課程簡(jiǎn)介
本課程旨在幫助學(xué)員掌握高級(jí)提示詞技巧，并學(xué)會(huì)運(yùn)用 AI 工具（如 Cherry Studio 和飛書多維表格）提升個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的工作效率。課程將從指令模型和推理模型特點(diǎn)分析入手，深入講解 Prompt 優(yōu)化策略，并通過實(shí)戰(zhàn)案例演示如何利用 AI 助手處理郵件、生成會(huì)議紀(jì)要、進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作、快速學(xué)習(xí)信息、規(guī)劃任務(wù)等。此外，課程還將詳細(xì)介紹 Cherry Studio 的功能與使用，以及飛書多維表格與 DeepSeek 的集成，幫助學(xué)員將 AI 技術(shù)無(wú)縫融入日常工作流程，實(shí)現(xiàn)效率倍增。
目標(biāo)收益
?掌握 Prompt 編寫的核心原則和高級(jí)技巧。
?針對(duì)不同類型的 LLM（指令模型、推理模型）制定有效的 Prompt 優(yōu)化策略。
?熟練運(yùn)用 Cherry Studio 進(jìn)行 AI 對(duì)話、知識(shí)管理和任務(wù)自動(dòng)化。
?掌握飛書多維表格與 DeepSeek 的集成方法，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析等自動(dòng)化流程。
?靈活運(yùn)用 AI 工具解決實(shí)際工作問題，提升個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力。
培訓(xùn)對(duì)象
?希望提升 Prompt 編寫能力，充分發(fā)揮 LLM 潛力的 AI 用戶。
?需要利用 AI 工具提高個(gè)人工作效率的職場(chǎng)人士。
?對(duì) Cherry Studio 和飛書多維表格等 AI 效率工具感興趣的用戶。
?尋求將 AI 技術(shù)應(yīng)用于團(tuán)隊(duì)協(xié)作和知識(shí)管理的專業(yè)人士。
課程大綱
| 模塊 1：提示詞技巧演練 |
?保持并深化“清晰具體”原則 –不僅要清晰，還要結(jié)構(gòu)化 –明確受眾和輸出格式 –利用角色扮演 （Persona） ?升級(jí)“給模型思考時(shí)間”的技巧 –明確要求分步思考 （Chain-of-Thought， CoT） –結(jié)合“少樣本提示” （Few-Shot Prompting） –自我批判與修正 （Self-Critique/Refinement） –使用更高級(jí)的推理框架 （如 Tree of Thoughts， ToT） ?迭代與交互式優(yōu)化 –將 Prompting 視為迭代過程 –利用模型的提問能力 ?Deepseek 提示詞優(yōu)化策略 –提升 Deepseek V3 （指令模型） 輸出質(zhì)量的策略 –提升 Deepseek R1 （推理模型） 輸出質(zhì)量的策略 ?提升個(gè)人日常工作效率的提示詞（Prompt）范例 –快速處理郵件 –準(zhǔn)備會(huì)議紀(jì)要或總結(jié) –頭腦風(fēng)暴和內(nèi)容創(chuàng)作 –快速學(xué)習(xí)和信息摘要 –任務(wù)規(guī)劃和分解 |
| 模塊 2：使用 Cherry Studio 實(shí)現(xiàn)個(gè)人助理 |
?Cherry Studio 簡(jiǎn)介 –核心定位與功能 –作為智能助手 （Assistant） –作為智能體 （Agent） –作為知識(shí)庫(kù) （Knowledge Base） –個(gè)人典型使用場(chǎng)景總結(jié) ?下載安裝以及設(shè)置模型服務(wù) ?使用助手 –默認(rèn)助手以及助手的配置 –使用其他內(nèi)置助手 –添加自定義助手 ?啟用搜索功能 ?啟用知識(shí)庫(kù)功能，實(shí)現(xiàn) RAG ?使用 MCP （待完成） –MCP 簡(jiǎn)介 –啟用 MCP |
| 模塊 3：使用飛書多維文檔實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化信息處理和加工 |
?多維文檔+Deepseek 集成概述 ?多平臺(tái)文案改寫功能 ?論文解讀和輸出功能 ?三個(gè)關(guān)鍵詞生成 AI 故事視頻 ?新聞寫作提示詞 ?美股預(yù)測(cè)提示詞 ?附錄 –飛書賬號(hào)注冊(cè) –飛書模板中心 |
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模塊 1：提示詞技巧演練 ?保持并深化“清晰具體”原則 –不僅要清晰，還要結(jié)構(gòu)化 –明確受眾和輸出格式 –利用角色扮演 （Persona） ?升級(jí)“給模型思考時(shí)間”的技巧 –明確要求分步思考 （Chain-of-Thought， CoT） –結(jié)合“少樣本提示” （Few-Shot Prompting） –自我批判與修正 （Self-Critique/Refinement） –使用更高級(jí)的推理框架 （如 Tree of Thoughts， ToT） ?迭代與交互式優(yōu)化 –將 Prompting 視為迭代過程 –利用模型的提問能力 ?Deepseek 提示詞優(yōu)化策略 –提升 Deepseek V3 （指令模型） 輸出質(zhì)量的策略 –提升 Deepseek R1 （推理模型） 輸出質(zhì)量的策略 ?提升個(gè)人日常工作效率的提示詞（Prompt）范例 –快速處理郵件 –準(zhǔn)備會(huì)議紀(jì)要或總結(jié) –頭腦風(fēng)暴和內(nèi)容創(chuàng)作 –快速學(xué)習(xí)和信息摘要 –任務(wù)規(guī)劃和分解 |
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模塊 2：使用 Cherry Studio 實(shí)現(xiàn)個(gè)人助理 ?Cherry Studio 簡(jiǎn)介 –核心定位與功能 –作為智能助手 （Assistant） –作為智能體 （Agent） –作為知識(shí)庫(kù) （Knowledge Base） –個(gè)人典型使用場(chǎng)景總結(jié) ?下載安裝以及設(shè)置模型服務(wù) ?使用助手 –默認(rèn)助手以及助手的配置 –使用其他內(nèi)置助手 –添加自定義助手 ?啟用搜索功能 ?啟用知識(shí)庫(kù)功能，實(shí)現(xiàn) RAG ?使用 MCP （待完成） –MCP 簡(jiǎn)介 –啟用 MCP |
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模塊 3：使用飛書多維文檔實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化信息處理和加工 ?多維文檔+Deepseek 集成概述 ?多平臺(tái)文案改寫功能 ?論文解讀和輸出功能 ?三個(gè)關(guān)鍵詞生成 AI 故事視頻 ?新聞寫作提示詞 ?美股預(yù)測(cè)提示詞 ?附錄 –飛書賬號(hào)注冊(cè) –飛書模板中心 |
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