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基于 AutoGen 的多智能體應(yīng)用構(gòu)建

程老師

前微軟 解決方案技術(shù)專家

本人先后從事技術(shù)培訓(xùn)講師,售后技術(shù)支持工程師和解決方案專家等工作,并曾在微軟(中國(guó))有限
公司任職 6 年。憑借多年來(lái)在數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算解決方案領(lǐng)域的專注,本人對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云平臺(tái)相
關(guān)的解決方案有深入了解,并且有著豐富的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。
作為講師,本人 21 年來(lái)累計(jì)提供了將近上萬(wàn)小時(shí)的培訓(xùn)和技術(shù)講座服務(wù),培訓(xùn) 14,000+人次,均
獲得了良好的反饋。并以其精湛的技術(shù)理解力和熱忱的分享精神,連續(xù) 6 年(2005~2011)獲得微軟
最有價(jià)值專家(MVP)稱號(hào),自 2003 年至今連續(xù) 18 年獲得微軟認(rèn)證講師(MCT)資格,并當(dāng)選 2018—
2023 年度中國(guó)區(qū) MCT Regional Lead。我將持續(xù)關(guān)注云計(jì)算的發(fā)展,目前專注于研究云平臺(tái),云原生
應(yīng)用,容器技術(shù)和 DevOps。
近期重點(diǎn)培訓(xùn)項(xiàng)目一覽: ? 容器技術(shù)和微服務(wù)培訓(xùn):平安銀行、深交所、華泰證券、大慶油田
? Microsoft Azure 架構(gòu)設(shè)計(jì)和運(yùn)維:招商銀行、東軟
? 云計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用培訓(xùn):中國(guó)聯(lián)通、河南電信、新疆電信 廣東電信
? 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn):聯(lián)想集團(tuán)、寶潔、萬(wàn)科
? 企業(yè)全員安全合規(guī)性培:SABIC

本人先后從事技術(shù)培訓(xùn)講師,售后技術(shù)支持工程師和解決方案專家等工作,并曾在微軟(中國(guó))有限 公司任職 6 年。憑借多年來(lái)在數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算解決方案領(lǐng)域的專注,本人對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云平臺(tái)相 關(guān)的解決方案有深入了解,并且有著豐富的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。 作為講師,本人 21 年來(lái)累計(jì)提供了將近上萬(wàn)小時(shí)的培訓(xùn)和技術(shù)講座服務(wù),培訓(xùn) 14,000+人次,均 獲得了良好的反饋。并以其精湛的技術(shù)理解力和熱忱的分享精神,連續(xù) 6 年(2005~2011)獲得微軟 最有價(jià)值專家(MVP)稱號(hào),自 2003 年至今連續(xù) 18 年獲得微軟認(rèn)證講師(MCT)資格,并當(dāng)選 2018— 2023 年度中國(guó)區(qū) MCT Regional Lead。我將持續(xù)關(guān)注云計(jì)算的發(fā)展,目前專注于研究云平臺(tái),云原生 應(yīng)用,容器技術(shù)和 DevOps。 近期重點(diǎn)培訓(xùn)項(xiàng)目一覽: ? 容器技術(shù)和微服務(wù)培訓(xùn):平安銀行、深交所、華泰證券、大慶油田 ? Microsoft Azure 架構(gòu)設(shè)計(jì)和運(yùn)維:招商銀行、東軟 ? 云計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用培訓(xùn):中國(guó)聯(lián)通、河南電信、新疆電信 廣東電信 ? 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn):聯(lián)想集團(tuán)、寶潔、萬(wàn)科 ? 企業(yè)全員安全合規(guī)性培:SABIC

課程費(fèi)用

5800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

1

成為教練

課程簡(jiǎn)介

本課程旨在幫助學(xué)員掌握 AutoGen 框架,構(gòu)建強(qiáng)大的多智能體應(yīng)用。課程將從 AI 智能體與多智能體系統(tǒng)的基本概念講起,重點(diǎn)學(xué)習(xí) AutoGen 的核心組件 ConversableAgent 的使用方法,并逐步深入探討多種智能體協(xié)作模式,包括順序?qū)υ?、反思、嵌套?duì)話和群聊。此外,還將學(xué)習(xí)如何通過(guò) Function Calling/Tool Use 功能賦予智能體調(diào)用外部工具的能力,并通過(guò)代碼生成與執(zhí)行來(lái)實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的任務(wù)。最終,學(xué)員將能夠根據(jù)實(shí)際需求設(shè)計(jì)、構(gòu)建和編排多智能體系統(tǒng),解決更復(fù)雜、更動(dòng)態(tài)的問(wèn)題。

目標(biāo)收益

?理解 AI 智能體與多智能體系統(tǒng)的基本概念和優(yōu)勢(shì)。
?掌握 AutoGen 框架的核心理念與組件,特別是 ConversableAgent 的使用方法。
?能夠根據(jù)任務(wù)需求設(shè)計(jì)具有不同角色和能力的智能體。
?掌握使用 initiate_chat 和 initiate_chats 等函數(shù)編排多智能體對(duì)話流程的技巧。
?了解反思、嵌套對(duì)話和群聊等高級(jí)多智能體協(xié)作模式,并能夠靈活應(yīng)用。
?掌握 Function Calling/Tool Use 機(jī)制,讓智能體能夠與外部工具進(jìn)行交互。
?能夠構(gòu)建能夠生成和執(zhí)行代碼的智能體,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析等復(fù)雜任務(wù)。

培訓(xùn)對(duì)象

?希望學(xué)習(xí)多智能體系統(tǒng)構(gòu)建的 AI 工程師和開(kāi)發(fā)者。
?需要使用 AutoGen 框架實(shí)現(xiàn)復(fù)雜 AI 應(yīng)用的專業(yè)人士。
?對(duì)智能體協(xié)作、工具使用和代碼生成等技術(shù)感興趣的研究人員。
?尋求將 AI 技術(shù)應(yīng)用于團(tuán)隊(duì)協(xié)作和工作流自動(dòng)化的從業(yè)者。

課程大綱

模塊 1:AutoGen 入門(mén)與基礎(chǔ)對(duì)話 ?AI 智能體與多智能體系統(tǒng)簡(jiǎn)介
?AutoGen 框架核心理念與優(yōu)勢(shì)
?環(huán)境搭建與配置
?AutoGen 核心組件:ConversableAgent
?實(shí)驗(yàn) 1.1:配置與第一個(gè)智能體
?實(shí)驗(yàn) 1.2:雙智能體喜劇表演
模塊 2:編排多智能體:順序與協(xié)作 ?多智能體協(xié)作模式:順序?qū)υ?br/>?使用 initiate_chats 編排順序?qū)υ?br/>?對(duì)話間的信息傳遞
?引入人類參與
?實(shí)驗(yàn) 2.1:客戶入職流程
模塊 3:提升智能體能力:反思與嵌套 ?設(shè)計(jì)模式:反思(Reflection)
?核心組件:AssistantAgent 簡(jiǎn)介
?設(shè)計(jì)模式:嵌套對(duì)話(Nested Chats)
?實(shí)驗(yàn) 3.1:帶反饋的博客文章創(chuàng)作
模塊 4:智能體與外部工具交互 ?設(shè)計(jì)模式:工具使用(Tool Use / Function Calling)
?AutoGen 的工具使用機(jī)制:register_function 與 function_map
?狀態(tài)管理與工具交互
?實(shí)驗(yàn) 4.1:對(duì)話式國(guó)際象棋
模塊 5:使用編碼智能體進(jìn)行金融分析 ?AutoGen 的代碼生成與執(zhí)行能力
?代碼執(zhí)行器的配置
?編碼任務(wù)中的智能體角色
?實(shí)驗(yàn) 5.1:基礎(chǔ)金融圖表繪制
模塊 6:復(fù)雜協(xié)作:群聊與管理 ?設(shè)計(jì)模式:多智能體協(xié)作(Group Chat)
?定義群聊成員與角色
?對(duì)話流程管理
?人類角色的參與
?實(shí)驗(yàn) 6.1:多智能體金融分析報(bào)告
模塊 7:總結(jié)與展望 ?關(guān)鍵 Agentic Design Patterns 回顧
?設(shè)計(jì)多智能體系統(tǒng)的最佳實(shí)踐與注意事項(xiàng)
?AutoGen 的局限性與展望
?在實(shí)際項(xiàng)目中應(yīng)用 AutoGen 與 DeepSeek
模塊 1:AutoGen 入門(mén)與基礎(chǔ)對(duì)話
?AI 智能體與多智能體系統(tǒng)簡(jiǎn)介
?AutoGen 框架核心理念與優(yōu)勢(shì)
?環(huán)境搭建與配置
?AutoGen 核心組件:ConversableAgent
?實(shí)驗(yàn) 1.1:配置與第一個(gè)智能體
?實(shí)驗(yàn) 1.2:雙智能體喜劇表演
模塊 2:編排多智能體:順序與協(xié)作
?多智能體協(xié)作模式:順序?qū)υ?br/>?使用 initiate_chats 編排順序?qū)υ?br/>?對(duì)話間的信息傳遞
?引入人類參與
?實(shí)驗(yàn) 2.1:客戶入職流程
模塊 3:提升智能體能力:反思與嵌套
?設(shè)計(jì)模式:反思(Reflection)
?核心組件:AssistantAgent 簡(jiǎn)介
?設(shè)計(jì)模式:嵌套對(duì)話(Nested Chats)
?實(shí)驗(yàn) 3.1:帶反饋的博客文章創(chuàng)作
模塊 4:智能體與外部工具交互
?設(shè)計(jì)模式:工具使用(Tool Use / Function Calling)
?AutoGen 的工具使用機(jī)制:register_function 與 function_map
?狀態(tài)管理與工具交互
?實(shí)驗(yàn) 4.1:對(duì)話式國(guó)際象棋
模塊 5:使用編碼智能體進(jìn)行金融分析
?AutoGen 的代碼生成與執(zhí)行能力
?代碼執(zhí)行器的配置
?編碼任務(wù)中的智能體角色
?實(shí)驗(yàn) 5.1:基礎(chǔ)金融圖表繪制
模塊 6:復(fù)雜協(xié)作:群聊與管理
?設(shè)計(jì)模式:多智能體協(xié)作(Group Chat)
?定義群聊成員與角色
?對(duì)話流程管理
?人類角色的參與
?實(shí)驗(yàn) 6.1:多智能體金融分析報(bào)告
模塊 7:總結(jié)與展望
?關(guān)鍵 Agentic Design Patterns 回顧
?設(shè)計(jì)多智能體系統(tǒng)的最佳實(shí)踐與注意事項(xiàng)
?AutoGen 的局限性與展望
?在實(shí)際項(xiàng)目中應(yīng)用 AutoGen 與 DeepSeek

課程費(fèi)用

5800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

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