課程簡介
當今時代，流量紅利消失，用戶爭奪白熱化，大數(shù)據(jù)成為各行各業(yè)的必備基礎設施。大數(shù)據(jù)驅動精細化運營方法不斷演進的同時，AI在近年又快速興起，狂飆般席卷各行各業(yè)，逐漸成熟的精細化運營方法又面臨一輪深徹的變革與升級。通過專家系統(tǒng)、機器學習、大模型（DeepSeek、ChatGPT等）等AI賦能運營，進一步對運營目標及其商業(yè)效果進行精細分析，尋找最佳策略和最高效手段，并結合虛擬智能體完成自動運營策略實施，成為運營必然趨勢。同時，AI算法和模型深入運營策略也快速推動運營與產(chǎn)品日益深度結合，相輔相成，產(chǎn)品經(jīng)理也需要深入學習智能化和數(shù)據(jù)化的運營方法。
本課程結合導師在國內(nèi)和國際C端與B端頂尖企業(yè)領導運營團隊所進行的深度運營實踐，為學員深度解讀在精細化運營體系建設的基礎上，如何進一步通過AI升級和轉型運營方法論，在幫助企業(yè)大幅提升運營效率效果的同時，保持AI時代的競爭力與前沿性。
課程設置了多個探討共創(chuàng)環(huán)節(jié)，針對智能運營的核心主題進行共創(chuàng)，在導師的引導下幫助學員把課程所學到的知識在自身業(yè)務領域找到實際落地的方法。
目標收益
1.理解AI時代的運營趨勢、AI如何賦能精細化運營，進行運營策略和方法的智能化升級。
2.學習運營人員需要知道的AI基本知識，基于世界巨頭亞馬遜等企業(yè)的實踐，知道如何能保持運營方法的與時俱進，不被AI所取代和淘汰。
3.掌握智能化運營的數(shù)字化基礎，建立智能運營數(shù)據(jù)體系，理解運營深度分析方法和AI賦能的機器學習和自動化運營策略。
4.掌握智能運營的用戶洞察基礎，學習如何進行AI驅動和機器學習找到用戶特征模式、實現(xiàn)用戶價值分析和目標用戶判別，并設計差異化客群運營策略。
5.分新客智能運營和老客智能運營兩部分，掌握智能運營的核心部分，重點針對渠道、拉新、激活、留存等環(huán)節(jié)，學習智能化用戶運營，并學習會員體系、留存策略、上癮模型。
6.可選模塊：專題運營模塊，包括品類、活動、資源位、私域四類專題運營。
培訓對象
1.B端與C端企業(yè)運營、市場、營銷崗人員。
2.與運營緊密配合的產(chǎn)品、增長、數(shù)據(jù)等崗位人員。
3.希望對企業(yè)運營進行大幅效率提升，有數(shù)字化轉型需求的企業(yè)管理層。
4.對精細化運營方法與實踐感興趣的學員。一.開場與導入
課程大綱
| 一.開場與導入 |
1.導師自我介紹 2.課程邏輯介紹 3.學習預期探討 |
| 二.AI時代的運營革命 |
1.AI時代的運營底層邏輯 2.集中式運營 vs. 精細化運營 3.運營發(fā)展趨勢 產(chǎn)品運營深度融合 精細化運營滲透所有角落 AI深度變革數(shù)字化運營 4.AI驅動的精細化運營核心流程 案例：沃爾瑪、亞馬遜、京東、度小滿精細化運營案例 |
| 三.做好AI時代的運營需要知道的AI知識 |
1.AI的演進歷史與發(fā)展趨勢 2.AI的主要類型 規(guī)則式AI/專家系統(tǒng) 模型式AI：感知、認知、推理 Agent與具身智能 通用智能 3.機器學習 監(jiān)督學習 無監(jiān)督學習 強化學習 深度學習 4.神經(jīng)網(wǎng)絡原理介紹 神經(jīng)網(wǎng)絡 vs. 機器學習模型 生成式大模型與Transformer 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN） 生成對抗網(wǎng)絡 5.AI的性能指標 性能指標 效率指標 效果指標 6.AI在垂直領域中的應用場景 AIGC（DeepSeek、ChatGPT等大語言模型的賦能領域）：生產(chǎn)力工具、智能客服、用戶個性化內(nèi)容生成、產(chǎn)品資料優(yōu)化、詳情頁優(yōu)化 運營提效：精準運營策略、客群權益匹配、趨勢分析、銷售預測、智能選品、動態(tài)定價 產(chǎn)品設計：產(chǎn)品定位、用戶畫像、需求洞察、流量分析、精準推薦、召回策略、排序模型、AI洞察、產(chǎn)品研發(fā) 智能營銷：用戶畫像、銷售預測、智能投放、精準推薦、動態(tài)權益、時機分析、智能觸點 信息安全：異常行為識別、模式發(fā)現(xiàn)、智能風控、反欺詐 智能制造：生產(chǎn)監(jiān)測與風險預警、質量監(jiān)控、事故預測、工藝優(yōu)化、智能調(diào)度、自動操作 常見企業(yè)應用AI的認知誤區(qū) |
| 探討共創(chuàng)1 |
智能運營中AI賦能環(huán)節(jié)和方式的思考 練習：根據(jù)對AI能力的學習和理解，各組探討計劃在哪些運營環(huán)節(jié)中引入AI賦能，解決什么問題，并初步確定AI化思路。 |
| 四.智能運營前提：運營數(shù)字化體系建設 |
1.數(shù)據(jù)賦能運營提效的模式 2.AI與數(shù)字化驅動運營的四大場景 3.智能運營指標體系設計 智能運營指標選擇 智能運營業(yè)務模型拆解 智能運營的OSM模型設計 4.AI驅動的運營分析與機遇洞察 基于業(yè)務目標的大數(shù)據(jù)建模 相關性分析 聚類分析 偏好分析/風險預測/流失預警 案例：金融產(chǎn)品的精細化運營指標設計、B端產(chǎn)品的OSM模型拆解、信貸產(chǎn)品的相關性分析、中信銀行的留存轉化分析與機遇洞察。 |
| 探討共創(chuàng)2 |
智能運營數(shù)據(jù)體系設計與深度運營分析演練 練習：針對學員的產(chǎn)品選擇運營目標，推導精準業(yè)務指標體系，并選擇分析方法進行深度分析，找到運營機會點。 |
| 五.智能運營基礎：精準運營對象洞察 |
1.智能分群基礎：標簽體系 2.數(shù)字驅動的用戶精準分群策略 3.機器學習用戶分群與用戶畫像 4.顧客價值分析與目標客群識別 5.用戶深度洞察體系與AI分析 6.用戶價值層級與痛點分析 案例：亞馬遜用戶分群與LTV評估模型、金融產(chǎn)品用戶分群與目標用戶評估、攜程的深度用戶洞察、金融客戶價值層級、新零售數(shù)據(jù)驅動痛點分析 |
| 六.新客智能運營 |
1.渠道精細化運營 渠道指標層次與數(shù)據(jù)監(jiān)測 渠道綜合價值評估 渠道引流環(huán)節(jié)優(yōu)化 2.智能投放與營銷內(nèi)容優(yōu)化 3.機器學習驅動的新客權益優(yōu)化 4.轉化機會分析與精準拉新 案例：亞馬遜渠道分析、金融產(chǎn)品營銷漏斗分析、攜程流量轉化分析、亞馬遜精細化拉新策略、攜程精準拉新 |
| 七.老客智能運營 |
1.用戶留存五要素 2.會員體系設計：付費 vs. 等級 3.AI流失預警模型與自動挽留策略 4.人工智能用戶召回模型 5.留存閉環(huán)與上癮模型 6.精細化運營模型介紹：AIPL、AARRR、UJM、GROW、RFM 案例：亞馬遜流失預警模型與自動挽留運營策略、亞馬遜人工智能召回模型、山姆亞馬遜付費會員vs.酒店航司等級會員機制深度分析、B端產(chǎn)品上癮模型 |
| 探討共創(chuàng)3 |
用戶智能化分群與精準運營策略設計 練習：針對學員產(chǎn)品的運營目標，根據(jù)數(shù)據(jù)顯著性篩選高相關用戶特征維度，進行動態(tài)分群，判定高價值目標客群，設計差異化運營策略以精準高效高ROI達成運營目標。 |
| ------可選專題運營模塊 | 注：以下多個重要運營模塊可選，默認課程內(nèi)容不包含。但以下都是大專題，如果需要，要做相應時間調(diào)整。 |
| 專題一：品類精細化運營 |
1.線下收集用戶行為數(shù)據(jù)的策略 2.GROW商品精細化運營模型 滲透力分析 價格力分析 復購力分析 延展力分析 品類綜合價值模型 3.GROW模型驅動的品類策略 高滲透力品類策略 高價格力品類策略 高復購力品類策略 品類價值金字塔及資源配置規(guī)則 4.產(chǎn)品矩陣詳解 矩陣角色構成 品類矩陣各角色選品 各角色產(chǎn)品的銷售策略 5.長期健康的品類銷量分布 6.品類價格策略 京東的價格星級玩法 亞馬遜的動態(tài)價格模型與AI驅動自動定價 案例：亞馬遜品類長期價值分析、亞馬遜跨品類顧客滲透-留存分析、京東的品類矩陣與選品策略、亞馬遜自動定價模型 |
| 專題二：活動精細化運營 |
1.活動全局管理 活動分級 活動規(guī)劃與活動日歷設計 活動資源協(xié)調(diào) 業(yè)務線目標協(xié)調(diào) 2.活動策劃 活動目標管理 活動目標人群匹配 活動主題設計 預算與折扣 活動品類規(guī)劃與產(chǎn)品矩陣 3.活動操盤 營銷機制設計 活動促銷玩法 活動資源盤點 活動推廣 商家參與方案 4.活動階段與節(jié)奏操盤 蓄水期/傳播造勢期 活動預熱期 活動導入/專場期 活動爆發(fā)期 活動返場期 5.活動實施與監(jiān)控 活動實時監(jiān)控與資源調(diào)整 活動數(shù)據(jù)復盤 案例：亞馬遜活動設計策略與資源分配規(guī)則、京東大促活動策略、亞馬遜產(chǎn)品矩陣 |
| 專題三：首頁精細化運營 |
1.首頁流量模型 2.首頁效率評估指標體系 3.首頁資源管理 首頁資源類型與特點 業(yè)務目標與首頁流量的匹配 流量轉化與分發(fā)模型 流量分發(fā)策略技巧 首頁資源監(jiān)管機制 4.大型案例詳解 京東首頁流量模型 亞馬遜首頁管理機制詳解 5.首頁運營Tips 擺平業(yè)務線的貨幣化策略 首頁布局策略 業(yè)務入口抓流量六大妙招 6.流量的落地頁承接策略 案例：京東首頁管理體系、亞馬遜首頁資源位分配與流量效率最大化策略詳解 |
| 專題四：私域精細化運營 |
1.公域流量 vs. 私域流量 2.從公域向私域的引流策略 3.私域運營三要素 誘餌 觸點 規(guī)則 4.私域運營四策略 裂變+轉化 導購+分銷 精準投放 情感培養(yǎng)與長期變現(xiàn) 5.私域運營模式 DTC 達人推廣 6.DTC全渠道運營 六大常用引流方法 私域轉化策略 私域工程框架體系 私域運營工具 案例：亞馬遜DM單玩法、社區(qū)零售的私域運營、瑞幸的私域引流、元氣森林的私域裂變、花西子/ WonderLab/潤百顏私域運營 |
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一.開場與導入 1.導師自我介紹 2.課程邏輯介紹 3.學習預期探討 |
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二.AI時代的運營革命 1.AI時代的運營底層邏輯 2.集中式運營 vs. 精細化運營 3.運營發(fā)展趨勢 產(chǎn)品運營深度融合 精細化運營滲透所有角落 AI深度變革數(shù)字化運營 4.AI驅動的精細化運營核心流程 案例：沃爾瑪、亞馬遜、京東、度小滿精細化運營案例 |
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三.做好AI時代的運營需要知道的AI知識 1.AI的演進歷史與發(fā)展趨勢 2.AI的主要類型 規(guī)則式AI/專家系統(tǒng) 模型式AI：感知、認知、推理 Agent與具身智能 通用智能 3.機器學習 監(jiān)督學習 無監(jiān)督學習 強化學習 深度學習 4.神經(jīng)網(wǎng)絡原理介紹 神經(jīng)網(wǎng)絡 vs. 機器學習模型 生成式大模型與Transformer 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN） 生成對抗網(wǎng)絡 5.AI的性能指標 性能指標 效率指標 效果指標 6.AI在垂直領域中的應用場景 AIGC（DeepSeek、ChatGPT等大語言模型的賦能領域）：生產(chǎn)力工具、智能客服、用戶個性化內(nèi)容生成、產(chǎn)品資料優(yōu)化、詳情頁優(yōu)化 運營提效：精準運營策略、客群權益匹配、趨勢分析、銷售預測、智能選品、動態(tài)定價 產(chǎn)品設計：產(chǎn)品定位、用戶畫像、需求洞察、流量分析、精準推薦、召回策略、排序模型、AI洞察、產(chǎn)品研發(fā) 智能營銷：用戶畫像、銷售預測、智能投放、精準推薦、動態(tài)權益、時機分析、智能觸點 信息安全：異常行為識別、模式發(fā)現(xiàn)、智能風控、反欺詐 智能制造：生產(chǎn)監(jiān)測與風險預警、質量監(jiān)控、事故預測、工藝優(yōu)化、智能調(diào)度、自動操作 常見企業(yè)應用AI的認知誤區(qū) |
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探討共創(chuàng)1 智能運營中AI賦能環(huán)節(jié)和方式的思考 練習：根據(jù)對AI能力的學習和理解，各組探討計劃在哪些運營環(huán)節(jié)中引入AI賦能，解決什么問題，并初步確定AI化思路。 |
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四.智能運營前提：運營數(shù)字化體系建設 1.數(shù)據(jù)賦能運營提效的模式 2.AI與數(shù)字化驅動運營的四大場景 3.智能運營指標體系設計 智能運營指標選擇 智能運營業(yè)務模型拆解 智能運營的OSM模型設計 4.AI驅動的運營分析與機遇洞察 基于業(yè)務目標的大數(shù)據(jù)建模 相關性分析 聚類分析 偏好分析/風險預測/流失預警 案例：金融產(chǎn)品的精細化運營指標設計、B端產(chǎn)品的OSM模型拆解、信貸產(chǎn)品的相關性分析、中信銀行的留存轉化分析與機遇洞察。 |
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探討共創(chuàng)2 智能運營數(shù)據(jù)體系設計與深度運營分析演練 練習：針對學員的產(chǎn)品選擇運營目標，推導精準業(yè)務指標體系，并選擇分析方法進行深度分析，找到運營機會點。 |
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五.智能運營基礎：精準運營對象洞察 1.智能分群基礎：標簽體系 2.數(shù)字驅動的用戶精準分群策略 3.機器學習用戶分群與用戶畫像 4.顧客價值分析與目標客群識別 5.用戶深度洞察體系與AI分析 6.用戶價值層級與痛點分析 案例：亞馬遜用戶分群與LTV評估模型、金融產(chǎn)品用戶分群與目標用戶評估、攜程的深度用戶洞察、金融客戶價值層級、新零售數(shù)據(jù)驅動痛點分析 |
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六.新客智能運營 1.渠道精細化運營 渠道指標層次與數(shù)據(jù)監(jiān)測 渠道綜合價值評估 渠道引流環(huán)節(jié)優(yōu)化 2.智能投放與營銷內(nèi)容優(yōu)化 3.機器學習驅動的新客權益優(yōu)化 4.轉化機會分析與精準拉新 案例：亞馬遜渠道分析、金融產(chǎn)品營銷漏斗分析、攜程流量轉化分析、亞馬遜精細化拉新策略、攜程精準拉新 |
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七.老客智能運營 1.用戶留存五要素 2.會員體系設計：付費 vs. 等級 3.AI流失預警模型與自動挽留策略 4.人工智能用戶召回模型 5.留存閉環(huán)與上癮模型 6.精細化運營模型介紹：AIPL、AARRR、UJM、GROW、RFM 案例：亞馬遜流失預警模型與自動挽留運營策略、亞馬遜人工智能召回模型、山姆亞馬遜付費會員vs.酒店航司等級會員機制深度分析、B端產(chǎn)品上癮模型 |
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探討共創(chuàng)3 用戶智能化分群與精準運營策略設計 練習：針對學員產(chǎn)品的運營目標，根據(jù)數(shù)據(jù)顯著性篩選高相關用戶特征維度，進行動態(tài)分群，判定高價值目標客群，設計差異化運營策略以精準高效高ROI達成運營目標。 |
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------可選專題運營模塊 注：以下多個重要運營模塊可選，默認課程內(nèi)容不包含。但以下都是大專題，如果需要，要做相應時間調(diào)整。 |
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專題一：品類精細化運營 1.線下收集用戶行為數(shù)據(jù)的策略 2.GROW商品精細化運營模型 滲透力分析 價格力分析 復購力分析 延展力分析 品類綜合價值模型 3.GROW模型驅動的品類策略 高滲透力品類策略 高價格力品類策略 高復購力品類策略 品類價值金字塔及資源配置規(guī)則 4.產(chǎn)品矩陣詳解 矩陣角色構成 品類矩陣各角色選品 各角色產(chǎn)品的銷售策略 5.長期健康的品類銷量分布 6.品類價格策略 京東的價格星級玩法 亞馬遜的動態(tài)價格模型與AI驅動自動定價 案例：亞馬遜品類長期價值分析、亞馬遜跨品類顧客滲透-留存分析、京東的品類矩陣與選品策略、亞馬遜自動定價模型 |
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專題二：活動精細化運營 1.活動全局管理 活動分級 活動規(guī)劃與活動日歷設計 活動資源協(xié)調(diào) 業(yè)務線目標協(xié)調(diào) 2.活動策劃 活動目標管理 活動目標人群匹配 活動主題設計 預算與折扣 活動品類規(guī)劃與產(chǎn)品矩陣 3.活動操盤 營銷機制設計 活動促銷玩法 活動資源盤點 活動推廣 商家參與方案 4.活動階段與節(jié)奏操盤 蓄水期/傳播造勢期 活動預熱期 活動導入/專場期 活動爆發(fā)期 活動返場期 5.活動實施與監(jiān)控 活動實時監(jiān)控與資源調(diào)整 活動數(shù)據(jù)復盤 案例：亞馬遜活動設計策略與資源分配規(guī)則、京東大促活動策略、亞馬遜產(chǎn)品矩陣 |
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專題三：首頁精細化運營 1.首頁流量模型 2.首頁效率評估指標體系 3.首頁資源管理 首頁資源類型與特點 業(yè)務目標與首頁流量的匹配 流量轉化與分發(fā)模型 流量分發(fā)策略技巧 首頁資源監(jiān)管機制 4.大型案例詳解 京東首頁流量模型 亞馬遜首頁管理機制詳解 5.首頁運營Tips 擺平業(yè)務線的貨幣化策略 首頁布局策略 業(yè)務入口抓流量六大妙招 6.流量的落地頁承接策略 案例：京東首頁管理體系、亞馬遜首頁資源位分配與流量效率最大化策略詳解 |
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專題四：私域精細化運營 1.公域流量 vs. 私域流量 2.從公域向私域的引流策略 3.私域運營三要素 誘餌 觸點 規(guī)則 4.私域運營四策略 裂變+轉化 導購+分銷 精準投放 情感培養(yǎng)與長期變現(xiàn) 5.私域運營模式 DTC 達人推廣 6.DTC全渠道運營 六大常用引流方法 私域轉化策略 私域工程框架體系 私域運營工具 案例：亞馬遜DM單玩法、社區(qū)零售的私域運營、瑞幸的私域引流、元氣森林的私域裂變、花西子/ WonderLab/潤百顏私域運營 |
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