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打造企業(yè)輿情監(jiān)測(cè)&運(yùn)營(yíng)應(yīng)用的AI Agent

某互聯(lián)網(wǎng)大廠 AIGC負(fù)責(zé)人

任某互聯(lián)網(wǎng)公司AIGC負(fù)責(zé)人,負(fù)責(zé)大模型、多模態(tài)、產(chǎn)研落地與知識(shí)管理與評(píng)估等多個(gè)團(tuán)隊(duì)工作。
多年百度搜索、大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn),專注于自然語言處理與人工智能方向,曾獲CCKS中文知識(shí)圖譜大賽第一名,就職期間輸出數(shù)十篇專利。
帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)發(fā)布內(nèi)容行業(yè)垂類模型,并通過網(wǎng)信辦備案。在多模態(tài)內(nèi)容理解、角色對(duì)話、視頻生成等多個(gè)方向有場(chǎng)景落地,有大量一線實(shí)操經(jīng)驗(yàn),AIGC業(yè)務(wù)單日服務(wù)用戶超50萬。
對(duì)市面上大部分大模型基座有比較深入的了解,能判斷模型的能力邊界。擅長(zhǎng)結(jié)合行業(yè)垂類的實(shí)際情況,挖掘大模型可賦能的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。有落地AIGC與大模型業(yè)務(wù)的一手經(jīng)驗(yàn),從模型的訓(xùn)練微調(diào),到算力部署推理,以及線上實(shí)際用戶case的反饋跟進(jìn),熟悉生產(chǎn)環(huán)境的具體實(shí)施。此外,也掌握大模型風(fēng)控和網(wǎng)信辦備案過程,能有效幫助企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中落地大模型。

任某互聯(lián)網(wǎng)公司AIGC負(fù)責(zé)人,負(fù)責(zé)大模型、多模態(tài)、產(chǎn)研落地與知識(shí)管理與評(píng)估等多個(gè)團(tuán)隊(duì)工作。 多年百度搜索、大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn),專注于自然語言處理與人工智能方向,曾獲CCKS中文知識(shí)圖譜大賽第一名,就職期間輸出數(shù)十篇專利。 帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)發(fā)布內(nèi)容行業(yè)垂類模型,并通過網(wǎng)信辦備案。在多模態(tài)內(nèi)容理解、角色對(duì)話、視頻生成等多個(gè)方向有場(chǎng)景落地,有大量一線實(shí)操經(jīng)驗(yàn),AIGC業(yè)務(wù)單日服務(wù)用戶超50萬。 對(duì)市面上大部分大模型基座有比較深入的了解,能判斷模型的能力邊界。擅長(zhǎng)結(jié)合行業(yè)垂類的實(shí)際情況,挖掘大模型可賦能的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。有落地AIGC與大模型業(yè)務(wù)的一手經(jīng)驗(yàn),從模型的訓(xùn)練微調(diào),到算力部署推理,以及線上實(shí)際用戶case的反饋跟進(jìn),熟悉生產(chǎn)環(huán)境的具體實(shí)施。此外,也掌握大模型風(fēng)控和網(wǎng)信辦備案過程,能有效幫助企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中落地大模型。

課程費(fèi)用

6800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

1

成為教練

課程簡(jiǎn)介

了解AI Agent的發(fā)展趨勢(shì)及能力邊界,學(xué)習(xí)如何結(jié)合AI Agent能力提升工作效率,擴(kuò)展員工技能樹,拓寬業(yè)務(wù)創(chuàng)新思路

目標(biāo)收益

培訓(xùn)對(duì)象

運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、營(yíng)銷、戰(zhàn)略、產(chǎn)品、職能崗等

課程內(nèi)容

1.??AI Agent的各行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及應(yīng)用能力邊界(上午3h)
1)AI大模型&AI Agent發(fā)展趨勢(shì)
國(guó)外大模型(谷歌+openAI等頭部廠商發(fā)展突破及時(shí)間軸)
國(guó)內(nèi)大模型(國(guó)內(nèi)BBAT及AI六小龍的發(fā)展時(shí)間軸)
大模型孵化出的AI Agent能力演變路徑和發(fā)展方向
互動(dòng)環(huán)節(jié)
2)AI頭部賽道產(chǎn)品-模型類應(yīng)用地圖→部分Agent化
問答類產(chǎn)品(Kimi、智譜等)
情感類產(chǎn)品 (星野、Talkie等)
創(chuàng)作類產(chǎn)品(Notion、HIX.AI等)
生圖類產(chǎn)品(MJ、SD、Flux等)
視頻類產(chǎn)品(Runway、即夢(mèng)、可靈等)
搜索類產(chǎn)品(Bing、Perplexity、秘塔等)
行業(yè)垂類知識(shí)類(醫(yī)療、端側(cè)、教育、制造等)
3)結(jié)合客戶業(yè)務(wù),拆解演示AI Agent的多類應(yīng)用場(chǎng)景(可定制)
*當(dāng)前客戶具體行業(yè)未知,但拆解方向涉及品牌營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)應(yīng)用以及輿情管理
AI+企業(yè)品牌營(yíng)銷:
當(dāng)前行業(yè)營(yíng)銷資訊AI監(jiān)測(cè)與案例采集
AI廣告創(chuàng)意PR方案(產(chǎn)品定位、消費(fèi)者分析、品牌故事、媒介策略等)
AI個(gè)性化營(yíng)銷素材(結(jié)合用戶/客戶群體分層,定制差異化的文/圖/音/影的多模態(tài)素材)
產(chǎn)品管理及優(yōu)化(客戶產(chǎn)品推薦與匹配、產(chǎn)品描述)
AI+輿情監(jiān)測(cè)、管理、預(yù)警:
自有:自有品牌全網(wǎng)AI輿情監(jiān)測(cè)及采集(微信、頭條、搜索引擎等)
競(jìng)品:當(dāng)前行業(yè)趨勢(shì)洞察及AI競(jìng)品監(jiān)測(cè)
預(yù)警:正負(fù)向輿情關(guān)鍵詞→AI潛危預(yù)警/高危報(bào)警
分析:基于用戶反饋數(shù)據(jù)的快速分析→關(guān)鍵需求梳理→AI報(bào)告
報(bào)告:輿情事件分析報(bào)告→搭建專屬AI輿情知識(shí)庫
AI+運(yùn)營(yíng)應(yīng)用:
AI社媒平臺(tái)品宣投放素材創(chuàng)作(小紅書、微信、抖音等)
客戶服務(wù)與溝通、SCRM運(yùn)營(yíng)、AI個(gè)性化小助手
AI業(yè)務(wù)拓展輔助(多語種出海、海外市場(chǎng)分析、異業(yè)合作創(chuàng)意方案)
AI+企業(yè)數(shù)智化提效(看時(shí)間安排)
辦公工具優(yōu)化,文檔處理和合同審查
AI輔助員工管理(員工服務(wù)、員工培訓(xùn)等)

2.??AI助手與效率工具實(shí)戰(zhàn)(下午3h)
1) prompt提示詞工程(如學(xué)員有基礎(chǔ),可跳過)
學(xué)習(xí)prompt
應(yīng)用prompt
提示詞模版、案例與實(shí)踐
2)搭建AI Agent:個(gè)性化營(yíng)銷素材
以實(shí)際業(yè)務(wù)主題,搭建自動(dòng)化、定制化營(yíng)銷素材AI Agent工作流(以Coze 為例)
目的:掌握AI生營(yíng)銷文、生素材圖、生個(gè)性化話術(shù)的能力
數(shù)據(jù)安全小課堂:本地業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)VS云端數(shù)據(jù)
3)搭建AI Agent:輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)
0-1搭建AI Agent智能輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)+輿情案例知識(shí)庫(以Coze 為例)
目的:利用RAG能力開展競(jìng)品調(diào)研&市場(chǎng)分析(深度檢索+知識(shí)聚合)
4)嘗試AI+多模態(tài)趣味設(shè)計(jì)工具
嘗試圖片、音頻、視頻等工具
體驗(yàn)liblib、悠船、即夢(mèng)等平臺(tái)
5)互動(dòng)&討論

活動(dòng)詳情

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