI工具的實際操作能力
培訓對象
力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、有特定工作場景需求的市場部門員工、市場部門管理者或骨干成員。
課程大綱
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行業(yè)認知篇： AI 時代，成為全新的AI產(chǎn)品經(jīng)理 |
開篇討論 AI技術(shù)在產(chǎn)品管理中的應(yīng)用前景 AI 時代產(chǎn)品經(jīng)理的挑戰(zhàn)與機遇 AI 賦能產(chǎn)品經(jīng)理的核心技能 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展路徑 AI輔助產(chǎn)品經(jīng)理職責與能力模型分析 使用AI工具快速構(gòu)建行業(yè)知識圖譜 基于AI的產(chǎn)品生命周期管理策略 案例分析：傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型 AI 產(chǎn)品經(jīng)理 討論：基于公司產(chǎn)品現(xiàn)場分組并定義討論課題 |
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軟件入門篇： 歡迎進入AI實踐學習之旅 國內(nèi)外各類大模型介紹及使用技巧 |
國內(nèi)大模型概述及使用技巧 國內(nèi)主流大模型的介紹 --豆包 --文心一言 --訊飛星火 --智譜清言 --通義千問 --天工 --kimi 國內(nèi)大模型的使用案例分享 國外大模型概述及使用技巧 國外主流大模型的介紹 --Chat GPT 3.5&4.0 --Claude --Gemini --L Lama 國外大模型的使用案例分享 |
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技能實操篇： AI產(chǎn)品的正確操作方法 及課程實踐 |
四種情況下提問 AI 的方式 情況一：你不知道，AI 知道 情況二：你知道，AI 也知道 情況三：你知道，AI 不知道 情況四：你和 AI 都不知道 演練：學員通過入門理解AI工具用法及討論 10個使用AI工具的典型場景分析 生成模式、對話模式 翻譯模式、情感分析模式 編輯模式、轉(zhuǎn)化模式 模仿模式、模擬模式 推薦模式、反問模式 如何“調(diào)教”AI 工具 使用分隔符區(qū)分要求和資料 給 AI 一些示例 告知 AI 如何處理邊界情況 指定完成任務(wù)的步驟 *老師分享的秘密小技巧 A. 如何正確創(chuàng)建Prompt提示詞 了解Prompt的重要性 Prompt的定義和作用 為什么Prompt對AIGC的輸出結(jié)果有重要影響 創(chuàng)建有效Prompt的技巧 提供足夠的上下文信息 使用清晰明確的語言 避免含糊不清或模糊的詢問 使用封閉式問題以獲得特定的答案 實例演示和練習 常用的提示詞框架： --通用提示詞框架 --APE框架 --ICIO框架 (部分框架簡略，老師將基于實際工作場景調(diào)整) B. 如何與AI進行有效互動 理解AI的反饋機制 AI如何理解并處理輸入 AI如何生成反饋 技巧和策略 持續(xù)提供上下文 利用AI的"無記憶"特性進行互動 判斷何時進行追問，何時重新提供Prompt 實例演示和練習 C. 追問的技巧 何時需要進行追問 分析AI的回答是否滿足需求 評估是否需要更深入或更詳細的信息 如何有效地進行追問 提供與之前相關(guān)的上下文 明確指出需要追問的信息點 使用封閉性問題來獲取具體答案 演練：券商行業(yè)工作場景實例演示和練習 |
| 運用AIGC提升效能的典型場景實踐 |
場景1【AI產(chǎn)品規(guī)劃策略分析】 使用AI工具快速梳理公司業(yè)務(wù)的規(guī)劃要素 用AI構(gòu)建產(chǎn)品規(guī)劃流程SOP 如何用AI為C/B/G端產(chǎn)品樹立清晰的定位 AI輔助產(chǎn)品定位與差異化策略制定 演練：使用AI工具進行市場機會識別 案例：某CRM產(chǎn)品定位分析與拆解 如何設(shè)定產(chǎn)品指標與目標 案例：利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法來制定產(chǎn)品策略 演練：以小組為單位，現(xiàn)場基于自身業(yè)務(wù)分享AI規(guī)劃策略心得，總結(jié)發(fā)言。 場景2【行業(yè)與市場分析】 本章核心--使用AI工具快速建立行業(yè)認知 洞察行業(yè)的能力為何如此重要？ 洞察行業(yè)的核心價值 經(jīng)驗分享：用1周時間快速洞察行業(yè)的核心秘籍 --秘籍1：快速掌握核心分析框架 --秘籍2：高效搜集行業(yè)情報 --秘籍3：敏捷思考及輸出總結(jié) 通常分析一個行業(yè)，主要分析什么？ 如何用AI驅(qū)動的行業(yè)信息獲取與分析 AI輔助產(chǎn)業(yè)鏈分析 利用AI萃取和分析公開數(shù)據(jù)庫 AI在行業(yè)分析報告生成中的應(yīng)用 AI 驅(qū)動的市場調(diào)研與競爭分析 互動討論：分組探討 AI 對目標行業(yè)的影響，并思考產(chǎn)品發(fā)展方向 場景3【用戶研究與畫像構(gòu)建策略】 AI用研新應(yīng)用：自動化用戶畫像生成、情感分析、競品分析 利用機器學習進行用戶行為分析 AI輔助產(chǎn)品經(jīng)理制定訪談計劃 用AI批量生成問卷 AI分析用戶反饋并梳理成關(guān)鍵結(jié)論 案例：AI驅(qū)動的B端/C端用戶畫像構(gòu)建 演練：基于 AI 工具，完成目標用戶用戶畫像構(gòu)建 場景4【AI需求分析實踐】 AI技術(shù)在需求獲取和排序中的應(yīng)用 案例研究：AI如何幫助確定產(chǎn)品需求的優(yōu)先級 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需求分析與AI輔助 AI工具在需求優(yōu)先級評估中的應(yīng)用 需求驗證與AI輔助的最小化可行性產(chǎn)品 案例分析:使用AI工具進行需求分析全流程 演練--各組議題產(chǎn)品梳出產(chǎn)品需求優(yōu)先級 場景5【AI產(chǎn)品設(shè)計與用戶體驗優(yōu)化】 利用AI工具進行交互設(shè)計和用戶體驗測試 AI在高保真原型設(shè)計中的應(yīng)用 案例學習：使用AI工具進行用戶體驗的迭代改進 AI 輔助的產(chǎn)品原型設(shè)計 推薦工具：AI 原型設(shè)計工具 (e.g., Uizard, Figma AI) 實戰(zhàn)演練：利用 AI 工具快速生成產(chǎn)品原型，提高設(shè)計效率 AI 輔助的產(chǎn)品需求文檔 (PRD) 編寫 推薦工具：AI 寫作助手 (e.g., Copy.ai, 彩云小譯) 實戰(zhàn)演練：利用 AI 工具快速生成 PRD 文檔，提高撰寫效率 互動：分組利用 AI 工具完成產(chǎn)品原型設(shè)計，并進行產(chǎn)品 PRD 編寫 場景6【AI助力行業(yè)數(shù)據(jù)分析過程經(jīng)驗分享】 如何做數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理，交給AI來干 如何讓 AI 基于字段給出分析方向 信息陳述類分析 字段關(guān)系類分析 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的幾個常見分析方法 趨勢圖 RFM 分析 漏斗轉(zhuǎn)化分析 波士頓矩陣分類 三維數(shù)據(jù)交叉分類 案例：使用行業(yè)研報數(shù)據(jù)做出分析與提煉 使用Excel表做數(shù)據(jù)分析并總結(jié)關(guān)鍵步驟 演練：數(shù)據(jù)問題輸入AIGC，獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果 課程內(nèi)容復(fù)盤 學員分享：如何計劃在自己的工作中使用AI 問答環(huán)節(jié)：Q&A 課程總結(jié)與寄語 |
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行業(yè)認知篇： AI 時代，成為全新的AI產(chǎn)品經(jīng)理 開篇討論 AI技術(shù)在產(chǎn)品管理中的應(yīng)用前景 AI 時代產(chǎn)品經(jīng)理的挑戰(zhàn)與機遇 AI 賦能產(chǎn)品經(jīng)理的核心技能 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展路徑 AI輔助產(chǎn)品經(jīng)理職責與能力模型分析 使用AI工具快速構(gòu)建行業(yè)知識圖譜 基于AI的產(chǎn)品生命周期管理策略 案例分析：傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型 AI 產(chǎn)品經(jīng)理 討論：基于公司產(chǎn)品現(xiàn)場分組并定義討論課題 |
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軟件入門篇： 歡迎進入AI實踐學習之旅 國內(nèi)外各類大模型介紹及使用技巧 國內(nèi)大模型概述及使用技巧 國內(nèi)主流大模型的介紹 --豆包 --文心一言 --訊飛星火 --智譜清言 --通義千問 --天工 --kimi 國內(nèi)大模型的使用案例分享 國外大模型概述及使用技巧 國外主流大模型的介紹 --Chat GPT 3.5&4.0 --Claude --Gemini --L Lama 國外大模型的使用案例分享 |
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技能實操篇： AI產(chǎn)品的正確操作方法 及課程實踐 四種情況下提問 AI 的方式 情況一：你不知道，AI 知道 情況二：你知道，AI 也知道 情況三：你知道，AI 不知道 情況四：你和 AI 都不知道 演練：學員通過入門理解AI工具用法及討論 10個使用AI工具的典型場景分析 生成模式、對話模式 翻譯模式、情感分析模式 編輯模式、轉(zhuǎn)化模式 模仿模式、模擬模式 推薦模式、反問模式 如何“調(diào)教”AI 工具 使用分隔符區(qū)分要求和資料 給 AI 一些示例 告知 AI 如何處理邊界情況 指定完成任務(wù)的步驟 *老師分享的秘密小技巧 A. 如何正確創(chuàng)建Prompt提示詞 了解Prompt的重要性 Prompt的定義和作用 為什么Prompt對AIGC的輸出結(jié)果有重要影響 創(chuàng)建有效Prompt的技巧 提供足夠的上下文信息 使用清晰明確的語言 避免含糊不清或模糊的詢問 使用封閉式問題以獲得特定的答案 實例演示和練習 常用的提示詞框架： --通用提示詞框架 --APE框架 --ICIO框架 (部分框架簡略，老師將基于實際工作場景調(diào)整) B. 如何與AI進行有效互動 理解AI的反饋機制 AI如何理解并處理輸入 AI如何生成反饋 技巧和策略 持續(xù)提供上下文 利用AI的"無記憶"特性進行互動 判斷何時進行追問，何時重新提供Prompt 實例演示和練習 C. 追問的技巧 何時需要進行追問 分析AI的回答是否滿足需求 評估是否需要更深入或更詳細的信息 如何有效地進行追問 提供與之前相關(guān)的上下文 明確指出需要追問的信息點 使用封閉性問題來獲取具體答案 演練：券商行業(yè)工作場景實例演示和練習 |
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運用AIGC提升效能的典型場景實踐 場景1【AI產(chǎn)品規(guī)劃策略分析】 使用AI工具快速梳理公司業(yè)務(wù)的規(guī)劃要素 用AI構(gòu)建產(chǎn)品規(guī)劃流程SOP 如何用AI為C/B/G端產(chǎn)品樹立清晰的定位 AI輔助產(chǎn)品定位與差異化策略制定 演練：使用AI工具進行市場機會識別 案例：某CRM產(chǎn)品定位分析與拆解 如何設(shè)定產(chǎn)品指標與目標 案例：利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法來制定產(chǎn)品策略 演練：以小組為單位，現(xiàn)場基于自身業(yè)務(wù)分享AI規(guī)劃策略心得，總結(jié)發(fā)言。 場景2【行業(yè)與市場分析】 本章核心--使用AI工具快速建立行業(yè)認知 洞察行業(yè)的能力為何如此重要？ 洞察行業(yè)的核心價值 經(jīng)驗分享：用1周時間快速洞察行業(yè)的核心秘籍 --秘籍1：快速掌握核心分析框架 --秘籍2：高效搜集行業(yè)情報 --秘籍3：敏捷思考及輸出總結(jié) 通常分析一個行業(yè)，主要分析什么？ 如何用AI驅(qū)動的行業(yè)信息獲取與分析 AI輔助產(chǎn)業(yè)鏈分析 利用AI萃取和分析公開數(shù)據(jù)庫 AI在行業(yè)分析報告生成中的應(yīng)用 AI 驅(qū)動的市場調(diào)研與競爭分析 互動討論：分組探討 AI 對目標行業(yè)的影響，并思考產(chǎn)品發(fā)展方向 場景3【用戶研究與畫像構(gòu)建策略】 AI用研新應(yīng)用：自動化用戶畫像生成、情感分析、競品分析 利用機器學習進行用戶行為分析 AI輔助產(chǎn)品經(jīng)理制定訪談計劃 用AI批量生成問卷 AI分析用戶反饋并梳理成關(guān)鍵結(jié)論 案例：AI驅(qū)動的B端/C端用戶畫像構(gòu)建 演練：基于 AI 工具，完成目標用戶用戶畫像構(gòu)建 場景4【AI需求分析實踐】 AI技術(shù)在需求獲取和排序中的應(yīng)用 案例研究：AI如何幫助確定產(chǎn)品需求的優(yōu)先級 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需求分析與AI輔助 AI工具在需求優(yōu)先級評估中的應(yīng)用 需求驗證與AI輔助的最小化可行性產(chǎn)品 案例分析:使用AI工具進行需求分析全流程 演練--各組議題產(chǎn)品梳出產(chǎn)品需求優(yōu)先級 場景5【AI產(chǎn)品設(shè)計與用戶體驗優(yōu)化】 利用AI工具進行交互設(shè)計和用戶體驗測試 AI在高保真原型設(shè)計中的應(yīng)用 案例學習：使用AI工具進行用戶體驗的迭代改進 AI 輔助的產(chǎn)品原型設(shè)計 推薦工具：AI 原型設(shè)計工具 (e.g., Uizard, Figma AI) 實戰(zhàn)演練：利用 AI 工具快速生成產(chǎn)品原型，提高設(shè)計效率 AI 輔助的產(chǎn)品需求文檔 (PRD) 編寫 推薦工具：AI 寫作助手 (e.g., Copy.ai, 彩云小譯) 實戰(zhàn)演練：利用 AI 工具快速生成 PRD 文檔，提高撰寫效率 互動：分組利用 AI 工具完成產(chǎn)品原型設(shè)計，并進行產(chǎn)品 PRD 編寫 場景6【AI助力行業(yè)數(shù)據(jù)分析過程經(jīng)驗分享】 如何做數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理，交給AI來干 如何讓 AI 基于字段給出分析方向 信息陳述類分析 字段關(guān)系類分析 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的幾個常見分析方法 趨勢圖 RFM 分析 漏斗轉(zhuǎn)化分析 波士頓矩陣分類 三維數(shù)據(jù)交叉分類 案例：使用行業(yè)研報數(shù)據(jù)做出分析與提煉 使用Excel表做數(shù)據(jù)分析并總結(jié)關(guān)鍵步驟 演練：數(shù)據(jù)問題輸入AIGC，獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果 課程內(nèi)容復(fù)盤 學員分享：如何計劃在自己的工作中使用AI 問答環(huán)節(jié)：Q&A 課程總結(jié)與寄語 |
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