產(chǎn)品經(jīng)理
互聯(lián)網(wǎng)
產(chǎn)品經(jīng)理
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
產(chǎn)品運(yùn)營
產(chǎn)品規(guī)劃
產(chǎn)品管理
需求管理
推薦課程
average > 0 ? $model->average . '分' : '10.0分' ?>

AI產(chǎn)品經(jīng)理能力提升培訓(xùn)

前騰訊

武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)士，北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士。
11年騰訊產(chǎn)品業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，前騰訊P11，資深產(chǎn)品專家，產(chǎn)品專業(yè)職級(jí)評(píng)委。
曾任騰訊公司級(jí)高級(jí)講師，多次獲得優(yōu)秀講師等榮譽(yù)。
中國產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)、全球產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)、全球產(chǎn)品創(chuàng)新大會(huì)等行業(yè)峰會(huì)嘉賓。
線上線下已為2000+各大類公司員工做分享，課程受眾包括自百度、阿里、微軟、小米、京東、字節(jié)、騰訊，美團(tuán)、銀行領(lǐng)域、能源領(lǐng)域等不同企業(yè)類型。
8年C端產(chǎn)品、7年B端產(chǎn)品業(yè)務(wù)、7年AI產(chǎn)品領(lǐng)域、7年產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)搭建和管理經(jīng)驗(yàn)。
先后在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI技術(shù)應(yīng)用、智能硬件等不同科技行業(yè)發(fā)展階段，有過深度的產(chǎn)品打造、業(yè)務(wù)開拓、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)歷。擔(dān)任過騰訊QQ瀏覽器、騰訊翻譯君、騰訊AI同傳、騰訊AI教考評(píng)等多產(chǎn)品負(fù)責(zé)人。既經(jīng)歷過千百萬級(jí)產(chǎn)品規(guī)模的增長，也有豐富從0 到1到N的產(chǎn)品創(chuàng)新及落地發(fā)展的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)士，北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士。 11年騰訊產(chǎn)品業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，前騰訊P11，資深產(chǎn)品專家，產(chǎn)品專業(yè)職級(jí)評(píng)委。 曾任騰訊公司級(jí)高級(jí)講師，多次獲得優(yōu)秀講師等榮譽(yù)。 中國產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)、全球產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)、全球產(chǎn)品創(chuàng)新大會(huì)等行業(yè)峰會(huì)嘉賓。 線上線下已為2000+各大類公司員工做分享，課程受眾包括自百度、阿里、微軟、小米、京東、字節(jié)、騰訊，美團(tuán)、銀行領(lǐng)域、能源領(lǐng)域等不同企業(yè)類型。 8年C端產(chǎn)品、7年B端產(chǎn)品業(yè)務(wù)、7年AI產(chǎn)品領(lǐng)域、7年產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)搭建和管理經(jīng)驗(yàn)。 先后在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI技術(shù)應(yīng)用、智能硬件等不同科技行業(yè)發(fā)展階段，有過深度的產(chǎn)品打造、業(yè)務(wù)開拓、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)歷。擔(dān)任過騰訊QQ瀏覽器、騰訊翻譯君、騰訊AI同傳、騰訊AI教考評(píng)等多產(chǎn)品負(fù)責(zé)人。既經(jīng)歷過千百萬級(jí)產(chǎn)品規(guī)模的增長，也有豐富從0 到1到N的產(chǎn)品創(chuàng)新及落地發(fā)展的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

課程費(fèi)用

5800.00 /人

課程時(shí)長

2天

成為教練

課程簡介

程圍繞 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的專業(yè)認(rèn)知、產(chǎn)品定位與市場(chǎng)洞察、產(chǎn)品規(guī)劃梳理、產(chǎn)品需求管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)體驗(yàn)、產(chǎn)品研發(fā)測(cè)試以及產(chǎn)品運(yùn)營思維等核心模塊展開。通過理論講解與實(shí)踐演練相結(jié)合的方式，幫助學(xué)員全面掌握 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的關(guān)鍵能力和工作流程，提升在 AI 領(lǐng)域的產(chǎn)品管理專業(yè)素養(yǎng)。
課程收益

目標(biāo)收益

1、全面掌握 AI 產(chǎn)品經(jīng)理核心能力：深入理解 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的角色定位、能力模型和技術(shù)素養(yǎng)，明確不同類型 AI 產(chǎn)品的職能特點(diǎn)，熟悉 AI 產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)的組成模式和工作流程，為后續(xù)產(chǎn)品工作打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
2、提升產(chǎn)品定位與市場(chǎng)洞察力：學(xué)會(huì)如何進(jìn)行產(chǎn)品定位，掌握市場(chǎng)分析與洞察的方法，包括 AI 行業(yè)分析、競(jìng)品分析、技術(shù)分析和用戶/客戶分析，確保產(chǎn)品方向的正確性和市場(chǎng)競(jìng)爭力。
3、增強(qiáng)產(chǎn)品規(guī)劃與需求管理能力：掌握制定產(chǎn)品目標(biāo)、策略和計(jì)劃的方法，學(xué)會(huì)有效收集、理解和評(píng)估需求，合理安排需求優(yōu)先級(jí)，確保產(chǎn)品從想法到落地的順利推進(jìn)。

培訓(xùn)對(duì)象

課程大綱

Part1
AI產(chǎn)品經(jīng)理專業(yè)認(rèn)知解讀 		0，講師個(gè)人簡介，課程簡介
1.1 AI產(chǎn)品經(jīng)理角色認(rèn)知
- 產(chǎn)品經(jīng)理 vs AI產(chǎn)品經(jīng)理
- AI產(chǎn)品經(jīng)理能力模型
1.2AI產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)素養(yǎng)
- AI技術(shù)關(guān)鍵三要素
- AI技術(shù)的產(chǎn)品思維
1.3AI產(chǎn)品經(jīng)理的分類
- 模型類產(chǎn)品職能
- 平臺(tái)類產(chǎn)品職能
- 應(yīng)用類產(chǎn)品職能
- 方案類產(chǎn)品職能
1.4AI產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)的組成模式
- 以技術(shù)為導(dǎo)向
- 以產(chǎn)品為導(dǎo)向
- 以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向
1.5AI產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程
- 傳統(tǒng)工作流程 vs AI產(chǎn)品工作流程
Part2
專業(yè)能力之AI產(chǎn)品定位與市場(chǎng)洞察 		2.1 認(rèn)識(shí)產(chǎn)品定位
- 什么是產(chǎn)品定位
- 產(chǎn)品定位為什么關(guān)鍵
- 產(chǎn)品定位四要素
【實(shí)踐演練：現(xiàn)場(chǎng)每個(gè)小組，針對(duì)所在項(xiàng)目正在或想要做的產(chǎn)品場(chǎng)景領(lǐng)域，明確其產(chǎn)品定位，加深產(chǎn)品思考】
2.2市場(chǎng)分析與洞察
- AI行業(yè)分析
- AI競(jìng)品分析
- AI技術(shù)分析
- 用戶/客戶分析
Part3
專業(yè)能力之AI產(chǎn)品規(guī)劃梳理 		3.1，制定產(chǎn)品目標(biāo)
- AI產(chǎn)品目標(biāo)維度
- 制定產(chǎn)品目標(biāo)
3.2，確定產(chǎn)品策略
- 什么是產(chǎn)品策略
- 制定產(chǎn)品策略
3.3，梳理產(chǎn)品計(jì)劃
- AI產(chǎn)品計(jì)劃維度
- 輸出產(chǎn)品計(jì)劃
Part4
專業(yè)能力之AI產(chǎn)品需求管理 		4.1 需求收集管理
- 需求收集挖掘
- 需求理解分析
4.2 需求評(píng)估管理
- 需求評(píng)估方法
- 需求優(yōu)先級(jí)安排
4.3 AI產(chǎn)品需求特點(diǎn)
- AI產(chǎn)品增量維度
Part5
專業(yè)能力之AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)體驗(yàn) 		5.1 產(chǎn)品設(shè)計(jì)的5個(gè)層次
- 產(chǎn)品體驗(yàn)5層框架解析
5.2 產(chǎn)品設(shè)計(jì)的使用體驗(yàn)
- 視覺表現(xiàn)體驗(yàn)
- 動(dòng)態(tài)交互體驗(yàn)
5.3 AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì)特點(diǎn)
- AI產(chǎn)品重點(diǎn)設(shè)計(jì)原則
Part6
專業(yè)能力之AI產(chǎn)品研發(fā)測(cè)試 		6.1 產(chǎn)品研發(fā)
- AI產(chǎn)品數(shù)據(jù)工作支持
- AI產(chǎn)品研發(fā)工作支持
- AI產(chǎn)品研發(fā)常見問題
- AI產(chǎn)品研發(fā)配合要點(diǎn)
6.2 產(chǎn)品測(cè)試
- AI產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)測(cè)支持
- AI產(chǎn)品測(cè)試常見問題
- AI產(chǎn)品測(cè)試配合要點(diǎn)
6.3 產(chǎn)研項(xiàng)目管理
- 項(xiàng)目經(jīng)理vs產(chǎn)品經(jīng)理
- 產(chǎn)品經(jīng)理的項(xiàng)目管理能力
- AI項(xiàng)目管理的關(guān)鍵點(diǎn)
Part7
專業(yè)能力之AI產(chǎn)品運(yùn)營思維 		7.1 AI產(chǎn)品發(fā)布運(yùn)營
- 如何進(jìn)行產(chǎn)品驗(yàn)證
- 如何進(jìn)行發(fā)布準(zhǔn)備
7.2 AI產(chǎn)品用戶運(yùn)營
- 用戶獲取
- 用戶反饋管理
- 用戶維系
- 用戶評(píng)價(jià)管理
7.3 AI產(chǎn)品數(shù)據(jù)運(yùn)營
- 數(shù)據(jù)語料積累
- 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系
- 數(shù)據(jù)日常監(jiān)控
- 數(shù)據(jù)多維分析
Part8
AI產(chǎn)品總結(jié)分享會(huì) 		8 學(xué)習(xí)總結(jié)、共創(chuàng)與成果分享
經(jīng)過一系列的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，為了鞏固學(xué)習(xí)效果，每個(gè)小組回顧完整思考過程，在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行總結(jié)和共創(chuàng)輸出，可以基于小組主題形成產(chǎn)品匯報(bào)分享
Part1
AI產(chǎn)品經(jīng)理專業(yè)認(rèn)知解讀
0，講師個(gè)人簡介，課程簡介
1.1 AI產(chǎn)品經(jīng)理角色認(rèn)知
- 產(chǎn)品經(jīng)理 vs AI產(chǎn)品經(jīng)理
- AI產(chǎn)品經(jīng)理能力模型
1.2AI產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)素養(yǎng)
- AI技術(shù)關(guān)鍵三要素
- AI技術(shù)的產(chǎn)品思維
1.3AI產(chǎn)品經(jīng)理的分類
- 模型類產(chǎn)品職能
- 平臺(tái)類產(chǎn)品職能
- 應(yīng)用類產(chǎn)品職能
- 方案類產(chǎn)品職能
1.4AI產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)的組成模式
- 以技術(shù)為導(dǎo)向
- 以產(chǎn)品為導(dǎo)向
- 以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向
1.5AI產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程
- 傳統(tǒng)工作流程 vs AI產(chǎn)品工作流程
Part2
專業(yè)能力之AI產(chǎn)品定位與市場(chǎng)洞察
2.1 認(rèn)識(shí)產(chǎn)品定位
- 什么是產(chǎn)品定位
- 產(chǎn)品定位為什么關(guān)鍵
- 產(chǎn)品定位四要素
【實(shí)踐演練：現(xiàn)場(chǎng)每個(gè)小組，針對(duì)所在項(xiàng)目正在或想要做的產(chǎn)品場(chǎng)景領(lǐng)域，明確其產(chǎn)品定位，加深產(chǎn)品思考】
2.2市場(chǎng)分析與洞察
- AI行業(yè)分析
- AI競(jìng)品分析
- AI技術(shù)分析
- 用戶/客戶分析
Part3
專業(yè)能力之AI產(chǎn)品規(guī)劃梳理
3.1，制定產(chǎn)品目標(biāo)
- AI產(chǎn)品目標(biāo)維度
- 制定產(chǎn)品目標(biāo)
3.2，確定產(chǎn)品策略
- 什么是產(chǎn)品策略
- 制定產(chǎn)品策略
3.3，梳理產(chǎn)品計(jì)劃
- AI產(chǎn)品計(jì)劃維度
- 輸出產(chǎn)品計(jì)劃
Part4
專業(yè)能力之AI產(chǎn)品需求管理
4.1 需求收集管理
- 需求收集挖掘
- 需求理解分析
4.2 需求評(píng)估管理
- 需求評(píng)估方法
- 需求優(yōu)先級(jí)安排
4.3 AI產(chǎn)品需求特點(diǎn)
- AI產(chǎn)品增量維度
Part5
專業(yè)能力之AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)體驗(yàn)
5.1 產(chǎn)品設(shè)計(jì)的5個(gè)層次
- 產(chǎn)品體驗(yàn)5層框架解析
5.2 產(chǎn)品設(shè)計(jì)的使用體驗(yàn)
- 視覺表現(xiàn)體驗(yàn)
- 動(dòng)態(tài)交互體驗(yàn)
5.3 AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì)特點(diǎn)
- AI產(chǎn)品重點(diǎn)設(shè)計(jì)原則
Part6
專業(yè)能力之AI產(chǎn)品研發(fā)測(cè)試
6.1 產(chǎn)品研發(fā)
- AI產(chǎn)品數(shù)據(jù)工作支持
- AI產(chǎn)品研發(fā)工作支持
- AI產(chǎn)品研發(fā)常見問題
- AI產(chǎn)品研發(fā)配合要點(diǎn)
6.2 產(chǎn)品測(cè)試
- AI產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)測(cè)支持
- AI產(chǎn)品測(cè)試常見問題
- AI產(chǎn)品測(cè)試配合要點(diǎn)
6.3 產(chǎn)研項(xiàng)目管理
- 項(xiàng)目經(jīng)理vs產(chǎn)品經(jīng)理
- 產(chǎn)品經(jīng)理的項(xiàng)目管理能力
- AI項(xiàng)目管理的關(guān)鍵點(diǎn)
Part7
專業(yè)能力之AI產(chǎn)品運(yùn)營思維
7.1 AI產(chǎn)品發(fā)布運(yùn)營
- 如何進(jìn)行產(chǎn)品驗(yàn)證
- 如何進(jìn)行發(fā)布準(zhǔn)備
7.2 AI產(chǎn)品用戶運(yùn)營
- 用戶獲取
- 用戶反饋管理
- 用戶維系
- 用戶評(píng)價(jià)管理
7.3 AI產(chǎn)品數(shù)據(jù)運(yùn)營
- 數(shù)據(jù)語料積累
- 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系
- 數(shù)據(jù)日常監(jiān)控
- 數(shù)據(jù)多維分析
Part8
AI產(chǎn)品總結(jié)分享會(huì)
8 學(xué)習(xí)總結(jié)、共創(chuàng)與成果分享
經(jīng)過一系列的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，為了鞏固學(xué)習(xí)效果，每個(gè)小組回顧完整思考過程，在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行總結(jié)和共創(chuàng)輸出，可以基于小組主題形成產(chǎn)品匯報(bào)分享

活動(dòng)詳情

提交需求