金融信貸風(fēng)險建模實(shí)戰(zhàn)

金融科技的進(jìn)步使得零售金融業(yè)務(wù)得以為廣大有需求的客戶提供風(fēng)險匹配的個人信貸業(yè)務(wù)。但是即便這樣，信貸風(fēng)控領(lǐng)域的模型開發(fā)和策略制定也是挑戰(zhàn)最大的。傳統(tǒng)的信貸風(fēng)控主要靠資深從業(yè)人員依靠自身的經(jīng)驗(yàn)設(shè)置的專家規(guī)則。隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，現(xiàn)代信用風(fēng)控越來越偏向量化模型的手段來得以解決風(fēng)控問題。
本課程使用真實(shí)場景下的信貸違約數(shù)據(jù)，從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析開始，一步步構(gòu)建依賴邏輯回歸、XGBoost、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等方法的風(fēng)控模型體系。同時，本課程也會展示信貸風(fēng)控領(lǐng)域中經(jīng)常面臨的挑戰(zhàn)和相應(yīng)的解決方法。