面向物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的邊緣數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

案例背景:
隨著物聯(lián)網(wǎng)在社會(huì)各行各業(yè)的應(yīng)用逐步成熟，邊緣計(jì)算應(yīng)用也廣泛落地。EMQX的產(chǎn)品已經(jīng)累計(jì)接入了超過100M的設(shè)備，在為客戶交付物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的過程中我們深刻體會(huì)到一個(gè)能夠在邊緣和云端協(xié)同配合，支持海量設(shè)備的低延時(shí)接入+實(shí)時(shí)分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中至關(guān)重要。EMQ為行業(yè)提供符合物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代范式的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，其產(chǎn)品組合助力企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和快速商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)。

解決思路:
通過Neuron+NanoMQ+eKuiper+EMQX+HstreamDB的產(chǎn)品組合，解決了5G IoT時(shí)代的碎片化設(shè)備協(xié)議和異構(gòu)計(jì)算，邊緣海量設(shè)備+低延時(shí)數(shù)據(jù)接入，時(shí)序流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析和清洗，邊緣計(jì)算卸載和集成等各大問題。

成果：
全產(chǎn)品組合覆蓋了數(shù)據(jù)接入，匯聚，流處理，存儲(chǔ)，分析的全生命周期，解決了海量物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與采集，在5G的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上提供了順應(yīng)時(shí)代的新基礎(chǔ)設(shè)施中間件，在各大客戶案例中獲得了廣泛好評(píng)。