課程簡介
體系完整：從夯實基礎(chǔ)-場景應用-思維提升。夯實基礎(chǔ)是指了解人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，如深度學習，計算機視覺CV、自然語義處理NLP等；場景應用是以真實項目了解AI項目落地中的流程和難點。思維提升是指了解AI產(chǎn)品經(jīng)理需要的能力模型、
AI能力模型：了解傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品的能力模型差距。
理論聯(lián)系實際：海納AI智能化需求拆解、功能設(shè)計和迭代方向
業(yè)務診斷：通過AI評估指標了解當前重點優(yōu)化方向。
學習行業(yè)優(yōu)秀案例：剖析不同行業(yè)優(yōu)秀的AI案例背后的底層邏輯、思維方式，采用教練式的方式引導學員進行遷移。
目標收益
培訓對象
課程大綱
| 一、AI基礎(chǔ)認知和人才模型 |
01|?深刻理解AI-為什么被稱為百年新機遇 02|?Ai產(chǎn)業(yè)分層 03|?AI產(chǎn)品經(jīng)理能力核心能力和不同職級 04|?AI產(chǎn)品經(jīng)理能力和傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的區(qū)別 05|?AI產(chǎn)品經(jīng)理工作職責和工作能力 06|?AI產(chǎn)品經(jīng)理掌握的技術(shù)基礎(chǔ)知識和應用場景 1.人工智能三大基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)、算法、算力 AI的能力邊界（核心）以及如何了解到AI的邊界 |
| 二、AI項目實操基礎(chǔ) |
01|?AI產(chǎn)品經(jīng)理工作流程 AI產(chǎn)品經(jīng)理和不同角色高效協(xié)同流程 AI產(chǎn)品經(jīng)理需求分析 業(yè)務需求分析 2.1.1 業(yè)務數(shù)值化需求分析：基于領(lǐng)導和業(yè)務拆解落地 2.1.2 自主洞察的戰(zhàn)略框架體系 （1）用戶研究（找洞察） （2)市場研究（抓機會） (3)競品研究（建標準) 2.1.3 基于客戶地圖發(fā)現(xiàn)AI需求 2.2 業(yè)務需求轉(zhuǎn)為產(chǎn)品需求 2.2.1 AI需求分析底層邏輯：用戶+場景+動機+行為+目標 2.2.2 需求分析三步走 2.2.3 需求方分析的兩種方法 （1）TOP-DOWN：宏觀的做產(chǎn)品方法，著眼于更廣闊市場的特點和發(fā)展趨勢 （2）DOWN-TOP：微觀的做產(chǎn)品方法，關(guān)注用戶當下的應用場景及待解決的問題 2.3 五問提出算法需求 3.AI競品分析 3.1 競品分析的八個步驟 3.2 競品分析中的難點（如何量化產(chǎn)品設(shè)計帶來的數(shù)據(jù)變化） 案例：快手如何進行競品分析實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計并附有數(shù)據(jù)變化 案例：快手和美團的競品分析機制 3.3 競品分析常看的網(wǎng)站集合 4.上線效果評估 4.1效果跟蹤（了解實現(xiàn)方式、提供標注數(shù)據(jù)、跟進實驗結(jié)果和多數(shù)據(jù)源驗證） 4.2 效果優(yōu)化（手機Badcase、配合算法工程師調(diào)整參數(shù)、訓練模型、提升指標） 案例：以美團等實際案例了解AI產(chǎn)品經(jīng)理日常工作（實際操盤） 5.AI產(chǎn)品經(jīng)理項目價值評估和數(shù)據(jù)指標建立（有模板） 6.如何基于現(xiàn)有業(yè)務從0-1挖掘數(shù)智化需求，賦能業(yè)務發(fā)展 案例1：基于AI智能化需求，用戰(zhàn)略房子圖如何拆解方向、roadmap 案例2：飛書面試系統(tǒng)AI迭代以及難點和卡點（第三方視角） 案例3：海納AI迭代以及難點和卡點（顧問） 7AI產(chǎn)品解決方案產(chǎn)出與產(chǎn)品PRD 8.AI模型的關(guān)鍵方法與產(chǎn)品落地決策 9.AI產(chǎn)品業(yè)務價值數(shù)據(jù)分析與A/BTEST 10. AI產(chǎn)品經(jīng)理管理能力 案例：海納AI簡歷匹配、標簽構(gòu)建場景 互動共創(chuàng)：智能排班需求洞察 why ：基于客戶痛點、行業(yè)競品 What：目標制定 How 難點和卡點 |
| 三：實踐案例 |
01|?芒果TV利用I用WHY-What-how思維定位做基于IP角色的粉劇互動跨次元對話產(chǎn)品 1.1 深度剖析芒果TV為什么要做AI AGENT (1)行業(yè)視角：分析了六大類AI AGENT的優(yōu)缺點 (2)競品視角： (3)用戶視角：基于自己的兩大優(yōu)勢，粉絲屬性極強的用戶群、高知名度IP，版權(quán)在手 1.2 指標制定 1.3 在MVP-規(guī)模化增長和商業(yè)化三階段遇到的問題以及解決方案和沉淀的Know-how (1)MVP階段：僅1個月時間，從idea到上線,首發(fā)聯(lián)動《大宋少年志2》，跑通節(jié)目組對接、劇本學習、模型優(yōu)化、場景開發(fā)整套流程，形成可快速復用多個IP的標準化模式 亮點：群聊-七齋茶話會提高留存，1VS1提高復購 核心問題：過于”工具“化，缺少產(chǎn)品閉環(huán)邏輯，全靠用戶主動發(fā)現(xiàn)趣味性，導致老用戶留存不理想的三個核心問題 三個問題，分別為AI過于被動，不會主動發(fā)問，互動門檻高；問題2，觸達場景較為單一，用戶轉(zhuǎn)化路徑長；問題3，用戶互動深度淺，聊幾句就不知道聊什么？ 基于問題一采取以下三個策略，入群時刻：角色主動搭訕，冷場時刻，角色主動提問；回到站內(nèi)，角色私信召回 基于問題二采取以下三個策略，角色彈幕空降，角色評論互動，角色朋友圈 基于問題三采取以下三個策略，簽名及周邊物料，錄制入場券 (2)規(guī)?；A段：制定規(guī)模化增長劇選擇的邏輯和人設(shè)模型（避免模型聊飛了） 小說改編,訓練素材更豐富 男女主粉絲群體龐大 偶像題材，更具想象空間 亮點：切中用戶核心體驗，引發(fā)粉絲在社群和微博超話進行大量自發(fā)宣傳 (3)商業(yè)化階段：會員權(quán)益&社交，賦能更多影視綜 |
| 四、AI 常見行業(yè)難題以及解決方案 |
1.首月留存率有提升空間，優(yōu)秀互聯(lián)網(wǎng)平均的首月留存率為63%，而AI頭部平均是42%，最高的目前有56% 2.DAU /MAU互聯(lián)網(wǎng)是51%，除了C.AISHI 41%,其他均值是14%，頻次低 3.變現(xiàn)能力不足，比如Talkie半年累計收入約為31萬美元 基于這三個問題，行業(yè)打算驗證的解法和背后思考 |
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一、AI基礎(chǔ)認知和人才模型 01|?深刻理解AI-為什么被稱為百年新機遇 02|?Ai產(chǎn)業(yè)分層 03|?AI產(chǎn)品經(jīng)理能力核心能力和不同職級 04|?AI產(chǎn)品經(jīng)理能力和傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的區(qū)別 05|?AI產(chǎn)品經(jīng)理工作職責和工作能力 06|?AI產(chǎn)品經(jīng)理掌握的技術(shù)基礎(chǔ)知識和應用場景 1.人工智能三大基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)、算法、算力 AI的能力邊界（核心）以及如何了解到AI的邊界 |
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二、AI項目實操基礎(chǔ) 01|?AI產(chǎn)品經(jīng)理工作流程 AI產(chǎn)品經(jīng)理和不同角色高效協(xié)同流程 AI產(chǎn)品經(jīng)理需求分析 業(yè)務需求分析 2.1.1 業(yè)務數(shù)值化需求分析：基于領(lǐng)導和業(yè)務拆解落地 2.1.2 自主洞察的戰(zhàn)略框架體系 （1）用戶研究（找洞察） （2)市場研究（抓機會） (3)競品研究（建標準) 2.1.3 基于客戶地圖發(fā)現(xiàn)AI需求 2.2 業(yè)務需求轉(zhuǎn)為產(chǎn)品需求 2.2.1 AI需求分析底層邏輯：用戶+場景+動機+行為+目標 2.2.2 需求分析三步走 2.2.3 需求方分析的兩種方法 （1）TOP-DOWN：宏觀的做產(chǎn)品方法，著眼于更廣闊市場的特點和發(fā)展趨勢 （2）DOWN-TOP：微觀的做產(chǎn)品方法，關(guān)注用戶當下的應用場景及待解決的問題 2.3 五問提出算法需求 3.AI競品分析 3.1 競品分析的八個步驟 3.2 競品分析中的難點（如何量化產(chǎn)品設(shè)計帶來的數(shù)據(jù)變化） 案例：快手如何進行競品分析實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計并附有數(shù)據(jù)變化 案例：快手和美團的競品分析機制 3.3 競品分析?？吹木W(wǎng)站集合 4.上線效果評估 4.1效果跟蹤（了解實現(xiàn)方式、提供標注數(shù)據(jù)、跟進實驗結(jié)果和多數(shù)據(jù)源驗證） 4.2 效果優(yōu)化（手機Badcase、配合算法工程師調(diào)整參數(shù)、訓練模型、提升指標） 案例：以美團等實際案例了解AI產(chǎn)品經(jīng)理日常工作（實際操盤） 5.AI產(chǎn)品經(jīng)理項目價值評估和數(shù)據(jù)指標建立（有模板） 6.如何基于現(xiàn)有業(yè)務從0-1挖掘數(shù)智化需求，賦能業(yè)務發(fā)展 案例1：基于AI智能化需求，用戰(zhàn)略房子圖如何拆解方向、roadmap 案例2：飛書面試系統(tǒng)AI迭代以及難點和卡點（第三方視角） 案例3：海納AI迭代以及難點和卡點（顧問） 7AI產(chǎn)品解決方案產(chǎn)出與產(chǎn)品PRD 8.AI模型的關(guān)鍵方法與產(chǎn)品落地決策 9.AI產(chǎn)品業(yè)務價值數(shù)據(jù)分析與A/BTEST 10. AI產(chǎn)品經(jīng)理管理能力 案例：海納AI簡歷匹配、標簽構(gòu)建場景 互動共創(chuàng)：智能排班需求洞察 why ：基于客戶痛點、行業(yè)競品 What：目標制定 How 難點和卡點 |
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三：實踐案例 01|?芒果TV利用I用WHY-What-how思維定位做基于IP角色的粉劇互動跨次元對話產(chǎn)品 1.1 深度剖析芒果TV為什么要做AI AGENT (1)行業(yè)視角：分析了六大類AI AGENT的優(yōu)缺點 (2)競品視角： (3)用戶視角：基于自己的兩大優(yōu)勢，粉絲屬性極強的用戶群、高知名度IP，版權(quán)在手 1.2 指標制定 1.3 在MVP-規(guī)模化增長和商業(yè)化三階段遇到的問題以及解決方案和沉淀的Know-how (1)MVP階段：僅1個月時間，從idea到上線,首發(fā)聯(lián)動《大宋少年志2》，跑通節(jié)目組對接、劇本學習、模型優(yōu)化、場景開發(fā)整套流程，形成可快速復用多個IP的標準化模式 亮點：群聊-七齋茶話會提高留存，1VS1提高復購 核心問題：過于”工具“化，缺少產(chǎn)品閉環(huán)邏輯，全靠用戶主動發(fā)現(xiàn)趣味性，導致老用戶留存不理想的三個核心問題 三個問題，分別為AI過于被動，不會主動發(fā)問，互動門檻高；問題2，觸達場景較為單一，用戶轉(zhuǎn)化路徑長；問題3，用戶互動深度淺，聊幾句就不知道聊什么？ 基于問題一采取以下三個策略，入群時刻：角色主動搭訕，冷場時刻，角色主動提問；回到站內(nèi)，角色私信召回 基于問題二采取以下三個策略，角色彈幕空降，角色評論互動，角色朋友圈 基于問題三采取以下三個策略，簽名及周邊物料，錄制入場券 (2)規(guī)模化階段：制定規(guī)?；鲩L劇選擇的邏輯和人設(shè)模型（避免模型聊飛了） 小說改編,訓練素材更豐富 男女主粉絲群體龐大 偶像題材，更具想象空間 亮點：切中用戶核心體驗，引發(fā)粉絲在社群和微博超話進行大量自發(fā)宣傳 (3)商業(yè)化階段：會員權(quán)益&社交，賦能更多影視綜 |
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四、AI 常見行業(yè)難題以及解決方案 1.首月留存率有提升空間，優(yōu)秀互聯(lián)網(wǎng)平均的首月留存率為63%，而AI頭部平均是42%，最高的目前有56% 2.DAU /MAU互聯(lián)網(wǎng)是51%，除了C.AISHI 41%,其他均值是14%，頻次低 3.變現(xiàn)能力不足，比如Talkie半年累計收入約為31萬美元 基于這三個問題，行業(yè)打算驗證的解法和背后思考 |
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