課程簡(jiǎn)介
本課程深入探討大語(yǔ)言模型和生成式AI技術(shù)及其在行業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用。首先，介紹大模型及生成式AI的基礎(chǔ)理論和發(fā)展歷程，并講解基于大模型構(gòu)造行業(yè)應(yīng)用的基本技術(shù)架構(gòu)，詳細(xì)討論大模型AI Agent（智能體）的概念、實(shí)際應(yīng)用案例及常見問題。分析大模型在軟件研發(fā)領(lǐng)域中的作用，包括需求分析、設(shè)計(jì)、bug修復(fù)和代碼評(píng)審等，涵蓋代碼生成與Copilot編程助手的實(shí)踐，AI Agent在自動(dòng)化完成研發(fā)任務(wù)中的應(yīng)用及未來(lái)可能。最后，課程分析了大模型應(yīng)用的業(yè)務(wù)瓶頸，給人員崗位能力帶來(lái)的變化，并展望生成式AI技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
目標(biāo)收益
培訓(xùn)對(duì)象
課程大綱
| 一、大模型及生成式AI基礎(chǔ) |
1. 大模型和生成式AI的概念、原理與發(fā)展歷程簡(jiǎn)介 概述大語(yǔ)言模型和生成式AI的基本原理。介紹生成式AI的關(guān)鍵里程碑，及其對(duì)人工智能領(lǐng)域的影響。 2. 大模型行業(yè)應(yīng)用的基本架構(gòu) 簡(jiǎn)介大模型行業(yè)應(yīng)用的基本技術(shù)架構(gòu)，包括大模型的API以及RAG、GraphRAG、Agent和多Agents等多種架構(gòu)范式。 |
| 二、大模型AI Agent實(shí)踐 |
1. 大模型的AI Agent概念澄清 新舊AI“智能體”的界定，廠商術(shù)語(yǔ)和技術(shù)概念的區(qū)別，大模型應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)三大范式和Agent技術(shù)架構(gòu)的關(guān)系 2. Agent落地案例和踩坑經(jīng)歷 結(jié)合實(shí)際案例介紹Agent開發(fā)中的常見問題、瓶頸與收益，分析目前AI Agent的“能”與“不能” 3. 常用的AI Agent框架對(duì)比淺談、Agent和RAG、GraphRAG的關(guān)系、多Agent系統(tǒng)的設(shè)計(jì) |
| 三、AI大模型在軟件研發(fā)領(lǐng)域的實(shí)踐 |
1. 代碼生成與Copilot編程助手 介紹大模型的代碼生成能力、編程Copilot的概念和原理，以及實(shí)踐案例，最后分析其局限性。 2. 大模型賦能軟件研發(fā)全流程 結(jié)合案例和具體實(shí)操講解大模型在軟件開發(fā)的各個(gè)階段（需求細(xì)化、設(shè)計(jì)、bug修復(fù)、代碼評(píng)審等）中的應(yīng)用。 3. AI Agent自動(dòng)化完成研發(fā)任務(wù) 探討基于大模型的AI Agent的概念及其在部分場(chǎng)景中自動(dòng)化完成研發(fā)任務(wù)的可能。講解軟件研發(fā)AI Agent開發(fā)案例。分析AI Agent在軟件研發(fā)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)、局限性及未來(lái)發(fā)展。 |
| 四、技術(shù)之外 |
1. 落地變現(xiàn)的瓶頸 結(jié)合具體實(shí)踐分析2C和2B領(lǐng)域大模型落地的業(yè)務(wù)瓶頸所在，以及可能的突破方法策略。 2. 崗位能力的變化 以程序員為例，從實(shí)踐觀察中總結(jié)和探討AI時(shí)代人員崗位能力要求的變化，以及需要如何調(diào)整組織協(xié)作模式和考評(píng)標(biāo)準(zhǔn)。 3. 未來(lái)展望 探討生成式AI和大模型的未來(lái)發(fā)展，分析看好和看衰兩種觀點(diǎn)，以及在其影響下，未來(lái)的行業(yè)演進(jìn)趨勢(shì)。 |
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一、大模型及生成式AI基礎(chǔ) 1. 大模型和生成式AI的概念、原理與發(fā)展歷程簡(jiǎn)介 概述大語(yǔ)言模型和生成式AI的基本原理。介紹生成式AI的關(guān)鍵里程碑，及其對(duì)人工智能領(lǐng)域的影響。 2. 大模型行業(yè)應(yīng)用的基本架構(gòu) 簡(jiǎn)介大模型行業(yè)應(yīng)用的基本技術(shù)架構(gòu)，包括大模型的API以及RAG、GraphRAG、Agent和多Agents等多種架構(gòu)范式。 |
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二、大模型AI Agent實(shí)踐 1. 大模型的AI Agent概念澄清 新舊AI“智能體”的界定，廠商術(shù)語(yǔ)和技術(shù)概念的區(qū)別，大模型應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)三大范式和Agent技術(shù)架構(gòu)的關(guān)系 2. Agent落地案例和踩坑經(jīng)歷 結(jié)合實(shí)際案例介紹Agent開發(fā)中的常見問題、瓶頸與收益，分析目前AI Agent的“能”與“不能” 3. 常用的AI Agent框架對(duì)比淺談、Agent和RAG、GraphRAG的關(guān)系、多Agent系統(tǒng)的設(shè)計(jì) |
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三、AI大模型在軟件研發(fā)領(lǐng)域的實(shí)踐 1. 代碼生成與Copilot編程助手 介紹大模型的代碼生成能力、編程Copilot的概念和原理，以及實(shí)踐案例，最后分析其局限性。 2. 大模型賦能軟件研發(fā)全流程 結(jié)合案例和具體實(shí)操講解大模型在軟件開發(fā)的各個(gè)階段（需求細(xì)化、設(shè)計(jì)、bug修復(fù)、代碼評(píng)審等）中的應(yīng)用。 3. AI Agent自動(dòng)化完成研發(fā)任務(wù) 探討基于大模型的AI Agent的概念及其在部分場(chǎng)景中自動(dòng)化完成研發(fā)任務(wù)的可能。講解軟件研發(fā)AI Agent開發(fā)案例。分析AI Agent在軟件研發(fā)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)、局限性及未來(lái)發(fā)展。 |
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四、技術(shù)之外 1. 落地變現(xiàn)的瓶頸 結(jié)合具體實(shí)踐分析2C和2B領(lǐng)域大模型落地的業(yè)務(wù)瓶頸所在，以及可能的突破方法策略。 2. 崗位能力的變化 以程序員為例，從實(shí)踐觀察中總結(jié)和探討AI時(shí)代人員崗位能力要求的變化，以及需要如何調(diào)整組織協(xié)作模式和考評(píng)標(biāo)準(zhǔn)。 3. 未來(lái)展望 探討生成式AI和大模型的未來(lái)發(fā)展，分析看好和看衰兩種觀點(diǎn)，以及在其影響下，未來(lái)的行業(yè)演進(jìn)趨勢(shì)。 |
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