課程簡介
目前中國已經(jīng)進(jìn)入數(shù)智化時(shí)代, AIGC,大數(shù)據(jù),人工智能,物聯(lián)網(wǎng),區(qū)塊鏈,元宇宙等新技術(shù)正在向各行各業(yè)進(jìn)行商業(yè)場景的落地,數(shù)字要素,智能制造,低空經(jīng)濟(jì),數(shù)字能源,智慧港口等領(lǐng)域是數(shù)智時(shí)代的主要發(fā)力點(diǎn),科技產(chǎn)品的創(chuàng)新與升級(jí)正在為數(shù)字中國的建設(shè)提供無盡的活力。在這樣的一個(gè)大背景下,如何結(jié)合企業(yè)自身的優(yōu)勢,進(jìn)行現(xiàn)有科技產(chǎn)品的AI化創(chuàng)新與升級(jí),以提升產(chǎn)品的科技競爭力,并落地到高價(jià)值的商業(yè)場景中,成為了每個(gè)企業(yè)必須思考的問題。
然而,由于AI技術(shù)還不夠成熟,AI產(chǎn)品現(xiàn)有的訓(xùn)練成本高,高價(jià)值場景不清晰,市場意愿度和客戶心智不夠成熟,產(chǎn)品效果的驗(yàn)證方式相對(duì)匱乏等問題尚未完全解決,當(dāng)你的企業(yè)真正開始思考產(chǎn)品的AI化升級(jí)時(shí),在商業(yè)分析的環(huán)節(jié),你必然會(huì)遇到下列問題
那么,該如何做好一次產(chǎn)品AI升級(jí)前的商業(yè)分析呢?
在這里,高亮老師給大家介紹一款產(chǎn)品商業(yè)分析的工具:產(chǎn)品戰(zhàn)略畫布,通過產(chǎn)品戰(zhàn)略畫布,可以很好的將商業(yè)分析部分的思考路徑進(jìn)行體系化的梳理并輔助決策
產(chǎn)品戰(zhàn)略畫布簡介
產(chǎn)品戰(zhàn)略畫布是高亮根據(jù)多年的操盤經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)的科技產(chǎn)品的商業(yè)分析模型,并對(duì)模型進(jìn)行了工具化的處理,在產(chǎn)品戰(zhàn)略畫布中,產(chǎn)品的商業(yè)分析需要按照如下四象限進(jìn)行解構(gòu)
市場(一象限):目標(biāo)客群,市場空間,競爭力等
產(chǎn)品(二象限):產(chǎn)品定位,痛點(diǎn)與需求等
技術(shù)(三象限):技術(shù)競爭力,技術(shù)可行性,技術(shù)能力等
財(cái)務(wù)(四象限):成本,收益,盈利模式等
目標(biāo)收益
幫助科技企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品升級(jí)與創(chuàng)新過程中,更體系化的完成商業(yè)分析與戰(zhàn)略解構(gòu)的工作
培訓(xùn)對(duì)象
科技企業(yè)的市場人員,銷售人員,產(chǎn)品經(jīng)理,技術(shù)骨干等角色,總監(jiān)或高級(jí)專家職級(jí)
課程大綱
產(chǎn)品與市場 |
授課:數(shù)智時(shí)代下的產(chǎn)品升級(jí) 1.當(dāng)前階段產(chǎn)品數(shù)智化的四大難點(diǎn) a)四大難點(diǎn)概述 i.AI產(chǎn)品訓(xùn)練成本高 ii.高價(jià)值落地場景不清晰 iii.市場意愿度與客戶心智有待開發(fā) iv.產(chǎn)品效果驗(yàn)證方式匱乏 b)基于行業(yè)的落地—從趕熱鬧到真有用 i.行業(yè)產(chǎn)品戰(zhàn)略的五看三定 ii.通過產(chǎn)品戰(zhàn)略畫布解析數(shù)智升級(jí)的商業(yè)分析 2.案例解析:某關(guān)于deepseek的行業(yè)應(yīng)用報(bào)告的反向解析 3.AI產(chǎn)品的行業(yè)市場洞察 a)AI產(chǎn)品市場洞察中的常見問題 i.只分析我,不分析我的客戶 ii.市場需求和why me混淆 iii.技術(shù)理想化 b)自底向上的市場洞察分析 i.從現(xiàn)有客戶到未知客戶 ii.產(chǎn)品&市場四象限 c)市場洞察中的常見工具和方法 i.技術(shù)成熟度曲線 ii.PEST與SWOT 實(shí)戰(zhàn)沙盤:通過頭腦風(fēng)暴確定產(chǎn)品創(chuàng)新&升級(jí)idea 1.創(chuàng)新方向解讀與引導(dǎo)-數(shù)智能力的商業(yè)化應(yīng)用場景 2.興趣鎖定-確定學(xué)員分組與課題方向(行業(yè)痛點(diǎn)) 3.設(shè)計(jì)馬拉松-產(chǎn)出意向客群(客群痛點(diǎn)) 4.N*4*4挑戰(zhàn)-收集海量的idea 5.結(jié)論聚焦-確定小組產(chǎn)品創(chuàng)新課題 6.展示,PK,點(diǎn)評(píng) |
產(chǎn)品與技術(shù)&財(cái)務(wù) |
案例解析:客群定位與需求分析 1.目標(biāo)客群與用戶分析 a)客戶與用戶的分析維度 b)客戶分層四象限與用戶分類四象限 c)具體實(shí)例與群體畫像 2.如何在“idea”的階段找到目標(biāo)客群 3.目標(biāo)客群的需求分析與提煉 a)需要與要求四象限 b)產(chǎn)品能力與客群需求的匹配 c)客群意愿的分析與驗(yàn)證 授課:技術(shù)與財(cái)務(wù)視角的產(chǎn)品戰(zhàn)略畫布 1.技術(shù)視角 a)技術(shù)可行性 b)技術(shù)成本分析 c)技術(shù)競爭力 2.財(cái)務(wù)視角 a)成本與收益的解構(gòu) b)盈利模式與定價(jià)策略 c)盈利周期預(yù)測 實(shí)戰(zhàn)沙盤:通過六頂思考帽做決策 1.藍(lán)帽子-確定團(tuán)隊(duì)分工與討論順序 2.白帽子-闡述產(chǎn)品創(chuàng)新課題(第一天的idea) 3.黃帽子-有利因素分析 4.黑帽子-不利因素分析 5.紅帽子-直觀的決策 6.綠帽子-如何解決遺留問題 7.討論:制定產(chǎn)品的盈利模式 8.填充產(chǎn)品戰(zhàn)略畫布初版,展示,PK與點(diǎn)評(píng) |
產(chǎn)品與市場 授課:數(shù)智時(shí)代下的產(chǎn)品升級(jí) 1.當(dāng)前階段產(chǎn)品數(shù)智化的四大難點(diǎn) a)四大難點(diǎn)概述 i.AI產(chǎn)品訓(xùn)練成本高 ii.高價(jià)值落地場景不清晰 iii.市場意愿度與客戶心智有待開發(fā) iv.產(chǎn)品效果驗(yàn)證方式匱乏 b)基于行業(yè)的落地—從趕熱鬧到真有用 i.行業(yè)產(chǎn)品戰(zhàn)略的五看三定 ii.通過產(chǎn)品戰(zhàn)略畫布解析數(shù)智升級(jí)的商業(yè)分析 2.案例解析:某關(guān)于deepseek的行業(yè)應(yīng)用報(bào)告的反向解析 3.AI產(chǎn)品的行業(yè)市場洞察 a)AI產(chǎn)品市場洞察中的常見問題 i.只分析我,不分析我的客戶 ii.市場需求和why me混淆 iii.技術(shù)理想化 b)自底向上的市場洞察分析 i.從現(xiàn)有客戶到未知客戶 ii.產(chǎn)品&市場四象限 c)市場洞察中的常見工具和方法 i.技術(shù)成熟度曲線 ii.PEST與SWOT 實(shí)戰(zhàn)沙盤:通過頭腦風(fēng)暴確定產(chǎn)品創(chuàng)新&升級(jí)idea 1.創(chuàng)新方向解讀與引導(dǎo)-數(shù)智能力的商業(yè)化應(yīng)用場景 2.興趣鎖定-確定學(xué)員分組與課題方向(行業(yè)痛點(diǎn)) 3.設(shè)計(jì)馬拉松-產(chǎn)出意向客群(客群痛點(diǎn)) 4.N*4*4挑戰(zhàn)-收集海量的idea 5.結(jié)論聚焦-確定小組產(chǎn)品創(chuàng)新課題 6.展示,PK,點(diǎn)評(píng) |
產(chǎn)品與技術(shù)&財(cái)務(wù) 案例解析:客群定位與需求分析 1.目標(biāo)客群與用戶分析 a)客戶與用戶的分析維度 b)客戶分層四象限與用戶分類四象限 c)具體實(shí)例與群體畫像 2.如何在“idea”的階段找到目標(biāo)客群 3.目標(biāo)客群的需求分析與提煉 a)需要與要求四象限 b)產(chǎn)品能力與客群需求的匹配 c)客群意愿的分析與驗(yàn)證 授課:技術(shù)與財(cái)務(wù)視角的產(chǎn)品戰(zhàn)略畫布 1.技術(shù)視角 a)技術(shù)可行性 b)技術(shù)成本分析 c)技術(shù)競爭力 2.財(cái)務(wù)視角 a)成本與收益的解構(gòu) b)盈利模式與定價(jià)策略 c)盈利周期預(yù)測 實(shí)戰(zhàn)沙盤:通過六頂思考帽做決策 1.藍(lán)帽子-確定團(tuán)隊(duì)分工與討論順序 2.白帽子-闡述產(chǎn)品創(chuàng)新課題(第一天的idea) 3.黃帽子-有利因素分析 4.黑帽子-不利因素分析 5.紅帽子-直觀的決策 6.綠帽子-如何解決遺留問題 7.討論:制定產(chǎn)品的盈利模式 8.填充產(chǎn)品戰(zhàn)略畫布初版,展示,PK與點(diǎn)評(píng) |