課程簡(jiǎn)介
數(shù)字化浪潮正在打破一切、刷新一切、重塑一切。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是一個(gè)“好像可以嘗試”的解決方案了,而是一個(gè)“必須全力達(dá)成”的時(shí)代趨勢(shì)。
很多企業(yè)在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,因?yàn)闆](méi)有密切與業(yè)務(wù)掛鉤,引進(jìn)的這些技術(shù)并沒(méi)有產(chǎn)生太大的效果,主要原因包括:一味建設(shè)各種平臺(tái),錯(cuò)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)成技術(shù)升級(jí);忽略作為轉(zhuǎn)型主體的業(yè)務(wù)部門參與度,過(guò)度強(qiáng)調(diào)技術(shù)團(tuán)隊(duì)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性;對(duì)數(shù)據(jù)盲目崇拜,忽略了應(yīng)用和洞察。
結(jié)合上述痛點(diǎn)和講師過(guò)往多年互聯(lián)網(wǎng)大廠及咨詢工作中數(shù)據(jù)分析的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷,以及上百場(chǎng)關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等主題的授課經(jīng)驗(yàn),借鑒并升級(jí)了“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型金字塔模型”,從業(yè)務(wù)層的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng),到中層的數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng),再到?jīng)Q策層的數(shù)據(jù)化戰(zhàn)略,全方位塑造數(shù)據(jù)文化,讓數(shù)據(jù)理念深入人心。
目標(biāo)收益
解決痛點(diǎn)
1、缺乏系統(tǒng)性分析框架及分析方法。在日常處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中,常常很難挖掘出數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值,通過(guò)數(shù)據(jù)給予業(yè)務(wù)有效的洞見(jiàn)和決策。
2、缺少數(shù)據(jù)模型及體系化解決方案。有一定的數(shù)據(jù)意識(shí)用數(shù)據(jù)去處理問(wèn)題,但是缺少?gòu)淖R(shí)別到解決的一整套系統(tǒng)性方法,不管是問(wèn)題篩選還是提案輸出,都缺乏系統(tǒng)的分析能力。
3、在提案匯報(bào)及落地決策存在不足。我們常常強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),但是如果無(wú)法有效看懂?dāng)?shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)、系統(tǒng)性地梳理每一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn),無(wú)法在提案中進(jìn)行有效呈現(xiàn)和恰當(dāng)匯報(bào),就無(wú)法給予業(yè)務(wù)有效反饋和增長(zhǎng)建議。
培訓(xùn)對(duì)象
本課程為數(shù)據(jù)分析進(jìn)階課程,適用于有一定數(shù)據(jù)基礎(chǔ),在工作中常常使用數(shù)據(jù),且希望通過(guò)數(shù)據(jù)形成有效洞見(jiàn),賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的學(xué)員。
課程大綱
AI時(shí)代之銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型 |
一、從ChatGPT到AI的技術(shù)應(yīng)用 1、用好AI,把1個(gè)人變成一個(gè)團(tuán)隊(duì) 2、AIGC在金融行業(yè)的應(yīng)用:智慧客服和智慧服務(wù) 二、銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的借鑒及優(yōu)化路線 1、業(yè)技大融合 2、數(shù)字化再造 3、迭代式執(zhí)行 |
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng):快速見(jiàn)效的數(shù)據(jù)分析方法 |
三、如何用描述分析實(shí)現(xiàn)金融人必備的“動(dòng)態(tài)儀表盤” ?描述分析:對(duì)比、演繹分析 ?要素關(guān)系、圖表、表現(xiàn)形式 四、如何用診斷分析實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)歸因 ?診斷分析:歸納、拆解、相關(guān) 五、如何用預(yù)測(cè)分析主動(dòng)掌握業(yè)績(jī)判斷 預(yù)測(cè)分析:指數(shù)平滑、移動(dòng)平均 |
數(shù)據(jù)挖掘:如何找到營(yíng)銷新的增長(zhǎng)點(diǎn) |
六、如何形成有效的營(yíng)銷策略 1、業(yè)務(wù)假設(shè):從數(shù)據(jù)分析到業(yè)務(wù)策略 2、試驗(yàn)驗(yàn)證:如何確保營(yíng)銷落地 3、整體推廣:設(shè)計(jì)一份真實(shí)有效的營(yíng)銷增長(zhǎng)地圖 |
AI時(shí)代之銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型 一、從ChatGPT到AI的技術(shù)應(yīng)用 1、用好AI,把1個(gè)人變成一個(gè)團(tuán)隊(duì) 2、AIGC在金融行業(yè)的應(yīng)用:智慧客服和智慧服務(wù) 二、銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的借鑒及優(yōu)化路線 1、業(yè)技大融合 2、數(shù)字化再造 3、迭代式執(zhí)行 |
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng):快速見(jiàn)效的數(shù)據(jù)分析方法 三、如何用描述分析實(shí)現(xiàn)金融人必備的“動(dòng)態(tài)儀表盤” ?描述分析:對(duì)比、演繹分析 ?要素關(guān)系、圖表、表現(xiàn)形式 四、如何用診斷分析實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)歸因 ?診斷分析:歸納、拆解、相關(guān) 五、如何用預(yù)測(cè)分析主動(dòng)掌握業(yè)績(jī)判斷 預(yù)測(cè)分析:指數(shù)平滑、移動(dòng)平均 |
數(shù)據(jù)挖掘:如何找到營(yíng)銷新的增長(zhǎng)點(diǎn) 六、如何形成有效的營(yíng)銷策略 1、業(yè)務(wù)假設(shè):從數(shù)據(jù)分析到業(yè)務(wù)策略 2、試驗(yàn)驗(yàn)證:如何確保營(yíng)銷落地 3、整體推廣:設(shè)計(jì)一份真實(shí)有效的營(yíng)銷增長(zhǎng)地圖 |