AI 時(shí)代下 Apache Doris 的進(jìn)化之路

案例背景:
《AI 時(shí)代下 Apache Doris 的進(jìn)化之路》的演講中，將聚焦于 Apache Doris 在 AI 時(shí)代的顯著變革。一方面，深入講解其對(duì) Lakehouse 的支持，這一特性使 Apache Doris 能夠高效處理海量數(shù)據(jù)，為機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，滿足相關(guān)計(jì)算需求。另一方面，詳細(xì)闡述 Hybrid Search 的創(chuàng)新應(yīng)用，涵蓋 Keyword Search 和 Vector Search，讓 Apache Doris 能夠作為 RAG 驅(qū)動(dòng)的 GenAI 應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)，精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)復(fù)雜查詢(xún)場(chǎng)景。通過(guò)這些具體進(jìn)化，Apache Doris 在 AI 時(shí)代展現(xiàn)出強(qiáng)大的適應(yīng)性和發(fā)展?jié)摿Α?br />
解決思路:
Apache Doris 對(duì) Lakehouse 的支持，其能夠高效處理海量數(shù)據(jù)，為機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，滿足相關(guān)計(jì)算需求。另一方面，Hybrid Search 的創(chuàng)新應(yīng)用，涵蓋 Keyword Search 和 Vector Search，讓 Apache Doris 能夠作為 RAG 驅(qū)動(dòng)的 GenAI 應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)，精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)復(fù)雜查詢(xún)場(chǎng)景。

成果：
Apache Doris 統(tǒng)一了實(shí)時(shí)分析和 AI 搜索數(shù)據(jù)庫(kù)，使用 SQL 來(lái)操作，可以做到數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新。使用 Apache Doris 作為企業(yè) AI 的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)實(shí)施，優(yōu)點(diǎn)是統(tǒng)一、簡(jiǎn)單，不需要復(fù)雜的系統(tǒng)和較高的學(xué)習(xí)成本，適合大部分企業(yè)。比如，使用 Apache Doris 作為企業(yè) GenAI 應(yīng)用的 RAG 數(shù)據(jù)庫(kù)的場(chǎng)景，是夠用的，但是對(duì)于面向消費(fèi)者的超級(jí)應(yīng)用，專(zhuān)用的 Vector Database，甚至硬件加速，可能更合適。