產(chǎn)品經(jīng)理
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AI的商業(yè)化路徑探索

特里

前科大訊飛 業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人

墨爾本大學(xué)信息系統(tǒng)碩士
CCF智能機器人專委會委員
現(xiàn)任機器人獨角獸上海擎朗智能科技有限公司解決方案總監(jiān)
著名產(chǎn)品人梁寧力薦暢銷書《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理》作者
中國中小企業(yè)協(xié)會人工智能特聘專家
* 前科大訊飛業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人，曾任訊飛AI大學(xué)資深講師
* 前阿里云智能產(chǎn)品與解決方案部資深專家，曾在To B& To C頭部互聯(lián)網(wǎng)和AI企業(yè)打造過多款行業(yè)爆品，曾負(fù)責(zé)訊飛教育云產(chǎn)品線（云平臺和大數(shù)據(jù)平臺）整體產(chǎn)品管理工作，擅長AI產(chǎn)品化、商業(yè)化；
曾輔導(dǎo)/提供戰(zhàn)略咨詢過的客戶包括傳統(tǒng)IT企業(yè)、跨境電商、家電制造企業(yè)、自動駕駛企業(yè)、地產(chǎn)、人工智能創(chuàng)業(yè)公司等
在人工智能（尤其在NLP自然語言處理、CV計算機視覺）領(lǐng)域有多項發(fā)明專利
成功產(chǎn)品案例：To B&G曾負(fù)責(zé)訊飛教育云平臺&大數(shù)據(jù)平臺0-1搭建（年收入2億級商業(yè)化平臺級產(chǎn)品一號位）；To C阿里釘釘未來校園互聯(lián)網(wǎng)平臺（DAU6000W）注冊用戶超2億

墨爾本大學(xué)信息系統(tǒng)碩士 CCF智能機器人專委會委員 現(xiàn)任機器人獨角獸上海擎朗智能科技有限公司解決方案總監(jiān) 著名產(chǎn)品人梁寧力薦暢銷書《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理》作者 中國中小企業(yè)協(xié)會人工智能特聘專家 * 前科大訊飛業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人，曾任訊飛AI大學(xué)資深講師 * 前阿里云智能產(chǎn)品與解決方案部資深專家，曾在To B& To C頭部互聯(lián)網(wǎng)和AI企業(yè)打造過多款行業(yè)爆品，曾負(fù)責(zé)訊飛教育云產(chǎn)品線（云平臺和大數(shù)據(jù)平臺）整體產(chǎn)品管理工作，擅長AI產(chǎn)品化、商業(yè)化； 曾輔導(dǎo)/提供戰(zhàn)略咨詢過的客戶包括傳統(tǒng)IT企業(yè)、跨境電商、家電制造企業(yè)、自動駕駛企業(yè)、地產(chǎn)、人工智能創(chuàng)業(yè)公司等 在人工智能（尤其在NLP自然語言處理、CV計算機視覺）領(lǐng)域有多項發(fā)明專利 成功產(chǎn)品案例：To B&G曾負(fù)責(zé)訊飛教育云平臺&大數(shù)據(jù)平臺0-1搭建（年收入2億級商業(yè)化平臺級產(chǎn)品一號位）；To C阿里釘釘未來校園互聯(lián)網(wǎng)平臺（DAU6000W）注冊用戶超2億

課程費用

5800.00 /人

課程時長

3小時

成為教練

課程簡介

·

目標(biāo)收益

行業(yè)+AIGC的浪潮正在為企業(yè)帶來顛覆性的改變，一方面為企業(yè)帶來前所未有的發(fā)展機遇：企業(yè)能夠獲得更低的成本、更高的收入與為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的交互與體驗；另一方面，企業(yè)不得不面對來自人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。
通過學(xué)習(xí)該課程，學(xué)員收獲：
1、本課程旨在幫助學(xué)員建立AIGC時代下的全新思維理念，能夠應(yīng)用AI進行綜合實踐，掌握大語言模型對話方法。
2、全面理解AI：課程將從基礎(chǔ)原理到具體應(yīng)用，全方位解讀AI技術(shù)，旨在幫助學(xué)員深入理解AI的工作機制及其強大能力。
4、實用策略學(xué)習(xí)：課程強調(diào)實用性，提供的是可以直接應(yīng)用到日常工作中的策略和建議，從而幫助學(xué)員利用AI提高效率和產(chǎn)能。
5、學(xué)習(xí)優(yōu)秀方法論：提煉AI頭部企業(yè)優(yōu)秀的產(chǎn)品化、商業(yè)化方法論，賦能產(chǎn)品經(jīng)理，啟發(fā)AI產(chǎn)品創(chuàng)意，指導(dǎo)在工程實踐中“避坑”，幫助產(chǎn)品經(jīng)理為AI時代產(chǎn)品規(guī)劃設(shè)計挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。

培訓(xùn)對象

產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)經(jīng)理、項目經(jīng)理等有可能參與到AIGC技術(shù)使用、開發(fā)以及產(chǎn)品創(chuàng)新的團隊

課程大綱

國內(nèi)外主流AIGC類產(chǎn)品深度洞察 1.1 AIGC時代的產(chǎn)品需求起源
1.2 AIGC時代產(chǎn)品內(nèi)在驅(qū)動力
1.3 AIGC時代產(chǎn)品競爭邏輯
1.4什么是AI大模型-AIGC
1.5 Sora核心技術(shù)原理、案例及行業(yè)落地應(yīng)用場景
1.6 AI商業(yè)模式及產(chǎn)品舉例
1.7 AI如何提升效率和生產(chǎn)力
1.8 國內(nèi)外不同模型使用方法及優(yōu)劣分析
解鎖AIGC工具應(yīng)用技巧與產(chǎn)品經(jīng)理效能提升實踐 2.1 GPT應(yīng)用技巧—提問框架與模板
2.1.1 631提問框架
2.1.2 結(jié)構(gòu)化prompt
2.1.3 我知你不知
2.1.4反問提示
2.1.5 內(nèi)容調(diào)優(yōu)
2.2 讓Chat-GPT使用起來更簡單
2.2 Prompt——PM效率up小妙招，全鏈條賦能AIPM工作
2.2.1 行業(yè)洞察分析
2.2.2 方法論專家
2.2.3 頭腦風(fēng)暴
2.2.4 需求文檔設(shè)計
2.2.5 功能價值分析
2.2.6 競品分析報告
2.2.7 流程圖/圖表設(shè)計
2.2.8 思維導(dǎo)圖設(shè)計
2.2.9 解決方案專家
2.2.10 周報生成器
2.3. 用AI來貼近客戶的需求
2.3.1 產(chǎn)品與用戶反饋
2.3.2 模擬客戶生成調(diào)研問卷和分析
2.3.3 模擬用戶對話和訪談
2.3.4 AIGC賦能共創(chuàng)式需求挖掘
2.3.5 用戶評論和輿情監(jiān)督
AI產(chǎn)品實戰(zhàn)中的戰(zhàn)略和關(guān)鍵方法論 3.1. AI產(chǎn)品業(yè)務(wù)成功四步法：AI核心能力如何透傳到業(yè)務(wù)價值，形成完整解決方案（訊飛AI產(chǎn)品化、商業(yè)化經(jīng)驗分享）
3.2 AI產(chǎn)品機會的黃金地帶（通過BSA法定義AI產(chǎn)品策略）
3.3 前往成功: 找到AI產(chǎn)品的“正反饋循環(huán)”是建立競爭的關(guān)鍵
（以設(shè)計一款教育行業(yè)AI產(chǎn)品為例，特斯拉汽車如何通過正反饋循環(huán)建立競爭壁壘）
國內(nèi)外主流AIGC類產(chǎn)品深度洞察
1.1 AIGC時代的產(chǎn)品需求起源
1.2 AIGC時代產(chǎn)品內(nèi)在驅(qū)動力
1.3 AIGC時代產(chǎn)品競爭邏輯
1.4什么是AI大模型-AIGC
1.5 Sora核心技術(shù)原理、案例及行業(yè)落地應(yīng)用場景
1.6 AI商業(yè)模式及產(chǎn)品舉例
1.7 AI如何提升效率和生產(chǎn)力
1.8 國內(nèi)外不同模型使用方法及優(yōu)劣分析
解鎖AIGC工具應(yīng)用技巧與產(chǎn)品經(jīng)理效能提升實踐
2.1 GPT應(yīng)用技巧—提問框架與模板
2.1.1 631提問框架
2.1.2 結(jié)構(gòu)化prompt
2.1.3 我知你不知
2.1.4反問提示
2.1.5 內(nèi)容調(diào)優(yōu)
2.2 讓Chat-GPT使用起來更簡單
2.2 Prompt——PM效率up小妙招，全鏈條賦能AIPM工作
2.2.1 行業(yè)洞察分析
2.2.2 方法論專家
2.2.3 頭腦風(fēng)暴
2.2.4 需求文檔設(shè)計
2.2.5 功能價值分析
2.2.6 競品分析報告
2.2.7 流程圖/圖表設(shè)計
2.2.8 思維導(dǎo)圖設(shè)計
2.2.9 解決方案專家
2.2.10 周報生成器
2.3. 用AI來貼近客戶的需求
2.3.1 產(chǎn)品與用戶反饋
2.3.2 模擬客戶生成調(diào)研問卷和分析
2.3.3 模擬用戶對話和訪談
2.3.4 AIGC賦能共創(chuàng)式需求挖掘
2.3.5 用戶評論和輿情監(jiān)督
AI產(chǎn)品實戰(zhàn)中的戰(zhàn)略和關(guān)鍵方法論
3.1. AI產(chǎn)品業(yè)務(wù)成功四步法：AI核心能力如何透傳到業(yè)務(wù)價值，形成完整解決方案（訊飛AI產(chǎn)品化、商業(yè)化經(jīng)驗分享）
3.2 AI產(chǎn)品機會的黃金地帶（通過BSA法定義AI產(chǎn)品策略）
3.3 前往成功: 找到AI產(chǎn)品的“正反饋循環(huán)”是建立競爭的關(guān)鍵
（以設(shè)計一款教育行業(yè)AI產(chǎn)品為例，特斯拉汽車如何通過正反饋循環(huán)建立競爭壁壘）

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