課程簡介
隨著“大數據”概念的普及應用，企業(yè)從“自動化”向“智能化”方向轉變，可“如何實現數據驅動”、“如何做好精細化管理”仍是很多企業(yè)的難題。
“數據化運營和精益數據分析”核心不在于是否有足夠多的數據，而是面對海量數據時如何更加系統、高效地運用，從而指導實際業(yè)務工作，實現業(yè)務增長。
講師結合過往多年互聯網大廠及咨詢工作中數據分析的實戰(zhàn)經歷，總結并提煉出”數據化運營系統模型”，從數據分析工作流和各行業(yè)實際業(yè)務出發(fā)，通過“分析思維”、“分析框架”、“分析工具”、“分析方法”四個方面，打造適用于互聯網及傳統行業(yè)員工的全方位訓練計劃，整體提升員工在實際工作中有關數據的“全局性意識”和“體系化技能”。
目標收益
1、從產品經理視角來看待數據的價值和重要性，重新建立對數據的認識，重視數據，看懂數據。
2、掌握從產品流程和角度分析數據的全局性視角，為學員全方位建立數據指標間的聯系，幫助學員快速解決業(yè)務問題。
3、掌握數十種數據分析方法，讓學員在今后遇到問題時有方法可用，方法能用對。
4、通過現有數據進行用戶需求分析，尋找并確定不同數據指標及變量之間的關系，從而挖掘出具體的需求，實現數據對業(yè)務的驅動。
培訓對象
1、涉及一線業(yè)務的崗位：產品經理、運營、銷售、市場等
2、希望系統性提升分析水平的崗位：商業(yè)分析師、數據分析師等
課程大綱
| 數據賦能：如何通過數據建模實現業(yè)務分析 |
如何解讀數據指標 ?指標的分類：業(yè)務結果指標、業(yè)務過程指標、底層數據指標等 ?指標的波動：正常和異常 ?如何解讀指標的變化：同比和環(huán)比，絕對值和比率，閾值的設定 如何用模型快速理解業(yè)務 ?從MECE到具體業(yè)務問題的拆解全流程 ?如何用數據實現業(yè)務全流程的日常監(jiān)控 ?如何通過監(jiān)測指標體系發(fā)現問題 |
| 數據挖掘：如何看懂指標背后的業(yè)務變化含義 |
數據挖掘的系統性分析框架SSA模型 ?分析原因型框架的實現步驟及運用 常見業(yè)務指標變化背后的分析方法實操 ?歸納分析 ?演繹分析 ?因果分析 ?相關及回歸分析 ?對比分析 ?留存分析 ?路徑分析 ?聚類分析 如何形成策略并給出建議 ?從數據分析到數據策略 ?數據策略的價值及用途 ?輸出有效策略的具體步驟 |
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數據賦能：如何通過數據建模實現業(yè)務分析 如何解讀數據指標 ?指標的分類：業(yè)務結果指標、業(yè)務過程指標、底層數據指標等 ?指標的波動：正常和異常 ?如何解讀指標的變化：同比和環(huán)比，絕對值和比率，閾值的設定 如何用模型快速理解業(yè)務 ?從MECE到具體業(yè)務問題的拆解全流程 ?如何用數據實現業(yè)務全流程的日常監(jiān)控 ?如何通過監(jiān)測指標體系發(fā)現問題 |
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數據挖掘：如何看懂指標背后的業(yè)務變化含義 數據挖掘的系統性分析框架SSA模型 ?分析原因型框架的實現步驟及運用 常見業(yè)務指標變化背后的分析方法實操 ?歸納分析 ?演繹分析 ?因果分析 ?相關及回歸分析 ?對比分析 ?留存分析 ?路徑分析 ?聚類分析 如何形成策略并給出建議 ?從數據分析到數據策略 ?數據策略的價值及用途 ?輸出有效策略的具體步驟 |
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