課程簡(jiǎn)介
本次課程將介紹數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的基本理論和體系架構(gòu)，通過(guò)大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目案例闡述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的實(shí)施過(guò)程和方法。通過(guò)實(shí)際應(yīng)用案例介紹多維數(shù)據(jù)模型、粒度、立方體及元數(shù)據(jù)等重要概念。詳細(xì)講解構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘體系的核心方法和技術(shù)，并結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境。掌握主流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘廠商及相關(guān)軟件產(chǎn)品的操作和使用。
目標(biāo)收益
培訓(xùn)對(duì)象
課程大綱
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專題一： BI基礎(chǔ)知識(shí) |
簡(jiǎn)述： 介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘基本概念，BI體系架構(gòu)， BI工具介紹及其應(yīng)用，針對(duì)行業(yè)提供行業(yè)解決方案和案例分析。 內(nèi)容一：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念 1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的來(lái)源及定義 2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用領(lǐng)域 3、數(shù)據(jù)挖掘的來(lái)源及定義 4、數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域 內(nèi)容二：BI的架構(gòu) 1、BI體系介紹 2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹 3、ETL介紹 4、多維數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 5、前端展現(xiàn)介紹 6、數(shù)據(jù)挖掘模型介紹 內(nèi)容三：BI工具介紹 1、ETL工具---SSIS介紹 2、OLAP工具---SSAS介紹 3、報(bào)表工具---SSRS介紹 4、數(shù)據(jù)挖掘工具---SSAS中的挖掘模型 內(nèi)容四、BI在行業(yè)中的應(yīng)用 1、現(xiàn)代企業(yè)BI需求概述 2、電力行業(yè)案例分析 3、生產(chǎn)制造行業(yè)案例研究 4、醫(yī)藥行業(yè)案例分析 5、BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新與維護(hù) |
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專題二： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與完整流程詳解 |
簡(jiǎn)述：介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的基本原則和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)方式，以及構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心步驟，提供ETL，OLAP，報(bào)表等整體解決方案和設(shè)計(jì)方法。 內(nèi)容一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì) 1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)原則與模型搭建 2、星型架構(gòu)與雪花型架構(gòu) 3、事實(shí)表與維度表的設(shè)計(jì) 4、邏輯設(shè)計(jì)與物理設(shè)計(jì) 5、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的常用方法 6、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)技巧總結(jié) 7、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)案例分析 內(nèi)容二、ETL 1、數(shù)據(jù)集成方法 2、數(shù)據(jù)抽取 3、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 4、數(shù)據(jù)加載 5、ETL調(diào)度策略 6、緩慢變化維度和時(shí)間戳的處理 7、ETL高級(jí)技巧 8、ETL案例分析 內(nèi)容三：OLAP模型設(shè)計(jì) 1、OLAP的應(yīng)用場(chǎng)合 2、OLAP模型搭建 3、統(tǒng)一維度模型UDM 4、確定維度、量度與事實(shí)的關(guān)系 5、使用計(jì)算成員 6、使用KPI 7、OLAP中的高級(jí)應(yīng)用 內(nèi)容四：前端展現(xiàn)分析 1、多維分析報(bào)表 2、報(bào)表設(shè)計(jì) 3、報(bào)表開(kāi)發(fā) 4、報(bào)表分發(fā)和定制 5、報(bào)表權(quán)限管理 6、報(bào)表集成 |
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專題三： 數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)設(shè)計(jì)與完整流程詳解 |
簡(jiǎn)述： 九種數(shù)據(jù)挖掘算法與模型詳解，數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)計(jì)與實(shí)施流程，數(shù)據(jù)挖掘查詢語(yǔ)言的使用等，重點(diǎn)對(duì)決策樹(shù)算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、聚類算法等給出詳細(xì)設(shè)計(jì)和處理流程。 內(nèi)容一：九種數(shù)據(jù)挖掘算法 1、 九種挖掘算法應(yīng)用的背景 2、 決策樹(shù)算法與模型設(shè)計(jì) 3、 聚類算法與模型設(shè)計(jì) 4、 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與模型設(shè)計(jì) 5、 貝葉斯算法與模型設(shè)計(jì) 6、 時(shí)間序列算法與模型設(shè)計(jì) 7、 其他挖掘算法與模型設(shè)計(jì) 內(nèi)容二：常用挖掘模型詳解 1、決策樹(shù)算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 2、聚類算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 3、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 4、貝葉斯算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 5、時(shí)間序列算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 6、數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估 內(nèi)容三：數(shù)據(jù)挖掘的流程 1、數(shù)據(jù)清洗準(zhǔn)備 2、數(shù)據(jù)預(yù)處理 3、選擇數(shù)據(jù)挖掘模型 4、數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練 5、更新算法模型 6、模型評(píng)估 7、部署與應(yīng)用 內(nèi)容四：DMX語(yǔ)言 1、DMX語(yǔ)法結(jié)構(gòu) 2、使用DMX創(chuàng)建挖掘模型 3、使用DMX將挖掘結(jié)果導(dǎo)出 4、使用DMX進(jìn)行挖掘模型參數(shù)設(shè)置 |
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專題四： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目案例分析 |
簡(jiǎn)述： 大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目設(shè)計(jì)和實(shí)施，重點(diǎn)對(duì)項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)完整處理流程做重點(diǎn)分析和詳細(xì)介紹，針對(duì)大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目，提供了完備的異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成方案，以及ODS和緩慢變化維度等的應(yīng)用技巧，針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目給出完整設(shè)計(jì)思路和數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用。 內(nèi)容一：Novartis大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目 1、項(xiàng)目介紹 2、復(fù)雜多系統(tǒng)多數(shù)據(jù)源的特點(diǎn) 3、ODS的使用 4、整體項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì) 5、ETL流程設(shè)計(jì) 6、緩慢變化維度的使用 7、抽取策略的制定 8、OLAP與報(bào)表的設(shè)計(jì)和使用 9、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更新技巧 內(nèi)容二：MSN數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目 1、項(xiàng)目介紹 2、項(xiàng)目中的海量數(shù)據(jù) 3、數(shù)據(jù)挖掘算法 4、數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建 5、數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù) 6、對(duì)挖掘模型進(jìn)行訓(xùn)練 7、展示數(shù)據(jù)挖掘模型結(jié)果 8、數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估 內(nèi)容三：AdventureWorks整體項(xiàng)目案例 1、案例介紹 2、ETL流程詳解 3、OLAP流程詳解 4、前端報(bào)表流程詳解 5、數(shù)據(jù)挖掘流程詳解 |
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專題一： BI基礎(chǔ)知識(shí) 簡(jiǎn)述： 介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘基本概念，BI體系架構(gòu)， BI工具介紹及其應(yīng)用，針對(duì)行業(yè)提供行業(yè)解決方案和案例分析。 內(nèi)容一：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念 1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的來(lái)源及定義 2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用領(lǐng)域 3、數(shù)據(jù)挖掘的來(lái)源及定義 4、數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域 內(nèi)容二：BI的架構(gòu) 1、BI體系介紹 2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹 3、ETL介紹 4、多維數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 5、前端展現(xiàn)介紹 6、數(shù)據(jù)挖掘模型介紹 內(nèi)容三：BI工具介紹 1、ETL工具---SSIS介紹 2、OLAP工具---SSAS介紹 3、報(bào)表工具---SSRS介紹 4、數(shù)據(jù)挖掘工具---SSAS中的挖掘模型 內(nèi)容四、BI在行業(yè)中的應(yīng)用 1、現(xiàn)代企業(yè)BI需求概述 2、電力行業(yè)案例分析 3、生產(chǎn)制造行業(yè)案例研究 4、醫(yī)藥行業(yè)案例分析 5、BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新與維護(hù) |
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專題二： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與完整流程詳解 簡(jiǎn)述：介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的基本原則和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)方式，以及構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心步驟，提供ETL，OLAP，報(bào)表等整體解決方案和設(shè)計(jì)方法。 內(nèi)容一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì) 1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)原則與模型搭建 2、星型架構(gòu)與雪花型架構(gòu) 3、事實(shí)表與維度表的設(shè)計(jì) 4、邏輯設(shè)計(jì)與物理設(shè)計(jì) 5、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的常用方法 6、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)技巧總結(jié) 7、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)案例分析 內(nèi)容二、ETL 1、數(shù)據(jù)集成方法 2、數(shù)據(jù)抽取 3、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 4、數(shù)據(jù)加載 5、ETL調(diào)度策略 6、緩慢變化維度和時(shí)間戳的處理 7、ETL高級(jí)技巧 8、ETL案例分析 內(nèi)容三：OLAP模型設(shè)計(jì) 1、OLAP的應(yīng)用場(chǎng)合 2、OLAP模型搭建 3、統(tǒng)一維度模型UDM 4、確定維度、量度與事實(shí)的關(guān)系 5、使用計(jì)算成員 6、使用KPI 7、OLAP中的高級(jí)應(yīng)用 內(nèi)容四：前端展現(xiàn)分析 1、多維分析報(bào)表 2、報(bào)表設(shè)計(jì) 3、報(bào)表開(kāi)發(fā) 4、報(bào)表分發(fā)和定制 5、報(bào)表權(quán)限管理 6、報(bào)表集成 |
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專題三： 數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)設(shè)計(jì)與完整流程詳解 簡(jiǎn)述： 九種數(shù)據(jù)挖掘算法與模型詳解，數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)計(jì)與實(shí)施流程，數(shù)據(jù)挖掘查詢語(yǔ)言的使用等，重點(diǎn)對(duì)決策樹(shù)算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、聚類算法等給出詳細(xì)設(shè)計(jì)和處理流程。 內(nèi)容一：九種數(shù)據(jù)挖掘算法 1、 九種挖掘算法應(yīng)用的背景 2、 決策樹(shù)算法與模型設(shè)計(jì) 3、 聚類算法與模型設(shè)計(jì) 4、 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與模型設(shè)計(jì) 5、 貝葉斯算法與模型設(shè)計(jì) 6、 時(shí)間序列算法與模型設(shè)計(jì) 7、 其他挖掘算法與模型設(shè)計(jì) 內(nèi)容二：常用挖掘模型詳解 1、決策樹(shù)算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 2、聚類算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 3、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 4、貝葉斯算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 5、時(shí)間序列算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 6、數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估 內(nèi)容三：數(shù)據(jù)挖掘的流程 1、數(shù)據(jù)清洗準(zhǔn)備 2、數(shù)據(jù)預(yù)處理 3、選擇數(shù)據(jù)挖掘模型 4、數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練 5、更新算法模型 6、模型評(píng)估 7、部署與應(yīng)用 內(nèi)容四：DMX語(yǔ)言 1、DMX語(yǔ)法結(jié)構(gòu) 2、使用DMX創(chuàng)建挖掘模型 3、使用DMX將挖掘結(jié)果導(dǎo)出 4、使用DMX進(jìn)行挖掘模型參數(shù)設(shè)置 |
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專題四： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目案例分析 簡(jiǎn)述： 大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目設(shè)計(jì)和實(shí)施，重點(diǎn)對(duì)項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)完整處理流程做重點(diǎn)分析和詳細(xì)介紹，針對(duì)大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目，提供了完備的異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成方案，以及ODS和緩慢變化維度等的應(yīng)用技巧，針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目給出完整設(shè)計(jì)思路和數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用。 內(nèi)容一：Novartis大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目 1、項(xiàng)目介紹 2、復(fù)雜多系統(tǒng)多數(shù)據(jù)源的特點(diǎn) 3、ODS的使用 4、整體項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì) 5、ETL流程設(shè)計(jì) 6、緩慢變化維度的使用 7、抽取策略的制定 8、OLAP與報(bào)表的設(shè)計(jì)和使用 9、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更新技巧 內(nèi)容二：MSN數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目 1、項(xiàng)目介紹 2、項(xiàng)目中的海量數(shù)據(jù) 3、數(shù)據(jù)挖掘算法 4、數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建 5、數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù) 6、對(duì)挖掘模型進(jìn)行訓(xùn)練 7、展示數(shù)據(jù)挖掘模型結(jié)果 8、數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估 內(nèi)容三：AdventureWorks整體項(xiàng)目案例 1、案例介紹 2、ETL流程詳解 3、OLAP流程詳解 4、前端報(bào)表流程詳解 5、數(shù)據(jù)挖掘流程詳解 |
近期公開(kāi)課推薦
