產(chǎn)品經(jīng)理
互聯(lián)網(wǎng)
產(chǎn)品運營
數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)分析
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數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品業(yè)務(wù)運營體系

小新

前騰訊 高級總監(jiān)

18年的從業(yè)經(jīng)歷,包括10年騰訊互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工作經(jīng)驗,8年企業(yè)及政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)經(jīng)驗。從業(yè)領(lǐng)域包括:互聯(lián)網(wǎng)科技、金融業(yè)、制造業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、智能家居行業(yè)規(guī)劃及營銷等工作履歷。
王老師至今仍在一線活躍,每年為數(shù)家企業(yè)客戶提供真實業(yè)務(wù)的咨詢及落地輔導(dǎo),保持最新的從業(yè)服務(wù)經(jīng)驗。
服務(wù)行業(yè)覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融、運營商、汽車、制造等行業(yè),落地輔導(dǎo)內(nèi)容涵蓋企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、商業(yè)分析、數(shù)字化產(chǎn)品及運營體系,客戶好評率及復(fù)購率極高。
【擅長行業(yè)領(lǐng)域】
1 ToC端:互聯(lián)網(wǎng)在線視頻行業(yè)、音樂行業(yè)、社交行業(yè)、內(nèi)容資訊行業(yè)、智能家居行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)金融。
2 ToB/G端:互聯(lián)網(wǎng)金融保理、物聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等。

【曾負(fù)責(zé)產(chǎn)品名稱】
企業(yè)產(chǎn)品/業(yè)務(wù)類:騰訊網(wǎng)、騰訊視頻、QQ音樂、企鵝MV、QQ演出、全民K歌、QQ電影票、騰訊訂閱、騰訊讀書/數(shù)字雜志……
數(shù)字化轉(zhuǎn)型類:智能家居、智慧城市、智慧校園、智慧醫(yī)療、智慧水務(wù)、智能美容、智慧酒店、企業(yè)開放平臺構(gòu)建、電商類SAAS、智慧停車、金融信貸工具、金融商業(yè)保理服務(wù)。
【榮譽(yù)資歷】
2022年- 獲得咪咕公司2022“年度優(yōu)秀講師”榮譽(yù)表彰2021年- 出版著作《小新說運營-B端產(chǎn)品運營體系解析》 2021年- 中亞匯銀資本控股有限公司 數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問兼數(shù)字運營官
2020年- 清華大學(xué)深圳研究院 特邀導(dǎo)師
2020年- 某金融公司/某制造業(yè)企業(yè) 榮譽(yù)顧問
2019年- 騰訊、平安集團(tuán)、華為、運營商等公司認(rèn)證合作導(dǎo)師
2018年- 所負(fù)責(zé)金融類產(chǎn)品榮獲深圳市保理協(xié)會創(chuàng)新獎 2017年- 所負(fù)責(zé)硬件產(chǎn)品榮獲AWE2021艾普蘭智能創(chuàng)新獎
騰訊工作期間2次獲得騰訊優(yōu)秀員工大獎;3次獲得重大業(yè)務(wù)突破獎、優(yōu)秀項目獎等
【 培訓(xùn)及咨詢服務(wù)經(jīng)驗】(排名不分先后)
華為、騰訊、百度、字節(jié)跳動、中國聯(lián)通、中國電信、中國移動、中國郵政、中國電建、亞信科技、順豐科技、華潤集團(tuán)、同程旅游、卓望集團(tuán)、福富軟件、易華錄、央廣云聽、中國傳媒大學(xué)、西安財經(jīng)大學(xué)、斗魚、搜狐、慕思寢具、上海數(shù)禾金融、中國南山集團(tuán)、大數(shù)金融科技、視源電子科技、平安人壽、平安科技、平安醫(yī)保、平安財險、平安產(chǎn)險、平安租賃、平安銀行、平安信托、泰隆銀行、泰康保險、陽光保險、中國銀聯(lián)、招商銀行、招商證券、寧波銀行、蘇州銀行、中國工商銀行……

18年的從業(yè)經(jīng)歷,包括10年騰訊互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工作經(jīng)驗,8年企業(yè)及政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)經(jīng)驗。從業(yè)領(lǐng)域包括:互聯(lián)網(wǎng)科技、金融業(yè)、制造業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、智能家居行業(yè)規(guī)劃及營銷等工作履歷。 王老師至今仍在一線活躍,每年為數(shù)家企業(yè)客戶提供真實業(yè)務(wù)的咨詢及落地輔導(dǎo),保持最新的從業(yè)服務(wù)經(jīng)驗。 服務(wù)行業(yè)覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融、運營商、汽車、制造等行業(yè),落地輔導(dǎo)內(nèi)容涵蓋企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、商業(yè)分析、數(shù)字化產(chǎn)品及運營體系,客戶好評率及復(fù)購率極高。 【擅長行業(yè)領(lǐng)域】 1 ToC端:互聯(lián)網(wǎng)在線視頻行業(yè)、音樂行業(yè)、社交行業(yè)、內(nèi)容資訊行業(yè)、智能家居行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)金融。 2 ToB/G端:互聯(lián)網(wǎng)金融保理、物聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等。 【曾負(fù)責(zé)產(chǎn)品名稱】 企業(yè)產(chǎn)品/業(yè)務(wù)類:騰訊網(wǎng)、騰訊視頻、QQ音樂、企鵝MV、QQ演出、全民K歌、QQ電影票、騰訊訂閱、騰訊讀書/數(shù)字雜志…… 數(shù)字化轉(zhuǎn)型類:智能家居、智慧城市、智慧校園、智慧醫(yī)療、智慧水務(wù)、智能美容、智慧酒店、企業(yè)開放平臺構(gòu)建、電商類SAAS、智慧停車、金融信貸工具、金融商業(yè)保理服務(wù)。 【榮譽(yù)資歷】 2022年- 獲得咪咕公司2022“年度優(yōu)秀講師”榮譽(yù)表彰2021年- 出版著作《小新說運營-B端產(chǎn)品運營體系解析》 2021年- 中亞匯銀資本控股有限公司 數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問兼數(shù)字運營官 2020年- 清華大學(xué)深圳研究院 特邀導(dǎo)師 2020年- 某金融公司/某制造業(yè)企業(yè) 榮譽(yù)顧問 2019年- 騰訊、平安集團(tuán)、華為、運營商等公司認(rèn)證合作導(dǎo)師 2018年- 所負(fù)責(zé)金融類產(chǎn)品榮獲深圳市保理協(xié)會創(chuàng)新獎 2017年- 所負(fù)責(zé)硬件產(chǎn)品榮獲AWE2021艾普蘭智能創(chuàng)新獎 騰訊工作期間2次獲得騰訊優(yōu)秀員工大獎;3次獲得重大業(yè)務(wù)突破獎、優(yōu)秀項目獎等 【 培訓(xùn)及咨詢服務(wù)經(jīng)驗】(排名不分先后) 華為、騰訊、百度、字節(jié)跳動、中國聯(lián)通、中國電信、中國移動、中國郵政、中國電建、亞信科技、順豐科技、華潤集團(tuán)、同程旅游、卓望集團(tuán)、福富軟件、易華錄、央廣云聽、中國傳媒大學(xué)、西安財經(jīng)大學(xué)、斗魚、搜狐、慕思寢具、上海數(shù)禾金融、中國南山集團(tuán)、大數(shù)金融科技、視源電子科技、平安人壽、平安科技、平安醫(yī)保、平安財險、平安產(chǎn)險、平安租賃、平安銀行、平安信托、泰隆銀行、泰康保險、陽光保險、中國銀聯(lián)、招商銀行、招商證券、寧波銀行、蘇州銀行、中國工商銀行……

課程費用

5800.00 /人

課程時長

1

成為教練

課程簡介

對于產(chǎn)品運營經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師需要在工作中洞察及分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的目標(biāo)。數(shù)據(jù)挖掘的價值主要包含以下幾個方面:為企業(yè)管理層提供企業(yè)整體運營情況數(shù)據(jù);通過數(shù)據(jù),評估產(chǎn)品質(zhì)量,幫助產(chǎn)品定位;分析用戶流失原因,流失用戶行為特征,定位用戶流失點,輔助研發(fā)進(jìn)行版本調(diào)優(yōu);監(jiān)控各位置的轉(zhuǎn)化效率、價值,進(jìn)行資源位合理安排和定價;有效幫助研發(fā)人員發(fā)現(xiàn)問題,通過崩潰數(shù)據(jù)、用戶不正常行為等因素定位bug及其原因;數(shù)據(jù)輔助運營制定運營策略,實現(xiàn)拉新、促活和提升收入。
本課程通過對數(shù)據(jù)運營體系化的學(xué)習(xí),使學(xué)員能夠快速理解數(shù)據(jù)運營價值,并制定自身產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系,達(dá)到學(xué)以致用的效果。

目標(biāo)收益

學(xué)習(xí)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析概念及價值
搭建數(shù)據(jù)體系策略-點、線、面
收獲北極星指標(biāo)構(gòu)建過程
數(shù)據(jù)儀表盤搭建及實施要素

培訓(xùn)對象

對數(shù)據(jù)運營體系感興趣的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運營經(jīng)理、研發(fā)經(jīng)理等學(xué)員。

課程大綱

數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品運營體系解析 數(shù)據(jù)分析的定義
數(shù)據(jù)分析對企業(yè)決策的價值
數(shù)據(jù)分析對產(chǎn)品優(yōu)化的價值
不同產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與運營差異

運營數(shù)據(jù)分析體系的思考路徑
---點、線、面三個維度來理解數(shù)據(jù)分析體系的基本概念

點:常見的指標(biāo)與維度
案例:通過金融行業(yè)案例理解行業(yè)常見指標(biāo)及維度標(biāo)準(zhǔn)

線:數(shù)據(jù)分析的方法及過程
簡單的數(shù)據(jù)分析方法集
常見的分析思路:用戶群體分析
常見的分析思路:用戶行為分析
常見的分析思路:對比分析
常見的分析思路:趨勢分析
常見的分析思路:交叉分析
常見的分析思路:多維數(shù)據(jù)下鉆分析
常見的分析思路:漏斗轉(zhuǎn)化分析
數(shù)據(jù)分析的邏輯框架
分析后如何做用戶精細(xì)化運營管理
電商案例:用戶精細(xì)化管理

探索性分析:
基于用戶數(shù)據(jù)的兩種分析方法

什么是用戶分群?
如何選擇用戶分群維度?
【互動】某互金公司如何進(jìn)行簡單分群
【互動】某線上英語教育公司如何進(jìn)行組合分群
行為分析法:
關(guān)注兩類關(guān)鍵的用戶行為
如何假設(shè)和定義用戶行為

面:形成體系及系統(tǒng)化
如何衡量一個好的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系?
搭建儀表盤的重要性
三步走-搭建指標(biāo)儀表盤
如何梳理用戶路徑
案例:電商案例梳理用戶路徑的方法
制定數(shù)據(jù)采集方案
案例:脈脈“點擊注冊”-記錄埋點信息
如何制定數(shù)據(jù)采集方案
用戶儀表盤的兩個組成部分
--以獲客為例搭建用戶儀表盤4步驟
--以激活為例搭建用戶指標(biāo)儀表盤的步驟
案例:Keep的用戶獲客儀表盤
案例:QQ音樂的活躍儀表盤搭建過程
案例:Keep的用戶留存率儀表盤搭建過程
什么是北極星指標(biāo)
基于[北極星]指標(biāo)做出拆解
核心指標(biāo)拆解案例
基于C端AARRR模型,定義B端階段指標(biāo)體系
產(chǎn)品不同階段該如何構(gòu)建指標(biāo)體系
--客戶獲取階段(獲客)
--客戶試用階段(促活)
--客戶黏性階段(留存)
--客戶付費階段(轉(zhuǎn)化)
--續(xù)費階段
互動:各組團(tuán)隊搭建產(chǎn)品指標(biāo)體系
參考:公司不同部門關(guān)注的常見指標(biāo)
總結(jié):數(shù)據(jù)分析的局限性
數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品運營體系解析
數(shù)據(jù)分析的定義
數(shù)據(jù)分析對企業(yè)決策的價值
數(shù)據(jù)分析對產(chǎn)品優(yōu)化的價值
不同產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與運營差異

運營數(shù)據(jù)分析體系的思考路徑
---點、線、面三個維度來理解數(shù)據(jù)分析體系的基本概念

點:常見的指標(biāo)與維度
案例:通過金融行業(yè)案例理解行業(yè)常見指標(biāo)及維度標(biāo)準(zhǔn)

線:數(shù)據(jù)分析的方法及過程
簡單的數(shù)據(jù)分析方法集
常見的分析思路:用戶群體分析
常見的分析思路:用戶行為分析
常見的分析思路:對比分析
常見的分析思路:趨勢分析
常見的分析思路:交叉分析
常見的分析思路:多維數(shù)據(jù)下鉆分析
常見的分析思路:漏斗轉(zhuǎn)化分析
數(shù)據(jù)分析的邏輯框架
分析后如何做用戶精細(xì)化運營管理
電商案例:用戶精細(xì)化管理

探索性分析:
基于用戶數(shù)據(jù)的兩種分析方法

什么是用戶分群?
如何選擇用戶分群維度?
【互動】某互金公司如何進(jìn)行簡單分群
【互動】某線上英語教育公司如何進(jìn)行組合分群
行為分析法:
關(guān)注兩類關(guān)鍵的用戶行為
如何假設(shè)和定義用戶行為

面:形成體系及系統(tǒng)化
如何衡量一個好的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系?
搭建儀表盤的重要性
三步走-搭建指標(biāo)儀表盤
如何梳理用戶路徑
案例:電商案例梳理用戶路徑的方法
制定數(shù)據(jù)采集方案
案例:脈脈“點擊注冊”-記錄埋點信息
如何制定數(shù)據(jù)采集方案
用戶儀表盤的兩個組成部分
--以獲客為例搭建用戶儀表盤4步驟
--以激活為例搭建用戶指標(biāo)儀表盤的步驟
案例:Keep的用戶獲客儀表盤
案例:QQ音樂的活躍儀表盤搭建過程
案例:Keep的用戶留存率儀表盤搭建過程
什么是北極星指標(biāo)
基于[北極星]指標(biāo)做出拆解
核心指標(biāo)拆解案例
基于C端AARRR模型,定義B端階段指標(biāo)體系
產(chǎn)品不同階段該如何構(gòu)建指標(biāo)體系
--客戶獲取階段(獲客)
--客戶試用階段(促活)
--客戶黏性階段(留存)
--客戶付費階段(轉(zhuǎn)化)
--續(xù)費階段
互動:各組團(tuán)隊搭建產(chǎn)品指標(biāo)體系
參考:公司不同部門關(guān)注的常見指標(biāo)
總結(jié):數(shù)據(jù)分析的局限性

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