產(chǎn)品經(jīng)理
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產(chǎn)品設(shè)計(jì)
需求分析
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找:?戶需求洞察與可落地?案提煉

Rena

騰訊系

現(xiàn)有身份:5 年內(nèi)容賽道頭部公司(騰訊文學(xué))AI 產(chǎn)品經(jīng)歷,多個(gè) 2C AIGC 產(chǎn)品及 2B AIGC 工具的
0-1 及商業(yè)化 case,目前負(fù)責(zé) 20+人的產(chǎn)研創(chuàng)新核心團(tuán)隊(duì),主導(dǎo)內(nèi)容行業(yè)標(biāo)桿類創(chuàng)新項(xiàng)目(獲百萬(wàn)公
司獎(jiǎng));
歷史背景:頭部互金+頭部 OTA 工作經(jīng)歷,負(fù)責(zé)過(guò)日活千萬(wàn)的流量入口平臺(tái)類產(chǎn)品,擁有完整的大廠
產(chǎn)品架構(gòu)認(rèn)知體系及項(xiàng)目落地能力;且互金領(lǐng)域自主創(chuàng)業(yè),0-1 組建團(tuán)隊(duì)并完整搭建 C 端&B 端,分
潤(rùn)過(guò)百萬(wàn),擁有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)及商業(yè)化思考;
多家企業(yè)的產(chǎn)品顧問(wèn)身份:已獲千萬(wàn)融資的 AI agent 類產(chǎn)品、傳統(tǒng)企業(yè) AI 數(shù)智化轉(zhuǎn)型咨詢(衍生品
+AI/智慧建筑/智慧制造/智慧化工等)、深滬港高凈值人群交友社區(qū)、高端連鎖母嬰會(huì)所管理系統(tǒng)等;
副業(yè) 2C 產(chǎn)品培訓(xùn)方向:面向-1 至 10 歲產(chǎn)品崗位求職輔導(dǎo),累計(jì)學(xué)生咨詢 3000+人次,現(xiàn)金收入過(guò)
百萬(wàn),學(xué)生覆蓋 BBAT 各級(jí)別在職產(chǎn)品、清北復(fù)交及海外背景等,好評(píng)及復(fù)購(gòu)率高;

現(xiàn)有身份:5 年內(nèi)容賽道頭部公司(騰訊文學(xué))AI 產(chǎn)品經(jīng)歷,多個(gè) 2C AIGC 產(chǎn)品及 2B AIGC 工具的 0-1 及商業(yè)化 case,目前負(fù)責(zé) 20+人的產(chǎn)研創(chuàng)新核心團(tuán)隊(duì),主導(dǎo)內(nèi)容行業(yè)標(biāo)桿類創(chuàng)新項(xiàng)目(獲百萬(wàn)公 司獎(jiǎng)); 歷史背景:頭部互金+頭部 OTA 工作經(jīng)歷,負(fù)責(zé)過(guò)日活千萬(wàn)的流量入口平臺(tái)類產(chǎn)品,擁有完整的大廠 產(chǎn)品架構(gòu)認(rèn)知體系及項(xiàng)目落地能力;且互金領(lǐng)域自主創(chuàng)業(yè),0-1 組建團(tuán)隊(duì)并完整搭建 C 端&B 端,分 潤(rùn)過(guò)百萬(wàn),擁有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)及商業(yè)化思考; 多家企業(yè)的產(chǎn)品顧問(wèn)身份:已獲千萬(wàn)融資的 AI agent 類產(chǎn)品、傳統(tǒng)企業(yè) AI 數(shù)智化轉(zhuǎn)型咨詢(衍生品 +AI/智慧建筑/智慧制造/智慧化工等)、深滬港高凈值人群交友社區(qū)、高端連鎖母嬰會(huì)所管理系統(tǒng)等; 副業(yè) 2C 產(chǎn)品培訓(xùn)方向:面向-1 至 10 歲產(chǎn)品崗位求職輔導(dǎo),累計(jì)學(xué)生咨詢 3000+人次,現(xiàn)金收入過(guò) 百萬(wàn),學(xué)生覆蓋 BBAT 各級(jí)別在職產(chǎn)品、清北復(fù)交及海外背景等,好評(píng)及復(fù)購(gòu)率高;

課程費(fèi)用

5800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

2

成為教練

課程簡(jiǎn)介

課程圍繞用戶需求洞察與可落地方案提煉展開,涵蓋從基礎(chǔ)小白思維到進(jìn)階的精細(xì)化分層、特殊人群需求分析等方法,包括如何感受用戶、校正需求、洞察趨勢(shì)、進(jìn)行差異化設(shè)計(jì),以及 AI 時(shí)代下的需求挖掘等內(nèi)容,通過(guò)案例、互動(dòng)環(huán)節(jié)等形式幫助學(xué)員掌握相關(guān)技能,提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)與管理能力。

目標(biāo)收益

學(xué)會(huì)多種感受用戶、提升 “感受力” 的方法,如靜聽法、忘我法等,精準(zhǔn)把握用戶需求。
掌握快速嘗試和調(diào)整需求的策略,如灰度策略、A/B 測(cè)試等,提升產(chǎn)品 “進(jìn)化力”。
了解洞察趨勢(shì)、預(yù)判需求的要點(diǎn),緊密跟蹤技術(shù)突破與用戶成長(zhǎng)變化,助力產(chǎn)品領(lǐng)先迭代。
能夠進(jìn)行差異化需求設(shè)計(jì),從用戶人群、使用場(chǎng)景、運(yùn)營(yíng)模式、商業(yè)模式等維度挖掘差異,提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。
掌握 AI 時(shí)代下用戶需求挖掘的方法及對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求,探索 AI 與業(yè)務(wù)結(jié)合點(diǎn),緊跟時(shí)代步伐

培訓(xùn)對(duì)象

課程大綱

1. 感受?戶,找到需求 【基礎(chǔ)版】
??思維
??→產(chǎn)品思維
??→產(chǎn)品→通?思維
【進(jìn)階版】
精細(xì)化分層&?戶畫像
2C特殊?群需求(按年齡、按地域、按身份等)
2B特殊客戶需求(按?業(yè)、按性質(zhì)、按規(guī)模等)
如何更好地感受?戶,提升“感受?”
靜聽法:觀察與傾聽
忘我法:情景代?
模型法:專業(yè)的?理學(xué)模型習(xí)慣法:從?作到?常?活
2. 不斷試錯(cuò),校正需求 需求洞察的墨菲定律
舉例1:?機(jī)QQ團(tuán)隊(duì)的?戶危機(jī)
舉例2:最近?紅書的視頻??改版
快速嘗試和調(diào)整
同?個(gè)需求,滿??式不斷進(jìn)化
不安套路出牌的?戶
多看?戶怎么“做”,少聽?戶怎么“說(shuō)”
提升產(chǎn)品“進(jìn)化?”
1)多引導(dǎo)?戶發(fā)聲(?戶調(diào)研)
2)灰度策略
3)A/B測(cè)試
4)關(guān)注異常
※互動(dòng)環(huán)節(jié):分?組討論?款產(chǎn)品最該優(yōu)化的功能點(diǎn)
3. 洞察趨勢(shì),預(yù)判需求 緊密跟蹤技術(shù)突破
?戶在成?,需求在更迭
舉例1:?機(jī)QQ VS 微信
舉例2:?機(jī)百度 VS ?紅書
?公司的升級(jí)帶動(dòng)?公司的迭代
關(guān)注產(chǎn)品?態(tài)鏈條
4. 差異化需求設(shè)計(jì) ?戶?群差異:基礎(chǔ)屬性、?為特征、需求層次、定量分析
使?場(chǎng)景差異:時(shí)間維度、空間維度、?的維度、頻次維度
運(yùn)營(yíng)模式差異:獲客?式、活動(dòng)策略、留存?段、變現(xiàn)路徑
商業(yè)模式差異:收?來(lái)源、成本結(jié)構(gòu)、商業(yè)?態(tài)、競(jìng)爭(zhēng)壁壘
※互動(dòng)環(huán)節(jié):討論全?K歌(騰訊系)這款產(chǎn)品的差異化?群需求
5. AI時(shí)代下,?戶需求該怎么挖掘 1)了解AI?模型的能?邊界
?模型技術(shù)通識(shí)介紹
結(jié)合?業(yè)背景舉例AI?模型能?
2)收集?前AI在各?業(yè)的最佳落地實(shí)踐
2C、2B、2G
介紹下熱?AI產(chǎn)品3)思考AI與?身業(yè)務(wù)的結(jié)合點(diǎn)
4)AI時(shí)代對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的能?要求
理解AIGC+技術(shù)知識(shí)
洞察AIGC+業(yè)務(wù)應(yīng)?
產(chǎn)品落地與管理
持續(xù)學(xué)習(xí)前沿能?
成本意識(shí)&商業(yè)化sense
6. 互動(dòng)Q&A 互動(dòng)Q&A
1. 感受?戶,找到需求
【基礎(chǔ)版】
??思維
??→產(chǎn)品思維
??→產(chǎn)品→通?思維
【進(jìn)階版】
精細(xì)化分層&?戶畫像
2C特殊?群需求(按年齡、按地域、按身份等)
2B特殊客戶需求(按?業(yè)、按性質(zhì)、按規(guī)模等)
如何更好地感受?戶,提升“感受?”
靜聽法:觀察與傾聽
忘我法:情景代?
模型法:專業(yè)的?理學(xué)模型習(xí)慣法:從?作到?常?活
2. 不斷試錯(cuò),校正需求
需求洞察的墨菲定律
舉例1:?機(jī)QQ團(tuán)隊(duì)的?戶危機(jī)
舉例2:最近?紅書的視頻??改版
快速嘗試和調(diào)整
同?個(gè)需求,滿??式不斷進(jìn)化
不安套路出牌的?戶
多看?戶怎么“做”,少聽?戶怎么“說(shuō)”
提升產(chǎn)品“進(jìn)化?”
1)多引導(dǎo)?戶發(fā)聲(?戶調(diào)研)
2)灰度策略
3)A/B測(cè)試
4)關(guān)注異常
※互動(dòng)環(huán)節(jié):分?組討論?款產(chǎn)品最該優(yōu)化的功能點(diǎn)
3. 洞察趨勢(shì),預(yù)判需求
緊密跟蹤技術(shù)突破
?戶在成?,需求在更迭
舉例1:?機(jī)QQ VS 微信
舉例2:?機(jī)百度 VS ?紅書
?公司的升級(jí)帶動(dòng)?公司的迭代
關(guān)注產(chǎn)品?態(tài)鏈條
4. 差異化需求設(shè)計(jì)
?戶?群差異:基礎(chǔ)屬性、?為特征、需求層次、定量分析
使?場(chǎng)景差異:時(shí)間維度、空間維度、?的維度、頻次維度
運(yùn)營(yíng)模式差異:獲客?式、活動(dòng)策略、留存?段、變現(xiàn)路徑
商業(yè)模式差異:收?來(lái)源、成本結(jié)構(gòu)、商業(yè)?態(tài)、競(jìng)爭(zhēng)壁壘
※互動(dòng)環(huán)節(jié):討論全?K歌(騰訊系)這款產(chǎn)品的差異化?群需求
5. AI時(shí)代下,?戶需求該怎么挖掘
1)了解AI?模型的能?邊界
?模型技術(shù)通識(shí)介紹
結(jié)合?業(yè)背景舉例AI?模型能?
2)收集?前AI在各?業(yè)的最佳落地實(shí)踐
2C、2B、2G
介紹下熱?AI產(chǎn)品3)思考AI與?身業(yè)務(wù)的結(jié)合點(diǎn)
4)AI時(shí)代對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的能?要求
理解AIGC+技術(shù)知識(shí)
洞察AIGC+業(yè)務(wù)應(yīng)?
產(chǎn)品落地與管理
持續(xù)學(xué)習(xí)前沿能?
成本意識(shí)&商業(yè)化sense
6. 互動(dòng)Q&A
互動(dòng)Q&A

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