課程簡(jiǎn)介

本課程旨在為學(xué)員提供K8s云原生容器平臺(tái)的全面培訓(xùn)，涵蓋云原生概念、容器技術(shù)基礎(chǔ)、K8s詳解等多個(gè)方面。課程結(jié)合理論與實(shí)踐，通過實(shí)驗(yàn)加深學(xué)員對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解，幫助學(xué)員在短時(shí)間內(nèi)掌握云原生容器平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)。

目標(biāo)收益

?理解云原生技術(shù)的核心概念和技術(shù)架構(gòu)
?掌握使用Docker進(jìn)行容器化應(yīng)用的構(gòu)建
?熟練掌握K8s核心技術(shù)，提升應(yīng)用構(gòu)建、發(fā)布效率和管理能力
?了解云原生DevOps學(xué)會(huì)如何基于K8s實(shí)現(xiàn)CI/CD

培訓(xùn)對(duì)象

云計(jì)算、微服務(wù)、容器技術(shù)相關(guān)人員
開發(fā)工程師、運(yùn)維工程師及DevOps人員
有一定基礎(chǔ)的IT人員，希望學(xué)習(xí)和了解云原生技術(shù)
企業(yè)IT架構(gòu)師、技術(shù)經(jīng)理及決策者

課程內(nèi)容

第一天上午
1. 引言
1.1 為什么把“K8s”稱為“云原生”容器平臺(tái)
1.2 從成功案例看K8s等云原生技術(shù)給我們帶來的價(jià)值
1.3 容器鏡像、容器運(yùn)行時(shí)與容器編排平臺(tái)

2. 容器技術(shù)基礎(chǔ)
2.1 Docker容器技術(shù)原理
2.2 容器鏡像倉(cāng)庫(kù)的類型及應(yīng)用
2.3 Dockerfile：最佳實(shí)踐與常見誤區(qū)
2.4 Docker發(fā)展近況及對(duì)用戶的影響
實(shí)驗(yàn)：通過Dockerfile構(gòu)建容器鏡像并運(yùn)行

3. Kubernetes（K8s）架構(gòu)及部署
3.1 K8s 架構(gòu)及原理
3.2 K8s的API Server及其APIs
3.3 K8s 部署方案簡(jiǎn)介：從單節(jié)點(diǎn)集群到生產(chǎn)級(jí)部署
3.4 K8s中的namespace和Kubectl的context設(shè)置
實(shí)驗(yàn)：通過kubectl操作K8s集群

第一天下午
4. K8s 工作負(fù)載控制器詳解（上）
4.1 Pod —— K8s調(diào)度任務(wù)的最小單元
4.2 通過應(yīng)用云原生化實(shí)戰(zhàn)案例看Pod設(shè)計(jì)
4.3 常見K8s工作負(fù)載一覽
4.4 通過Deployment在K8s上運(yùn)行微服務(wù)
4.5 在K8s上實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的滾動(dòng)發(fā)布和彈性擴(kuò)縮
實(shí)驗(yàn)：在K8s集群上創(chuàng)建工作負(fù)載在并實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)發(fā)布和彈性擴(kuò)縮
4.6 通過Job/CronJob運(yùn)行批處理/數(shù)據(jù)分析/機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)：在K8s集群上運(yùn)行Job
4.7 通過DaemonSet運(yùn)行系統(tǒng)后臺(tái)守護(hù)進(jìn)程

5. Service與Ingress
5.1 Service及其實(shí)現(xiàn)原理
實(shí)驗(yàn)：通過Service對(duì)外暴露服務(wù)提供對(duì)應(yīng)用的訪問
5.2 跨集群的服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)
5.3 使用Ingress對(duì)外暴露服務(wù)
5.4 Ingress實(shí)現(xiàn)原理
實(shí)驗(yàn)：通過Ingress對(duì)外暴露服務(wù)提供對(duì)應(yīng)用的訪問
5.5 Ingress與傳統(tǒng)微服務(wù)網(wǎng)關(guān)的比較，及其他云原生服務(wù)網(wǎng)關(guān)方案介紹

第二天上午
6. Pod管理進(jìn)階
6.1 Pod生命周期回調(diào)
6.2 存活探針與就緒探針
實(shí)驗(yàn)：Pod生命周期管理
6.3 資源需求與限制
6.4 K8s對(duì)Pod的調(diào)度
實(shí)驗(yàn)：Pod的資源需求與限制

7. 理解 K8s 的網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)
7.1 K8s對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的南向接口標(biāo)準(zhǔn)CNI與CSI
7.2 K8s的網(wǎng)絡(luò)模型
7.3 典型的K8s網(wǎng)絡(luò)方案簡(jiǎn)介：Calico、Flannel及其他
7.4 K8s 中使用存儲(chǔ)的幾種模式和應(yīng)用場(chǎng)景
實(shí)驗(yàn)：使用 K8s 的存儲(chǔ)
7.6 在K8s上運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)等有狀態(tài)服務(wù)
7.7 公有云/IaaS環(huán)境與物理服務(wù)器環(huán)境運(yùn)行K8s的異同及對(duì)應(yīng)用的影響

8. K8s中的配置管理
8.1 使用ConfigMap保存和管理應(yīng)用的配置信息
8.2 使用Secret保存和管理應(yīng)用的敏感信息
8.3 跨集群和高級(jí)配置管理功能在K8s環(huán)境的實(shí)現(xiàn)
實(shí)驗(yàn)：通過ConfigMap和Secret為應(yīng)用下發(fā)配置

第二天下午
9. 將微服務(wù)架構(gòu)應(yīng)用遷移上K8s
9.1 微服務(wù)架構(gòu)應(yīng)用遷移上K8s的收益與挑戰(zhàn)
9.2 Spring Cloud與K8s的能力重疊、差異和選擇
9.3 Spring Cloud Kubernetes項(xiàng)目
9.4 分步驟將已有的Spring Cloud應(yīng)用遷移上K8s上
9.5 K8s上應(yīng)用的監(jiān)控和日志收集

10. Helm及應(yīng)用
10.1 通過Helm管理應(yīng)用
10.2 Helm原理
10.3 Helm Chart開發(fā)
實(shí)驗(yàn)：我的第一個(gè)Helm Chart

11. 基于K8s的云原生DevOps
11.1 DevOps與CI/CD簡(jiǎn)介
11.2 云原生DevOps工具
11.3 構(gòu)建云原生CI/CD流水線