李善思

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前阿里巴巴 數(shù)據(jù)架構(gòu)師

互聯(lián)網(wǎng)

人工智能

架構(gòu)師

大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)架構(gòu)

Java

Python

SQL

NLP

關(guān)于教練

前阿里巴巴數(shù)據(jù)架構(gòu)師，對(duì)大數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、Python、Java相關(guān)技術(shù)有深入的研究，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在工業(yè)領(lǐng)域曾參與了燃煤優(yōu)化、設(shè)備故障診斷項(xiàng)目，正泰光伏電池片和組件EL圖像檢測(cè)項(xiàng)目；在自然語(yǔ)言處理方面，擔(dān)任導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人項(xiàng)目的架構(gòu)師，主導(dǎo)開(kāi)發(fā)機(jī)器人的語(yǔ)義理解、短文本相似度匹配、上下文理解，以及通過(guò)自然語(yǔ)言檢索產(chǎn)品庫(kù)，在項(xiàng)目中構(gòu)建了NoSQL+文本檢索等大數(shù)據(jù)架構(gòu)，也同時(shí)負(fù)責(zé)問(wèn)答對(duì)的整理和商品屬性的提取，帶領(lǐng)NLP團(tuán)隊(duì)構(gòu)建語(yǔ)義解析層。具備深厚的大模型理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉國(guó)內(nèi)外大模型的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景。曾在實(shí)際項(xiàng)目中應(yīng)用RAG，對(duì)色差檢測(cè)有深入理解和實(shí)踐操作、并使用大模型提取關(guān)鍵信息等。
重要參與項(xiàng)目：
1.正泰太陽(yáng)能單多晶電池片（組件）的EL瑕疵檢測(cè)：使用人工智能圖像識(shí)別算法智能判斷瑕疵，幫助節(jié)省人工。本項(xiàng)目還與MES對(duì)接得到太陽(yáng)能組件信息以及瑕疵缺陷的標(biāo)準(zhǔn)（每個(gè)客戶(hù)的瑕疵定義不同）用以幫助算法正確判斷是否是缺陷。
2.化纖絲餅表面瑕疵檢測(cè)項(xiàng)目：使用人工智能圖像識(shí)別算法結(jié)合拍攝裝置輸入軟硬一體的解決方案，并且與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備進(jìn)行對(duì)接獲取必要信息，幫助節(jié)省人工檢測(cè)成本。
3.數(shù)字化工廠項(xiàng)目：針對(duì)工廠的數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化做詳細(xì)的調(diào)研與方案的撰寫(xiě)。