課程簡介
全面了解Deepseek產品 ：深入剖析 Deepseek 產品的背景、發(fā)展歷程、市場定位與競爭優(yōu)勢，使學員對產品有清晰的認識。
掌握技術原理 ：詳細講解 Deepseek 的模型架構、訓練方法以及系統(tǒng)軟件優(yōu)化等技術原理，幫助理解產品的核心優(yōu)勢。
把握應用趨勢 ：分析 Deepseek 在不同行業(yè)的應用趨勢，以及與其他技術的融合趨勢，了解產品未來發(fā)展方向。
具備實踐能力 ：通過豐富的場景實操案例，使學員能夠熟練掌握 Deepseek 在文本生成與理解、多模態(tài)應用以及企業(yè)級應用等方面的實際操作方法。
目標收益
提升專業(yè)能力 ：學員將全面掌握 Deepseek 產品的知識體系，包括背景、技術原理、應用趨勢和實操方法，提升在 AI 領域的專業(yè)素養(yǎng)和競爭力。
增強職場競爭力 ：通過學習本課程，學員能夠為企業(yè)提供關于 Deepseek 產品的專業(yè)建議和解決方案，成為企業(yè)數字化轉型中的關鍵人才，增強在職場上的競爭力。
助力企業(yè)發(fā)展 ：學員可以將所學知識應用于企業(yè)實際業(yè)務中，幫助企業(yè)更好地利用 Deepseek 產品提升業(yè)務效率、優(yōu)化產品服務、拓展市場份額，為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供有力支持。
拓展行業(yè)視野 ：課程中對 Deepseek 應用趨勢的展望以及與其他技術融合趨勢的分析，將幫助學員拓展行業(yè)視野，了解 AI 技術在不同領域的前沿應用和發(fā)展方向，為學員的職業(yè)發(fā)展提供更多機遇。
培訓對象
課程大綱
| 全景解讀--Deepseek產品深度分析 |
行業(yè)變革背景 政策導向：中國人工智能發(fā)展規(guī)劃關鍵節(jié)點解讀 全球大模型技術發(fā)展圖譜（GPT-4對比/Claude3技術參數） Deepseek全景介紹及特點分析 Deepseek產品核心價值 行業(yè)級解決方案矩陣展示 標桿案例：某平臺部署后客服成本下降47% 生態(tài)建設：昇騰生態(tài)的技術適配性演示 |
| 技術原理--Deepseek 技術原理揭秘 |
模型架構 Transformer 架構基礎 Transformer 架構的基本原理和優(yōu)勢，理解 Deepseek 的模型架構。 Deepseek 特有架構設計 如 MoE 架構的應用、如何解決負載均衡問題，提升模型性能。 訓練方法 大規(guī)模強化學習 Deepseek 如何基于大規(guī)模強化學習進行訓練。 混合微調 通用 SFT 數據的混合微調，實現推理能力的跨任務泛化。 系統(tǒng)軟件優(yōu)化 負載均衡、通信優(yōu)化、內存優(yōu)化和計算優(yōu)化。 Deepseek提高訓練效率，降低訓練成本，使模型訓練更加高效的獨特方法。 |
| 商業(yè)落地--行業(yè)商用前景 |
AIGC應用市場規(guī)模分析 中國AIGC應用全景圖譜 當前AIGC行業(yè)的商業(yè)模式分析 行業(yè)商業(yè)應用落地的終級目標 從“場景”中尋找Deepseek落地的思路 --大模型應用落地的核心邏輯：讓AIGC生成的能力與數智化進程融合 --泛數字內容產業(yè)（以游戲、娛樂為例） --專業(yè)性行業(yè)(以金融、醫(yī)療為例） --復雜領域的破局(以制造業(yè)為例) 行業(yè)應用落地主要場景分析： --員工智能問答助手（附案例） --營銷物料生成（附案例） --編碼輔助工具（附案例） --客服座席助手（附案例） --數據分析（附案例） --投研助手（附案例） --智能營銷工具（附案例） --信貸審批（附案例） --風險管理（附案例） --反欺詐（附案例） --智能辦公助手（附案例） --反洗錢報告生成（附案例） --合規(guī)審查（附案例） --虛擬數字客服（附案例） --機器人交易助手（附案例） --產品動態(tài)定價（附案例） --客戶流程預警（附案例） --宏觀分析（附案例） 國內大模型用例評審結果分析 附大模型探索及應用案例： X銀行大模型應用規(guī)劃 XX金科大模型應用實踐 XX銀行大模型構建模式與應用場景 XX銀行大模型應用現狀分享 XX銀行大模型建設情況 XX銀行大模型應用探索 XX銀行大模型落地實踐 Q&A |
| 實踐技巧--核心功能與使用技巧 |
智能對話與文本生成 基礎對話技巧 ： 如何與 Deepseek 進行有效的對話 如何提供清晰明確的指令 文本生成應用 ： 如何利用 Deepseek 進行文本生成（寫作故事、撰寫文章等） 通過提示語設計提升文本生成的質量和效率 語義理解與計算推理 語義理解案例 ： 分析Deepseek在語義理解方面的應用案例 計算推理能力 ： Deepseek如何處理復雜數學問題、邏輯推理任務 代碼生成與補全 代碼生成示例 ： Deepseek 如何生成代碼(包括不同編程語言的代碼生成示例) 代碼補全應用 ： 如何利用 Deepseek 進行代碼補全，提高編程效率 深度思考與多輪對話 深度思考技巧 ： 激發(fā) Deepseek 的深度思考能力--“深度思考三件套” 多輪對話策略 ： 讓 Deepseek 更準確地理解用戶意圖，提供更完善的回答 |
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全景解讀--Deepseek產品深度分析 行業(yè)變革背景 政策導向：中國人工智能發(fā)展規(guī)劃關鍵節(jié)點解讀 全球大模型技術發(fā)展圖譜（GPT-4對比/Claude3技術參數） Deepseek全景介紹及特點分析 Deepseek產品核心價值 行業(yè)級解決方案矩陣展示 標桿案例：某平臺部署后客服成本下降47% 生態(tài)建設：昇騰生態(tài)的技術適配性演示 |
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技術原理--Deepseek 技術原理揭秘 模型架構 Transformer 架構基礎 Transformer 架構的基本原理和優(yōu)勢，理解 Deepseek 的模型架構。 Deepseek 特有架構設計 如 MoE 架構的應用、如何解決負載均衡問題，提升模型性能。 訓練方法 大規(guī)模強化學習 Deepseek 如何基于大規(guī)模強化學習進行訓練。 混合微調 通用 SFT 數據的混合微調，實現推理能力的跨任務泛化。 系統(tǒng)軟件優(yōu)化 負載均衡、通信優(yōu)化、內存優(yōu)化和計算優(yōu)化。 Deepseek提高訓練效率，降低訓練成本，使模型訓練更加高效的獨特方法。 |
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商業(yè)落地--行業(yè)商用前景 AIGC應用市場規(guī)模分析 中國AIGC應用全景圖譜 當前AIGC行業(yè)的商業(yè)模式分析 行業(yè)商業(yè)應用落地的終級目標 從“場景”中尋找Deepseek落地的思路 --大模型應用落地的核心邏輯：讓AIGC生成的能力與數智化進程融合 --泛數字內容產業(yè)（以游戲、娛樂為例） --專業(yè)性行業(yè)(以金融、醫(yī)療為例） --復雜領域的破局(以制造業(yè)為例) 行業(yè)應用落地主要場景分析： --員工智能問答助手（附案例） --營銷物料生成（附案例） --編碼輔助工具（附案例） --客服座席助手（附案例） --數據分析（附案例） --投研助手（附案例） --智能營銷工具（附案例） --信貸審批（附案例） --風險管理（附案例） --反欺詐（附案例） --智能辦公助手（附案例） --反洗錢報告生成（附案例） --合規(guī)審查（附案例） --虛擬數字客服（附案例） --機器人交易助手（附案例） --產品動態(tài)定價（附案例） --客戶流程預警（附案例） --宏觀分析（附案例） 國內大模型用例評審結果分析 附大模型探索及應用案例： X銀行大模型應用規(guī)劃 XX金科大模型應用實踐 XX銀行大模型構建模式與應用場景 XX銀行大模型應用現狀分享 XX銀行大模型建設情況 XX銀行大模型應用探索 XX銀行大模型落地實踐 Q&A |
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實踐技巧--核心功能與使用技巧 智能對話與文本生成 基礎對話技巧 ： 如何與 Deepseek 進行有效的對話 如何提供清晰明確的指令 文本生成應用 ： 如何利用 Deepseek 進行文本生成（寫作故事、撰寫文章等） 通過提示語設計提升文本生成的質量和效率 語義理解與計算推理 語義理解案例 ： 分析Deepseek在語義理解方面的應用案例 計算推理能力 ： Deepseek如何處理復雜數學問題、邏輯推理任務 代碼生成與補全 代碼生成示例 ： Deepseek 如何生成代碼(包括不同編程語言的代碼生成示例) 代碼補全應用 ： 如何利用 Deepseek 進行代碼補全，提高編程效率 深度思考與多輪對話 深度思考技巧 ： 激發(fā) Deepseek 的深度思考能力--“深度思考三件套” 多輪對話策略 ： 讓 Deepseek 更準確地理解用戶意圖，提供更完善的回答 |
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