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收益目標(biāo)：暫無(wú)
適應(yīng)人群：暫無(wú)
關(guān)鍵詞：其他，人工智能
收益目標(biāo)：通過(guò)參與本課程，學(xué)員將能夠獲得必要的知識(shí)和技能，以在各自的領(lǐng)域中有效利用AIGC技術(shù)，開發(fā)創(chuàng)新的應(yīng)用程序，并推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。 ?理解AIGC和LLM技術(shù)：使學(xué)員能夠理解AIGC的概念、技術(shù)體系以及LLM的工作原理。 ?掌握提示工程：教授學(xué)員如何構(gòu)建和優(yōu)化提示，以改善LLM的輸出質(zhì)量。 ?開發(fā)環(huán)境搭建：指導(dǎo)學(xué)員如何獲取和使用LLM API Key，以及如何使用Python代碼實(shí)現(xiàn)流式自動(dòng)對(duì)話。 ?LangChain應(yīng)用開發(fā)：深入學(xué)習(xí)LangChain的基本概念，掌握如何使用LangChain調(diào)用LLM API，以及如何串聯(lián)不同的組件構(gòu)建復(fù)雜的AIGC應(yīng)用。 ?記憶與代理機(jī)制：了解如何在AIGC應(yīng)用中保存對(duì)話上下文，以及如何使用代理機(jī)制進(jìn)行結(jié)構(gòu)化工具對(duì)話。 ?高級(jí)應(yīng)用與工具箱：學(xué)習(xí)如何實(shí)現(xiàn)檢索增強(qiáng)生成、連接數(shù)據(jù)庫(kù)、異步通信機(jī)制，以及角色扮演等高級(jí)應(yīng)用。 ?自主可控開發(fā)底座：教授學(xué)員如何搭建API Gateway，管理API渠道和令牌，以及如何實(shí)現(xiàn)LLM模型的本地運(yùn)行。 ?低代碼無(wú)代碼平臺(tái)構(gòu)建：介紹如何部署低代碼無(wú)代碼AIGC應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，如Flowise，并實(shí)現(xiàn)基本會(huì)話機(jī)器人。 ?應(yīng)用部署：了解應(yīng)用容器化部署，以及如何借助云服務(wù)快速上線自定義LLM應(yīng)用。 ?項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：通過(guò)構(gòu)建客服Chatbot和知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)，讓學(xué)員將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。
適應(yīng)人群：本課程適用于以下受眾 ?AI技術(shù)愛(ài)好者：對(duì)人工智能特別是生成式AI感興趣的個(gè)人。 ?數(shù)據(jù)科學(xué)家：需要使用LLM進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別的專業(yè)人士。 ?軟件開發(fā)者：希望將AIGC集成到其應(yīng)用程序中的軟件開發(fā)者。 ?產(chǎn)品經(jīng)理：負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和推出基于AIGC技術(shù)的產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理。 ?研究人員和學(xué)者：在學(xué)術(shù)研究中探索AIGC應(yīng)用的研究人員。 ?企業(yè)決策者：尋求利用AIGC技術(shù)改進(jìn)業(yè)務(wù)流程和提高效率的企業(yè)決策者。 ?技術(shù)創(chuàng)業(yè)者：正在尋找利用AIGC技術(shù)創(chuàng)造新業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)的創(chuàng)業(yè)者。
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，Python，API，容器，容器化，ai，AIGC
收益目標(biāo)：1. 人工智能的算法原理，設(shè)計(jì)過(guò)程以及構(gòu)建成一個(gè)完整的人工智能系統(tǒng)都需要哪些組件以及對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)。 2. 從個(gè)測(cè)試人工智能的模型的方法開始，講解到一個(gè)完整的人工智能系統(tǒng)的方方面面的測(cè)試方案。 3. 學(xué)習(xí)以spark為例講解在人工智能系統(tǒng)中，如何構(gòu)建和處理測(cè)試數(shù)據(jù)。 4. 學(xué)習(xí)以ffmpeg+opencv為基礎(chǔ)如何在計(jì)算機(jī)視覺(jué)場(chǎng)景中構(gòu)建和處理測(cè)試數(shù)據(jù)。 5. 以yolo為例，講解如何在使用人工智能來(lái)輔助測(cè)試人工智能系統(tǒng)。
適應(yīng)人群：在人工智能背景下工作的測(cè)試人員，或者對(duì)人工智能感興趣的技術(shù)人員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，Spark，分布式，深度學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：1）覆蓋Tensorflow和Tensorflow可視化TensorBoard及原理 2）從TF數(shù)據(jù)預(yù)處理到建模訓(xùn)練，從圖像預(yù)處理到網(wǎng)絡(luò)模型，一一覆蓋 3）精講圖像識(shí)別對(duì)比等最新案例
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能
收益目標(biāo)：了解智能化測(cè)試技術(shù)在行業(yè)的應(yīng)用
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，軟件測(cè)試，自動(dòng)化測(cè)試，單元測(cè)試
收益目標(biāo)：?ChatGPT是什么,為何擁有這些能力和局限。 ?讓完全不懂技術(shù)的人也能迅速理解AI ?ChatGPT和它背后的技術(shù)和機(jī)會(huì) ?快速入門提示詞技術(shù)，獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) ?了解提示詞工程師的職業(yè)內(nèi)容 ?掌握ChatGPT提示詞的撰寫與優(yōu)化技巧 ?熟悉不同類型提示詞及其應(yīng)用 ?快速掌握chatGPT 使用方法和技巧 ?學(xué)習(xí)并掌握提示詞撰寫的底層邏輯，寫作步驟及高級(jí)技巧 ?掌握chatGPT在新媒體營(yíng)銷，內(nèi)容營(yíng)銷場(chǎng)景中的應(yīng)用 ?掌握chatGPT 在職場(chǎng)中高效辦公/文案寫作中的應(yīng)用 ?掌握chatGPT高級(jí)應(yīng)用技巧 ?通過(guò)課程學(xué)習(xí)，學(xué)員將能夠洞察GPTs技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，包括客戶服務(wù)、智能助手、個(gè)性化推薦等，為企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展提供新的思路。 ?課程將提供豐富的實(shí)戰(zhàn)案例和練習(xí)，幫助學(xué)員掌握GPTs技術(shù)的開發(fā)技巧和商業(yè)應(yīng)用方法，提升解決實(shí)際問(wèn)題的能力。 ?通過(guò)學(xué)習(xí)GPTs商業(yè)開發(fā)指南課程，學(xué)員將具備開發(fā)智能對(duì)話系統(tǒng)的能力，使企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī)。 ?通過(guò)學(xué)習(xí)GPTs技術(shù)，學(xué)員將激發(fā)創(chuàng)新思維，為企業(yè)帶來(lái)新的商業(yè)模式和產(chǎn)品創(chuàng)新點(diǎn)，推動(dòng)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。
關(guān)鍵詞：其他，變革
收益目標(biāo)：? 深入理解AI+BigData+Cloud技術(shù)在業(yè)界是如何被實(shí)際應(yīng)用到測(cè)試和DevOps領(lǐng)域，并如何在研發(fā)效能方面發(fā)揮巨大作用； ? 深入理解大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)和DevOps的設(shè)計(jì)思路，清楚理解如何運(yùn)用ABC技術(shù)來(lái)面對(duì)海量測(cè)試需求引出的一系列難題； ? 擴(kuò)展測(cè)試從業(yè)人員的技術(shù)視野，通過(guò)課程學(xué)習(xí)能夠掌握業(yè)界先進(jìn)技術(shù)與測(cè)試技術(shù)的結(jié)合點(diǎn)； ? 除了講解應(yīng)用領(lǐng)域，還講解具體的實(shí)現(xiàn)方法和架構(gòu)設(shè)計(jì)，做到全面落地，避免紙上談兵； ? 課程案例全部來(lái)自大公司的實(shí)際項(xiàng)目，在保證基礎(chǔ)理論架構(gòu)清晰的基礎(chǔ)上，注重實(shí)踐與應(yīng)用；
適應(yīng)人群：? 資深測(cè)試工程師，測(cè)試開發(fā)工程師和測(cè)試技術(shù)骨干成員 ? 測(cè)試技術(shù)負(fù)責(zé)人或測(cè)試架構(gòu)師 ? DevOps資深工程師和技術(shù)負(fù)責(zé)人 ? 工程效能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人和工程效能研發(fā)工程師 ? 開發(fā)工程師，開發(fā)技術(shù)經(jīng)理，開發(fā)技術(shù)負(fù)責(zé)人 ? 技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的工程師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，軟件架構(gòu)，架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，DevOps，軟件測(cè)試
收益目標(biāo)：掌握 AI 時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理核心競(jìng)爭(zhēng)力 構(gòu)建 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化產(chǎn)品戰(zhàn)略思維 理解用AI助力產(chǎn)品市場(chǎng)分析與行業(yè)理解能力 學(xué)習(xí)用AI輔助洞察用戶與需求分析的能力 掌握AI工具在產(chǎn)品工作流程中的應(yīng)用 全面提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)的效率與質(zhì)量 培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品決策能力
適應(yīng)人群：公司產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)理、需求分析師、項(xiàng)目經(jīng)理、UI/UX 設(shè)計(jì)師、研發(fā)經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師 及對(duì)AI產(chǎn)品管理感興趣的公司相關(guān)崗位學(xué)員均可學(xué)習(xí)。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品設(shè)計(jì)，用戶體驗(yàn)，人工智能，項(xiàng)目管理，創(chuàng)新，產(chǎn)品管理，大模型
適應(yīng)人群：各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的辦公人員，AI技術(shù)愛(ài)好者，開發(fā)者與程序員，市場(chǎng)營(yíng)銷專員，企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者。 向往AI智能生活的普通人，對(duì)使用AI技術(shù)感興趣的人，愿意探索更多Al技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景的愛(ài)好者
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