課程簡介

本課程深入探討大模型相關(guān)基礎(chǔ)、AI高效辦公與DeepSeek深化應(yīng)用等核心技術(shù)，結(jié)合最新的行業(yè)案例與應(yīng)用場景，幫助學(xué)員全面掌握大模型技術(shù)及其落地實踐。課程內(nèi)容涵蓋國內(nèi)外主流大模型產(chǎn)品、提示工程設(shè)計技巧、開源語言大模型特別是Deepseek的比較與應(yīng)用、介紹AI在高效辦公場景的應(yīng)用，以及大模型在金融、智能問答等領(lǐng)域的交付經(jīng)驗。通過理論講解與實戰(zhàn)操作，學(xué)員將能夠熟練掌握大模型的應(yīng)用技術(shù)，提升企業(yè)智能化應(yīng)用能力。

目標(biāo)收益

通過本課程，學(xué)員將掌握大模型技術(shù)的核心概念與應(yīng)用，了解AIGC和AI Agent的最新發(fā)展，熟悉國內(nèi)外主流大模型的產(chǎn)品化與應(yīng)用場景。學(xué)員將深入學(xué)習(xí)提示工程技巧，提升大模型在實際場景中的應(yīng)用能力。同時，學(xué)員掌握Deepseek等信息檢索工具的使用，深入了解AI在高效辦公中的實際應(yīng)用，包括自動化數(shù)據(jù)整理、智能文檔生成、會議總結(jié)與工作流程優(yōu)化等。完成課程后，學(xué)員能夠在實際工作中熟練運(yùn)用AI工具，提升個人和團(tuán)隊的工作效率。

培訓(xùn)對象

課程內(nèi)容

第一天-上午
1. 課程開場與AIGC與AI Agent綜述（0.5h）
1.1 大模型原理概述，介紹課程的目標(biāo)和預(yù)期的學(xué)習(xí)成果。
1.2 介紹人工智能生成創(chuàng)作（AIGC）領(lǐng)域的基本概念、應(yīng)用和發(fā)展趨勢，相關(guān)場景及算法基礎(chǔ)邏輯介紹
2. 國內(nèi)外廠商大模型產(chǎn)品化解析（1h）
2.1 國內(nèi)大模型介紹，如百度文心大模型、華為盤古大模型、阿里巴巴達(dá)摩院M6大模型、騰訊混元大模型等產(chǎn)品
2.2 國外大大模型產(chǎn)品介紹，ChatGPT、Claude、Gemini、Mixtral等
3. 大模型應(yīng)用與提示工程（1.5h）
3.1 提示工程原理介紹
3.2 大模型提示詞設(shè)計進(jìn)階，多場景提示詞設(shè)計，文章寫作輔助、代碼生成與調(diào)試、自動回復(fù)常見問題等
3.3 提示詞使用技巧，指令式列表生成、長對話中保持一致性、表格及代碼生成、引導(dǎo)模型在不同角色之間切換等
第一天-下午
1. 主流開源語言大模型介紹與比較（1.5h）
1.1 主流大模型介紹，如DeepSeek、ChatGLM、Llama、bloom、MOSS、Baichuan、Qwen、Skywork等
1.2 領(lǐng)域大模型介紹——法律、醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域大模型介紹
2. Deepseek及相關(guān)工具概述（1h）
2.1 大模型中的CoT基礎(chǔ)原理介紹
2.2 Zero-shot-CoT實現(xiàn)方法及原理
3. 信息檢索與知識管理（1.5h）
3.1 AI在信息檢索中的應(yīng)用，如何快速從海量信息中提取關(guān)鍵內(nèi)容
3.2 知識管理工具的應(yīng)用，如何借助AI構(gòu)建知識庫與信息索引
3.3 Deepseek的使用技巧與案例演示
第二天-上午
1. 國內(nèi)外常見AI智能辦公編排平臺介紹（2h）
1.1 基于Coze（扣子）的Agent搭建方法簡述
1.2 介紹Dify、bisheng等開源應(yīng)用編排框架介紹
課程實戰(zhàn)：AI智能編排實戰(zhàn)——基于智能編排的自動化工作流設(shè)計（0.5h）
2. 深度文檔處理技術(shù)實戰(zhàn)（1h）
2.1 基于傳統(tǒng)模型的文檔數(shù)字化解析的技術(shù)原理與點(diǎn)滴
2.2 基于多模態(tài)文檔解析：如PDF復(fù)雜表格識別、基于圖片的直接問答交互等
第二天-下午
1. AI高效辦公——AI輔助創(chuàng)作（1h）
1.1 智能寫作工作臺搭建：如行業(yè)報告自動生成框架設(shè)計、營銷文案多風(fēng)格生成技巧等
1.2 動態(tài)PPT智能制作：數(shù)據(jù)驅(qū)動型幻燈片自動生成、演講備注智能生成與優(yōu)化
2. AI高效辦公——智能數(shù)據(jù)分析（1.5h）
2.1 基于Deepseek的數(shù)據(jù)洞察模塊深度應(yīng)用：自然語言查詢數(shù)據(jù)及SQL生成、BI展示與呈現(xiàn)等
2.2 趨勢預(yù)測模型快速搭建：基于DeepSeek的趨勢分析與報告生成
3. 課后交流（0.5h）
課后交流