課程簡介

案例背景:
百度飛槳深度學習平臺，從2013年立項，從針對公司內深度學習任務，到2016年正式開源服務全球開發(fā)者，經(jīng)歷了從定制化需求，到通用化支持，到易用性提升等各個階段，目前已經(jīng)從深度學習框架發(fā)展為全方位的深度學習平臺，提供了豐富的模型庫，覆蓋各個熱門領域，還提供了完善的端到端開發(fā)套件及豐富的工具組建等，使開發(fā)者可以方便的進行二次開發(fā)。

解決思路:
項目初期，主要服務于百度內部業(yè)務，針對大數(shù)據(jù)，高時效性的需求，開發(fā)了領先的分布式訓練技術，能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，并保證時效性，后期對外界開源，支持更多的開發(fā)者，從易用性角度，引入了動態(tài)圖的開發(fā)模式，并建立的豐富的官方模型庫，以及完善的配套教程，便于用戶學習和開發(fā)，并且在推理部署性能方面達到領先水平。

成果：
飛槳由深度學習框架已經(jīng)發(fā)展為全方位的深度學習平臺，建立了良好的開發(fā)生態(tài)，目前已經(jīng)有194萬開發(fā)者，服務8.4萬家企業(yè)，創(chuàng)造了23.3萬模型，是國內最領先，服務開發(fā)者規(guī)模最大，功能最完備的開源開放深度學習平臺。

目標收益

1. 了解百度深度學習平臺飛槳的全貌
2. 了解飛槳訓練框架設計與實現(xiàn)
3. 了解如何使用飛槳搭建深度學習模型

培訓對象

課程內容

案例方向

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智能語音/圖神經(jīng)網(wǎng)絡/知識圖譜/NLP/計算機視覺

案例背景

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百度飛槳深度學習平臺，從2013年立項，從針對公司內深度學習任務，到2016年正式開源服務全球開發(fā)者，經(jīng)歷了從定制化需求，到通用化支持，到易用性提升等各個階段，目前已經(jīng)從深度學習框架發(fā)展為全方位的深度學習平臺，提供了豐富的模型庫，覆蓋各個熱門領域，還提供了完善的端到端開發(fā)套件及豐富的工具組建等，使開發(fā)者可以方便的進行二次開發(fā)。

收益

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1. 了解百度深度學習平臺飛槳的全貌
2. 了解飛槳訓練框架設計與實現(xiàn)
3. 了解如何使用飛槳搭建深度學習模型

解決思路

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項目初期，主要服務于百度內部業(yè)務，針對大數(shù)據(jù)，高時效性的需求，開發(fā)了領先的分布式訓練技術，能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，并保證時效性，后期對外界開源，支持更多的開發(fā)者，從易用性角度，引入了動態(tài)圖的開發(fā)模式，并建立的豐富的官方模型庫，以及完善的配套教程，便于用戶學習和開發(fā)，并且在推理部署性能方面達到領先水平。

結果

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飛槳由深度學習框架已經(jīng)發(fā)展為全方位的深度學習平臺，建立了良好的開發(fā)生態(tài)，目前已經(jīng)有194萬開發(fā)者，服務8.4萬家企業(yè)，創(chuàng)造了23.3萬模型，是國內最領先，服務開發(fā)者規(guī)模最大，功能最完備的開源開放深度學習平臺。