基于飛槳的深度學(xué)習(xí)全流程開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

案例背景:
百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，從2013年立項(xiàng)，從針對(duì)公司內(nèi)深度學(xué)習(xí)任務(wù)，到2016年正式開(kāi)源服務(wù)全球開(kāi)發(fā)者，經(jīng)歷了從定制化需求，到通用化支持，到易用性提升等各個(gè)階段，目前已經(jīng)從深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展為全方位的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，提供了豐富的模型庫(kù)，覆蓋各個(gè)熱門(mén)領(lǐng)域，還提供了完善的端到端開(kāi)發(fā)套件及豐富的工具組建等，使開(kāi)發(fā)者可以方便的進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。

解決思路:
項(xiàng)目初期，主要服務(wù)于百度內(nèi)部業(yè)務(wù)，針對(duì)大數(shù)據(jù)，高時(shí)效性的需求，開(kāi)發(fā)了領(lǐng)先的分布式訓(xùn)練技術(shù)，能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，并保證時(shí)效性，后期對(duì)外界開(kāi)源，支持更多的開(kāi)發(fā)者，從易用性角度，引入了動(dòng)態(tài)圖的開(kāi)發(fā)模式，并建立的豐富的官方模型庫(kù)，以及完善的配套教程，便于用戶(hù)學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)，并且在推理部署性能方面達(dá)到領(lǐng)先水平。

成果：
飛槳由深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)發(fā)展為全方位的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，建立了良好的開(kāi)發(fā)生態(tài)，目前已經(jīng)有194萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，服務(wù)8.4萬(wàn)家企業(yè)，創(chuàng)造了23.3萬(wàn)模型，是國(guó)內(nèi)最領(lǐng)先，服務(wù)開(kāi)發(fā)者規(guī)模最大，功能最完備的開(kāi)源開(kāi)放深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。