課程簡(jiǎn)介
隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇、企業(yè)信息化的深入以及IT技術(shù)的發(fā)展，各企事業(yè)單位逐步意識(shí)到傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)手段和運(yùn)營(yíng)方式已經(jīng)不能滿足當(dāng)前商業(yè)環(huán)境的競(jìng)爭(zhēng)要求，紛紛考慮借助創(chuàng)新的IT手段和方法以提升自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如何從企業(yè)內(nèi)部眾多的信息系統(tǒng)中提取真正反映企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況的有效信息、深入挖掘價(jià)值客戶群體等信息，從而為市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)決策提供科學(xué)支持，以期對(duì)紛繁變化的市場(chǎng)有一定的洞察力、掌控力和預(yù)判力便成為各大企業(yè)下一階段信息系統(tǒng)建設(shè)的目標(biāo)和方向。而這一目標(biāo)正是要靠IT領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)和達(dá)到。
本次課程將介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能技術(shù)的基本理論和體系架構(gòu)，通過大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能項(xiàng)目案例闡述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能項(xiàng)目的實(shí)施過程和方法。通過實(shí)際應(yīng)用案例介紹多維數(shù)據(jù)模型、粒度、立方體及元數(shù)據(jù)等重要概念。詳細(xì)講解構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能體系的核心方法和技術(shù)，并模擬搭建基本的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能環(huán)境。熟悉主流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能廠商及了解相關(guān)軟件產(chǎn)品的操作和使用。
目標(biāo)收益
1、 通過完整項(xiàng)目案例，客戶將學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和實(shí)施的標(biāo)準(zhǔn)方法
2、?客戶將學(xué)會(huì)如何分析問題，如何快速開發(fā)本行業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目
3、 客戶將學(xué)會(huì)解決數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施過程中所遇到的重點(diǎn)和難點(diǎn)問題4、?通過動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，客戶將學(xué)會(huì)微軟商業(yè)智能相關(guān)工具的操作使用
5、?客戶將學(xué)習(xí)最新數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)
培訓(xùn)對(duì)象
課程大綱
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專題一： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) |
簡(jiǎn)述： 介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念，BI體系架構(gòu)，以及SQL Server 2008 BI工具介紹及其應(yīng)用，針對(duì)行業(yè)提供行業(yè)解決方案和案例分析。 內(nèi)容一：BI的架構(gòu) 1、BI體系介紹 2、ETL介紹 3、多維數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 4、前端展現(xiàn)介紹 5、數(shù)據(jù)挖掘介紹 內(nèi)容二： SQL Server BI工具介紹 1、ETL工具---SSIS介紹 2、OLAP工具---SSAS介紹 3、報(bào)表工具---SSRS介紹 4、數(shù)據(jù)挖掘工具---SSAS中的挖掘模型 內(nèi)容三、BI在行業(yè)中的應(yīng)用 1、現(xiàn)代企業(yè)BI需求概述 2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)案例分析 3、生產(chǎn)制造行業(yè)案例研究 4、醫(yī)藥行業(yè)案例分析 5、BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新與維護(hù) |
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專題二： ETL設(shè)計(jì)部分 |
簡(jiǎn)述： 介紹數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)整合相關(guān)技術(shù)，對(duì)ETL設(shè)計(jì)和開發(fā)進(jìn)行講解，重點(diǎn)講解微軟ETL工具---SSIS組件的功能與設(shè)計(jì)開發(fā)，詳細(xì)介紹各控件的功能和開發(fā)技巧以及變量的創(chuàng)建與使用以及創(chuàng)建SSIS包等。 內(nèi)容一、SSIS 簡(jiǎn)介 1、控制流介紹 2、數(shù)據(jù)流介紹 3、事件處理 4、包瀏覽器 內(nèi)容二、控制流任務(wù)組件詳解 1、循環(huán)容器 2、執(zhí)行SQL任務(wù) 3、文件系統(tǒng)任務(wù) 4、執(zhí)行進(jìn)程任務(wù) 5、執(zhí)行包任務(wù) 6、腳本任務(wù) 7、發(fā)送郵件任務(wù) 內(nèi)容三：數(shù)據(jù)流任務(wù)組件詳解 1、條件拆分 2、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 3、派生列 4、排序 5、緩慢變化維度 6、合并聯(lián)接 7、分播 8、查找和模糊查找 9、分組和模糊分組 內(nèi)容四：創(chuàng)建SSIS包 1、創(chuàng)建控制流任務(wù) 2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)流任務(wù) 3、使用數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)源視圖 4、使用變量 5、使用約束 6、使用表達(dá)式 7、使用連接管理器 |
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專題三： 海量數(shù)據(jù)優(yōu)化部分 |
簡(jiǎn)述： 海量數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)以及海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目中海量數(shù)據(jù)的處理方式以及海量數(shù)據(jù)的高級(jí)應(yīng)用等，針對(duì)大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目提供了完備的海量數(shù)據(jù)優(yōu)化方案。 內(nèi)容一：海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 1、什么是海量數(shù)據(jù) 2、海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 3、海量數(shù)據(jù)與行業(yè)應(yīng)用 內(nèi)容二：16種海量數(shù)據(jù)優(yōu)化方法詳解 1、海量數(shù)據(jù)分區(qū)處理 2、使用中間表和臨時(shí)表 3、分批次處理 4、建立廣泛的索引 5、建立緩存機(jī)制 6、使用文本和二進(jìn)制格式進(jìn)行處理 7、定制強(qiáng)大的清洗規(guī)則和出錯(cuò)處理機(jī)制 8、建立視圖或者物化視圖 9、其他優(yōu)化方法 內(nèi)容三：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中海量數(shù)據(jù)的處理方式 1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的海量數(shù)據(jù)特點(diǎn) 2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的海量數(shù)據(jù)的處理方式 3、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)及應(yīng)用 內(nèi)容四：海量數(shù)據(jù)高級(jí)應(yīng)用 1、大型項(xiàng)目中海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化案例分析 2、使用海量數(shù)據(jù)優(yōu)化工具 3、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能調(diào)優(yōu)技巧 |
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專題四： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目案例分析 |
簡(jiǎn)述： 大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)和實(shí)施，重點(diǎn)對(duì)項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)完整處理流程做重點(diǎn)分析和詳細(xì)介紹，針對(duì)大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目，提供了完備的異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成方案，以及ODS和緩慢變化維度等的應(yīng)用技巧。 內(nèi)容一：Novartis大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目 1、項(xiàng)目介紹 2、復(fù)雜多系統(tǒng)多數(shù)據(jù)源的特點(diǎn) 3、ODS的使用 4、整體項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì) 5、ETL流程設(shè)計(jì) 6、緩慢變化維度的使用 7、抽取策略的制定 8、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更新技巧 內(nèi)容二：Search Funnel數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì) 1、項(xiàng)目介紹 2、項(xiàng)目中的海量數(shù)據(jù) 3、ETL流程中的程序設(shè)計(jì) 4、如何設(shè)計(jì)抽取策略 內(nèi)容三：AdventureWorks數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)流程詳解 1、案例介紹 2、ETL流程詳解 3、SSAS流程詳解 4、SSRS流程詳解 |
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專題五： 構(gòu)建多維 數(shù)據(jù)庫(kù) |
簡(jiǎn)述： 多維數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)概念，功能介紹，搭建CUBE的流程和SQL Server 2008新增功能詳細(xì)介紹、MDX和SSAS的高級(jí)特性、使用技巧等。 內(nèi)容一：創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)庫(kù) 1、定義數(shù)據(jù)源 2、定義數(shù)據(jù)源視圖 3、創(chuàng)建維度 4、創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集 5、設(shè)置量度組成員 內(nèi)容二：統(tǒng)一維度模型（UDM） 1、定義業(yè)務(wù)實(shí)體 2、定義業(yè)務(wù)邏輯 3、定義計(jì)算成員 內(nèi)容三：MDX語言 1、MDX概念 2、MDX語法結(jié)構(gòu) 3、MDX的查詢功能 4、使用MDX定制商務(wù)邏輯 5、MDX復(fù)雜案例分析 6、MDX與權(quán)限管理 內(nèi)容四：OLAP的聚合方式 1、ROLAP聚合方式 2、MOLAP聚合方式 3、HOLAP聚合方式 內(nèi)容五：SSAS高級(jí)特性 1、維度層次 2、貨幣轉(zhuǎn)換 3、本地化 4、使用文件夾 5、透視 6、使用Action 7、關(guān)鍵性能指標(biāo)（KPI） |
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專題六： 前端報(bào)表 展現(xiàn)分析 |
簡(jiǎn)述：報(bào)表相關(guān)概念，SSRS，ProClarity功能介紹，Report Model，Report Builder等的開發(fā)使用，SSRS與第三方軟件的比較及集成等。 內(nèi)容一：使用Report Model開發(fā)報(bào)表 1、Report Model介紹 ?? 2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)源 3、使用報(bào)表控件 ?? 4、使用參數(shù)?? 5、使用級(jí)連報(bào)表 內(nèi)容二：使用Report Builder開發(fā)報(bào)表 1、Report Builder介紹?? 2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)源 3、使用向?qū)?? 4、使用參數(shù) 內(nèi)容三：使用二維表數(shù)據(jù)源設(shè)計(jì)報(bào)表 1、數(shù)據(jù)源的特點(diǎn) 2、設(shè)計(jì)報(bào)表 3、根據(jù)數(shù)據(jù)源更新報(bào)表 內(nèi)容四：報(bào)表管理 1、權(quán)限管理?? 2、角色定義?? 3、報(bào)表配置 內(nèi)容五：報(bào)表分發(fā)和定制 1、報(bào)表分發(fā)?? 2、報(bào)表定制 |
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專題七： 數(shù)據(jù)挖掘 相關(guān)技術(shù) |
簡(jiǎn)述： 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念，SQL Server 9種挖掘算法介紹，數(shù)據(jù)挖掘模型應(yīng)用和關(guān)鍵挖掘模型的設(shè)計(jì)、開發(fā)和相關(guān)工具的使用等。 內(nèi)容一：SQL Server 九種新型數(shù)據(jù)挖掘算法模型 1、 九種挖掘算法模型應(yīng)用的背景 2、 決策樹算法與模型設(shè)計(jì) 3、 聚類算法與模型設(shè)計(jì) 4、 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與模型設(shè)計(jì) 5、 貝葉斯算法與模型設(shè)計(jì) 6、 時(shí)間序列算法與模型設(shè)計(jì) 7、 其他挖掘算法與模型設(shè)計(jì) 內(nèi)容二：常用挖掘模型詳解 1、決策樹算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 2、聚類算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 3、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 4、貝葉斯算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 5、時(shí)間序列算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 6、數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估 內(nèi)容三：DMX語言 1、DMX語法結(jié)構(gòu) 2、使用DMX將挖掘結(jié)果導(dǎo)出 3、使用DMX進(jìn)行參數(shù)設(shè)置 內(nèi)容四：挖掘模型與SSIS的整合 1、數(shù)據(jù)挖掘查詢?nèi)蝿?wù) 2、數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練任務(wù) 3、SSAS處理任務(wù)中的挖掘模型處理 內(nèi)容五：基于挖掘模型的二次開發(fā) 1、CS結(jié)構(gòu)的開發(fā) 2、BS結(jié)構(gòu)的開發(fā) |
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專題一： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 簡(jiǎn)述： 介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念，BI體系架構(gòu)，以及SQL Server 2008 BI工具介紹及其應(yīng)用，針對(duì)行業(yè)提供行業(yè)解決方案和案例分析。 內(nèi)容一：BI的架構(gòu) 1、BI體系介紹 2、ETL介紹 3、多維數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 4、前端展現(xiàn)介紹 5、數(shù)據(jù)挖掘介紹 內(nèi)容二： SQL Server BI工具介紹 1、ETL工具---SSIS介紹 2、OLAP工具---SSAS介紹 3、報(bào)表工具---SSRS介紹 4、數(shù)據(jù)挖掘工具---SSAS中的挖掘模型 內(nèi)容三、BI在行業(yè)中的應(yīng)用 1、現(xiàn)代企業(yè)BI需求概述 2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)案例分析 3、生產(chǎn)制造行業(yè)案例研究 4、醫(yī)藥行業(yè)案例分析 5、BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新與維護(hù) |
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專題二： ETL設(shè)計(jì)部分 簡(jiǎn)述： 介紹數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)整合相關(guān)技術(shù)，對(duì)ETL設(shè)計(jì)和開發(fā)進(jìn)行講解，重點(diǎn)講解微軟ETL工具---SSIS組件的功能與設(shè)計(jì)開發(fā)，詳細(xì)介紹各控件的功能和開發(fā)技巧以及變量的創(chuàng)建與使用以及創(chuàng)建SSIS包等。 內(nèi)容一、SSIS 簡(jiǎn)介 1、控制流介紹 2、數(shù)據(jù)流介紹 3、事件處理 4、包瀏覽器 內(nèi)容二、控制流任務(wù)組件詳解 1、循環(huán)容器 2、執(zhí)行SQL任務(wù) 3、文件系統(tǒng)任務(wù) 4、執(zhí)行進(jìn)程任務(wù) 5、執(zhí)行包任務(wù) 6、腳本任務(wù) 7、發(fā)送郵件任務(wù) 內(nèi)容三：數(shù)據(jù)流任務(wù)組件詳解 1、條件拆分 2、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 3、派生列 4、排序 5、緩慢變化維度 6、合并聯(lián)接 7、分播 8、查找和模糊查找 9、分組和模糊分組 內(nèi)容四：創(chuàng)建SSIS包 1、創(chuàng)建控制流任務(wù) 2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)流任務(wù) 3、使用數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)源視圖 4、使用變量 5、使用約束 6、使用表達(dá)式 7、使用連接管理器 |
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專題三： 海量數(shù)據(jù)優(yōu)化部分 簡(jiǎn)述： 海量數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)以及海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目中海量數(shù)據(jù)的處理方式以及海量數(shù)據(jù)的高級(jí)應(yīng)用等，針對(duì)大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目提供了完備的海量數(shù)據(jù)優(yōu)化方案。 內(nèi)容一：海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 1、什么是海量數(shù)據(jù) 2、海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 3、海量數(shù)據(jù)與行業(yè)應(yīng)用 內(nèi)容二：16種海量數(shù)據(jù)優(yōu)化方法詳解 1、海量數(shù)據(jù)分區(qū)處理 2、使用中間表和臨時(shí)表 3、分批次處理 4、建立廣泛的索引 5、建立緩存機(jī)制 6、使用文本和二進(jìn)制格式進(jìn)行處理 7、定制強(qiáng)大的清洗規(guī)則和出錯(cuò)處理機(jī)制 8、建立視圖或者物化視圖 9、其他優(yōu)化方法 內(nèi)容三：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中海量數(shù)據(jù)的處理方式 1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的海量數(shù)據(jù)特點(diǎn) 2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的海量數(shù)據(jù)的處理方式 3、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)及應(yīng)用 內(nèi)容四：海量數(shù)據(jù)高級(jí)應(yīng)用 1、大型項(xiàng)目中海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化案例分析 2、使用海量數(shù)據(jù)優(yōu)化工具 3、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能調(diào)優(yōu)技巧 |
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專題四： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目案例分析 簡(jiǎn)述： 大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)和實(shí)施，重點(diǎn)對(duì)項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)完整處理流程做重點(diǎn)分析和詳細(xì)介紹，針對(duì)大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目，提供了完備的異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成方案，以及ODS和緩慢變化維度等的應(yīng)用技巧。 內(nèi)容一：Novartis大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目 1、項(xiàng)目介紹 2、復(fù)雜多系統(tǒng)多數(shù)據(jù)源的特點(diǎn) 3、ODS的使用 4、整體項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì) 5、ETL流程設(shè)計(jì) 6、緩慢變化維度的使用 7、抽取策略的制定 8、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更新技巧 內(nèi)容二：Search Funnel數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì) 1、項(xiàng)目介紹 2、項(xiàng)目中的海量數(shù)據(jù) 3、ETL流程中的程序設(shè)計(jì) 4、如何設(shè)計(jì)抽取策略 內(nèi)容三：AdventureWorks數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)流程詳解 1、案例介紹 2、ETL流程詳解 3、SSAS流程詳解 4、SSRS流程詳解 |
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專題五： 構(gòu)建多維 數(shù)據(jù)庫(kù) 簡(jiǎn)述： 多維數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)概念，功能介紹，搭建CUBE的流程和SQL Server 2008新增功能詳細(xì)介紹、MDX和SSAS的高級(jí)特性、使用技巧等。 內(nèi)容一：創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)庫(kù) 1、定義數(shù)據(jù)源 2、定義數(shù)據(jù)源視圖 3、創(chuàng)建維度 4、創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集 5、設(shè)置量度組成員 內(nèi)容二：統(tǒng)一維度模型（UDM） 1、定義業(yè)務(wù)實(shí)體 2、定義業(yè)務(wù)邏輯 3、定義計(jì)算成員 內(nèi)容三：MDX語言 1、MDX概念 2、MDX語法結(jié)構(gòu) 3、MDX的查詢功能 4、使用MDX定制商務(wù)邏輯 5、MDX復(fù)雜案例分析 6、MDX與權(quán)限管理 內(nèi)容四：OLAP的聚合方式 1、ROLAP聚合方式 2、MOLAP聚合方式 3、HOLAP聚合方式 內(nèi)容五：SSAS高級(jí)特性 1、維度層次 2、貨幣轉(zhuǎn)換 3、本地化 4、使用文件夾 5、透視 6、使用Action 7、關(guān)鍵性能指標(biāo)（KPI） |
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專題六： 前端報(bào)表 展現(xiàn)分析 簡(jiǎn)述：報(bào)表相關(guān)概念，SSRS，ProClarity功能介紹，Report Model，Report Builder等的開發(fā)使用，SSRS與第三方軟件的比較及集成等。 內(nèi)容一：使用Report Model開發(fā)報(bào)表 1、Report Model介紹 ?? 2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)源 3、使用報(bào)表控件 ?? 4、使用參數(shù)?? 5、使用級(jí)連報(bào)表 內(nèi)容二：使用Report Builder開發(fā)報(bào)表 1、Report Builder介紹?? 2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)源 3、使用向?qū)?? 4、使用參數(shù) 內(nèi)容三：使用二維表數(shù)據(jù)源設(shè)計(jì)報(bào)表 1、數(shù)據(jù)源的特點(diǎn) 2、設(shè)計(jì)報(bào)表 3、根據(jù)數(shù)據(jù)源更新報(bào)表 內(nèi)容四：報(bào)表管理 1、權(quán)限管理?? 2、角色定義?? 3、報(bào)表配置 內(nèi)容五：報(bào)表分發(fā)和定制 1、報(bào)表分發(fā)?? 2、報(bào)表定制 |
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專題七： 數(shù)據(jù)挖掘 相關(guān)技術(shù) 簡(jiǎn)述： 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念，SQL Server 9種挖掘算法介紹，數(shù)據(jù)挖掘模型應(yīng)用和關(guān)鍵挖掘模型的設(shè)計(jì)、開發(fā)和相關(guān)工具的使用等。 內(nèi)容一：SQL Server 九種新型數(shù)據(jù)挖掘算法模型 1、 九種挖掘算法模型應(yīng)用的背景 2、 決策樹算法與模型設(shè)計(jì) 3、 聚類算法與模型設(shè)計(jì) 4、 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與模型設(shè)計(jì) 5、 貝葉斯算法與模型設(shè)計(jì) 6、 時(shí)間序列算法與模型設(shè)計(jì) 7、 其他挖掘算法與模型設(shè)計(jì) 內(nèi)容二：常用挖掘模型詳解 1、決策樹算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 2、聚類算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 3、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 4、貝葉斯算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 5、時(shí)間序列算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 6、數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估 內(nèi)容三：DMX語言 1、DMX語法結(jié)構(gòu) 2、使用DMX將挖掘結(jié)果導(dǎo)出 3、使用DMX進(jìn)行參數(shù)設(shè)置 內(nèi)容四：挖掘模型與SSIS的整合 1、數(shù)據(jù)挖掘查詢?nèi)蝿?wù) 2、數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練任務(wù) 3、SSAS處理任務(wù)中的挖掘模型處理 內(nèi)容五：基于挖掘模型的二次開發(fā) 1、CS結(jié)構(gòu)的開發(fā) 2、BS結(jié)構(gòu)的開發(fā) |
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